Ⅰ 批量附加数据库的名称在哪个字段改 请高手指点迷津 谢谢
set @sql='exec sp_attach_db @dbname ='''+@dbname+''',@filename' + convert(varchar,@i) + ' =''' + @dir + '\' + rtrim(@name) + rtrim(right(@filename,4))+''''
可以在上面语句上做做文章
Ⅱ 动软代码生成器怎么把2012的QLS附加到2008上
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下载
1. 系统要求：Microsoft Windows2000/XP/2003/7 或者更高。机器必须安装.NET Framework v2.0。
2. 官方下载地址：http://www.maticsoft.com/download.aspx
3. 下载解压后安装包有如下文件，如图：
Codematic2.msi 是动软.NET代码生成器的安装文件。
Builder文件夹是代码生成插件的源码，动软.NET代码生成器支持可扩展的代码生成插件，用户可以定制自己的代码生成的插件，根据接口开发自己的代码生成方式，按自己的需求进行代码生成。
Codematic_Data.MDF和Codematic_Log.LDF是通过动软新建项目中所带管理模块所需要的数据库文件。后台管理员默认登录用户名:admin 密码：1
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安装
1.双击Codematic2.msi 进行直接安装即可。安装动软时，如果用户机器360弹出警告，那仅仅是个签名认证提示，并非木马，选择“继续安装”，然后点击“确定”即可。
2.安装成功后，在开始-菜单和桌面上会有动软.NET代码生成器的图标。
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在软件界面的左侧数据库视图窗口，选择【服务器】，右键出现菜单或 点击第1个按钮如图红框内
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选择【添加服务器】，然后，出现“选择数据库类型”窗口
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根据自己的实际情况，选择一个机器上有的或自己项目中在用的数据库类型。并确保你选择的数据库是可以正常访问的。然后，【下一步】。
注意事项：
（1） 输入服务器IP地址，如果是本机也可以是：(local) 或是. 或者 127.0.0.1。 如果服务器并非只有一个默认实例，请采用：服务器\实例名的方式连接。（2）一定要选择和实际数据库服务器版本一致的选项，否则会导致连接数据库错误。注意：请使用SQLServer的企业版或正式版本，不能是SQL EXPRESS版，否则无法连接。（3）身份验证可以选择是SQLServer认证，还是Windows认证。
（4）输入数据库服务器用户名密码。如果不知道，请联系你的数据库管理员。（5）如果数据库的表比较多，连接速度会比较慢，启用【高效连接模式】实现快速连接。（6）可以通过【连接/测试】，来连接服务器并获取数据库列表，从而可以实现只选择连接一个库进行操作，减少不必要的连接时间，提高工作效率。
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如果选择的是Oracle，
输入您自己安装过的Oracle的管理员用户名和密码，服务就是安装的Oracle服务名，一般默认是Oracle所在的机器名，如果不确定，请联系您的数据库管理员。
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如果选择的是MySQL，出现如图所示界面
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在地址文本框，可以直接输入Access库的文件地址，注意：库文件尽量不要放在桌面，并且确保你的文件地址正确。如果你的Access并没有设置密码，下面的密码可以不用管。
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如果选择的是SQLite，
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在以上步骤确定后，动软.NET代码生成器的数据库视图就出现了数据库服务器的信息。
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在数据库上右键，【浏览数据库】，通过选择库和表可以查看表和字段的信息。
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选择【新建查询】菜单，即出现SQL的查询分析器窗口，可以输入SQL语句进行查询。
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在表上，右键选择【浏览表数据】，可以查看表的数据内容。
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新建整个项目
在看过了基本的数据库管理功能之外，下面我们就可以开始生成代码了。
首先，一般第一次生成，我们要生成的是整个项目框架。
选中数据库，然后右键：【新建NET项目】，或者直接点工具栏上的快捷图标均可。
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然后，选择项目类型和版本：
l 简单三层结构：生成标准的三层架构项目。
l 工厂模式结构：生成基于工厂模式的项目架构，适合一个项目多数据库类型的情况。
l 简单三层结构（管理）：生成标准的三层架构项目，并且带有基本的系统管理功能和界面，这些通用的功能主要是节省开发人员的时间，可以在此基础上直接去开发自身业务模块。
这里暂以“简单三层结构（管理）”为例进行说明。
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点击【下一步】，选择要生成的表和配置：
双击选择要生成的表，选到右侧列表框。然后点击【开始生成】即可。
如果需要修改一些配置可以修改你自己的命名空间名字，是否去掉表的前缀。
代码模板组件类型，一般初学者建议默认即可。
相关组件说明：
BuilderDALParam 数据访问层（DAL）基于Parameter方式的代码生成组件(推荐)
BuilderDALProc 数据访问层（DAL）基于存储过程方式的代码生成组件
BuilderDALSQL 数据访问层（DAL）基于SQL拼接方式的代码生成组件
BuilderDALTranParam 数据访问层（DAL）带有事务的代码生成组件
DAL由于不同项目要求不同，根据项目需求，选择其中一种方式即可。
BuilderBLLComm 基于标准的业务逻辑层代码（BLL）
BuilderModel Model层的代码生成组件
BuilderWeb 表示层的代码生成组件
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
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点击【开始生成】，则开始进行代码的生成，直到出现“项目工程生成成功”提示，项目生成完毕，
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打开生成的文件夹，
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双击解决方案文件，打开整个项目
注：“简单三层结构”目前暂时是VS2005版本，是为了兼容当前还在用2005的朋友。如果你使用的是VS2008，生成项目后，请先打开VS2008,选择【菜单-文件-打开项目】的方式打开该项目，此时会提示升级项目版本，选择升级一下项目版本到VS2008或VS2010即可，对代码没有任何影响。
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打开Web项目，选中刚才选择生成的那几个表的页面文件夹，右键【包括在项目中】，
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打开web项目下web.config修改数据库连接字符串，
注意：新建项目后，请记得先将安装包里附带的数据库文件Codematic_Data.MDF 附加到SQLServer中。
如果需要加密，可以使用安装包里的加解密工具（官方下载该工具）。
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然后，选择解决方案进行重新生成整个解决方案。整个创建项目过程即全部完成。
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如果编译没有错误， 直接按F5键运行即可。整个创建项目过程即全部完成。
运行启动登录页面login.aspx，输入用户名：admin，密码：1
即登录动软系统框架的后台，界面如下
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批量代码生成
新建项目功能只适合于第一次，因为不可能每次都新建项目，特别是项目已经在开发中。所以，以后的项目开发中更多的应用的是【批量代码生成】功能。批量代码生成特别适合项目后期追加代码时使用。
选中数据库或者表，然后单击右键菜单【代码批量生成】，
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出现的窗口和新建项目基本相似，只是多了一个选中架构的选项。
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
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选则要生成的表，然后点击【导出】
在生成的文件夹中，我们可以看到：
批量生成代码只生成业务表的代码，不再有解决方案文件和项目文件，以及其它类库等。我们可以将生成的这些文件直接拖到现有的解决方案中即可。
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单表代码生成
除了新建项目和批量代码生成，偶尔我们希望更个性化自定义一些代码生成的字段，而不是全部的自动生成，这是我们可以考虑针对单表的代码生成。
在左侧【数据库视图】，选中表，右键菜单【单表代码生成器】，
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然后，出现单表的代码生成器界面，我们设置自己需要更改的信息。
选项说明：
Ø 项目名称：主要用在生成DB脚本中。
Ø 二级命名空间：指的是这个类放在某一个二级文件夹下，从而命名空间中应该带这个文件夹的名字。
Ø 顶级命名空间：就是项目的命名空间名称。
Ø 类名：可以自己根据表名定义自己需要的名字。
Ø 类型：主要是生成什么代码，DB脚本主要生成表的存储过程和表的创建脚本及数据脚本。
Ø 架构选择：目前仅支持这3种最常用的架构。
Ø 代码类型：指生成指定架构中具体某一个项目中的代码。
Ø 代码模板组件类型：指生成代码的方式，因为即使同一个代码有很多的写法，组件主要实现的是不同的写法，但每种写法实现的功能都是一样的。主要看项目需要和个人习惯进行选择。
Ø 方法选择：指生成最基本的增删改查的方法代码，后续版本将支持用户自定义这些方法。
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
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然后，点击【生成代码】按钮，即可生成该类的代码，如图所示；
生成的代码，可以直接复制到项目文件中，也可以右键保存成CS文件。
通过窗体下面的Tab按钮可以来回切换设计视图和代码。
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代码生成规则设置
打开菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】
这些配置保存后，在生成代码的时候将按照这个规则进行生成。
代码生成的规则设置范围还在不断增加中。
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另外，不同数据库类型的数据类型各有不同，这里提供了字段类型和C#中的类型建立映射关系，生成代码时将按映射关系来生成代码字段属性的类型。
Ⅲ 求！批量附加sql数据库的工具，代码也行
如果名字不规则，用sql只能一个一个写，否则程序也不知道你名字是什么。
如果用程序的话，可以遍历一个文件夹的所有mdf文件，取出名称附加。
以下是sql的一个例子，仅供参考
名字规则的aaa1，aaa2这样
declare @i int
set @i=1 --假设有100个数据库
while @i<=100
begin
EXEC SP_ATTACH_DB ddd, 'D:\aaa'+cast(@i as varchar(10))+'.mdf','D\aaa'+cast(@i as varchar(10))+'.ldf'
set @i=@i+1
end
Ⅳ 如何使用脚本批量恢复数据库备份
蛙蛙推荐：利用WMI脚本批量恢复SQLSERVER数据库
问题提出
蛙蛙求助:以编程的方式还原sqlserver数据库问题
我有一个目录下面都是sqlserver的数据库备份文件,比如a.bak,b.bak,c.bak等,有没有办法一下把他们都还原到本地SQLSERVER数据库里面呀,过程是自动建立a,b,c这样的数据库,然后把a.bak恢复到a,b.bak恢复到b,依次类推,因为备份文件的原路径和新库的路径不一样,所以要有一些额外处理,谁能解决一下,因为这个目录下有几十个库的备份文件呢,现在我的机器新安装了一个SQLSERVER,要把他们全部恢复,当时没有分离库,所以不能直接附加.
设计方案
可以利用WMI脚本扫描存放数据库备份文件的目录，然后按照一定的规则生成一个恢复数据库的T-sql脚本文件，然后用脚本执行osql程序来执行这个脚本完成数据库恢复，这里没有使用过多的错误处理和事务的代码，因此要人为的确定数据库恢复的T-SQL语句尽量不要引发异常。
解决方案
一、我们先来看一下恢复数据库的T-SQL命令，以便理解后面通过脚本来创建T-SQL的原理
USE master
GO
--如果要创建的数据库已经存在，那么删除它
IF EXISTS (SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name = N'article')
DROP DATABASE [article]
GO
--创建一个新数据库，要指定新建数据库的数据文件和日志文件的名称和位置，初始化大小
--增长幅度，最大值等内容
CREATE DATABASE article
ON
( NAME = N'article_dat',
FILENAME = N'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Data.MDF',
SIZE = 1,
MAXSIZE = 50,
FILEGROWTH = 5 )
LOG ON
( NAME = N'article_log',
FILENAME = N'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Log.LDF',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 25MB,
FILEGROWTH = 5MB )
GO
--把指定的数据库备份文件恢复到刚刚建立的数据库里，这里要指定数据库备份文件的位置
--以及要恢复到的数据库，因为备份文件来自未知的机器，备份的时候原数据库和新数据库
--的数据文件和日志文件的位置不匹配，所以要用with move指令来完成强制文件移动，如果
--是通过管理器备份的数据库文件，数据库文件和日志文件名分别是数据库名跟上"_Data"或
--"_Log"，这是一个假设哦，如果不是这样，脚本有可能会出错
RESTORE DATABASE [article]
FROM DISK = 'E:\windowdatabase\article.bak'
WITH
MOVE 'article_Data' TO 'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Data.MDF',
MOVE 'article_Log' TO 'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Log.LDF'
GO
从中可以看到T-SQL的强大。
Ⅳ 大数据分析需要哪些工具
稍微整理了下常用到的大数据分析工具，看下能不能帮到你
1.专业的大数据分析工具
2.各种Python数据可视化第三方库
3.其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Ⅵ 常见的大数据分析工具有哪些
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash
Ⅶ 什么是MySql数据库
MySQL数据库:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
数据库简介:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库历史:
MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。
1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。
1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。
紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。
MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。
如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。
在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。
最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
全局管理权限对应解释：
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限：
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限：
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
MySQL数据库导入方法:
MySQL数据库的导入,有两种方法：
1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下：
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（导出数据库abc到abc.sql文件）
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。
注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件
比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql转换mysql的方法:
1.导表结构
使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
2.导表数据
在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用 进行字段分隔,使用 进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.
在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同
MySQL备份与恢复:
MySQL备份恢复数据的一般步骤
备份一个数据库的例子：
1、备份前读锁定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysql>UNLOCK TABLES;
为了加速上述过程，你可以这样做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，
在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库
1、对涉及的表使用写锁
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢复更新日志的内容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假设需要使用的日志名字为hostname.nnn
4、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。
MySQL数据库优化:
选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。
InnoDB页面压缩
InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显着节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。
注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
使用批量数据导入
在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显着降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
日常维护
定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。
其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。
Ⅷ 做大数据分析一般用什么工具呢
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
Ⅸ 如何导出数据库文件
问题一：如何将数据库导出成sql文件 您好，很高兴为您解答。
1、打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到数据库服务器，展开对象资源管理器到数据库节点
2、选择需要将数据导出到脚本的数据库，将包含所有的存储过程，表，视图，表里的数据等等。
3、右击选中的数据，按照以下路径选择生成脚本向导 ：AdventureWorks -〉任务 -〉生成脚本
4、当点击生成脚本，弹出一个向导--生成数据库对象脚本。
5、下一步到达设置脚本编写选项，进入高级设置对话框，关键是要编写脚本的数据类型这里，默认是仅限架构，选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本
执行完就可以看到结果了
如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
~ O(∩_∩)O~
问题二：如何导出mysql数据库到sql文件 可以使用mysqlmp
如下几种操作：
1、导出整个数据库(包括数据）
mysqlmp -u username -p dbname > dbname.sql
2、导出数据库结构（只有建表语句，不含数据）
mysqlmp -u username -p -d dbname > dbname.sql
3、导出数据库中的某张数据表（包含数据）
mysqlmp -u username -p dbname tablename > tablename.sql
4、导出数据库中的某张数据表的表结构（只有建表语句，不含数据）
mysqlmp -u username -p -d dbname tablename > tablename.sql
还有负责的用法，可以查看mysqlmp的参数
问题三：Oracle数据库如何导出?? 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\chu.dmp中
exp [email protected] file=d:\chu.dmp full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp [email protected] file=d:\chu.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表table1 、table2导出
触xp [email protected] file=d:\chu.dmp tables=(table1,table2)
4 将数据库中的表table1中的字段filed1以00打头的数据导出
exp [email protected] file=d:\chu.dmp tables=(table1) query=\ where filed1 like '00%'\
上面是常用的导出，对于压缩我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的压缩。
不过在上面命令后面 加上 press=y 就可以了
问题四：如何批量导出MYSQL数据库成.sql文件 DOS 执行，改成你的mysql路径和要导出的数据库名字
set path=C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.0穿bin
mysqlmp -u root -ppassword --default-character-set=utf8 数据库名>数据库名.sql
这个真不知道，不过一般的MySQL里面好像没有这么多数据库，如果是几个或者十几个，那么就直接复制后面的一句，改数据库名字就可以了
问题五：.db后缀名的数据库文件如何打开并导出数据 比如Access数据库（扩展名为mdb）、xBase类数据库（扩展名为dbf），但有两种扩展名同为db的数据库，分属两个公司的产品，一个是老牌桌面数工库Paradox，这是Borland公司的产品，其广泛使用的时代是在Dos时期，但现在仍有用Delphi、C++Builder等工具开发的产品使用这一类型的数据库，Microsoft的桌面数据引擎JET对其支持也比较完整；
另一个是Sybase的ASA数据库，全称叫做Adaptive Server Anywhere，这个数据库以前被称作Sql Anywhere，这个数据库不仅可以用在桌面级，还可以用于服务器级，因为其支持存储过程、触发器等，一般在使用PowerBuilder开发的产品中很常见，因为毕竟是同一个公司的产品，这两个数据库都可以通过Ado来访问.
问题六：在phpmyadmin中怎么导出数据库 选择下方另存为文件,然后根据提示导出就可以了
问题七：怎样将从网站后台的数据库中导出数据？ ''利用ASP生成EXECL文档
'=================================================
set conn=server.createobject(adodb.connection)
conn.open application(connstring)
set rs=server.createobject(Adodb.recordset)
sql=select * from xxloginteachers order by jsid desc
rs.open sql,conn
do whil订 not rs.eof
msg=msg & rs(jsid) & chr(9) & rs(jsxm) & vbcrlf
rs.movenext
loop
set f=server.createobject(scripting.filesystemobject)
set myfile=f.createtextfile(d:\xmllover.xls,true)
myfile.close
'已生成xmllover.xls!!!!
问题八：从oracle数据库里想导出单个表，怎么导出呀 exp [email protected] file=d:\c罚u.dmp tables=(table1) system是用户名，manager 是密码，myoracle 是数据库名。
问题九：.mdf数据库文件如何导入数据库 打开企业管理器->向下展开到&哗39;数据库'->右键点击'数据库'->选择'所有任务'->点击'附加数据库'->点击 带三个点的按钮(...)->找到要附加的数据库(要选择后缀名.mdf的)->点击确定->点击确定 附加成功
问题十：sql server2005数据库文件怎么导入 方法/步骤
1、点击左下角 开始按钮，找到sql server2005，打开它
2、右击数据库，选择新建数据库，如果已经有了数据库，则可以点击附加数据库，将本地的数据库文件附加到sql里面
3、附加完成后，我们点击数据库，展开，找到我们附加上的test数据库，再点开test数据库下的表文件夹，发现里面有已经创建好的表
4、右击，打开表，则可以增加表或修改的内容
5、右击修改表，怎可以增加或修改表的属性
6、也可通过右击表文件夹，选择新建表来新建一直表，或者点击左上角的新建查询通过命令来新建一张表