最近在网上看到破解版本的SQL SERVER 的数据库修复软件越来越多，在
闲时，下载了所有的试用版本及已经破解版本，找到以前保留的损坏MDF，进
行一番比较。断断续续经过几天的比较，这些软件的功能与特点基本上了解清楚，
写出来，与大家共享。
RecoveryToolboxForSQLServer（产地：俄国）
特点：数据恢复效果较好，对于库结构恢复较正常。
使用：直接选择损坏的MDF 文件，将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。
或者保存成SQL 脚本文件。
SysTools SQL Recovery（产地不详）
特点：显示数据时，对中文不支持，只显示出UniCode，在运行时容易程度中
断直接退出；此软件有些像RecoveryToolboxForSQLServer
使用：直接选择损坏的MDF 文件，将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。
或者保存成SQL 脚本文件。
officerecovery 中的 Recovery for SQL Server（产地：美国）
特点：支持BAK，LOG 文件，但修复后的数据容易丢失，库结构提较取较完整。
使用：直接选择损坏的MDF 文件，将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。
或者保存成SQL 脚本文件。
Kernel for SQL Database（产地：印度）
特点：恢复效果好，但日期的显示，它是用国外的方式，库结构提取一般。
使用：直接选择损坏的MDF 文件，将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。
或者保存成SQL 脚本文件。
Stellar Phoenix SQL Recovery （产地：印度）
特点：数据恢复效果较好，程序运行时易不正常退出，库结构提取不出来。
使用：直接选择损坏的MDF 文件，将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。
无法保存成SQL 脚本。
上述软件都已经有破解版本或者免费版本，大家在选择时应该有所了解。
说明：库结构提取不完整，修复后的数据虽然可以在SQL SERVER 中附加，查
看，导出，备份，但在应用软件下是无法连接此数据库的，经过对上述软件修复后的数据库文件进行研究，已经找到解决MDF 文件加软件的办法，有此修复需
❷ 求一套学习数据库学习的资料
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❸ SQLSERVER复制技术类型有哪些
SQL SERVER提供了三种复制技术，如下：
1、快照
2、事务复制
3、合并复制
数据库层级的复制技术有：
1、订阅发布
2、数据库镜像
系统层级的复制技术有：
1、双机热备
❹ SQL书籍推荐
1、《SQL必知必会》
福达着, 钟鸣、刘晓霞译
这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例，非常适合初学者。
2、《SQL基础教程》
MICK 着, 孙淼、罗勇 译
这本书豆瓣评分9.0，重印13次，第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。本书从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点，均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 着
本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪，而这本书更主要的是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。
4、《深入浅出SQL（中文版）》
贝里 着，O‘Reilly Taiwan 译
这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，幽默的语言，紧凑的内容，而且还有生动的图画，这无非给了初学者一个很好的开始，不仅会信心大增，也会提高学习兴趣，同时对后续的提高也打下了基础。着重基本语法的理解和基本概念的阐述，穿插在各个章节的练习题恰好提供了巩固作用，如果你正苦于寻找一本SQL入门书籍，那么它一定是不二之选
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 着，谭振林 / Push Chen 译
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
❺ SQLServer数据库收缩相关知识
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
官方解释：收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间。在文件末尾创建足够的可用空间后，可以取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统。
收缩后的数据库不能小于数据库最初创建时指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改操作（如 DBCC SHRINKFILE）设置的显式大小。
比如：如果数据库最初创建时的大小为 10 MB，后来增长到 100 MB，则该数据库最小只能收缩到 10 MB，即使已经删除数据库的所有数据也是如此。
不能在备份数据库时收缩数据库。 反之，也不能在数据库执行收缩操作时备份数据库。
介绍：收缩指定数据库中的数据文件大小。
语法格式：
参数说明：
介绍：收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小，或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件，以允许从数据库中删除该文件。文件大小可以收缩到比创建该文件时所指定的大小更小。这样会将最小文件大小重置为新值。
语法格式：
参数说明：
例如，如果创建一个10MB 的文件，然后在文件仍然为空的时候将文件收缩为2 MB，默认文件大小将设置为2 MB。这只适用于永远不会包含数据的空文件。
另附SqlServer常见问题解答
1）管理器不会主动刷新，需要手工刷新一下才能看到最新状态（性能方面的考虑）
2）很少情况下，恢复进程被挂起了。这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态，要执行：
RESTORE database dbname with recovery
这使得恢复过程能完全结束。
3）如果你要不断恢复后面的日志文件，的确需要使数据库处于“正在还原状态”，
这通常是执行下面命令：
RESTORE database dbname with norecovery
原来SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存，只用在服务器内存不足时，才会释放一点占用的内存，所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。我们可以通过DBCC MemoryStatus来查看内存状态。
SQL SERVER运行时会执行两种缓存:
1. 数据缓存：执行个查询语句，SQL SERVER会将相关的数据页（SQL SERVER操作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来， 下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。
2.执行命令缓存：在执行存储过程，自定函数时，SQL SERVER需要先二进制编译再运行，编译后的结果也会缓存起来， 再次调用时就无需再次编译。
可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存：
但是，这几个命令虽然会清除掉现有缓存，为新的缓存腾地方，但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。SQL SERVER并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整SQL SERVER可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
解决SQLSERVER内存占用过高的方法：
1、清除所有缓存DBCC DROPLEANBUFFERS
2、调整SQLSERVER可使用的最大服务器内存。
在SQL管理器，右击实例名称
在属性实例属性里面找到内存选项
把最大内存改成合适的内存，确定后内存就会被强制释放，然后重启实例。再看看任务管理器，内存使用率就降下来啦。
1、查看连接对象
USE master
GO
--如果要指定数据库就把注释去掉
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名，‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件，找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP，除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常，是否有阻塞，正常情况下搜索结果应该为空。
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码
--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC
3、如果SQLSERVER存在要等待的资源，那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
der.[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC;
4、查询CPU占用最高的SQL语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
(CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC;
5、索引缺失查询
SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;
SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;
找到索引缺失的表，根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
❻ 数据库技术与应用:SQLserver2005 究竟比 excel 好在什么地方呢
2005是大型数据库.具体应用方面，其实excel相当强悍，除了权限和部分olap功能以外，所有sqlserver的功能都能实现，包括高级分析、数据分组，统计，数据联查。甚至在灵活性上，excel要远超sqlserver，数据透视图可以让一个中学生轻易地汇总出一张小型报表。
问题就在于excel不能用于大型应用，很多情况往往也不是一个excel能够统计的了得，仅此而已。
❼ 自学sql server数据库的书籍材料等比较好的，有推荐的么
你好！
sqlserver数据库吧，资料也没那么多
好的书也就express出的那几本，基本上网上msdn 上学学就可以了！
你要是学习oracle的话，可能会发现，这个比sqlserver 要好玩的多！
祝你好运
❽ sqlserver数据库技术术难不难学
sqlserver数据库是一个数据库管理系统软件，本身没有什么难易之分，主要是根据个人使用需求和个人技术背景，从sqlserver软件安装到数据库管理，各个方面都有很多点，可以学习。只要用心学习都不会难学。