数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
Ⅱ mysql修改表数据
修改mysql数据库表的方法：使用“ALTER TABLE”语句，可以改变原有表的结构，例如增加字段或删减字段、修改原有字段数据类型、重新命名字段或表、修改表字符集等；语法“ALTER TABLE <表名> [修改选项]”。
修改数据表的前提是数据库中已经存在该表。修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。修改数据表的操作也是数据库管理中必不可少的，就像画素描一样，画多了可以用橡皮擦掉，画少了可以用笔加上。
不了解如何修改数据表，就相当于是我们只要画错了就要扔掉重画，这样就增加了不必要的成本。
在 MySQL 中可以使用ALTER TABLE语句来改变原有表的结构，例如增加或删减列、更改原有列类型、重新命名列或表等。
Ⅲ 怎样清空网站、mysql数据库、mssql数据库
清空数据库主要有两种方式
（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。
TRUNCATETABLE则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
（2）表和索引所占空间。
当表被TRUNCATE后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，
DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。
drop语句将表所占用的空间全释放掉。
（3）一般而言，drop>truncate>delete
Ⅳ mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
优化方案：
主从同步+读写分离：
这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压力，而且数据稳定性也能提高
纵向分表：
根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表
通常我们按以下原则进行垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）
把不常用的字段单独放在一张表;
把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;
缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。
利用表分区：
这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
横向分表：
1000W条数据不少的，会带来一些运维压力，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表，每个表有多少数据为准。
Ⅳ Mysql 删除表
DROP TABLE table_name （删除表）；delete from 表名 where 删除条件（删除表内数据，用delete）；truncate table 表名（清除表内数据，保存表结构，用truncate）。
(5)mysql数据库减少表中数据扩展阅读：
1、MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
2、命令提示窗口中删除数据表：SQL语句为DROP TABLE 。
3、使用PHP脚本删除数据表：PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。语法mysqli_query(connection,query,resultmode)。
4、当你不再需要该表时， 用drop；当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用truncate；当你要删除部分记录时， 用delete。
5、drop table table_name: 删除表全部数据和表结构，立刻释放磁盘空间，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：drop table student。
6、truncate table table_name: 删除表全部数据，保留表结构，立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：truncate table student。
7、delete from table_name: 删除表全部数据，表结构不变，对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间，InnoDB 不会释放磁盘空间。实例，删除学生表：delete from student。
8、delete from table_name where xxx: 带条件的删除，表结构不变，不管是 innodb 还是 MyISAM 都不会释放磁盘空间。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
9、delete 操作以后，使用optimize table table_name会立刻释放磁盘空间，不管是 innodb 还是 myisam。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
10、delete from表以后虽然未释放磁盘空间，但是下次插入数据的时候，仍然可以使用这部分空间。
Ⅵ 如何从MYSQL数据库中删除表
MySQL 删除数据表
MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
具体语法参考
以下为删除MySQL数据表的通用语法：
希望对您有所帮助哦~
Ⅶ mysql如何删除数据库中所有数据但是要保留表
删除的办法是执行truncat方法，只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。
通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到．sql脚本文件中，然后执行脚本即可完成删除操作，并且保留了表结构。
生成truncate命令的sql语句为：
SELECTCONCAT（＇TRUNCATETABLE＇，TABLE＿NAME，＇；＇）FROMinformation＿schema．TABLESWHERETABLE＿SCHEMA＝＇test＇intooutfile＇／tmp／truncate＿test．sql＇；。
然后将生成的．sql脚本拷贝到当前文件夹下面：
mv／tmp／truncate＿test．sql＄current＿dir／。
然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：
source＄current＿dir／truncate＿test．sql。
注意：
在进行select．．．．intooutfile．．．．．．操作时，默认只能将文件写入到tmp路径下，可以不用将tmp文件夹下面的．sql脚本移动到当前文件夹下，直接在tmp路径下执行．sql脚本即可。
(7)mysql数据库减少表中数据扩展阅读：
常见的删除数据库表中数据的方法是通过delete或者truncate的方法进行删除操作，如果删除的是表中某一条或者部分数据的话适合用delete操作进行删除，如果要删除表中所有的数据的话，适合是同truncate进行删除操作。
如果不需要保留数据库中所有表的结构，那么答案很简单，执行命令dropdatabase数据库名即可达到目的。
但是如果需要保留该数据库中所有表的结构，只想删除所有表中的数据，多执行几次truncate可以达到。
Ⅷ 怎么删除mysql数据库中某表中的某个字段的数据
表名table_name
要操作的字段名field_name
如果删除字段的值，可以将所有值清空：
UPDATEtable_nameSETfield_name='';
如果删除字段（这个字段从此就没有了）：
ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNfield_name;