sql数据库进阶

㈠ sql删除多条记录保留两条

sql删除多条数据的方法：执行【delete from 表名 where id in (id_1,id_2,id_3)】命令即可。sql是一种数据库查询和程序设计语言，它用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/?es kju? ?el/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

如何用一条sql语句删除多条记录？

如：表中有ID为a,b,c,d,e的行，用一条SQL删除ID号为abc的行：

答：delete from 表名 where id in (a,b,c)

sql触发器之常用语句（总结）

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㈡ 零基础学sql要多久

入门需要一个月。

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。

介绍：

SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。

㈢ 数据库进阶：ERP管理软件数据库系统的几种设计方法

自增长primary key

采用自增长primary key主要是性能 早期的数据库系统 经常采用某种编号 比如身份证号码 公司编号等等作为数据库表的primary key 然而 很快 大家就发现其中的不利之处

比如早期的医院管理系统 用身份证号码作为病人表的primary key 然而 第一 不是每个人都有身份证;第二 对于国外来的病人 不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复 因此 用身份证号码作为病人表的primary key是一个非常糟糕的设计 考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码 使用自增长primary key是更好的设计

公司编号采用某种特定的编码方法 这也是早期的数据库系统常见的做法 它的缺点也显而易见 很容易出现像千年虫的软件问题 因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短 导致系统使用几年后不能满足要求 只有修改程序才能继续使用 问题在于 任何人设计系统的时候 在预计某某编号多少位可以够用的时候 都存在预计不准的风险 而采用自增长primary key 则不存在这种问题 同样的道理 没有人可以去记这些号码

使用自增长primary key另外一个原因是性能问题 略有编程常识的人都知道 数字大小比较比字符串大小比较要快得多 使用自增长primary key可以大大地提高数据查找速度

避免用复合主键 (pound primary key)

这主要还是因为性能问题 数据检索是要用到大量的 primary key 值比较 只比较一个字段比比较多个字段快很多 使用单个primary key 从编程的角度也很有好处 sql 语句中 where 条件可以写更少的代码 这意味着出错的机会大大减少

双主键

双主键是指数据库表有两个字段 这两个字段独立成为主键 但又同时存在 数据库系统的双主键最早用在用户管理模块 最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块

操作系统的用户管理有两个独立的主键 操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux windows 的 SID) login id 这两个 ID 都必须是唯一的 不同的是 删除用户 test 然后增加一个用户 test SID 不同 login id 相同 采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱 比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter 一年后总经理离开公司 进来一个普通员工 peter 两个peter 用同样的 login id 如果只用 login id 作操作系统的用户管理主键 则存在漏洞 普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件 操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的

双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中 不限于用户管理系统

以固定的数据库 表应付变化的客户需求

这主要基于以下几个因素的考虑

大型EPR系统的正常使用 维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务 包括大量的二次开发

如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库 将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题

软件升级的需要

没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的 软件升级往往涉及数据库表结构的改变 软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本 但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难

软件开发的需要

使用固定的数据库库表从开发 二次开发来说 更加容易 对于用户使用过程中生成的表 每次查找数据时都要先查表名 再找数据 比较麻烦

举例来说 早期的用友财务软件用Access作数据库 每年建立一个新的数据库 很快 用户和用友公司都发现 跨年度数据分析很难做 因此这是一个不好的设计 在 ERP 中 很少有不同的年度数据单独分开 一般来说 所有年份的数据都在同一个表中 对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候 所有公司的数据都在一起 这样的好处是数据分析比较容易做

现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据 比如 Oracle 数据库中 根据 primary key 在 万条数据中取 条数据 与在 亿条数据中取 条数据 时间相差并不多

避免一次取数据库大量数据 取大量数据一定要用分页

这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则 ERP 系统中超过 万条数据的表很多 对于很多表中的任何一个 一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态 并且影响其它在线用户的系统响应速度

一般来说 日常操作 在分页显示的情况下面 每次取得数据在 之间 系统响应速度足够快 客户端基本没有特别长的停顿 这是比较理想的设计 这也是大型数据库系统往往用 ODBC ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因 因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大) 而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)

在 B/S 数据库系统中 分页非常普遍 早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲 现在已经不是特别需要了 主要原因有

数据库本身的缓冲技术大大提高

大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲 以提高性能

数据库联接组件的缓冲技术也在提高

包括 ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲 并且效果不错 比较新颖的数据库联接组件 比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能

当然 也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲 比如 JDBC Driver 不过几年之内情况应该有所改观 也有些不太成功的数据缓冲 比如 EJB 中的实体Bean 性能就不尽如人意 实体Bean数据也是放在内存中 可能是因为占用内存过多的缘故

lishixin/Article/program/SQL/201311/16157

㈣ MySQL(2)数据库对象与应用

库建立好之后基本不动,和我们接触最频繁的是表. 建表就是声明字段的过程!

选择合适的类型[速度快 减少硬盘占用]

存储空间，还是存储范围有区别？
答案： 两者本质完全一样 ，只是在一些特殊情况下两者显示有区别(只是在显示的时候补全0的位数不一样)
实验

*zerofill 零填充(本字段同时即自动带有unsigned属性,因为负数不能零填充)
如 数字2在固定宽度4时 零填充 即为0002

M值是一个整数(固定宽度值)，只有在字段有零填充zerofill属性时 规定M值才有意义！

M值只是 显示效果 ,不会影响实际数据值！
如M值为1,实际值255,一样会显示255
列可以声明默认值(推荐声明)

因为null无法和别的值比较
null = 0 返回null
null <> 0 返回null

null只能用is或is not比较 null is null当然对的。

例子：

【浮点型】有误差，不稳定！定点数更精确。
实际测试数据
Float(M,D)
M精度(总位数,不包含点) 精度值M 影响 存储的 值的范围.
D标度(小数位) 小数点后有几位（mysql比较特殊，mssql/oracle都不能指定）
testcolumn float(5,2) unsigned; 范围0到999.99
float(5,2)的范围-999.99到999.99

给float(5,2)这样的字段插入值在进位时有一些规矩:暂时没搞清楚，不是简单的四舍五入
插入值688.826实际是688.83 末尾6 进位
插入值688.825实际是688.83 末尾5 进位
插入值688.824实际是688.82 末尾4 舍去
插入值688.005实际是688.00
插入值688.015实际是688.01 末尾5 5前面是1 舍去
插入值688.025实际是688.02 末尾5 5前面是2 舍去
插入值688.035实际是688.03 末尾5 5前面是3 舍去
插入值688.045实际是688.04 末尾5 5前面是4 舍去

一般使用tinyint、char(1)、enum类型。

varchar(M)
M代表宽度 即可容纳的【字符数】 (并不是字节数) varchar占用的字节数与编码有关:
utf-8 一个汉字3字节英文字母1字节

对于utf8mb4号称占用4字节但是并不绝对(在utf8可以覆盖到的范围则仍然占用3字节)

utf8mb4最有优势的应用场景:存储emoji表情

例子：

性能太差，不推荐

MySQL在5.6.4版本之后，TimeStamp和DateTime支持到微妙

一个例子：

以如下这张表为例

show privileges 命令可以查看全部权限

查询时从user->db->table_pirv->columns_pirv依次验证，如果通过则执行查询。

本课程涉及建表SQL

场景1：歌单按时间排序

场景2：统计云音乐创建歌单的用户

场景3-1：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量。

场景3-2：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量，并且只显示歌单数量排序大于等于2的用户

SQL进阶语法-like

场景4：查询一个月内创建歌单（从第6行开始显示10条记录）

场景5：对于未录入歌曲的歌单(trackcount = null)，输出结果时歌曲数返回0.

连接的作用是用一个SQL语句把多个表中相互关联的数据查出来

场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表

子查询：内层查询的结果作为外层的比较条件。一般子查询都可以转换成连接，推荐使用连接。

场景7：查询出没有用户收藏的歌单

场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid

实例还是上节中的那些表

场景1：查询每张专辑总的点播次数和每首歌的平均点播次数。

场景2：查询全部歌曲中的最大的播放次数和最小的播放次数。

场景2续：查询播放次数最多的歌曲

count(*) 和 count(1) 基本一样，没有明显的性能差异。
count(*) 和 count(song_name) 差别在于 count(song_name) 会除去song_name is null的情况

场景3：显示每张专辑的歌曲列表

实例：查询一个月内userid为1,3,5的用户创建的歌单

学生表：

用于更正成绩的触发器：

㈤ 什么是SQL

SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 <br>
##1 二、SQL数据库数据体系结构 <br>
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^： <br>
##1 三、SQL语言的组成 <br>
在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： <br>
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 <br>
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 <br>
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 <br>
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 <br>
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 <br>
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 <br>
##1 四、对数据库进行操作 <br>
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： <br>
1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 <br>
2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 <br>
3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 <br>
4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 <br>
下面我们将分别介绍： <br>
##2 (一)数据定义 <br>
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 <br>
首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) <br>
1.数据库的建立与删除 <br>
(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： <br>
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 <br>
其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 <br>
例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>
CREATE DATABASE xmmanage <br>
(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 <br>
其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名> <br>
例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>
DROP DATABASE xmmanage <br>
2.基本表的定义及变更 <br>
本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 <br>
……<br>

㈥ 学习SQL数据库哪些教材或者视频好！比较适合菜鸟用！谢谢

不知道你有没有其他编程的基础。单数据库来说，你要是看书来学习的话，可能会一团雾水，为什么这么说呢，因为好多的专门讲数据库方面的书，讲的东西实在是太多了，可如果当你上班或做相关开发时你就会发现，那书上将的东西，也就那么十分之一是能够用得到的，其他的东西那全都是高级进阶的高级进阶，初期根本用不上，所以我建议你最好能够配合一门编程语言来学习数据库知识比如 C#+MSSQL，通过一个实际的项目来慢慢体会一下。所以我的建议是

【1】：先学数据库最基本的几条语句 Insert into [Table]、 Delete [Table]、Update [Table]、Select [Table] 等等，先能够熟练掌握这几条基础语句。
【2】：结合一门编程语言，来做个小的数据库相关的项目进一步了解 联合查询语句 嵌套查询等等
【3】：学习数据库设计，这个就要多看别人优秀的代码了，这部分学习呢，就是让你能够把一个实际的东西，抽象成数据库的东西，比如要你做个学生选课系统，你就要能够合力的设计出，数据库中有几个表，每个表的关系是怎么样的，等等
【4】：学习数据库优化：这个时候呢，你再返回头来看书，因为你有了之前的基础，现在在看书的话，你就能够明白哪些技术是重点，哪些技术最实际了
【5】：考取相关的证书，这个吧，如果你要是想专门从事这个行业，最好还是要考一个比如DBA，你可以从网上搜搜
就说这么多吧，希望能对你有帮助，如果还有什么不懂的话，可以给我留言

㈦ 如何学好数据库

数据库应用占到了计算机应用的70%，像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它，它有很多的产品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。我认为数据库的学习可以这么来看，第一，认清目的，你学数据库是要做什么?是计算机编程，还是网页设计，还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者，你必须学SQL语言，再选择会操作一个数据库产品比如access，来熟练操作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识，SQL语言是所有的数据库产品都通用，还是一定要学，这时就不能学些简单的东西了，要学习功能更全更强的了，比如中型数据库SQL server，超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要，但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力，那学access是远远不够的。第二，要想全面的学习数据库知识，应当分两个部分，第一，现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的，比如ER模型，属性，记录，联系的概念，SQL语言等的，学完之后还要掌握各个数据库的特点，比如SQL server，Oracle的特点在哪——就是这样，通用的部分+特殊的部分。希望我的介绍对你有用

㈧ sql数据加密有几种方法

对sql中的数据进行加密，有5种方法，

1、利用CONVERT改变编码方式：

利用该函数把文字或数据转换成VARBINARY。但该方式不具备保护数据的能力，仅避免浏览数据的过程中能直接看到敏感数据的作用。

2、利用对称密钥：

搭配EncryptByKey进行数据加密。使用DecryptByKey函数进行解密。这种方式比较适合大数据量。因为对称密钥的过程耗用资源较少。

3、利用非对称密钥：

搭配EncryptByAsymKey进行数据加密。使用DecryptByAsymKey函数进行解密。用于更高安全级别的加解密数据。因为耗用资源叫多。

4、利用凭证的方式：

搭配EncryptByCert进行加密和DecryptByCert函数进行解密。比较类似非对称密钥。

5、利用密码短语方式：

搭配EncryptBypassPhrase进行加密，使用DecryptByPassPhrase函数来解密。可以使用有意义的短语或其他数据行，当成加密、解密的关键字，比较适合一般的数据加解密。

(8)sql数据库进阶扩展阅读：

sql数据库的组成：

在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：

1、一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

2、一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。

3、一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4、一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5、用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。

6、SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。

SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

参考资料来源：网络-SQL数据库