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mysql数据库项目案例

发布时间: 2023-03-07 08:09:31

① Mysql有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍,

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者,内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL

支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧,

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

(1)mysql数据库项目案例扩展阅读:

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的着作,由资深MySQL

专家亲自执笔,中外数据库专家联袂推荐,权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战,全书辅有大量的

案例,可操作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎,分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料:网络——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

② 新一代HTAP数据库崛起,MySQL生态的最佳归宿

俗话说,天下大势,合久必分、分久必合。

数据库领域同样如此。过去五十余年,数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因,数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今,随着云计算和大数据的兴起,业务场景正在经历前所未有的变革,数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。

Gartner在多次报告中强调,HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一,也是用户数字化转型中重要的数据平台。业界甚至认为,HTAP的兴起代表着数据库大融合时代的开启。

那么,为什么数据库大厂和云服务巨头们均纷纷押宝HTAP?开源+多云为何是HTAP普及的助推剂?面对新一代HTAP数据的崛起,多年积累形成的MySQL生态终于找到最佳归宿?

放在几年前,HTAP可能还会被认为是数据库领域的小众产品,是否成气候还有待观察。

而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化,用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出,使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。

如今,几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。例如,OceanBase去年推出的 3.0版本中就正式宣布向HTAP数据库进军;今年5月,Google Cloud发布HTAP云端数据库AlloyDB,为PG用户提供了HTAP数据库服务;再加上Oracle MySQL Heatwave,甚至连SnowFlake也发布Unistore来“蹭”HTAP的热点。

如果细数近一年以来的HTAP新品,会发现几乎全部都建立在云端之上。新一代HTAP+云正在成为数据库市场重要的潮流。例如,PingCAP近日发布的TiDB 6.0,也是与云端紧密联系的新一代HTAP数据库。

事实上,PingCAP是HTAP数据库领域非常重要的一个引领者。早在TiDB 3.0起,PingCAP就正式转向HTAP,从OLTP主引擎+OLAP辅助能力,到OLTP引擎+外接分析引擎,再到OLTP引擎+融合分析引擎,PingCAP在HTAP领域稳打稳扎,一个版本上一个台阶。

如今,随着TiDB 6.0的发布,针对HTAP进行了更多成熟性改进,TPC-C 性能也较 5.0 版本提升达到 76.32%,TiDB 6.0还增强了多个企业级特性,以更好适合云时代用户对于HTAP数据库的需求。

固然,有人质疑当前HTAP是新瓶装旧酒,并无太多新意。但业界普遍形成共识:新一代HTAP与过去完全不同,开源+云孕育而出,很多都有AI加持,而且是为数据敏捷而生,拥有过去前所未有的创新活力与迭代速度,并逐渐形成数据库技术变革的新潮流。

PingCAP CTO 黄东旭也直言:“TiDB近年来的快速进化与迭代,得益于开源和云的助力。”

HTAP之所受到用户青睐,某种程度是因为用户对于数据敏捷性的极度渴求。

“在数字化时代,客户最为在乎的是如何快速走向市场。这需要数据敏捷性,而HTAP恰恰是数据敏捷的核心能力。”黄东旭如是说。

最近几年,“海量、实时、在线”的需求越来越广泛,大量采用 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库的新一代企业需要提升对于热数据的实时在线分析能力,这类需求遍布几乎所有的互联网企业以及从事线上业务的数字化转型企业。对于新鲜数据的实时分析能力直接决定了这些业务的生死存亡,传统的 OLTP+OLAP+ETL 的数据架构已经严重阻碍了消费者体验,这种诉求催生了 HTAP 的技术变革。

而真正帮助HTAP与用户需求完成对接的则是开源+云。众所周知,开源近年来在数据库领域的流行和影响力与日俱增,DB-Engines数据显示,全球383款数据库中开源数据库占据51.7%,六款开源数据库进入到前十,开源正在成为像HTAP这种新时代数据库的创新源泉。

以PingCAP的TiDB为例,其产品研发体系建立在开源体系和开源社区的基础上,实现了一年一个大版本、一个月一个小版本的迭代速度。黄东旭透露道:“开源是TiDB的第一个增长引擎,通过开源体系,开发者、贡献者、布道者和用户能够很好串联起来,形成飞轮效应,让产品能够走向加速迭代和创新的正向循环。”

据悉,TiDB每年会有超过 40% 的代码更新,而这些代码有很大一部分由外部贡献者所共享。TiDB开源项目一直在全球和中国开源项目活跃度中名列前茅。

如果说开源改变了HTAP产品的开发模式和迭代速度,那么云则能够为HTAP产品提供用户最为直接的需求反馈。众所周知,云数据库一改以往传统数据库部署、运维、扩展等难题,以云服务的方式让数据库使用更加简单;更加关键的是,随着云计算的普及,云上用户群体持续增加,来自云上用户群体的需求反馈无时无刻都在发生,对于数据库产品的进化与迭代至关重要。

“真正的产品迭代是如何缩短用户问题/需求的反馈时间。云无疑为数据库等基础软件提供了这样的价值,让产品可以更好地迭代。”黄东旭如是说。以TiDB为例,自去年五月全托管的数据库即服务(DBaaS)产品 TiDB Cloud 公测版发布以来,已经陆续登陆亚马逊云 科技 、谷歌云等全球知名云服务商的Marketplace,并在今年5月份正式全球商用;今年 6 月与阿里云合作上线阿里云云市场,成为为数不多的跨全球三朵云的数据库服务。

在众多数据库产品之中,MySQL凭借着开源、免费、适合互联网场景等优势,常年位居全球最受欢迎数据库的前三。根据Slintel网站的统计数据,在全球关系型数据库市场中,MySQL市场份额最高,达到43.04%。

过去二十年里,开源MySQL数据库对于各行各业影响至深,捕获了来自互联网、金融、零售、交通等多个行业用户的心,堪称“万人迷”。例如,在中国就有超过9成的金融机构都应用了MySQL数据库。

但任何数据库潮流都是“需求变化+技术变革+架构创新”融合的产物,MySQL是如此,HTAP亦不例外。如今,场景的数据规模、业务并发量、处理速度要求跟以往相比早已不是一个数量级。此时,MySQL数据库的局限性愈发突出,扩展性很难满足用户需求,想继续获得增长的企业不得不使用分库分表方案,但这又会造成数据架构的复杂性。

新一代HTAP数据库无需分库分表,且具备实时海量规模的OLTP和实时数据分析能力,还拥有极为出色的扩展性,与很多业务场景的海量交易实时数据展现、平稳运行的需求高度契合,HTAP凭借技术架构优势崛起已成必然。

“用户需求侧最大的变化就是很多用户需要借助热数据实现运营级别的实时分析,获得实时洞察以支持决策,这极大推动了新一代HTAP数据库的需求。”PingCAP副总裁刘松补充道。

虽然MySQL已经增加列存引擎Heatwave来获得HTAP能力,但主要解决规模化查询的问题,系统本身架构并未产生革命性变化,扩展能力、OLTP吞吐量依然有着很大局限。“智能新能源 汽车 跟传统燃油车在外表看几乎没区别。数据库也类似,像TiDB这种新一代HTAP数据库,从架构设计、应对场景和使用体验等角度,都与传统数据库有着极大的区别。”刘松形象比喻道。

事实上,与过去SAP HANA这种小众、昂贵的HTAP不同,新一代HTAP拥有极强的兼容性,像Google Cloud、PingCAP这些数据库厂商都借助新一代HTAP架构为采用 MySQL或者PG开源数据库的企业拓展 OLTP和OLAP的能力范围。

例如,Google Cloud发布的HTAP云端数据库AlloyDB,为单机版PG生态用户提供了最好选择,TiDB则成为MySQL生态的最佳归宿。PingCAP大量用户中有很多TiDB与MySQL混合部署的成功案例;得益于 TiDB 的开放性,TiDB 也可通过和其他数据服务产品“混搭”形成新的数据服务解决方案, 如通过同样是开源的大数据计算引擎 Flink 混搭形成实时数仓解决方案,扩展 HTAP 数据库的能力边界。

黄东旭则直言,HTAP数据库除了产品、技术之外,尤为需要关心用户体验,“HTAP应该让用户觉得好用,屏蔽掉数据库的复杂性。”据悉,PingCAP是2022 Gartner Peer Insights“Voice of the Customer” 云数据库领域唯一入选的中国数据库公司,客户总体评分达到 4.7 分(满分 5 分),在所有入选企业中位列第一。在参与Gartner Peer Insights评分的PingCAP用户中,像互联网、金融等重点行业用户均高度认可HTAP现代数据库理念。

总体来看,今年是HTAP的大年,各大厂商纷纷在市场中上新。随着新一代HTAP数据库产品的增多,整个市场对于HTAP数据库理念和产品的接受与采用将会提速。而随着新一代HTAP数据库持续完善,让广大MySQL生态用户群真正看到了大数据时代一条绝佳的迁移路径。

③ 增删改查哪个最重要

关于JavaWeb增删改查的简单总结 原创
2020-04-25 13:14:49

走到天涯海角

码龄4年

关注
增删改查中最简单的功能是删除,通过Id来删除单表或者多表都是可以的。

增删改查中最重要的功能是查询,因为不仅仅是单表查询、连表查询需要用到查询,新增前和修改前也要使用到查询。

查询遇到的业务比如:

1.登录:通过查询用户名和密码来找出用户,密码可以重复,但是用户名必须唯一,否则没办法找出单个用户。

(重要) 只要查询的字段是唯一的,都可以通过这个字段来查询出对应的单个对象或者集合。

什么字段是唯一的呢?

如:用户名必须唯一,文件名必须唯一,主键ID必须唯一等等,一时半会想不起来。

新增前,通过查询获得如:下拉框中的数据等

在新增时,通过获取下拉框的值或者输入框的值,就可以保存新增。

新增也会遇到循环插入的情况,如新增角色和修改角色,要循环插入数据到角色菜单关系表中。

循环插入数据的做法,我是用过两种方法,一种方法是使用c3p0,另一种是使用mybatis的foreach标签

修改前,通过查询,获得如:用户的信息,然后放到修改输入框,提高用户的使用体验。

修改时,通过隐藏区的Id,和输入框或者下拉框中的值,来进行保存修改。

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web增删改查数据库实验总结
java
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④ 如何用c#语言+web+mysql编制一个购物商城

本次设计的《网上购物系统》是采用JSP、JAVABean、Servlet、C3P0、JSTL、mail、以及JDBC等技术综合开发出来的网上购物系统。前台的主要功能包括登录、注册、分类查询商品信息、搜索商品、购物车管理、订单管理和在线支付等,后台的主要更能包括管理员登陆、商品分类的增删改查、商品的增删改查、订单分状态的查询以及在订单中对已付款的订单进行发货。

针对本系统的开发设计和各项需求,包括软件需求说明书、开发计划、设计报告等,在论文中进行了详细的介绍,并针对详细的设计、编写及报告的书写规范进行了阐述。

功能需求

网上购物系统,目的是在网络上建立一个虚拟的购物商城,避免了挑选商品的烦琐过程,使购物过程变得轻松、快捷、方便,很适合现代人快节奏的生活。主要包括基础登录、注册、商品分类显示、搜索功能、购物车管理、订单管理、在线支付、后台管理员登录、后台商品管理(CRUD)、分类管理(CRUD)、订单查看以及做出管理员发货。

功能描述:

(1) 前台

a 分类查询

该模块主要是可以让用户可以按分类进行查看商品,这样减轻了用户一下查看浏览商品的臃肿。

b 搜索

该模块主要是可以让用户可以根据自己想要的物品来进行查看,这样更有效的让用户找到自己想要的商品。

c 购物车

该模块主要是用户查看过商品后,如果喜欢可以直接添加购物车,然后可以继续浏览商品,达到了一起结算商品的效果。

d 订单管理

该模块主要是用户可以查看自己所有的订单,并显示订单的状态,用户可以在订单中付款以及确认收货。

e 在线付款管理

该模块主要是用户挑选完商品后,可以直接在线支付,实现了无纸化交换。然后用户就可以坐等商品了。

f 用户管理

该模块主要是用户注册、登录。当未登录时用户不能进行商品的购买,并且在注册的时候需要验证邮箱。

(2) 后台

a 分类管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的分类进行增删改查。并直接同步到前台。

b 商品管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的商品进行修改、下架、以及添加商品。并直接同步到前台。

c 订单管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台所有用户的所有订单,进行查看以及发货的功能。并直接同步到前台。

2.5 系统特点

页面模块化:系统在界面设计上采用了模块化处理思想,把很多页面共有部分集成一个模块。

系统界面应美观大方,易于接受,方便的规范管理。

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目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

1 绪论 1

1.1 项目背景和意义 1

1.2 基本原理 1

1.3 开发工具 2

2 需求说明 3

2.1 概述 3

2.1.1 文档目的 3

2.1.2 需求分析目的 3

2.1.3 项目对象范围 3

2.2 任务概述 4

2.2.1 系统概述 4

2.2.2 目标 4

2.3 性能需求 4

2.4 功能需求 5

2.5 系统特点 6

2.6 运行需求 7

2.6.1 用户界面 7

2.6.2 硬件接口 7

2.6.3 软件接口 7

3 系统解决方案 8

3.1 JAVA 简介 8

3.2 JDK 简介 8

3.3 B/S架构 8

3.4 JSP简介 9

3.5 MVC简介 10

3.6 功能模块设计 11

3.6.1 前台模块设计 11

3.6.2 后台模块设计 12

3.7 系统功能流程图 12

3.7.1 系统登陆流程图 12

3.7.2 数据添加流程图 13

3.8 数据库详细设计 13

3.8.1 用户信息表 13

3.8.2 商品分类表 14

3.8.3 商品表 14

3.8.4 订单表 15

3.8.5 订单项表 15

4 网上购物系统的运行效果及实现(前台) 16

4.1 首页设计 16

4.2 用户模块 17

4.2.1 用户注册 17

4.2.2 用户登录 18

4.2.3 用户退出 19

4.3 商品模块 19

4.3.1 商品列表 19

4.3.2 商品详细 19

4.4 购物车 20

4.4.1 添加商品到购物车 20

4.4.2 我的购物车 21

4.4.3 删除条目 21

4.5 订单模块 21

4.5.1 生成订单/支付页面 21

4.5.2 订单列表 22

4.5.3 订单状态 23

5 网上购物系统的运行效果及实现(后台) 24

5.1 管理员登录 24

5.2 后台主页 24

5.3 分类管理 25

5.3.1 分类列表 25

5.3.2 添加分类 25

5.3.3 修改分类 26

5.3.4 删除分类 26

5.4 商品管理 26

5.4.1 商品列表页面 26

5.4.2 添加商品 27

5.4.3 商品详细 27

5.5 订单管理 28

5.5.1 订单列表 28

5.5.2 订单发货 29

6 系统测试 30

6.1 测试的目的与目标 30

6.2 测试方法 30

6.3 测试用例 30

6.4 测试结论 31

结束语 32

致 谢 33

参考文献 34

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⑤ PHP数据库操作之基于Mysqli的数据库操作类库

此类库简单、易用,便于你自己修改和对功能的改善,能解决大部分
PHP
项目中执行的
SQL
操作。
初步工作
首先,请大家下载这个类库
M.class.php 再下载一个
Mysqli
连接数据库的类库
MysqliDb.class.php(打包下载地址)
新建一个
includes
的文件夹,将下载下来的两个
class
文件,放进去。
然后,请你在项目下创建一个
test.php
文件。注:UTF-8
文件格式
请先根据你机器的情况,填充以下代码,用于连接数据库:
复制代码
代码如下:
header('Content-Type:text/html;Charset=utf-8');
define('ROOT_PATH',
dirname(__FILE__));
define('DB_HOST',
'localhost');
//数据库服务器地址
define('DB_USER',
'root');
//数据库用户名
define('DB_PWD',
'×××');//数据库密码
define('DB_NAME',
'×××');
//数据库名称
define('DB_PORT',
'3306');
//数据库端口
function
__autoload($className)
{

require_once
ROOT_PATH
.
'/includes/'.
ucfirst($className)
.'.class.php';
//自动加载
class
文件
}
好了,上面的这些操作都是初步工作,下面正式进入类库的讲解。
类库讲解
首先,我们得实例化
M.class.php,实例化很简单:
复制代码
代码如下:
$m
=
new
M();
//这步操作代表
M.class.php
中的所有功能都封装在了变量
$m

注:
1、M类库中的方法参数说明,请到
M.class.php
文件中看详细的注释,这里不再进行叙述。建议在学习的时候,对照着看下文件中的参数即注释。
2、讲解代码中用到的数据库结构为:
复制代码
代码如下:
CREATE
TABLE
`user`
(

`id`
int(8)
unsigned
NOT
NULL
auto_increment,

`name`
varchar(50)
default
NULL,

`email`
varchar(100)
default
NULL,

`age`
smallint(3)
default
NULL,

`class_id`
int(8)
default
NULL,

`commit_time`
int(10)
default
NULL,

PRIMARY
KEY
(`id`),

KEY
`name`
(`name`)
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
复制代码
代码如下:
CREATE
TABLE
`class`
(

`class_id`
int(8)
NOT
NULL
auto_increment,

`class_name`
varchar(100)
default
NULL,

PRIMARY
KEY
(`class_id`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT
CHARSET=utf8
并添加一条测试数据。
3、M类库中,大部分方法都分两中类型,即:SQL方法;拼接方法,具体在实例中可以看出
4、以下称述中的
M

M.class.php
文件
方法1、Insert()
添加数据
Insert
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$m->Insert("user",
null,
array('焦焦',
'[email protected]',
'23',
time()));
//
拼接方法:往`user`表中添加一条数据,返回值为数据库影响的行数
$m->Insert("user",
null,
array('焦焦',
'[email protected]',
'23',
time()),
true);
//
功能同上,返回
last_insert_id(插入的增长id)
$m->Insert("INSERT
INTO
`user`
(`name`,
`email`,
`age`,
`commit_time`)
VALUES
('张小花',
'[email protected]',
'22',
'".time()."')");
//SQL方法,返回值为数据库影响的行数
$m->Insert("INSERT
INTO
`user`
(`name`,
`email`,
`age`,
`commit_time`)
VALUES
('张小花',
'[email protected]',
'22',
'".time()."')",
true);
//
同上,返回
last_insert_id
注:Insert
方法中的第二个参数若为null,可自动获得插入表除
auto_increment
字段之外的所有字段,详情请看M源文件;若要返回值为最后插入的
ID,那么请设置
Insert
方法的最后一个参数为
true(默认是false);
方法2、Update()
修改数据
update
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$m->Update("user",
array('name'=>'李茹茹',
'age'=>24),
"id=1");
//拼接方法,修改id为1的数据的名称为“李茹茹”;年龄为“24”,其方法的返回值为受影响的行数
$m->Update("UPDATE
`user`
SET
`name`='李茹茹',
`age`=24
WHERE
id
=
1");
//SQL
用法,功能同上
方法3、Del()
删除数据
Del
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$m->Del('user',
'id=3');
//拼接方法:删除`user`表中
id
为3的数据,返回受影响的行数
$m->Del("DELETE
FROM
`user`
WHERE
id=4");
//SQL方法:删除`user`表中
id
为4的数据,返回受影响的行数
$m->Del("DELETE
FROM
`user`
WHERE
id
in
(10,
11,
12)");
//SQL方法:删除多条数据,删除`user`表中
id

10、11、12
的数据,返回受影响的行数
方法4、Total()
获取记录数,返回值都为int
Del
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$m->Total('user');
//拼接方法:返回
`user`表中的记录数,无条件
$m->Total('user',
'id>1');
//拼接方法:返回
`user`表中
id
大于1的记录数,有条件
$m->Total("SELECT
COUNT(*)
AS
total
FROM
`user`");
//SQL方法,注:使用SQL方法,语句中必须使用
"AS
total",否则会报错
方法5、IsExists()
检查数据是否存在,返回值为boolean
复制代码
代码如下:
$m->IsExists('user',
"`name`='焦焦'");
//拼接方法:返回`user`表中是否存在`name`为“焦焦”的数据,返回true,若不存在,返回false
方法6、InsertId()
获取表下一个添加的自动增长id,注意,这里不进行添加操作,只是获取下一个增长id
复制代码
代码如下:
echo
$m->InsertId('user');
//获取`user`
表下一个添加的自动增长id
方法7、GetRow()
返回单条数据,返回值为一维数组
GetRow
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$data
=
$m->GetRow("SELECT
`name`,email
FROM
`user`
WHERE
id=1");
//SQL方法,返回一维数组,例如:Array
(
[name]
=>
焦焦
[email]
=>
[email protected]
)
$data
=
$m->GetRow("SELECT
u.`name`,
u.email,
c.class_name
FROM
`user`
u,
`class`
c
WHERE
u.class_id=c.class_id
AND
u.id=1");
//SQL方法,多表查询
$data
=
$m->GetRow('user',
'`name`,email',
"id=1");
//拼接方法
$data
=
$m->GetRow('user
as
u,`class`
c',
'u.`name`,u.email,c.class_name',
"u.id=1
AND
u.class_id=c.class_id");
//拼接方法,多表查询
$data
=
$m->GetRow("SELECT
`name`,email
FROM
`user`");
//如果没有指定条件应该是显示全部信息,但是在此方法中将默认显示第一条(不推荐这么使用!!!)
$data
是查询出来的一维数组。
方法8、GetOne()
返回单个数据
GetOne
方法的全部使用案例如下:
复制代码
代码如下:
$name
=
$m->GetOne("SELECT
`name`
FROM
`user`
WHERE
id=1");
//SQL方法,返回一个字符串,例如:焦焦
$name
=
$m->GetOne("user",
"name",
"id=1");
//拼接方法,返回一个字符串,例如:焦焦
方法9、FetchAll()
返回所有记录
复制代码
代码如下:
$data
=
$m->FetchAll("user");
//返回`user`表中的所有记录,以二维数组的形式
$data
=
$m->FetchAll("SELECT
*
FROM
`user`");
//SQL
方法,功能和返回值同上
$data
=
$m->FetchAll("user",
"name,email",
"id>1",
'id
DESC',
'2');
//返回两条id>1的数据,只显示name,email,并且以id
为倒序排序。注:请注意该方法的最后一个参数也可以为'0,2',目的是为分页准备的,如果第一页为'0,2'的话,那么第二页就是'2,2'
//该方法也支持联表查询和多表查询,下面以联表查询为例
$data
=
$m->FetchAll("`user`
as
u
LEFT
JOIN
`class`
as
c
ON
u.class_id=c.class_id",
"u.`name`,u.email,
c.class_name",
"u.id=1");
//注意:该拼接方法中,ON
添加的位置
注:对于该
FetchAll
方法,后续我会写一篇使用该方法进行完美分页的文章!!请关注。
方法10、MultiQuery()
执行多条SQL语句
复制代码
代码如下:
$sql
=
"INSERT
INTO
user
(`name`,email,
age,
class_id,
commit_time)
VALUES
('贾花花',
'[email protected]',
'22',
'1',
'".time()."')";
//添加一个名叫“贾花花”的学生信息
$sql
.=
";DELETE
FROM
`user`
WHERE
`name`='焦焦'";
//删除一条名叫“焦焦”的学生信息
//解释:$sql
是多条
SQL
以英文;(分号)拼接起来的
$data
=
$m->MultiQuery($sql);
//返回为true,代表执行成功;为false,代表执行失败
类库讲解完毕
到此该类库的全部功能就讲解完毕,希望你能多看看M文件,了解其内部运行的机制。M
文件不会存在执行缓慢情况,请大家放心使用。
如果在使用过程中出现
SQL
拼接错误,类库会报出友善的错误提示。
有问题请留言,欢迎大家的批评和建议,加油!学习好运。

⑥ 如何创建LocalDB数据库和数据库实例

创建LocalDB数据库的方法:
打开服务器资源管理器,右键点击“数据连接”创建新Sql Server数据库,服务器名填写:(LocalDB)\v11.0,表示连接到v11.0实例。
创建一个新的数据库名为“Work”,然后点击“确定”按钮,完成创建数据库操作。
在项目中的配置文件中修改数据库连接字符串。
<connectionStrings>
<add name="WorkDatabase" connectionString="Data Source=(localDB)\v11.0;Initial Catalog=Work;Integrated Security=True;"/>
</connectionStrings>
还可以通过SqlLocalDB.exe工具创建数据库实例。
这个程序一般位于以下路径:C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn\SqlLocalDB.exe
创建Test数据库实例:
SqlLocalDB.exe create Test
启动Test数据库实例:
SqlLocalDB.exe start Test
停止Test数据库实例:
SqlLocalDB.exe stop Test
显示Test数据库实例信息:
SqlLocalDB.exe info Test
显示所有数据库实例信息:
SqlLocalDB.exe info