Ⅰ 6种数据库管理方法！有哪些！
1.需求分析阶段
准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）
是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
对其进行优化
4.数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
Ⅱ 有没有好用的一键式数据库管理工具推荐
有的，可以试下Nutanix Era 或者Nutanix 新推出的数据库服务组合产品NDB，都可以实现高效的一键式数据库管理等操作。
先说下Nutanix Era。Nutanix Era 作为数据库解决方案适用于所有云的简易数据库操作，使用自动化服务取代耗时且复杂的数据库操作，将资源聚焦核心业务。提高业务灵活性和创新速度；支持一键式数据库操作，适用于各种不同数据库引擎的消费级数据库管理。
同时，具有完全操作可视性的 API 优先架构，轻松与企业首选的自助服务工具集成，使企业能够快速地进行系统的数据库自备、补丁管理、克隆等操作，来帮助企业实现数据库统一管理。
至于Nutanix 数据库服务（NDB），其具有强大的自动化功能，支持数据库实例的配置、扩展、修补、保护和克隆；还可以帮助客户在本地和公有云上为开发人员提供数据库即服务（DBaaS）和易用的自助式数据库体验，不论是新的还是已有的数据库。NDB面向 Postgresql®、MySQL®、Microsoft® SQL 服务器、Oracle® 数据库等数据库引擎，简化了在混合多云环境下的数据库管理。
总之，无论是选择Nutanix Era，还是选择Nutanix 数据库服务（NDB），都可以实现优雅、高效的数据库管理等相关操作，帮助你在企业云里构建一套数据库服务平台▪⋅
Ⅲ 如何构建一个完善的数据库,如何来处理表与表关系.
SQL Server本身就是一个完善的数据库，提供可视化编程，后台完成所有拖放处理操作，不管有没有数据都可以使用，不需要编译。
一个比较合理的数据库设计应该考虑数据的交互性和挖掘能力、处理效率以及日志记录。
建立数据表，注意以下几点：
表建立的时候要有主键和索引，表与表之间要能使用主键相联系，举例说在A表里我做完一次记录要生成一个单号，B表里面是依据单号来做下一个流程，而不是依据记录的每一条数据
取名尽量使用英文+下划线，SQL Server里对汉字需要转码，影响工作效率，按照他的默认编码方式操作有助于提高数据处理速度
建立数据表的列数不要太多，用编码规则来建立逻辑
注意字段存储空间，限制字段长度，少用注释和image
存储过程尽量简洁实用
建立视图，为了别的客户端使用，尽量建立视图，做好完整的数据分析，别的接口程序或者客户端直接就可以拿去使用。做视图注意几点：
多个表操作写在一个视图里，不要嵌套太多视图
连接查询要适当的筛选
跨服务器操作视图，要建立服务器链接表，尽量使用内网链接，把服务器链接表做成查询视图，放在本地服务器数据库里，这样就等同本地操作
视图之间保留连接字段作为主要索引
建立计划作业，有计划地进行数据同步更新和备份标识工作，注意事项：
备份数据尽量放数据库里同步复制
计划任务避开工作高峰期
建立存储过程，记录操作日志，把日志以数据表的形式存储，注意事项：
存储过程对本表操作，不要交互太多表
精简参数数量，注意参数存储空间
对记录修改删除、更新标记的时候尽量使用时间来索引
建立关系图，给表与表之间建立直接关系，整理整体挖掘数据性能。
建立计划更新任务，优化数据库整体性能。
Ⅳ 数据库如何管理
管理数据库主要做好以下3方面的内容:
一、数据库定期备份
首先利用数据库自带的命令行工具将数据库备份下来,然后将该文件以日期参量重命名。
数据库定期备份的原因:
1)、有些数据是随时变化的,备份可以记录某时间点的数据;
2)、如数据库故障,可以随时还原。
二、数据库优化
1)、进行sql语句的执行优化;
2)、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3)、整理数据库实体的碎片(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次);
4)、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升);
5)、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;
6)、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。
三、数据库日志文件管理
1、查看数据库中日志文件；
默认是三个组,这是数据库创建时自己添加的三个日志文件组；
2、添加日志文件组并添加成员。