⑴ java的事务处理
把错误原因贴出来吧。而且你的这段代码本身存在编译的问题，变量conn是在try{}中定义的，在catch(){}块中根本就没有这个变量，编译能通过吗？
⑵ java事务处理
如果对数据库进行多次操作,每一次的执行或步骤都是一个事务.如果数据库操作在某一步没有执行或出现异常而导致事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操作.....
JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理
public int delete(int sID) {
dbc = new DataBaseConnection();
Connection con = dbc.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);// 更改JDBC事务的默认提交方式
dbc.executeUpdate("delete from xiao where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from xiao_content where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from xiao_affix where bylawid=" + sID);
con.commit();//提交JDBC事务
con.setAutoCommit(true);// 恢复JDBC事务的默认提交方式
dbc.close();
return 1;
}
catch (Exception exc) {
con.rollBack();//回滚JDBC事务
exc.printStackTrace();
dbc.close();
return -1;
}
}
在数据库操作中，一项事务是指由一条或多条对数据库更新的sql语句所组成的一个不可分割的工作单元。只有当事务中的所有操作都正常完成了，整个事务才能被提交到数据库，如果有一项操作没有完成，就必须撤消整个事务。
例如在银行的转帐事务中，假定张三从自己的帐号上把1000元转到李四的帐号上，相关的sql语句如下：
update account set monery=monery-1000 where name='zhangsan'
update account set monery=monery+1000 where name='lisi'
这个两条语句必须作为一个完成的事务来处理。只有当两条都成功执行了，才能提交这个事务。如果有一句失败，整个事务必须撤消。
在connection类中提供了3个控制事务的方法：
（1） setAutoCommit(Boolean autoCommit):设置是否自动提交事务；
（2） commit();提交事务；
（3） rollback();撤消事务；
在jdbc api中，默认的情况为自动提交事务，也就是说，每一条对数据库的更新的sql语句代表一项事务，操作成功后，系统自动调用commit（）来提交，否则将调用rollback（）来撤消事务。
在jdbc api中，可以通过调用setAutoCommit(false) 来禁止自动提交事务。然后就可以把多条更新数据库的sql语句做为一个事务，在所有操作完成之后，调用commit（）来进行整体提交。倘若其中一项sql操作失败，就不会执行commit（）方法，而是产生相应的sqlexception，此时就可以捕获异常代码块中调用rollback（）方法撤消事务。
⑶ java事务处理的事务的特性
Atomic原子性、Consistency一致性、Isolation隔离性和Durability持久性。
原子性：指整个事务是不可以分割的工作单元。只有事务中所有的操作执行成功，才算整个事务成功，事务中任何一个SQL语句执行失败，那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销，数据库状态应该回到执行事务前的状态。
一致性：指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。例如对于银行转账事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后两个转账账户的存款总额是与转账前一致的。
隔离性：指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。
持久性：指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。
本文并不讨论应该采用何种事务处理方式，主要目的是讨论如何更为优雅地设计事务服务。仅以JDBC事务处理为例。涉及到的DAO，Factory,Proxy,Decorator等模式概念，请阅读相关资料
⑷ Java中，在JAVA中处理数据库事务的方法
在java中 一般有两种方式可以进行数据库事务处理：
一是：如果你用到开源框架hibernater的话，在hibernater里面它提供了事务工厂，你可以利用这个类来进行事务操作。
二是：我们一般有Connection连接对象来对事务进行操作。
⑸ 用Java编写一般应用程序，怎么实现在一个事务中访问了多种类型数据库。
不同类型的数据库
肯定有多个数据源
这个设计到数据库的分布式事务的处理
这个跟数据库本身有关是否支持分布式事务
如果数据库不支持没有办法
如mysql5
支持不是很好
如果没法实现
可以用手动编程实现
⑹ java 事务
Java中的事务处理
一般情况下，J2EE应用服务器支持JDBC事务、JTA（Java Transaction API）事务、容器管理事务。一般情况下，最好不要在程序中同时使用上述三种事务类型，比如在JTA事务中嵌套JDBC事务。第二方面，事务要在尽可能短的时间内完成，不要在不同方法中实现事务的使用。下面我们列举两种事务处理方式。
1、JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理
在JDBC中怎样将多个SQL语句组合成一个事务呢？在JDBC中，打开一个连接对象Connection时，缺省是auto-commit模式，每个SQL语句都被当作一个事务，即每次执行一个语句，都会自动的得到事务确认。为了能将多个SQL语句组合成一个事务，要将auto-commit模式屏蔽掉。在auto-commit模式屏蔽掉之后，如果不调用commit()方法，SQL语句不会得到事务确认。在最近一次commit()方法调用之后的所有SQL会在方法commit()调用时得到确认。
public int delete(int sID) {
dbc = new DataBaseConnection();
Connection con = dbc.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);// 更改JDBC事务的默认提交方式
dbc.executeUpdate("delete from bylaw where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from bylaw _content where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from bylaw _affix where bylawid=" + sID);
con.commit();//提交JDBC事务
con.setAutoCommit(true);// 恢复JDBC事务的默认提交方式
dbc.close();
return 1;
}
catch (Exception exc) {
con.rollBack();//回滚JDBC事务
exc.printStackTrace();
dbc.close();
return -1;
}
}
2、SessionBean中的JTA事务
JTA 是事务服务的 J2EE 解决方案。本质上，它是描述事务接口（比如 UserTransaction 接口，开发人员直接使用该接口或者通过 J2EE 容器使用该接口来确保业务逻辑能够可靠地运行）的 J2EE 模型的一部分。JTA 具有的三个主要的接口分别是 UserTransaction 接口、TransactionManager 接口和 Transaction 接口。这些接口共享公共的事务操作，例如 commit() 和 rollback()， 但是也包含特殊的事务操作，例如 suspend()，resume() 和 enlist()，它们只出现在特定的接口上，以便在实现中允许一定程度的访问控制。例如，UserTransaction 能够执行事务划分和基本的事务操作，而 TransactionManager 能够执行上下文管理。
应用程序可以调用UserTransaction.begin()方法开始一个事务，该事务与应用程序正在其中运行的当前线程相关联。底层的事务管理器实际处理线程与事务之间的关联。UserTransaction.commit()方法终止与当前线程关联的事务。UserTransaction.rollback()方法将放弃与当前线程关联的当前事务。
public int delete(int sID) {
DataBaseConnection dbc = null;
dbc = new DataBaseConnection();
dbc.getConnection();
UserTransaction transaction = sessionContext.getUserTransaction();//获得JTA事务
try {
transaction.begin(); //开始JTA事务
dbc.executeUpdate("delete from bylaw where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from bylaw _content where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from bylaw _affix where bylawid=" + sID);
transaction.commit(); //提交JTA事务
dbc.close();
return 1;
}
catch (Exception exc) {
try {
transaction.rollback();//JTA事务回滚
}
catch (Exception ex) {
//JTA事务回滚出错处理
ex.printStackTrace();
}
exc.printStackTrace();
dbc.close();
return -1;
}
}
⑺ Java的 事务怎么同时向数据库的多个表提交数据
增删改，这些对数据库的操作，先保存到缓存里，当commit之后，真正在数据库执行
⑻ 如何用java开启mysql事务，要求详细
如何用java开启mysql事务，要求详细
看你是什么事务，jdbc事务，还是分布式事务，还是容器事务
1，编程式事务管理（jdbc的事务是绑定在connection上的）
Connection conn = null;
try
{
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");
conn.setAutoCommit(false); //取消自动提交
PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
conn.commit(); //手动提交
}
catch (Exception e)
{
conn.rollback();
e.printStackTrace();
}
finally
{
conn.close();
}
2，声明式事务
先在工程的application.xml配置文件中添加如下代码，开启事务
<!-- 声明式事务控制配置 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>
<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="datasource" ref="bassDataSource"></property>
</bean>
然后在你需要开启事务的接口前面添加注解
@Transactional(rollbackFor = IOException.class)
public void add(String name) throws IOException
{
System.out.println("可以再类里和方法里面添加事务注解0~0");
throw new IOException();
}
直接调用接口方法就好
分布式事务处理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的话，
1.可以直接使用spring+atomikos框架进行管理
参考：http://blog.chinaunix.net/uid-21162795-id-3424973.html
就不贴测试代码了，自己看着配置吧
2，使用JTA（Java Transaction API）进行分布式事务管理（测试代码如下）
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;
import javax.transaction.SystemException;
import javax.transaction.UserTransaction;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;
//分布式事务处理
public class transferAccount
{
@SuppressWarnings("null")
public void testTransferAccount()
{
UserTransaction userts = null;
Connection connA = null;
PreparedStatement psA = null;
InitialContext context = null;
Connection connB = null;
PreparedStatement psB = null;
try
{
//获得事务管理对象
userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");
//获取两个数据库
connA = getDataSourceA().getConnection();
connB = getDataSourceB().getConnection();
//开启事务
userts.begin();
//sql语句
psA = connA.prepareStatement("我加1");
psB = connB.prepareStatement("我减1");
//执行sql
psA.executeUpdate();
psB.executeUpdate();
//事务提交
userts.commit();
} catch (Exception e)
{
try
{
userts.rollback();
} catch (IllegalStateException | SecurityException
| SystemException e1)
{
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
finally
{
try
{
psA.close();
psB.close();
connA.close();
connB.close();
} catch (SQLException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
public DataSource getDataSourceA()
{
MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();
dataSource.setDatabaseName("mysql");
dataSource.setServerName("server");
dataSource.setPortNumber(1433);
dataSource.setUser("test");
dataSource.setPassword("test");
return dataSource;
}
public DataSource getDataSourceB()
{
MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();
dataSource.setDatabaseName("mysql");
dataSource.setServerName("server");
dataSource.setPortNumber(1435);
dataSource.setUser("test1");
dataSource.setPassword("test1");
return dataSource;
}
}
⑼ java语言中怎样使用事务控制同时向多个数据库里面插入数据
事务是由数据库实现的，要实现跨数据库的事务，可以用JTA
⑽ 用Java编写一般应用程序，怎么实现在一个事务中访问了多种类型数据库。
我测试了用jdbc获得多个connection连接，可以实现，其实和连接一个数据库是一样的。
1、注册数据库驱动
2、用driverMagager获得数据库连接
3、获得connection之后就可以对数据库进行操作了
对于需求，其实也是比较容易实现的。只要对于多个要commit的地方，加到同一个try块中，就可以了。
只要一个数据库存储出错，就会跳出该try，之后再 catch中执行对所以数据库的rollback。
类似：
try{
以上对于数据库的操作代码略
.......................
conn1.commit();
conn2.commit();
conn3.commit();
//其中只要其中一个执行存储出错，就会跳到catch中，执行rollback，所以不要存储一个就commit一次，要一起commit 。
}catch(Exception e){
conn1.rollback();
conn2.rollback();
conn3.rollback();
}finall{
conn1.close();
conn2.close();
conn3.close();
}
主要就是对于执行成功的存储不要立刻就执行commit操作，这样如果之后的数据库出错就无法rollback成功的那个了。
我们等到所以对于数据库的操作都执行完毕后，再一起执行commit，如果其中那个出错也不至于过早的commit，而无法rollback了。