A. 如何把mysql 的数据 输出为多维数组，谢谢了！
＜?
$host="localhost";//主机名
$user="root";//mysql用户名
$password="";//mysql密码
$database="doc";//mysql数据库名
$tables="mclass";//表名
$conn=mysql_connect("$host","$user","$password")ordie("数据库打开出错");
mysql_select_db("$database");
$query="select*from$tables";
$result=mysql_query($query,$conn);
$i=0;
$j=0;
while($row=mysql_fetch_row($result)){
$array[$i][$j]=$row[0].$row[1];
$array2[$i][$j]=$row[0];
$j++;//echo$i.",".$j.$row[1]."＜br＞";
if($j==3){
$i++;
$j=0;
}//else{$j++;}
}
$amax=count($array);//获是数组内数据个数。
$rows=2;//设置列数
//开始显示数据
for($x=0;$x＜=$amax-1;$x++){
for($y=0;$y＜=$rows;$y++){
echo"＜ahref=".$array2[$x][$y]."＞".$array[$x][$y]."＜/a＞|";
}
echo"＜p＞";
}
/*
显示结果为
aaa|bbb|ccc
ddd|eee|fff
lll|mmm|nnn
.....
*/
?＞
B. 多维视图的数据如何存储
多维数据库。
运用多维数据库存储，就是将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。
多维视图的数据被存储为一个立方体。1个维度下设有若干层。
C. 详解OLAP概念、基本内容、特点、分类
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
（1）变量（度量）
变量是数据度量的指标，是数据的实际意义，即描述数据“是什么”。像示例中的人数。
（2）维度
维度是描述与业务主题相关的一组属性，单个属性或属性集合可以构成一个维。如示例中的学历、民族、性别等都是维度。
（3）维的层次
一个维往往可以具有多个层次，例如时间维度分为年、季度、月和日等层次，地区维可以是国家、地区、省、市等层次。这里的层次表示数据细化程度，对应概念分层。后面介绍的上钻操作就是由 低层 概念映射到高层概念。概念分层可除根据概念的全序和偏序关系确定外，还可以通过对数据进行离散化和分组实现。
（4）维的成员
若维是多层次的，则不同的层次的取值构成一个维成员。部分维层次同样可以构成维成员，例如“某年某季度”、“某季某月”等都可以是时间维的成员。
（5）多维数组
多维数组用维和度量的组合表示。一个多维数组可以表示为（维1，维2，……，维n，变量），例如（部门，职系、民族、性别，人数）组成一个多维数组。
（6）数据单元（单元格）
多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。数据单元可以表示为（维1成员，维2成员，……，维N成员，变量的值），例如（人事教育部，技能，回族，男，1人）表示一个数据单元，表示人事教育部职系是技能的回族男性有1人。
（7）事实
事实是不同维度在某一取值下的度量，例如上述人事教育部职系是技能的回族男性有1人就表示在部门、职系、民族、性别四个维度上企业人数的事实度量，并且在为人数事实中包含部门维度人事教育部这一个维度层次，如果将人数事实的所有维度考虑在内，就构成有关人数的多维分析立方体。
电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。
1. 快速。 终端用户对于系统的快速响应有很高的要求。调查表明如果用户在30秒内得不到回应，就会变得不耐烦。因此OLAP平台彩用了多种技术提高响应速度，例如专门的数据存储格式、大量的预处理和特殊的硬件设计等，通过减小在线分析处理的动态计算，事先存储OLAP所需粒度的数据等主要手段来获得OLAP响应速度的提高，尽管如此，查询反应慢仍然是OLAP产品中经常被提及的问题。
2. 可分析。 用户可以应用OLAP平台分析数据，也可以使用其他外部分析工具，例如电子数据表，这些分析工具基本上都以直观的方式为用户提供了分析功能。
3. 共享。 由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。
4. 多维。 维是OLAP的核心概念，多维性是OLAP的关键属性，这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作
按处理方式分类
按存储方式分类
由于ROLAP是用关系表来模拟多维数据的，因此其存取较MOLAP复杂。而MOLAP可以利用多维查询语言直接将用户查询转为MDDB可以处理的形式，但是多维数据存储大量数据时会由于数据稀疏而浪费大量存储空间；因此，许多OLAP服务提供商都采用混合OLAP技术。
篇幅有限，关于OLAP方面的内容就介绍到这了，大家有兴趣可以继续深入了解下OLAP引擎Mondrian。后面会分享更多devops和DBA方面内容，感兴趣的朋友可以关注下！
D. 数据库中数据写入多维数组，如何实现
往数据库中写入多维数组？实际上还是字符串的操作，我的做法是：将多位数组格式化为json字符串，当字符串保存在某列的某字段。或者将多维数组放到一个表中的多条记录中。
E. thinkphp 多维数组，变成可以插入数据库里的一维数组啊，请教~~~求助！！谢谢
$result=array();//新数组
foreach($dataas$vo){//$data是原数组
$temp=$vo;
unset($temp['busername']);
foreach($vo['busername']as$v){
$temp['busername']=$v;
array_push($result,$temp);
}
}
你测试一下看看对不对，有问题请反馈
F. mysql查询输出多维数组求助
＜?
$host = "localhost"; //主机名
$user = "root"; //mysql用户名
$password = ""; //mysql密码
$database = "doc"; //mysql数据库名
$tables = "mclass"; //表名
$conn=mysql_connect("$host","$user","$password") or die("数据库打开出错");
mysql_select_db("$database");
$query="select * from $tables";
$result=mysql_query($query,$conn);
$i=0;
$j=0;
while($row=mysql_fetch_row($result)){
G. PHP多维数组存入数据库。。。。
悬赏高吗？
HTML 代码开始
<form action="biao.php" method="post">
<select id="content" name="title" >
<option value="qq">QQ</option>
<option value="sina">新浪</option>
<option value="ifeng">凤凰</option>
</select>
<input type="checkbox" name="list[]" value="a" />国内
<input type="checkbox" name="list[]" value="b" />国际
<input type="checkbox" name="list[]" value="c" />军事
<input type="checkbox" name="list[]" value="d" />社会
<input type="checkbox" name="list[]" value="e" />历史
<input type="submit" value="Submit" />
</form>
HTML 代码结束
PHP代码开始 把PHP代码放入 biao.php
<?php
$title = $_POST['selse'];
$listz = implode($_POST['list'],',');
$conn=mysql_connect("localhost","root","root");
mysql_select_db("test",$conn);
$sql="INSERT INTO biao(title,list)VALUES('$title','$listz')";
if(!mysql_query($sql,$conn)){
echo "添加数据失败：".mysql_error();
} else {
echo "添加数据成功！";
}
?>
PHP代码结束
H. tp框架怎么遍历出数据库二维数组或多维数组指定ID信息，回答请用代码加注释谢谢！
TP中的每一个xxxAction.class.php文件代表着一个应用模块，此Action中的每一个方法(function)代表着一个操作，操作分为有输出到模板的操作和只具执行不需要输出的操作。
1 在TP开发中，要增加一个应用模块，就在Action文件夹里建立一个类，类的文件命名格式是模块名称+Action.class.php。例如我们这里的应用模块是Index，所以定义文件名为IndexAction.class.php
2 应用模块类的定义要继承框架的Action类。要为这个应用模块添加一个操作，则定义一个以此操作为命名的function.例如上面的index操作。
通常一个应用模块中，会有若干操作(function)需要有与用户交互的页面，这就需要用到模板输出，
TP本身已内置了一套具有TP特色的，很强大易扩展但应用非常方便兼简单的模板引擎。
1 在Myapp/Tpl/default/下建立一个文件夹，根据应用模块的名称，我们将这个文件夹命名为Index
2 在Myapp/Tpl/default/Index/下建立一个html文件，根据操作名称，我们命名该文件为index.html
3 打开Myapp/Lib/Action/IndexAction.class.php文件，修改代码为
<?php
class IndexAction extends Action{
public function index(){
$value
=
'hello,ThinkPHP';
$this->assign('name',$value);
$this->display();
I. 多维数据库是什么
多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。
目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。
MDD并没有公认的多维模型，也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API等)。基于MDD的OLAP产品，依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。
在低端，用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。这些工具的功能性和实用性可能相当不错，但由于受到规模的限制，它们不具备OLAP的所有特性。这些工具使用超立方结构，将模型限制在n维形态。当模型足够大且稀疏数据没有控制好时，这种模型将会不堪一击。这些工具使用数据库的大小是以MB来计量的，而不是以GB计量的，因此只能进行只读操作，且具备有限的复杂计算。
在高端，OLAP工具用4GL提供了完善的开发环境、统计分析、时间序列分析、财政报告、用户接口、多层体系结构、图表等许多其他功能。尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。
纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。这些工具也具有统计分析、财务分析和时间序列分析等功能，并有自己的API，允许其对前端的开发环境开放。
MDD能提供优良的查询性能。存储在MDD中的信息比在关系数据库中的信息具有更详细的索引，可以常驻内存。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。
J. thinkphp 多维数组，如何转成以为一维数组，然后写入数据库
$result=array();//新数组
foreach($dataas$vo){//$data是原数组
foreach($voas$k=>$v){
if($k!=='username'){
$temp=$v;
$temp['username']=$vo['username'];
array_push($result,$temp);
}
}
}