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mysql数据库常见问题

发布时间: 2023-02-27 18:32:52

㈠ MYsql问题

根据提示信息,您的SQL出现了一个错误,导致用户无法登录。具体错误信息为“指定为定义者的用户(root'e' loc alhos t')不存在”,这意味着在尝试使用这个用户名登录时,SQL无法找到这个用户。

这可能是由于以下几种情况之一引起的:

  • 用户名拼写错误:请检查您使用的用户名是否正确拼写。

  • 用户不存在:请确保您尝试登录的用户在SQL中已经被正确创建。

  • 数据库配置错误:可能存在配置错误,导致SQL无法识别正确的用户名。

  • 针对这个问题,您可以尝试以下几种解决方案:

  • 检查用户名是否正确:请检查您使用的用户名是否正确拼写,并且确保用户名在SQL中存在。

  • 重新创建用户:如果您确定用户名已经正确拼写并且在SQL中不存在,请尝试重新创建一个新的用户并授权其访问权限。

  • 检查数据库配置:请确保您的SQL配置正确,并且用户名在数据库中存在。您还可以尝试使用root用户登录并检查数据库中的用户列表。

  • 如果这些方法都无法解决问题,建议您联系专业的SQL技术支持人员或管理员进行咨询和帮助。

㈡ 为什么我mysql的表添加了1000条记录之后就存不进去数据了,客户端也没报错

因为navicat分页,导致默认一页只能显示1000行,超出1000行就在下一页显示了,并不是存不进去数据,只是分页显示了,其实第一次已经添加成功了,点击右下方下一页就能看到添加的其他数据了。

为了防止之后出现类似问题,可以按如下图所示将限制行的对勾去掉即可。

(2)mysql数据库常见问题扩展阅读

MySQL数据库特性:

1. mySQL使用 C和 C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证了源代码的可移植性。

2.支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。

3.为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4.支持多线程,充分利用 CPU 资源。

5.优化的 SQL查询算法,有效地提高查询速度。

6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

7.提供多语言支持,常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5,日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

8.提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。

9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。

10.支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

㈢ mysql连接数据库失败,请确定数据库用户名,密码设置正确

现象
一线的工程师反映了一个奇怪的现象,刚刚从 MySQL 官网上下载了一个 MySQL 5.7.31。安装完成后,发现使用任何密码都能登陆 MySQL,修改密码也不管用,重新启动 MySQL 也不能解决。

分析
怀疑使用了 --skip-grant-tables 使用 mysqld --print-defaults 检查,没有发现。
检查登陆用户,都是 root@localhost,说明和 proxy user 没有关系。
使用 mysql --print-defaults 检查客户端是否设置默认的用户和密码,没有发现。
检查数据库中的用户和密码的相关字段:
发现一切都正常,再检查 plugin 字段,发现只有 root 用户是 auth_socket ,其它的用户都是 mysql_native_password,问题可能就出在这儿。

对 auth_socket 验证插件不了解,感觉是这个插件不安全,使用下面的命令修改后,问题解决:
update user set plugin="mysql_native_password" where user='root';
auth_socket 验证插件的使用场景
问题解决后,又仔细研究了一下 auth_socket 这个插件,发现这种验证方式有以下特点:
首先,这种验证方式不要求输入密码,即使输入了密码也不验证。这个特点让很多人觉得很不安全,实际仔细研究一下这种方式,发现还是相当安全的,因为它有另外两个限制;
只能用 UNIX 的 socket 方式登陆,这就保证了只能本地登陆,用户在使用这种登陆方式时已经通过了操作系统的安全验证;
操作系统的用户和 MySQL 数据库的用户名必须一致,例如你要登陆MySQL 的 root 用户,必须用操作系统的 root用户登陆。
auth_socket 这个插件因为有这些特点,它很适合我们在系统投产前进行安装调试的时候使用,而且也有相当的安全性,因为系统投产前通常经常同时使用操作系统的 root 用户和 MySQL 的 root 用户。当我们在系统投产后,操作系统的 root 用户和 MySQL 的 root 用户就不能随便使用了,这时可以换成其它的验证方式,可以使用下面的命令进行切换:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'test';

㈣ MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务

在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!

用户反馈系统部分功能无法使用,紧急排查,定位是数据库表被锁,然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程,建议点赞收藏,以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误,于是第一时间看服务是否正常,数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升,堆积大量未提交事务,部分事务已经阻塞了很长时间,基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表,发现其中有锁表现象,本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务,但控制台账号权限有限,于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉,才避免了情况恶化。

下面就聊聊,如果当突然面对类似的情况,我们该如何紧急响应?

想象一个场景,当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景:原本运行正常的程序,某一天突然数据库的表被锁了,业务无法正常运转,那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表,如何结束对应的事物?

首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!

重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案:

遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空,比如出现如下结果:

则说明表(test)正在被使用,此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程,看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令:

该命令只显示当前用户正在运行的线程,当然,如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中,阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程,猜测应该使用的就是root用户,而笔者去kill的时候,无法kill掉,是因为登录的用户非root的数据库账号,无法操作另外一个用户的线程。

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在,说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback,而是卡住了,需要手动kill掉。

搜索的结果中,如果在事务表发现了很多任务,最好都kill掉。

执行kill命令:

对应的线程都执行完kill命令之后,后续事务便可正常处理。

针对紧急情况,通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点:数据库锁设计的初衷是处理并发问题,作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。

表锁是在Server层实现的,ALTER TABLE之类的语句会使用表锁,忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现,而对于InnoDB来说,一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL(metadata lock),用于并发情况下维护数据的一致性,保证读写的正确性,不需要显式的使用,在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于:Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态,后续对该表的任何操作(包括读)都无法进行,因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列,就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作(包括读),此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁,会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法:通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然后kill掉,让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中,对表进行了一个失败的操作(比如查询了一个不存在的字段),这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效,没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法:通过performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉该session,也可以kill掉DDL所在的session。

总之,alter table的语句是很危险的(核心是未提交事务或者长事务导致的),在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景,我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生,当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是,如果发现锁表我们要能够快速的响应,快速的解决问题,避免影响正常业务,避免情况进一步恶化。所以,本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下,做到有备无患,避免突然状况下抓瞎。