⑴ 常用数据库有哪些他们有什么区别
就我所知道的回答你下：
1、access， 微软公司推出，适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库
2、MS sql SERVER ，微软、SYBASE、ASHTON-TATE三家共同开发，后来分道扬镳各自开发，微软的SQL SERVER已经可以胜任企业级大型应用
3、DB2，关系数据库领域的开拓者和领航人
4、INFORMIX，有INFORMIX-SE适用于UNIX和WINDOWSNT平台 ，是为中小规模的应用而设计的，另一个INFORMIX-ONLINE在UNIX操作系统下运行，适用于大型应用
5、MY SQL，瑞典MY SQL公司的开放源码的数据库软个，对其它老牌数据库软件构成威胁，因为它甚至可以免费不过条件是用户必须将自己所进行的任何代码修改公计于世或者通过付费的方式 来使得这些更改成为私有产权
6、oracle
7、SQLITE
8、postgresql
⑵ 数据库有哪几种
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。
mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一；sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库；还有一种比较主流的数据库是oracle，oracle数据库适合大型数据库；mysql和sqlite适合中小型数据库。
特点
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品。
SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。
⑶ 大数据和传统数据库的区别是什么
他的区别有8种：
分别是：
1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象
5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量
价值的不可估量：
传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
⑷ MySQL、SqlServer、Oracle，你必须了解的三大数据库区别
优点：
体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；
支持多种操作系统；
是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作 ；
MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU；
MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；
支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数， 可以用Access连接MySql服务器， 使得应用被扩展；
支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，可以针对不同的应用进行相应的修改；
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性；
MySQL同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者接口，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言接口，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。
缺点：
不支持热备份；
MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变；
没有一种存储过程(Stored Procere)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；
MySQL的价格随平台和安装方式变化。Linux的MySQL如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方案则必须付许可费。Unix或linux 自行安装 免费 、Unix或Linux 第三方安装 收费。
⑸ 请问不同数据库管理系统之间有什么异同呢，比如Oracle，SQL Server，DB2,SYBASE,MY SQL,VF,Access。
1、异：各个数据库的物理结构和逻辑结构都不尽相同，这导致各种数据库的管理方法有很大差异；各个数据库都对sql2和sql3规定的sql标准语言进行了扩展，形成了自己的开发语言，也就是方言。很多方言的差异还是蛮大的。
2、同：你说的每种数据库都是关系型数据库，它们都尽量向SQL3标准靠拢。包括数据库的安全体系、三级结构两级映像、数据完整性、事务的隔离等等等等。
3、使用范围：大型商业数据库的安全性、稳定性高，对产品服务能力也比较强。数据量大、安全要求高时一般都是用这种数据库，Oracle、DB2、SqlServer是其代表；开源数据库一般都是免费的，但是和商业数据库相比，其开发、管理工具都比较难用，能获得的技术支持也比较少，数据库在运行中出现问题时难以获得良好满意的服务，或者服务的费用很高，对于数据量不大，数据安全性要求不是很高的场合，可以使用这些数据库，因为在竞标时减少几十万的数据库成本会给自己带来不小的优势，PostgreSQL、MySQL、Firebird是其代表；至于access，是个小型桌面数据管理系统，当然，也可以做小型网站的数据库管理系统。
⑹ 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。
作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
⑺ oracle ,mysql 和sqlserver的主要区别有哪些
一、首先一点，这三个数据库不是同一个公司的产品；
二、其所对应的使用对象也不一样，oracle是主流的大型数据库，大多数电信项目都是使用的oracle，而sqlserver与mysql主要是个人以及小型公司使用的的数据库，但是sqlserver需要收费，mysql不用。
⑻ 现在主流数据库
主流的数据库有：
1、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于Oracle旗下产品。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
2、SQL Server
SQL Server是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。
具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
3、Oracle Database
Oracle Database，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
(8)主流数据库的区别扩展阅读
数据库的类型
1、关系数据库
关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。
在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库
非关系型数据库，指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。
所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。
而一致性哈希算则指的是非关系型数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。
⑼ 请问数据库有哪些种类呢
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基网络从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(9)主流数据库的区别扩展阅读：
数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
⑽ 到底什么是数据库，还有各种数据库的区别是什么解释的简单点！
数据库是用来存储数据的。通常有SQL、MySQL等，这些是网站或者系统用来存储数据的。mssql和mysql的区别
mssql 是微软的那个 SQL Server，运行于windows 2000,2003等平台
mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台，其标准版是免费的，可以到www.mysql.com 看看
asp\\php只是一种解释语言，不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php，只不过asp－mssql，php－mysql是一种常用的组合
SQL数据库完全手册_1
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
##1 二、SQL数据库数据体系结构
SQL数据库的数据体系结构基本上是***结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：
##1 三、SQL语言的组成
在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
##1 四、对数据库进行操作
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。
4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
下面我们将分别介绍：
##2 (一)数据定义
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。
首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^)
1.数据库的建立与删除
(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为：
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕
其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。
例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。
其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名>
例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定义及变更
本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。
(1)基本表的定义：基本表是非导出关系，其定义涉及表名、列名及数据类型等，其语句格式为：
CREATE TABLE〔<数据库名>.〕<表名>
(<列名> 数据类型〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(条件)〕 〔其它参数〕)
其中，〈数据库名〉.〕指出将新建立的表存放于该数据库中；
新建的表由两部分组成：其一为表和一组列名，其二是实际存放的数据(即可在定义表的同时，直接存放数据到表中)；
列名为用户自定义的易于理解的名称，列名中不能使用空格；
数据类型为上面所介绍的几种标准数据类型；
〔NOT NULL/NULL〕指出该列是否允许存放空值，SQL语言支持空值的概念，所谓空值是“不知道”或“无意义”的值，值得注意的是数据“0”和空格都不是空值，系统一般默认允许为空值，所以当不允许为空值时，必须明确使用NOT NULL；
〔，UNIQUE〕将列按照其规定的顺序进行排列，如不指定排列顺序，则按列的定义顺序排列；
〔PRIMARY KEY〕用于指定表的主键(即关系中的主属性)，实体完整性约束条件规定：主键必须是唯一的，非空的；
〔，FOREIGN KEY (列名〔，列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔，列名〕......)〕是用于指定外键参照完整性约束条件，FOREIGN KEY指定相关列为外键，其参照对象为另外一个表的指定列，即使用REFERENCE引入的外表中的列，当不指定外表列名时，系统将默认其列名与参照键的列名相同，要注意的是：使用外键时必须使用参照，另外数据的外键参照完整性约束条件规定：外键的值要么与相对应的主键相同，要么为空值(具体由实现系统不同而异)
〔，CHECK〕用于使用指定条件对存入表中的数据进行检查，以确定其合法性，提高数据的安全性。
例：要建立一个学生情况表(student)
CREATE TABLE student //创建基本表student
(st_class CHAR(8)，// 定义列st_class班级，数据类型为8位定长字符串
st_no CHAR(10) NOT NULL，//定义列st_no学号，类型为10位定长字符串，非空
st_name CHAR(8) NOT NULL，//定义列st_name姓名，类型为8位定长字符串，非空
st_sex CHAR(2)，//定义列st_sex性别，类型为2位定长字符串
st_age SMALLINT，//定义列st_age年龄，类型为短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定义st_no学号为主键。
例：要建立课程设置表(subject)
CREATE TABLE subject//创建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL，// 定义列su_no课号，类型为4位定长字符串，非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL，// 定义列su_subject课程名，类型为20位定长字符串，非空
su_credit INTEGER，// 定义列su_credit学分，类型为长整数
su_period INTEGER，//定义列su_period学时，类型为长整数
su_preno CHAR(4)，//定义列su_preno先修课号，类型为4位定长字符串
PRIMARY KEY(su_no))//定义su_no课号为主键。
例：要建立学生选课表(score)
CREATE TABLE score //创建基本表score
(st_no CHAR(10)，//定义列st_no学号，类型为10位定长字符串
su_no CHAR(4)，//定义列su_no课号，类型为4位定长字符串
sc_score INTEGER NULL，//定义列sc_score，类型为长整形，可以为空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student，//从表student中引入参照外键st_no，以确保本表与表student的关联与同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//从表subject中引入参照外键su_no，以确保本表与表subject的关联与同步
(2)基本表的删除：用以从数据库中删除一个基本表及其全部内容，其语句格式为：
DROP TABLE〔<数据库名>.〕表名
例如：将上面建立的表都删除
DROP TABLE student，subject，score
(3)基本表的修改：在基本表建立并使用一段时间后，可能需要根据实际要求对基本表的结构进行修改，即增加新的属性或删除属性。
增加属性的语句格式为：
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 ADD
(<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(条件)〕〔其它参数〕)
例如：在基本表student中加入列stborn出生日期，数据类型为DATE，且不能为空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
删除属性的语句格式为：
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 DROP
( <列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如：将基本表student中的列st_age删除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.视图定义与删除
在SQL中，视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表，是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时，只是把其定义存放在系统的数据中，而并不直接存储视图对应的数据，直到用户使用视图时才去求得对应的数据。
(1)视图的定义：定义视图可以使用CREATE VIEW语句实现，其语句格式为：
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
从一个基本表中导出视图：
例：从基本表student中导出只包括女学生情况的视图
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //创建一个视图WOMANVIEW
SELECT st_class，st_no，st_name，st_age //选择列st_class，st_no，st_name，st_age显示
FROM student //从基本表student引入
WHERE st_sex=‘女’//引入条件为性别为“女”，注意字符变量都使用单引号引用
从多个基本表中导出视图：
例如：从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定义视图WOMANSCORE
SELECT student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_age，score.sc_score //有选择性显示相关列
FROM student.score //从基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=‘女’AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //选择条件：性别为“女” 且分数在60分以上。并使用st_no将两表联系起来。
以后如果进行这一视图的应用，则只需使用语句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中“*”为通配符，代表所有元素
(2)视图的删除：用于删除已不再使用的视图，其语句格式如下：
DROP VIEW 视图名
例：将上面建立的WOMAN_SCORE视图删除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定义与删除
索引属于物理存储概念，而不是逻辑的概念。在SQL中抛弃了索引概念，直接使用主键概念。值得一提的是，有些关系DBMS同时包括索引机制和主键机制，这里我们推荐使用主键机制，因为它对系统资源占用较低且效率较高。
(1)索引的定义：索引是建立在基本表之上的，其语句格式为：
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<数据库名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔，列名 〔ASC/DESC〕〕......)
这里，保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允许重复，若缺省则表示索引值在表中允许重复；DESC表示按索引键降序排列，若缺省或ASC表示升序排列。
例：对基本表student中的st_no和st_age建立索引，分别为升序与降序，且索引值不允许重复
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//创建索引STINDEX
student(st_no ASC，st_age DESC)//对student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的删除：
DROP INDEX 索引名
例：删除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)数据查询
SQL是一种查询功能很强的语言，只要是数据库存在的数据，总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个：SELECT，它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法，可以有6个子句。完整的语法如下：
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整个语句的语义如下：从FROM子句中列出的表中，选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组，然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组，再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组，按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出。ORDER子句(排序子句)是对输出的目标表进行重新排序，并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。