⑴ 加快数字化转型，国寿寿险深化科技赋能价值创造
3月24日晚间，中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿寿险公司”）发布2021年度业绩报告。报告显示，2021年，该公司实现总保费6183.27亿元，同比增长1.0%；内含价值达12030.08亿元，较2020年底增长12.2%；一年新业务价值为447.80亿元。三项指标均位居行业第一，公司发展稳中有进。
2021年，全球新冠肺炎疫情仍在持续演变，国际环境复杂严峻，国内经济面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力。受消费需求释放趋缓、销售人力规模下降等因素的影响，人身险业保费收入增速进一步放缓，行业发展面临前所未有的压力。行业监管方面，持续推动保险业回归本源，围绕保险产品管理、渠道发展、市场行为、运营服务、公司治理等方面进一步完善制度、加强管控，全面推进行业高质量发展。
坚持“三大转型、双心双聚、资负联动”战略内核，中国人寿寿险公司贯彻“重价值、强队伍、稳增长、兴 科技 、优服务、防风险”的经营方针，凝心聚力、以韧克难，在做好常态化疫情防控的同时坚定不移推进高质量发展，公司整体经营保持稳健，市场主导地位更加稳固，运营服务质效显着提升，数字化转型深入推进，综合实力进一步增强，在中国保险行业协会保险公司法人机构经营评价中，公司连续六年获A级评价。
从年报数据看，在行业发展承压、保费增速持续放缓的情况下，中国人寿寿险公司坚持价值引领，深化转型升级，保持了规模价值“双领先”。2021年，公司实现保费收入6183.27亿元，同比增长1.0%；续期保费4424.63亿元，同比增长5.8%。截至2021年12月31日，内含价值达12030.08亿元，较2020年底增长12.2%。受疫情和保险需求释放趋缓等因素的影响，公司实现新单保费1758.64亿元。首年期交保费为984.10亿元，其中，十年期及以上首年期交保费416.82亿元。2021年，公司一年新业务价值为447.80亿元。长险有效保单数量达3.23亿份，较2020年底增长1.9%。
面对复杂多变的市场环境，中国人寿寿险公司始终保持战略定力，强化以资产负债管理为引领，坚定执行中长期战略资产配置规划，围绕投资价值链，持续优化配置管理。2021年，公司根据市场变化灵活开展战术配置操作，兼顾短期收益稳定、重点风险防范和长期赛道布局。总投资收益达2140.57亿元，同比增长7.8%；总投资收益率达4.98%。
2021年，公司经营整体稳健，投资表现良好，并根据资产负债表日的市场信息更新了传统险准备金折现率假设，综合以上因素，中国人寿寿险公司实现归属于母公司股东的净利润为509.21亿元，同比增长1.3%。
坚持高质量发展，鼎新改革成果不断巩固
2021年，中国人寿寿险公司实现寿险业务总保费4813.11亿元，同比增长0.1%； 健康 险业务总保费为1206.09亿元，同比增长4.8%；意外险业务总保费为164.07亿元。2021年，面对新冠肺炎疫情带来的持续性影响以及严峻复杂的市场环境，行业发展面临前所未有的转型压力。公司持续深化以客户为中心的“一体多元”销售布局，在强化规范管理的基础上加强资源精准配置，聚焦转型突破。个险板块持续聚焦价值创造，深入推进渠道差异化经营；多元业务板块聚焦专业经营、提质增效、转型创新，整体业务稳中有进、稳中向好，与个险板块有效协同。截至2021年12月31日，中国人寿寿险公司总销售人力约89万人。
个险板块坚持高质量发展，渠道转型不断深入，业务发展整体稳健。2021年，中国人寿寿险公司个险板块实现总保费5094.89亿元，其中，续期保费4079.73亿元，同比增长4.3%；实现首年期交保费822.54亿元，其中，十年期及以上首年期交保费为415.80亿元。2021年，个险板块一年新业务价值为429.45亿元，首年年化保费口径新业务价值率为42.2%。
坚持提质稳量的队伍发展策略，中国人寿寿险公司着力提升队伍质态。截至2021年12月31日，个险销售人力为82.0万人，其中，营销队伍规模为51.9万人，收展队伍规模为30.1万人。个险板块绩优人群稳定，队伍基础总体稳固。公司坚持以有效队伍驱动业务发展，积极推进渠道转型。个险队伍常态化运作4.0体系全面推广实施，推动销售队伍向专业化、职业化转型。
多元业务板块坚持专业经营，提质增效，积极拓展银保、团险和 健康 险业务。
银保渠道坚持规模与价值并重的渠道定位，持续推进渠道 健康 发展。2021年，银保渠道实现总保费493.26亿元，同比增长19.6%。首年期交保费达161.10亿元，同比增长2.3%，其中，5年期及以上首年期交保费达67.43亿元，同比增长35.3%。续期保费达327.92亿元，同比增长30.6%，占渠道总保费比重达66.48%，同比提升5.59个百分点。银保渠道持续强化队伍专业化服务支持能力，队伍质态稳步提升。截至2021年12月31日，银保渠道客户经理达2.5万人，季均实动人力保持稳定，人均产能持续增长。
团险渠道坚持统筹规模和效益，各项业务稳步发展。2021年，团险渠道实现总保费291.62亿元，同比增长1.0%；短期险保费256.94亿元，同比增长2.9%。截至2021年12月31日，团险销售人员为4.5万人，其中高绩效人力较2020年底增长13.0%。
此外，公司大力发展互联网保险业务，通过线上线下融合和线上直销的方式，为客户提供优质服务体验。公司全面落实中国银保监会互联网保险业务监管要求，完善集中运营、统一管理的互联网组织和经营体系，丰富场景化、定制化的产品供给。2021年，公司通过个险、银保、团险等渠道开展的互联网保险业务快速增长，银保监会监管口径下总保费达349.69亿元，保费规模再创 历史 新高。未来，中国人寿寿险公司将进一步强化线上线下融合业务，积极 探索 互联网人身险专属业务，为客户提供更为便捷的互联网保险服务。
坚持以客户为中心，中国人寿寿险公司综合金融板块充分发挥中国人寿保险（集团）公司各成员单位资源优势，积极构建“寿险+”综合金融生态圈，开创综合金融赋能公司高质量发展的良好局面。2021年，在车险综合改革、发展限速的压力下，公司代理中国人寿财产险公司业务实现保费211.07亿元，保单件数同比增长18.0%；公司代理企业年金业务新增首年到账规模及养老保障业务规模为281.97亿元；广发银行代理中国人寿寿险公司银保首年期交保费收入实现平稳发展；国寿广发联名借记卡、信用卡新增发卡122.4万张。同时，公司从满足客户多元化需求出发，联合广发银行、财产险公司开展各类客户经营活动，为客户提供一揽子优质金融保险服务方案。
整合线上线下及内外部医疗 健康 资源，中国人寿寿险公司提升 健康 管理服务能力，积极参与 健康 中国建设。国寿大 健康 平台服务项目持续丰富，系统功能不断升级。截至2021年12月31日，国寿大 健康 平台服务项目数量过百，累计注册用户量较2020年底增长超过35%，位居行业前列。公司持续构建国寿养老体系，通过国寿大养老基金布局康复、医养、医院、 健康 医疗大数据、 健康 产业园等养老产业链上下游的优质资源。2021年，国寿大养老基金在京津冀、长江经济带、粤港澳大湾区等战略区域加速储备了一批可满足客户多样化、多层次需求的养老 养生 项目。
服务国家大局，投资实体经济累计超2.7万亿
坚持以服务国家大局为己任，中国人寿寿险公司发挥主力军作用，积极服务 健康 中国建设、积极应对人口老龄化国家战略，主动参与多层次 社会 保障体系建设。公司积极开展各类政策性 健康 保险业务，截至2021年12月31日，公司在办200多个大病保险项目，覆盖超过3.5亿人；持续承办400多个 健康 保障委托管理项目，覆盖超过1亿人；在17个省市承办长期护理保险项目61个，覆盖2300万人；在22个省市承办补充医疗保险项目170个，覆盖9100万人。公司积极融入多层次 社会 保障体系建设，累计在15个省市落地54个城市定制型商业医疗保险项目，承保人数超过1000万。专属商业养老保险试点工作有序推进。坚守金融服务实体经济宗旨，聚焦国家重大战略，持续提升服务质效。投资实体经济累计超2.7万亿元，2021年新增投资规模近7700亿元。服务国家区域发展战略累计投资超1.4万亿元。
锚定“建设国际一流、负责任寿险公司”的ESG战略目标，将“碳达峰 碳中和”目标植入公司发展理念，搭建气候变化应对体系，制定“保障环境 健康 友好，助力实现碳中和”的总体环境目标和具体实施方案，从绿色投资、绿色销售、绿色运营、绿色办公等多方面找准发力点，绿色投资累计超3000亿元，同比增加4倍，助力经济高质量、可持续发展。绿色投资标准体系建设起步，资产管理子公司推出国内保险资管行业首只ESG债券指数、权益指数。全力助推乡村振兴，优化乡村振兴保险产品供给，继续助力国家重点帮扶地区发展。
打造多元化产品体系，新开发、升级产品160款
践行“以客户为中心”的产品开发理念，中国人寿寿险公司坚守保险本源，认真落实 健康 中国、积极应对人口老龄化、乡村振兴等国家重大战略，加快产品创新步伐，推进保险产品供给端改革，打造多元化产品体系。
中国人寿寿险公司将全面服务 健康 中国建设与自身业务发展紧密结合，持续开展 健康 保险产品优化升级，加大疾病保险、医疗保险等产品在承保人群、保障范围、保障功能等方面的创新研发力度，提供多元化 健康 保障。积极服务应对人口老龄化国家战略，发挥长期风险保障、长期资金运用等方面的优势，在保障范围、保障利益等方面进行重点研究，推出专属商业养老保险及面向老年客户群体的专项年金保险产品。助力乡村振兴战略，开发乡村振兴专属保险产品，积极发挥保险的民生保障作用。
2021年，中国人寿寿险公司新开发、升级产品160款，其中寿险12款， 健康 险138款，意外险2款，年金险8款；保障型产品共计144款，长期储蓄型产品共计16款。
强化资产负债管理，总投资收益超2140亿元
2021年，国内债券收益率窄幅波动、前高后低，全年利率中枢有所下行；A股市场呈震荡格局，行业分化显着。中国人寿寿险公司始终保持战略定力，资金运用以资产负债管理为引领，坚定执行中长期战略资产配置规划，并根据市场变化灵活开展战术配置操作。一是把握上半年利率相对高位的窗口期，以利率债为主加大长期限资产配置力度，进一步收窄久期缺口；二是审慎控制公开市场权益风险敞口，降低组合波动，锁定收益；三是加大另类投资模式创新，推进前瞻性行业布局，构建多元投资组合。
截至2021年12月31日，中国人寿寿险公司总资产达48910.85亿元，较2020年底增长15.0%。公司投资资产达47168.29亿元，较2020年底增长15.1%。
2021年，公司实现净投资收益1887.70亿元，较2020年增加259.87亿元，同比增长16.0%。得益于近年来公司持续加大长久期债券配置力度、联营和合营企业投资收益贡献提升，2021年净投资收益率达4.38%，较2020年上升4个基点。全年实现总投资收益2140.57亿元，较2020年增加154.61亿元，同比增长7.8%。总投资收益率为4.98%。受权益市场波动影响，考虑当期计入其他综合收益的可供出售金融资产公允价值变动净额后，综合投资收益率为4.87%。
数字化转型再上台阶，数据处理能力提升10倍
2021年，中国人寿寿险公司加速 科技 创新，强化数字驱动，深化 科技 赋能价值创造，加速 科技 与业务融合，持续强化 科技 创新引领支撑作用。
技术创新， 科技 架构全面升级换代。依托国寿混合云的强大算力和开放兼容的数字化平台，实现全部核心系统从计算、存储、数据库、中间件到应用软件的分布式架构革新， 科技 支撑能力跨越发展，数据处理能力提升10倍，计算资源弹性扩容时效缩短至分钟级。
敏捷交付， 科技 应变能力大幅提升。全面深化 科技 产品制，以全量数据、全链条追踪的数字化运营机制，畅通 科技 运作大循环，持续高频推出新功能、新服务， 科技 产品日均迭代优化超过40次，快速响应市场变化，为客户提供更加精准高效的服务。
智能跃升， 科技 赋能水平显着增强。国寿物联网覆盖全国， 科技 服务畅达一线，实现全辖12大类、24万电子设备统一管控，构筑线上数字孪生，服务时效同比提升70%。“国寿物联网——边缘计算、智能感知与数字化呈现”荣获2021年度金融 科技 与数字化转型创新成果。智慧服务全面深化，智能机器人在销售、服务、运营、财务、风控等领域广泛应用，大数据赋能场景同比增加84%，日均提供智能服务超过500万次。
流量触达，数字生态效应持续放大。社交化在线协同体系无缝衔接手机、桌面、大屏及各类数字应用，全方位提升客户、销售人员及公司员工的沟通互动体验。保险数字生态持续丰富，数字化平台累计开放标准服务3256个，同比增长92%，接入生态应用近千个，与各合作机构开展服务与活动近40万项。
以客户满意为标准，打造高水平、高质量运营服务
2021年，中国人寿寿险公司以客户为中心，锚定“效率领先、 科技 驱动、价值跃升、体验一流”目标，有效推进运营模式升级，加快向线上化、智能化转型，持续为客户提供“简捷、品质、温暖”的高质量运营服务，客户体验不断提升，客户好评度持续保持高位。
线上服务迅速增长。升级各类线上服务触点，寿险APP注册用户达1.12亿人，同比提升21%，月均活跃人数同比提升18.1%。个人保全、理赔e化率分别提升至88.3%、98.7%，电子化通知发送量超7.8亿次，空中客服量同比增长9倍，临柜客户平均等候时长同比大幅下降。
智能服务水平显着提高。升级、推广智能业务模型，推动个人长险新单服务时效同比提速37.2%，核保、保全、理赔智能审核通过率分别达93.4%、99.1%、73.1%。拓展互联网智能客服应用场景，机器人服务规模突破7500万次。联络中心数字化服务模式落地，实现非人工服务占比达88.9%。
客户体验持续提升。理赔服务有速度、有温度，全年“理赔直付”服务客户超600万人次。“重疾一日赔”惠及近17万客户，给付金额同比增长32.3%。为11.7万名临柜困难客户提供了主动上门服务。场景服务惠及不同客群，于业内率先推出APP尊老模式，推广柜面“坐享”服务等多项适老化服务举措。聚焦“ 健康 、亲子教育、乐享生活”主题，持续提供“免疫力提升计划”“国寿小画家”“客户节”等多项增值服务。
风险综合评级连续15个季度获评A级
中国人寿寿险公司强化资产负债管理，坚持稳健审慎经营，牢牢守住不发生系统性金融风险底线。严格落实监管要求，完善全面风险管理体系，健全风险管理机制，风险管控手段不断改进，风险管理能力持续提升。在银保监会保险业风险综合评级中，公司连续15个季度被评为A级。
站在新起点，中国人寿寿险公司表示，将围绕服务国家发展大局和守护人民美好生活，把握战略发展机遇，扎扎实实办好自己的事，保持稳字当头、稳中求进，坚守保险本源，持续深化供给侧改革，不断提升保险服务供给能力，积极发挥行业领头作用，以自身的高质量发展引领行业高质量发展，不断开创建设国际一流寿险公司新局面，努力以良好的业绩回报股东和 社会 各界的厚爱与支持。
⑵ 人寿保险发展部负责什么
这是信诚人寿保险公司的部门设置情况，你可以参考一下：
你没有实习么？
业务行政部
业务行政部主要负责办理代理人的入职手续、劳务报酬的发放，投保书、保费及其它费用的核收，
日常结算及凭证管理，营管处职场管理及日常事务的处理。
培训部
培训部主要负责研讨、开发课程，编写教材，各类常规性教育训练之授课及培训课程安排、推广，
培训中心管理。
业务支援部
业务支援部负责公司的业务推广和宣传活动及宣传推广品的设计制作，业绩榜的制作与维护，
支援其它各部门文宣品制作。
业务发展部
业务发展部主要负责业务辅导和协调。
专案室
专案室职责为推动经理人计划，培养菁英代理人团队。
契约部
契约部负责保单日常行政管理及核保，进行客户体检及医学知识培训。
保户服务部
保户服务部主要负责受理各类咨询、处理保单变更事项及受理各类理赔案件。
资讯部
资讯部负责计算机应用系统的开发及维护工作，公司网络的建设、维护、网络安全管理、数据库
管理、系统及应用软件管理、系统及工具软件研究、数据中心日常运作、系统备份及恢复、公司
内部及各营管处的硬件软件安装维护及日常技术支持等。
财务部
财务部主要负责总帐管理、报表统计、电脑会计系统管理、纳税申报等。
精算部
精算部主要负责商品的开发与管理、商品调研、负责评估、经营分析。
企划室
企划室主要负责银行保险的推广业务和其他营销渠道的拓展。
管理部
管理部总务科主要负责公司的职场管理，电话、水电、空调的安全日常维护，办公配备的采购或
调拔。
管理部人力资源科主要负责内勤人员招聘、入职、离职、档案管理、员工考勤、薪资，社保及员
工各项福利，公司组织架构成立或调整；法律事务的处理。
审计室
审计室主要负责协助进行内部独立审计工作，以检查、评估各部门之作业并协助管理阶层达成目标。
公关室
公关室主要负责公司形象的宣传、对外联系。
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⑶ 泰康人寿销售支持系统mss2.0:http://mss-oa.taikanglife.com
泰康人寿销售支持系统mss2.0: http://mss-oa.taikanglife.com
泰康人寿mss2.0销售支持系统有什么作用？为了增强自身的营销竞争能力和客户服务质量，泰康人寿于2013年在泰康在线平台上开通了mss系统。它是建立在泰康在线电子商务平台之上的一个应用系统，同时也是泰康人寿强化公司的营销竞争能力，提高客户服务质量，提升公司管理水平和品牌形象的重要工具和手段。
泰康人寿mss系统上线之后升级改造至2.0版，其数据库与公司系统通过底层数据库连接，个人及客户数据均来自于CSC系统。
泰康人寿mss系统2.0是针对营销员需要更多资料、更好地管理客户资源、及时了解公司和业界信息等多种需求而制定。它具有交费保全提醒和保全服务提醒功能，可帮助营销员轻松管理个人保单；而它具有的客户生日提醒、客户资料管理和假日经营功能，可协助营销员加强与客户的交流。拥有这款系统，营销员能在任何时间、地点获得公司的最新资讯、方案竞赛追踪和培训资料课件等信息。
另外，mss系统2.0具有考核预警、团队业绩查询、团队晋升规划等功能，有助于个人团队管理；而且它可以帮助营销员设计建议书、查询条款、下载单证、演示保单利益，对营销员的展业具有很大的帮助。
除了上述的“营销支持系统”外，mss系统2.0还可以帮助营销员群发短信或设置短信提醒，也能帮助他们设计个人主页，从而更好地展示个人形象。
此外，该系统的贺卡中心有助于营销员为客户、朋友发送保险电子贺卡，也能帮助他们与营销伙伴在论坛讨论、交流心得，对其未来的发展大有益处。
总体来说，泰康人寿mss系统具有方便快捷、功能多样、安全省时等特点，可让保险代理人随时随地开展业务、管理资源，能大大提高公司队伍的营销能力，也有助于提升其品牌形象。
泰康人寿mss2.0销售支持系统的上线，标志着泰康人寿营销后勤支援体系电子化初步建立，表明该公司在信息化、数据化的建设上又迈出了新的一步。
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⑷ 人寿保险数据库资料
1、资料肯定要填写的、提供的。这是正常手续
2、没有100%安全现在都是存在数据库的
任何数据库都可能泄露
当然概率不高
扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"
⑸ 数据库系统建设需要依据哪些行业和国家标准或规范
你要是数据中心机房建设请参照一下标准：
1<<电子信息系统机房设计规范>>GB 50174-2008
2<<电子信息系统机房施工及验收规范>>GB 50462-2008
3<<电子计算机场地通用规范>>GB/T 2887-2000
4<<防静电活动地板通用规范>>SJ/T10796-2001
5<<通风与空调工程质量验收规范>>GB 50243-2002
6<<火灾自动报警系统设计规范>>GB 50116-2008
7<<火灾自动报警系统施工及验收规范>>GB 50166-2007
8<<供配电系统设计规范>>GB 50052-2009
9<<建筑电气工程施工质量验收规范>>GB 50303-2002
10<<建筑物电子信息系统防雷技术规范>>GB 50343-2004
11<<建筑物防雷设计规范>>GB 50057-2010
12<<综合布线系统工程设计规范>>GB/T50311-2007
13<<综合布线系统工程验收规范>>GB/T50312-2007
注： 数据中心建设不牵扯民用标准。。DXJS 标准是电信标准，看你是什么行业，金融数据中心有自己的标准， 电力数据中心有自己的标准。
⑹ 数据库的建立
（一）数据库的结构和内容
省级分等数据库结构分省、市、县三级。分等数据库具体结构和内容见表 3-18。
表 3-18 分等数据库结构和内容表
（二）数据库数据标准
1. 表格数据库文件格式
表格数据库除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格统一采用 DBF 格式。
2. 字段内容及格式要求
1）某些关键字段的填写要求
县级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（6 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 6 位的前面补 0。
省级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（3 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 3 位的前面补 0。
面积：以公顷为单位的，小数点后保留 2 位；以亩为单位的，小数点后保留 1 位。
2）字段格式要求
字段格式要求详见表 3-19 ～表 3-31。下列数据表格说明中，“C”表示字符型字段，“N”表示数值型；冒号后面的数字表示字段长度和小数点后的保留位数。如 C∶6 表示长度为 6 的字符型字段；N∶10/2 表示长度为 10 的数值型字段，其中小数点后保留 2 位。
表 3-19 ×× 县农用地分等单元原始属性数据表
表 3-20 ×× 县农用地分等基本参数表 ( 只提供 Excel 格式 )
表 3-21 ×× 县农用地分等指定作物基本参数表
表 3-22 ×× 县样点产量－投入调查数据表
表 3-23 ×× 县土地利用系数、土地经济系数汇总表
表 3-24 ×× 县 ×× 指标区“指定作物 - 分等因素 - 自然质量分”记分规则表
表 3-25 ×× 县 ×× 样地适用区“指定作物 - 分等属性 - 自然质量分”加（减）分规则表
表 3-26 ×× 县农用地分等 ×× 作物计算结果表
表 3-27 ×× 县农用地分等多作物综合计算结果表
表 3-28 ×× 县农用地分等结果乡镇 - 面积汇总表
表 3-29 ×× 县农用地分等结果地类 - 面积汇总表
表3-30 ×× 县（省）农用地标准样地属性数据表
表3-31 ×× 县农用地分等单元综合数据表（只提供Excel 格式）
（三）数据库建设流程
省级分等数据库建设分三步，首先形成县级分等数据库；然后在县级分等数据库基础上，按照《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《福建省农用地（耕地）分等汇总工作技术方案》的技术要求，建立市级分等数据库；最后在市级分等数据库基础上，再形成省级分等数据库（图 3-8）。
图3-8 省级分等数据库建设流程图
图3-9 农用地（耕地）分等市级数据库建设流程图
图3-10 农用地（耕地）分等省级数据库建设流程图
1.县级分等数据库建设
根据《福建省农用地（耕地）分等工作方案》，在完成县级农用地（耕地）分等工作后，按照上述（一）、（二）点要求，建立县级分等数据库。
2.市级分等数据库建设
市级分等数据库建设流程见图3-9。
3.省级分等数据库建设
省级分等数据库建设流程见图3-10。
⑺ 国寿寿险：以数字化重塑有速度、有温度的理赔服务
近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、5G网络等数字技术加速创新，日益融入经济 社会 发展各领域全过程。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略，推进实施网络强国战略和国家大数据战略，拓展网络经济空间，促进互联网和经济 社会 融合发展，支持基于互联网的各类创新。
在保险行业，数字化转型的成效体现了保险公司的核心竞争力。近两年，受新冠肺炎疫情影响，信息技术支撑能力成为检验一家险企能否稳健发展的重要指标。可以说，线上化是数字化转型最为基础和初级的阶段。根据专业咨询机构测算，2021年我国保险机构技术投入已超过430亿元，并在未来3年内其数字化占比稳定在40％以上，年增长率保持在20％以上。
在“ 科技 国寿”战略部署下，近年来，中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿寿险公司”）的 科技 创新工作围绕用好数据、用活技术两个基本面，开展了一系列具有国寿特色的创新实践。该公司不断加强数字经济发展的理论研究，促进数字技术和保险理赔服务的深度融合，赋能传统服务模式转型升级。
智能理赔：利用数字化、网络化、智能化重塑有速度的理赔服务
理赔案件受理前端，在移动理赔端嵌入智能OCR技术，实现影像纠偏、清晰度识别和类型识别等功能，对影像资料智能审核，有效减少回退件数，提高报案质量，客户体验感有显着提升，业务处理人员工作效率也实现大幅提高。理赔案件处理后端，通过“特约理赔责任设定+基础医疗数据库+客户医疗明细信息”，实现自动识别保险责任、自动理算保险金和自动分配金额，无需理赔人员参与处理。
将互联网、大数据、人工智能同保险理赔深度融合，重塑的智能理赔系统为客户提供极速理赔体验。中国人寿寿险公司理赔服务年报显示，2021年，该公司智能化处理理赔案件超1390万件，同比增长23%，智能化作业占比超过70%；小额理赔时效提速至0.13天，部分案件实现秒级赔付。
理赔直付：大数据与场景应用有效融合，重塑有温度的理赔服务
在实现理赔智能化的基础上，中国人寿寿险公司改变原有客户出险后上门申请理赔的传统模式，深度聚焦“医疗+保险+互联网”场景，将海量医疗数据和客户就医场景相融合，推出理赔直付服务。通过推广社保、医院和第三方数据直联，实现客户远程智能识别、医疗信息线上流转，并通过智能化作业远程快速理算并支付，为客户提供“免报案、免申请、免资料、免临柜、免等待”的“五免”服务，客户无需到公司申请就可以领取赔款。部分地区开通“一站式”理赔直付服务，客户出院时即可结算赔款并直接抵扣医疗费，有效缓解客户医疗费压力。
针对部分经济相对落后地区实际状况，中国人寿寿险公司通过理赔直付服务，充分发挥保险扶贫主力军作用。其中，宁夏扶贫保实现了自治区政府提出的“不见面、马上办、最多只跑一趟”的 健康 扶贫理赔服务模式，实现了出院即结算保险金，直接抵扣医疗费，在技术方面突破了社保与商保的沟通屏障，充分发挥数字技术对客户服务的放大、叠加、倍增作用，有效缓解客户医疗费压力，切实做到了雪中送炭。客户李先生是建档立卡贫困户，2019年由扶贫办在中国人寿寿险公司为其投保国寿附加扶贫保住院费用补偿团体医疗保险。2020年，李先生因心脏病住院治疗，待李先生出院时，扶贫保一站式院端结算医疗费用3万余元。“出院不用往保险公司跑，这样的服务真方便！” 李先生激动地说。
将海量医疗数据与客户就医场景充分融合，中国人寿寿险公司重塑的服务模式为客户带来了暖心的服务体验。该公司理赔服务年报显示，2021年，理赔直付服务超600万人次，覆盖地市200余个，赔付金额42亿元，同比增长17%。
数字经济事关国家发展大局，而理赔服务是保险消费者感知保险公司服务最重要的触点之一，两者的重要性都不言而喻。中国人寿寿险公司将数字经济发展设计与理赔服务充分融合，推出智能理赔、理赔直付等服务模式，不仅是拥抱 科技 时代、顺势而为之举，更是针对市场上存在的“理赔难”、“理赔慢”等现象的破局之策。
“通过实践，我们深刻感受到，数据是企业创新的核心基础，技术是创新的重要手段，开放、简约、灵活、明了的技术路线能够更大限度发挥数据价值，推动企业不断创造新的业务模式，服务国家大局、造福于民。”中国人寿寿险公司表示。未来，该公司将持续秉持“诚实守信、客户至上”的服务理念，利用互联网新技术对传统服务模式进行全方位、全链条的重塑，为客户提供更快捷、更温暖的理赔服务，充分发挥保险保障功能。
⑻ 金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析具体有哪些职位
前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。
第1章：大数据金融行业发展概述
1.1 大数据产业发展背景概述
1.1.1 大数据产业的概念
（1）数据产生与集聚层
（2）数据组织与管理层
（3）数据分析与发现层
（4）数据应用与服务层
1.1.2 大数据的生态系统
1.1.3 大数据的商业价值
（1）大数据的商业价值杠杆
（2）大数据创造的商业价值
1.2 大数据产业行业应用情况
1.2.1 大数据产业各个行业应用情况
（1）不同领域潜在价值评估
（2）不同领域投资结构分布
1.2.2 大数据产业金融领域应用情况
1.3 大数据金融概念及其特点
1.3.1 大数据金融基本定义
1.3.2 大数据金融主要特征
1.4 大数据金融主要发展模式
1.4.1 平台金融发展模式
1.4.2 供应链金融发展模式
第2章：大数据金融发展环境分析
2.1 大数据金融行业政策环境分析
2.1.1 行业监管体系概述
2.1.2 行业主要政策分析
2.1.3 政策环境对行业发展影响
2.2 大数据金融行业经济环境分析
2.2.1 国内经济走势分析
（1）国内GDP增速情况
（2）工业生产增速情况
（3）固定资产投资情况
2.2.2 国内金融市场分析
（1）银行资产负债规模分析
（2）银行贷款规模分析
（3）银行风险能力分析
2.2.3 国内经济发展趋势
2.2.4 经济环境对行业发展影响
2.3 大数据金融行业技术环境分析
2.3.1 大数据与云计算
2.3.2 大数据处理工具
2.3.3 技术环境对行业发展影响
2.4 大数据金融行业社会环境分析
2.4.1 互联网行业发展现状
（1）互联网网民规模分析
（2）互联网资源规模分析
2.4.2 社交媒体发展现状
（1）新闻网站
（2）网络视频
（3）搜索引擎
（4）即时通信
（5）微博客
（6）博客/个人空间
2.4.3 移动设备发展现状
2.4.4 社会环境对行业发展影响
2.5 大数据金融国际发展分析
2.5.1 银行大数据全球发展现状
（1）海外银行大数据发展分析
（2）银行大数据建设案例分析
2.5.2 保险大数据全球发展现状
（1）海外保险大数据发展分析
（2）保险大数据建设案例分析
2.5.3 国外大数据金融发展启示
第3章：大数据金融创新分析
3.1 大数据金融三大创新支点
3.2 大数据金融基础设施创新
3.2.1 支付体系建设分析
（1）支付行业用户规模
（2）支付行业交易规模
（3）支付行业模式分析
（4）支付行业市场规模预测
3.2.2 征信体系建设分析
（1）征信机构业务规模分析
（2）征信机构数据库建设情况
（3）征信行业数据端商业模式
（4）大数据征信发展趋势分析
3.2.3 资产交易平台分析
（1）资产交易平台发展规模
（2）资产交易平台主要类别
1）银行系P2P网贷平台
2）民营系P2P网贷平台
3）国资系P2P网贷平台
4）上市公司系P2P网贷平台
5）风投系P2P网贷平台
（3）资产交易平台商业模式
3.2.4 基础设施创新方向
（1）支付体系介质创新
（2）征信体系多元发展
（3）交易平台去中介化
3.3 大数据金融平台创新分析
3.3.1 电商平台发展现状分析
（1）电商平台客户结构分析
（2）电商市场竞争格局分析
（3）电商领先企业优势分析
（4）电商行业投资并购分析
3.3.2 社交平台发展现状分析
（1）社交网络流量统计排名分析
（2）社交网络市场竞争格局分析
（3）社交网络领先企业优势分析
（4）社交网络平台投资并购分析
3.3.3 信息服务平台发展现状
（1）门户网站竞争格局分析
（2）门户网站投资并购分析
3.3.4 平台建设创新发展方向
（1）用户积累方式革新
（2）平台个性定制革新
3.4 大数据金融渠道创新升级分析
3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状
（1）电子银行的交易规模
（2）电子银行的模式分析
3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状
（1）保险业网销交易规模
（2）保险业网销模式分析
3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状
（1）互联网证券交易情况
（2）互联网证券模式分析
3.4.4 渠道创新升级策略分析
（1）渠道定位转型
（2）实体渠道转型
第4章：大数据金融具体应用领域
4.1 银行业大数据金融应用分析
4.1.1 银行业大数据金融发展历程
4.1.2 银行业大数据金融创新模式
（1）风险控制模式创新
（2）产品营销模式创新
（3）银行运营模式创新
（4）银行服务模式创新
4.1.3 银行业大数据金融应用现状
4.1.4 银行业大数据金融经典案例
（1）花旗银行大数据金融案例分析
（2）中信银行大数据金融案例分析
（3）浦发银行大数据金融案例分析
（4）民生银行大数据金融案例分析
4.1.5 银行业大数据金融发展潜力
4.1.6 银行业大数据金融发展前景
4.2 保险业大数据金融应用分析
4.2.1 保险业大数据金融发展历程
4.2.2 保险业大数据金融创新模式
（1）赔付管理模式创新
（2）业务定价模式创新
（3）险企运营模式创新
（4）产品营销模式创新
4.2.3 保险业大数据金融发展现状
4.2.4 保险业大数据金融经典案例
（1）平安保险大数据金融案例分析
（2）泰康人寿大数据金融案例分析
4.2.5 保险业大数据金融发展前景
4.3 证券业大数据金融应用分析
4.3.1 证券业大数据金融发展历程
4.3.2 证券业大数据金融创新模式
（1）客户关系管理模式创新
（2）证券监管模式创新
（3）市场预期模式创新
4.3.3 证券业大数据金融发展现状
4.3.4 证券业大数据金融经典案例
（1）海通证券大数据金融案例分析
（2）国泰君安大数据金融案例分析
（3）中信证券大数据金融案例分析
4.3.5 证券业大数据金融发展前景
4.4 其他领域大数据金融应用情况
4.4.1 信托业大数据金融应用分析
4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析
4.4.3 担保业大数据金融应用分析
4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析
第5章：大数据金融领先服务商分析
5.1 国外领先大数据金融服务商
5.1.1 IBM
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）利润分析
2）资产负债分析
3）现金流量分析
（5）企业大数据收入分析
（6）企业竞争策略分析
（7）企业最新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）利润分析
2）资产负债分析
3）现金流量分析
（5）企业大数据收入分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业最新发展动向
5.1.3 英特尔
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）利润分析
2）资产负债分析
3）现金流量分析
（5）企业大数据收入分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业最新发展动向
5.1.4 SAP公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业大数据解决方案
（4）企业主营业务分析
1）利润分析
2）资产负债分析
3）现金流量分析
（5）企业大数据收入分析
（6）企业大数据价值分析
（7）企业最新发展动向
5.1.5 文思海辉技术有限公司
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）利润分析
2）资产负债分析
3）现金流量分析
（5）企业相关案例分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业最新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2 国内领先大数据金融服务商
5.2.1 荣之联
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
1）主要经济指标
2）运营能力分析
3）盈利能力分析
4）偿债能力分析
5）发展能力分析
（5）企业研发能力分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业最新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.2 九次方
（1）企业基本信息概述
（2）企业大数据布局
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
（5）企业大数据解决方案分析
（6）企业发展战略分析
（7）企业最新发展动向
（8）企业发展优劣势分析
5.2.3 贝格数据
（1）企业基本信息概述
（2）企业平台资源分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业典型案例分析
（5）企业最新发展动向
（6）企业发展优劣势分析
5.2.4 中国保信
（1）企业基本信息概述
（2）企业组织架构分析
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
（5）企业最新发展动向
5.2.5 Talking Data
（1）企业基本信息概述
（2）企业发展大事记
（3）企业平台资源分析
（4）企业主营业务分析
（5）企业主要客户分析
（6）企业所获荣誉介绍
（7）企业最新发展动向
第6章：互联网企业大数据金融战略布局分析
6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析
6.1.1 企业基本信息概述
6.1.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
（3）企业金融业务分析
6.1.3 企业战略发展布局
6.1.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.1.5 企业网站流量分析
6.1.6 企业风险管理体系
6.1.7 企业投资并购动向
（1）2014年阿里巴巴投资布局
（2）2015年阿里巴巴投资布局
6.1.8 业务发展优劣势分析
6.1.9 企业大数据金融业务发展前景
6.2 腾讯公司大数据金融布局分析
6.2.1 企业基本信息概述
6.2.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
（3）企业金融业务分析
6.2.3 企业战略发展布局
6.2.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.2.5 企业网站流量分析
6.2.6 企业风险管理体系
6.2.7 企业投资并购动向
（1）2014年腾讯公司投资布局
（2）2015年腾讯公司投资布局
6.2.8 业务发展优劣势分析
6.2.9 企业大数据金融业务发展前景
6.3 网络公司大数据金融布局分析
6.3.1 企业基本信息概述
6.3.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
（3）企业金融业务分析
6.3.3 企业战略发展布局
6.3.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.3.5 企业网站流量分析
6.3.6 企业风险管理体系
6.3.7 企业投资并购动向
（1）2014年网络公司投资布局
（2）2015年网络公司投资布局
6.3.8 业务发展优劣势分析
6.3.9 企业大数据金融业务发展前景
6.4 京东商城大数据金融布局分析
6.4.1 企业基本信息概述
6.4.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
（3）企业金融业务分析
6.4.3 企业战略发展布局
6.4.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.4.5 企业网站流量分析
6.4.6 企业风险管理体系
6.4.7 企业投资并购动向
（1）2014年京东公司投资布局
（2）2015年京东公司投资布局
6.4.8 业务发展优劣势分析
6.4.9 企业大数据金融业务发展前景
6.5 苏宁云商大数据金融布局分析
6.5.1 企业基本信息概述
6.5.2 企业主营业务分析
（1）企业主营业务类型
（2）企业经营业绩分析
（3）企业金融业务经营效益
6.5.3 企业战略发展布局
6.5.4 企业基础资源分析
（1）企业数据资源分析
（2）企业平台资源分析
（3）企业金融资源分析
6.5.5 企业网站流量分析
6.5.6 企业风险管理体系
6.5.7 企业投资并购动向
6.5.8 业务发展优劣势分析
6.5.9 企业大数据金融业务发展前景
第7章：金融机构大数据金融战略布局分析
7.1 银行大数据金融领先应用机构
7.1.1 建设银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.2 工商银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.3 中国银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.4 农业银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.5 交通银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
（3）企业基础建设情况
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）业务发展优劣势分析
7.1.6 招商银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.7 中信银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.1.8 平安银行大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
（3）企业基础建设情况
1）企业数据资源分析
2）企业金融资源分析
（4）企业平台建设情况
（5）企业渠道建设情况
（6）企业风险管理情况
（7）企业投资并购动向
（8）业务发展优劣势分析
7.2 保险大数据金融领先应用机构
7.2.1 中国人寿大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.2 中国人保大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.3 平安保险大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.4 泰康人寿大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.5 太平保险大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.6 阳光保险大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业主营业务分析
1）企业主营业务类型
2）企业经营业绩分析
（3）企业大数据金融布局路径
（4）企业大数据金融发展模式
（5）企业大数据金融业务优劣势分析
7.3 证券大数据金融领先应用机构
7.3.1 国金证券大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业基础资源分析
（3）企业市场预期水平
1）企业大数据金融发展现状
2）企业大数据金融发展前景
（4）企业经营业绩分析
（5）企业营业网点分析
（6）业务发展优劣势分析
7.3.2 中信证券大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业基础资源分析
（3）企业市场预期水平
1）企业大数据金融发展现状
2）企业大数据金融发展前景
（4）企业经营业绩分析
（5）企业营业网点分析
（6）业务发展优劣势分析
7.3.3 国泰君安大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业基础资源分析
（3）企业市场预期水平
1）企业大数据金融发展现状
2）企业大数据金融发展前景
（4）企业经营业绩分析
（5）企业营业网点分析
（6）业务发展优劣势分析
7.3.4 海通证券大数据金融布局分析
（1）企业基本信息概述
（2）企业基础资源分析
（3）企业市场预期水平
1）企业大数据金融发展现状
2）企业大数据金融发展前景
（4）企业经营业绩分析
（5）企业营业网点分析
（6）业务发展优劣势分析
………………
⑼ 如何加入中国人寿网络管理员
北京上海]中国人寿数据中心
职位：2022春季校园招聘
发布时间：2022-03-22
工作地点：上海 北京
信息来源：哈尔滨工业大学
职位类型：全职
专业标签：安全科学 计算机 历史学 自动化 电子信息
职位描述
单位名称：中国人寿保险股份有限公司上海数据中心
单位行业：金融业
单位性质：国有企业
招聘开始时间：2022-03-15
简历投递截止日期：2022-05-31
职位：IT技术支持/维护工程师,WEB前端开发,软件测试,软件工程师,软件研发工程师,数据库管理员,数据库开发工程师,网络工程师,网络与信息安全工程师,系统测试,系统工程师,系统架构设计师,需求工程师
单位简介：
中心职能：中国人寿数据中心成立于2008年7月，是中国人寿保险股份有限公司直属专业机构。自公司成立以来，中心职能范围从底层硬件到前端软件、从研发到运营的全链条科技服务，是公司整体信息化架构的生产核心。中心负责云平台统一建设运营、数据集中存储管理、应用产品开发设计，以及信息网络和安全的全域管控等信息化建设，中心面向全集团提供高质量的IT云服务，有效承载中国人寿的经营管理。
荣誉资质：中心通过国际M&O认证，标志基础设施运维管理水平在同行业处于领先水平；中心是保险行业唯一一家通过5项科技资质认证的数据中心。近年来，数据中心全力推进公司数字化转型，全面打造科技能力中心、数据和云服务中心，以及信息安全中心，科技能力持续提升，获得国家工信部、发改委等六部委联合发文的“国家绿色数据中心”称号。
职位要求：
中国人寿数据中心2022春季校园招聘简章
“投青春，向未来” 中国人寿数据中心期待您的加入！
一、 中国人寿保险股份有限公司简介
行业地位：中国人寿保险股份有限公司是国内寿险行业的龙头企业，总部位于北京。作中国人寿保险（集团）公司的核心成员，公司以悠久的历史、雄厚的实力、专业领先的竞争优势及世界知名的品牌赢得了社会广泛客户的信赖，始终占据国内寿险市场领导者的地位，被誉为中国保险业的“中流砥柱”。
实力雄厚：中国人寿保险（集团）公司已连续19年入选《财富》“世界500强”,品牌价值高达4366.72亿元，蝉联中国金融保险行业第一。集团公司连续15年荣登世界品牌500强，2021年位列99位，首次迈进前100行列，持续领跑中国金融保险企业。
二、 数据中心简介
中心职能：中国人寿数据中心成立于2008年7月，是中国人寿保险股份有限公司直属专业机构。自公司成立以来，中心职能范围从底层硬件到前端软件、从研发到运营的全链条科技服务，是公司整体信息化架构的生产核心。中心负责云平台统一建设运营、数据集中存储管理、应用产品开发设计，以及信息网络和安全的全域管控等信息化建设，中心面向全集团提供高质量的IT云服务，有效承载中国人寿的经营管理。
荣誉资质：中心通过国际M&O认证，标志基础设施运维管理水平在同行业处于领先水平；中心是保险行业唯一一家通过5项科技资质认证的数据中心。近年来，数据中心全力推进公司数字化转型，全面打造科技能力中心、数据和云服务中心，以及信息安全中心，科技能力持续提升，获得国家工信部、发改委等六部委联合发文的“国家绿色数据中心”称号。
三、 招聘条件
1. 招聘对象
主要面向国内外2022届应届高校毕业生，且均需取得本科及以上相应学历学位证
国内院校毕业时间为2022年1月至2022年7月
国外院校毕业时间为2021年1月至2022年7月
2. 招聘专业
计算机、软件工程、信息安全、自动化、网络、通信等IT类相关专业
3. 其他要求
符合公司亲属回避政策；健康状况良好；具体要求详见招聘官网
四、 工作地点
北京/上海
五、 招聘岗位
1. 云计算/云平台管理岗
主要负责云平台建设、数据库、操作系统、存储/备份、云化技术、智能运维部署等。
2. 信息网络/安全管理岗
主要负责全集团云网一体化建设、企业级物联网建设、安全防御体系建设、安全监控等。
3. 数字化运营管理岗
主要负责中心风险总体管控、科技产品流程管控、数字化技术预判风险、报表开发等。
4. 软件开发岗
主要负责产品架构设计、模块设计与开发、功能测试、代码优化、产品生命周期管理等。
5. 产品规划与运营岗
主要负责产品需求分析、新产品预研、产品优化与业务推广、业务系统部署等。
简历投递采取平行志愿，每位候选人最多可同时投递三个志愿，每个机构可以投递一个职位。以上岗位具体工作职责及任职要求详见招聘官网。
六、 流程安排
简历投递（5月15日前）→简历筛选（3月-5月底）→分批笔试（3月-5月底）→分批面试（3月-5月底）→体检及签约（分批发放体检及录用通知）
七、 应聘方式
1. 电脑端
中国人寿集团招聘官网人才招聘
ww***.cn[点击查看]
2. 移动端
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投递机构：寿险数据中心。
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