1. 如何配置python的环境变量
具体步骤：
1.安装python后，复制python的安装目录，如C：/python27
2.右键我的电脑〉属性〉高级》环境变量，找到path
3.编辑path的值，将你复制的python安装目录，添加到path中，如：
C:Program Files (x86)Common FilesNetSarang;C:Program Files (x86)Javajdk1.7.0_55in;C:Program Files (x86)InteliCLS Client;C:Program FilesInteliCLS Client;%SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem;%SYSTEMROOT%System32WindowsPowerShellv1.0;C:Program Files (x86)ATI TechnologiesATI.ACECore-Static;C:Program FilesIntelIntel(R) Management Engine ComponentsDAL;C:Python27
4.确定后，进入cmd，输入python，如下：
C:UsersSigma>python
Python2.7(r27:82525,Jul42010,09:01:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
2. Python的环境是什么怎么配置的
在Path里加上：C:\Python26; 就可以了
（根据自己Python安装路径、Python版本而定。）
3. 怎样配置Python环境变量
配置Python环境变量的方法：
电脑上鼠标右键此电脑，选择属性，进去之后点击高级系统设置，进去之后点击环境变量，进去环境变量界面之后点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径F:Installpython3.7，需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话。
需要添加F:Installpython3.7Scripts到变量中，点击确定进行保存环境变量配置之后，打开命令提示符，输入python，按回车键看到python版本，代表环境变量配置成功。
相关信息
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
4. 如何安装python
1、首先，需要到python的官方网站下载python的安装包。
5. python安装怎么配置环境变量
安装python,如我安装目录为C:Python27
打开环境变量:右键计算机->属性
6. Python如何安装配置
Python的安装配置：
1、在python官网下载python的安装包
python官网：https://www.python.org/downloads/
2、安装时勾选“Add Python 3.6 to PATH”选项
3、打开cmd窗口输入“python -v”如果出现python版本，那么python就安装成功了
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7. python环境怎么配置
1.双击安装文件
点击Install即可
8. 如何进行实现Python配置
例如，所有方法名用大写字母开头，所有数据属性名前用一个唯一的字符串开头（或者只是一个下划线），或方法名用动词而数据名用名词。数据属性可以被方法引用也可以被普通用户（“客户”）引用。换句话说，类不能用来构造抽象数据类型。实际上。
Python中没有任何办法可以强制进行数据隐藏——这些都是基于惯例。（另一方面，
Python的实现是用C写的，它可以完全隐藏实现细节，必要时可以控制对象存取；用C写的Python扩展模块也有同样特性）。
客户要自己小心使用数据属性——客户可能会因为随意更改类对象的数据属性而破坏由类方法维护的类数据的一致性。注意客户只要注意避免名字冲突可以任意为实例对象增加新数据属性而不需影响到方法的有效性——这里，有效的命名惯例可以省去许多麻烦。
从方法内要访问本对象的数据属性（或其它方法）没有一个简写的办法。我认为这事实上增加了程序的可读性：在方法定义中不会混淆局部变量和实例变量。习惯上，方法的第一自变量叫做self。这只不过是一个习惯用法：名字self在Python配置中没有任何特殊意义。但是。
因为用户都使用此惯例，所以违背此惯例可能使其它Python配置不容易读你的程序，可以想象某些类浏览程序会依赖于此惯例）。作为类属性的任何函数对象都为该类的实例定义一个方法。函数的定义不一定必须在类定义内部：只要在类内把一个函数对象赋给一个局部变量就可以了。例如：
classComplex:
...def__init__(self,realpart,imagpart):
self.r=realpart
self.i=imagpart
...x=Complex(3.0,-4.5)
x.r,x.i
(3.0,-4.5)现在f、g和h都是类C的属性且指向函数对象，所以它们都是C的实例的方法——其中h与g 完全等价。注意我们应该避免这种用法以免误导读者。方法可以用代表所属对象的self自变量来引用本类其它的方法，如：
classVirtualAttributes:__vdict=None
__vdict_name=locals().keys()[0]
def__init__(self):
self.__dict__[self.__vdict_name]={}
def__getattr__(self,name):
returnself.__vdict[name]
def__setattr__(self,name,value):
self.__vdict[name]=value
方法可以和普通函数一样地引用全局名字。方法的全局作用域是包含类定义的模块。（注意类本身并不被用作全局作用域！）虽然我们很少需要在方法中使用全局数据，全局作用域还是有许多合法的用途：
一段需要以某种抽象数据类型作为输入的Python程序经常可以接受一个类作为输入，该类只是模仿了应输入的数据类型的方法。例如，如果你有一个函数是用来格式化一个文件对象中的数据源码天空9. pycharm如何配置python环境
pycharm配置python环境的方法是：1、依次点击【File】、【Project Interpreter】；2、点击【Show All】，选择【Existing Environment】；3、选择python的安装路径，点击OK即可。
配置方法：
（推荐学习：Python入门教程）
1、打开软件，依次点击【File】→【Settings】→【Project】→【Project Interpreter】，这样我们就进入了配置Python环境的界面；
2、点击小齿轮，在弹出的选项中点击【Show All】，然后在弹出的窗口中点击【+】号，进入配置页面；
3、接着我们可以选择【New Environment】或【Existing Environment】，建议选择【Existing Environment】，然后根据自己安装Python的路径，找到Python.exe，然后勾选【make avaliable to all projects】，将该Python环境应用到所有的项目，点击OK；
4、完成上述步骤后，我们就进入了如下页面，这里是我们当前配置的Python环境中包含的库信息，点击【OK】，即可完成我们的Python环境配置。
10. 如何安装和配置Python
那个，windows下的话，不是安装包直接装就完了么。
linux下的安装配置可以看这篇：
http://blog.csdn.net/kyotrue/article/details/74279128