Ⅰ 求java学习路线图
/*回答内容很长，能看完的少走一个月弯路，绝不抖机灵*/
提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。
废话不多少了，先了解一下Java零基础入门学习路线：
第一阶段：JavaSE阶段
变量、数据类型、运算符
二进制和十进制的转化
注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系
标识符、关键字、驼峰原则
变量的本质、内存画图、变量声明和初始化
变量的分类和作用域（局部变量、成员变量、静态变量）
常量和Final
基本数据类型介绍
整型变量和整型常量
浮点类型、float、double
char字符型、转义字符
boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题
运算符介绍
算数运算符（二元、自增、自减）
赋值和赋值运算符
关系运算符详解
逻辑运算符、短路运算符详解
位运算符详解
字符串连接符
条件运算符（三元运算符）
运算符优先级问题
自动类型转换详解
强制类型装换详解
基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题
使用Scanner获取键盘输入
控制语句
控制语句和实现逻辑对应
if单选结构
if_elseif_else多选结构
switch语句_IDEA更换主题
循环_while
循环_for循环_dowhile
嵌套循环
break和continue语句_标签_控制语句底层原理
写一个年薪计算机_网络查问题的秘诀（重要）
个人所得税计算器软件
方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式
方法的重载
递归结构讲解_递归头_递归体
面向对象编程-基础
面向过程和面向对象的区别
类和对象的概述
类的属性和方法
创建对象内存分析
构造方法（Construtor）及重载
对象类型的参数传递
this关键字
static关键字详解
局部代码块、构造代码块和静态代码块
package和import详解
JavaDoc生成API文档
面向对象编程-进阶
面向对象的三大特性
面向对象之【封装(Encapsulation)】
访问权限修饰符
面向对象之【继承（Inheritance）】
Object类
方法重写Override
super关键字详解
重写equals()和toString()
继承中对象创建的内存分析
面向对象之【多态（Polymorphism）】
向上转型
向下转型
instanceof运算符
编译时和运行时详解
final修饰符
抽象类和抽象方法（abstrct）
接口的定义和实现
JDK8的接口新特性
接口应用：内部类比较器Comparable
内部类详解
Java的内存管理与垃圾回收
异常机制
异常的概述
异常的执行过程与分析
try-catch-finally捕捉异常
throw抛出异常
throws声明异常
异常继承体系
运行时异常和编译异常
自定义异常
Java常用类
Wrapper包装类
自动装箱和自动拆箱
包装类的源码分析
String类的使用与内存原理
String类的源码分析
StringBuffer
StringBuilder
字符串处理类性能分析
Date类
System类
DateFormat类
Calendat类
Math类
BigInteger类和BigDecimal类
Random类
枚举类
File类
常见的面试题讲述与分析
数据结构的概述
线性表
顺序表
链表
栈和队列
树
二叉树
二叉查找树
二叉平衡树
黑红树
图
冒泡排序
选择排序
递归
折半查找
集合和数组的联系和区别
集合框架体系
ArrayList的使用和源码分析
集合中使用泛型
LinkedList的使用和源码分析
HashSet的使用和源码分析
哈希表及原理
TreeSet的使用和源码分析
比较器Comparable和Comparator
HashMap的使用和源码分析
TreeMap的使用和源码分析
Iterator于ListIterator
Collections工具类
旧集合类Vector、Hashtable
集合总结和选择依据
泛型接口
泛型类
泛型方法
IO流的概念
IO流的分类及其原理分析
文件流FlieInputStream、FileOutputStream
缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream
数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream
序列化和反序列化
转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter
打印流PrintWrite和PrintStream
数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream
使用IO复制文件夹
进程和线程
线程的创建与启动
创建线程的三种方式对比
线程的生命周期
线程控制
多线程的安全问题与解决办法
线程的同步：同步代码块
线程的同步：同步方法
线程的同步：Lock锁
线程的死锁问题
线程通信
Condition
线程的完整生命周期
线程池ThreadPoolExecutor
ForkJoin框架
ThreadLocal类
计算机网络基础知识
网络通信协议
OSI参考模型
TCP/IP参考模型
数据的封装与拆封原理解析
TCP协议
UDP协议
IP地址和端口号
URL和Socket
使用TCP编程实现登录功能
使用UDP编程实现客服系统
使用TCP编程实现文件上传
手写ArrayList
手写单链表
手写Linkedlist
手写HashMap
手写HashSet
最新并发集合类
生产者消费者模式扩展
Lock锁和Condition
ReadWriteLock
BlockingQueue
volatile关键字
多线程题目练习
JDK新特征
面试题详解
设计模式入门
面向对象设计七大原则
简单工厂模式
工厂方法模式
单例模式
原型模式
装饰模式
适配器模式
外观模式
数据结构算法
集合（容器）
IO流
多线程
网络编程
集合提升寻训练
多线程提升训练
设计模式
第二阶段：数据库
数据库基础知识
MySQL基础知识
MySQL8新特征
安装和卸载MySQL8
使用navicat访问数据库
SQL语言入门
创建数据库表
DML
修改删除数据库表
表的完整性约束
表的外键约束
DML扩展
基本select查询
where子句
函数
group by
having
SQL99-内连接查询
SQL99-外连接查询
SQL99-自连接查询
SQL92-连接查询
不相关子查询
相关子查询
分页查询
索引
事务及其特征
事务的并发问题
事务的隔离级别
存储过程
导入导出数据
JDBC概述
使用JDBC完成添加/更新/删除操作
使用JDBC完成查询操作
JDBC常用接口
使用PreparedStatement
使用事务完成银行转账
提取DBUtil工具类
使用Properties读写属性文件
日志框架log4j
开发员工管理系统
Mysql基础
MySQL 查询语句
数据库对象
JDBC
第三阶段：JavaEE阶段
web开发概述
B/S和C/S架构简介
HTTP协议
HTTP请求头和响应头
Tomcat安装使用
Tomcat目录结构
Servlet概述
Servlet快速入门
Servlet生命周期
读取配置文件信息
HttpServletRequest
HttpServletResponse
GET和POST区别
解决中文乱码
请求转发与重定向
绝对路径和相对路径
Cookie
Session
ServletContext
ServletConfig
JSP技术介绍
JSP的执行过程
scriptlet
表达式
声明
JSP指令元素
JSP动作元素
JSP隐式对象
JSP底层原理
九大内置对象
四个作用域
Servlet和JSP的关系和区别
MVC模式
合并Servlet
JavaScript概述与特点
JS基础语法
函数
数组
Math对象
String对象
Date对象
事件event
浏览器开发者工具
console
DOM和BOM
window
location
navigator
history
认识DOM
DOM获取元素
jQuery简介及快速入门
jQuery入口函数
jQuery对象与DOM对象互相转换
基本选择器
属性选择器
位置选择器
表单选择器
内容选择器
jQuery事件
jQuery动画效果
DOM操作-操作文本
DOM操作-操作属性
DOM操作-操作元素
直接操作CSS样式
操作CSS类样式
购物车案例
表单验证
正则表达式
EL介绍及使用
EL取值原理
EL隐含对象
EL逻辑运算
JSTL介绍-核心标签库
JSTL核心标签库
JSTL-格式标签库
Filter原理
Filter生命周期
Filter链
Filter登录验证
Filter权限控制
Listener概述及分类
Listener监听在线用户
Ajax异步请求和局部刷新的原理
使用原生Ajax验证用户唯一性
jQuery Ajax
JSON的格式和使用
主要JSON解析器
Jackson的使用
Jackson的实现原理
使用jQuery Ajax实现三级联动
使用jQuery Ajax实现自动补全
分页的意义
理解分页工具类
实现基本分页
实现带查询的分页
文件上传原理
文件上传API
实现文件上传
文件下载原理
文件下载响应头
实现文件下载
Servlet
JSP
JavaScript
jQuery
EL+JSTL+过滤器+监听器
Ajax和JSON
分页和文件上传/下载
第四阶段：框架阶段
MyBatis概述
MyBatis入门配置
基本的CRUD操作
核心配置文件详解
Mapper.xml基础详解
模糊查询
分页的实现及插件PageHelper的使用
动态sql+sql片段的使用
一对多、多对一的关系处理
注解的使用
一级缓存和二级缓存说明及使用
generator逆向工程使用
Spring框架简介
Spring官方压缩包目录介绍
Spring环境搭建
IoC/DI容器详解
Spring创建Bean的三种方式
scope属性讲解
Spring中几种注入方式
静态代理设计模式
动态代理设计模式
AOP详解
AOP中几种通知类型
AOP两种实现方式
自动注入
声明式事务
事务传播行为
事务隔离级别
只读事务
事务回滚
基于注解式配置
常用注解
Spring 整合MyBatis
i18n
Spring整合Junit
MVC架构模式
手写MVC框架
SpringMVC简介
SpringMVC运行原理
基于配置文件方式搭建环境
基于注解方式搭建环境
SpringMVC的跳转及视图解析器的配置
SpringMVC和Ajax的交互
Spring 参数注入
SpringMVC作用域传值
视图解析器
文件下载
文件上传
Spring拦截器/拦截器栈
登录状态验证
SpringMVC容器和Spring容器介绍
异常处理4种方式
SpringMVC5其他常用注解
Maven简介
Maven原理
Linux安装及注意事项
Maven项目结构
POM模型
Maven 中项目类型
创建WAR类型的Maven项目
scope属性可取值
SSM项目拆分演示
Maven的常见插件讲解
热部署
BootStrap概述
BootStrap栅格系统
BootStrap常用全局CSS样式
常用组件
常用JavaScript插件
RBAC概述
RBAC发展历史
基于RBAC的数据库表设计
URL拦截实现
动态菜单实现
密码学
MyBatis
Spring
SpringMVC
Maven
BootStrap
RBAC
第五阶段：前后端分离阶段
Spring Boot简介
Spring Boot实现Spring MVC
配置文件顺序及类型讲解
Spring Boot项目结构
Spring Boot 整合MyBatis
Spring Boot 整合Druid
Spring Boot 整合PageHelper
Spring Boot 整合logback
Spring Boot 整合JSP
Spring Boot 整合Thymeleaf
Spring Boot 开发者工具
Spring Boot 异常显示页面
Spring Boot 整合Junit4
Spring Boot 项目打包部署
Spring Boot 整合Quartz
Spring Boot 中Interceptor使用
Spring Boot Actuator
HikariCP
Logback简介
Logback依赖说明
Logback 配置文件讲解
Logback 控制台输出
Logback 文件输出
Logback 数据库输出
Spring Security简介
Spring Security架构原理
什么是认证和授权
基础环境搭建
自定义认证流程
UserDetailsService和UserDetails
PasswordEncoder
自定义认证结果
授权-访问路径匹配方式
授权-权限管理
基于注解实现权限管理
Thymeleaf整合Security权限管理
Rememberme 实现
退出实现
CSRF
Linux简介
VMWare安装及使用
Linux安装及注意事项
Linux目录结构及路径
Linux常用命令
VMWare常用配置
XShell安装及使用
Xftp安装及使用
JDK解压版配置步骤
Tomcat配置步骤
安装MySQL
WAR包部署
Docker简介
Docker与VM对比
Docker特点
Docker架构
Docker安装与启动
镜像加速器配置
Docker镜像操作常用命令
Docker容器操作常用命令
DockerFile
搭建本地镜像仓库
推送镜像到阿里云及本地仓库
Docker容器生命周期
Docker数据管理
Redis简介
Redis 单机版安装
Redis 数据类型介绍
Redis 常用命令
Redis 持久化方案
Redis 的主从搭建
Redis的哨兵搭建
Redis 的集群搭建
Spring Boot整合Spring Data Redis
Redis的缓存穿透
Redis的缓存雪崩
Redis的缓存击穿
vsCode和插件安装
webpack介绍
Vue项目创建
Vue模板语法
Vue条件渲染
Vue列表渲染
Vue事件处理
Vue计算属性
Vue Class与Style
Vue表单处理
Vue组件
Vue组件生命周期
Vue 路由配置
Vue Axios网络请求
Vue跨域处理
Vue Element
Mock.js
Swagger2简介
Springfox
Swagger2基本用法
Swagger-UI用法
Swagger2配置
Swagger2常用配置
Git的下载和安装
Git和SVN对比
Git创建版本库
Git版本控制
Git远程仓库
Git分支管理
Git标签管理
GitEE建库
GitEE 连接及使用
GitEE 组员及管理员配置
Spring Boot
Logback
Spring Security
Linux - CentOS 8
Docker
Redis
Vue
Swagger
Git/GitEE
第六阶段：微服务架构
分布式文件系统概述
FastDFS简介
FastDFS架构
Tracker Server
Storage Server
FastDFS安装
安装带有FastDFS模块的Nginx
Fastdfs-java-client的使用
创建Fastdfs-java-client工具类
实现文件上传与下载
KindEditor介绍
通过KindEditor实现文件上传并回显
AMQP简介
RabbitMQ简介
安装Erlang
安装RabbitMQ
RabbitMQ原理
Spring Boot 集成RabbitMQ
RabbitMQ的交换器
Spring AMQP的使用
Eureka简介
Eureka和Zookeeper 对比
搭建Eureka注册中心
Eureka 服务管理平台介绍
搭建高可用集群
集群原理
Eureka优雅停服
Ribbon简介
集中式与进程内负载均衡区别
Ribbon常见的负载均衡策略
Ribbon的点对点直连
Feign简介
Feign的请求参数处理
Feign的性能优化
配置Feign负载均衡请求超时时间
Hystrix简介
服务降级
服务熔断
请求缓存
Feign的雪崩处理
可视化的数据监控Hystrix-dashboard
Spring Cloud Gateway简介
Gateway基于配置文件实现路由功能
Gateway基于配置类实现路由功能
Gateway中内置过滤器的使用
Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用
Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用
Gateway中使用过滤器实现鉴权
Gateway结合Hystrix实现熔断功能
什么是分布式配置中心
创建配置中心服务端
创建配置中心客户端
基于Gitee存储配置文件
基于分布式配置中心实现热刷新
什么是消息总线
基于消息总线实现全局热刷新
ElasticSearch介绍
ElasticSearch单机版安装
ElasticSearch集群版安装
ElasticSearch索引管理
ElasticSearch文档管理
ElasticSearch文档搜索
SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch
LogStash介绍
基于LogStash收集系统日志
分布式事务简介
分布式事务两大理论依据
分布式事务常见解决方案
LCN简介
TX-LCN的3种模式
LCN原理
LCN环境搭建及Demo演示
Nginx的简介
什么是正向代理、反向代理
Nginx的安装
Nginx配置虚拟主机
Nginx配置服务的反向代理
Nginx的负载均衡配置
Spring Session介绍
通过Spring Session共享session中的数据
通过Spring Session同步自定义对象
Spring Session的Redis存储结构
设置Session失效时间
Spring Session序列化器
MyBatis Plus简介
Spring整合MyBatis Plus
MyBatis Plus的全局策略配置
MyBatis 的主键生成策略
MyBatis Plus的CRUD操作
条件构造器EntityWrapper讲解
MyBatis Plus的分页插件配置
MyBatis Plus的分页查询
MyBatis Plus的其他插件讲解
MyBatis Plus的代码生成器讲解
MyBatis Plus的公共字段自动填充
简介
数据库切分方式
基本概念
MySQL主从配置
切片规则
读写分离
实现分库分表
FastDFS
RabbitMQ
Spring Cloud Netflix Eureka
Spring Cloud Netflix Ribbon
Spring Cloud OpenFeign
Spring Cloud Netflix Hystrix
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud Config
Spring Cloud Bus
ELK
TX-LCN
Nginx
Spring Session
MyBatis Plus
ShardingSphere
第七阶段：云服务阶段
Kafka简介
Kafka架构
分区和日志
Kafka单机安装
Kafka集群配置
自定义分区
自动控制
Spring for Apache Kafka
Zookeeper简介和安装
Zookeeper 数据模型
Zookeeper 单机版安装
Zookeeper常见命令
ZClient操作Zookeeper
Zookeeper 集群版安装
Zookeeper 客户端常用命令
Zookeeper分布式锁
什么是分布式架构
什么是RFC、RPC
HttpClient实现RPC
RestTemplate
RMI实现RPC
基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用
SOA架构介绍
Dubbo简介
Dubbo结构图
Dubbo注册中心
Dubbo 支持的协议
Dubbo 注册中心搭建
Spring Boot 整合 Dubbo
Admin管理界面
Dubbo 搭建高可用集群
Dubbo 负载均衡
Spring Cloud Alibaba Dubbo简介
基于Zookeeper发布服务
基于Zookeeper订阅服务
实现远程服务调用处理
Spring Cloud Alibaba Nacos简介
搭建Nacos服务器
基于Nacos发布|订阅服务
实现远程服务调用处理
Nacos Config配置中心
Spring Cloud Alibaba Sentinel简介
搭建Sentinel服务器
Sentinel-实时监控
Sentinel-簇点链路
Sentinel-授权规则
Sentinel-系统规则
@SentinelResource注解
持久化规则
Spring Cloud Alibaba Seata简介
搭建Seata服务器
Seata支持的事务模式-AT模式
Seata支持的事务模式-TCC模式
Seata支持的事务模式-Saga模式
Seata支持的事务模式-XA模式
SeataAT事务模式应用方式
SeataTCC事务模式应用方式
Kafka
Zookeeper
RPC
Dubbo
Spring Cloud Alibaba Dubbo
Spring Cloud Alibaba Nacos
Spring Cloud Alibaba Sentinel
Spring Cloud Alibaba Seata
Ⅱ Spring Cloud全家桶主要组件及简要介绍
一、微服务简介
微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。
何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常采用HTTP资源API这样轻量的机制来相互通信。这些服务围绕业务功能进行构建，并能通过全自动的部署机制来进行独立部署。这些微服务可以使用不同的语言来编写，并且可以使用不同的数据存储技术。对这些微服务我们仅做最低限度的集中管理。
一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个Web UI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。
比如，一个前面描述系统可能的分解如下：
总的来说，微服务的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作，并且每个服务都维护着自身的数据存储、业务开发、自动化测试以及独立部署机制。
二、微服务的特征
1、每个微服务可独立运行在自己的进程里；
2、一系列独立运行的微服务共同构建起了整个系统；
3、每个服务为独立的业务开发，一个微服务一般完成某个特定的功能，比如：订单管理、用户管理等；
4、微服务之间通过一些轻量的通信机制进行通信，例如通过REST API或者RPC的方式进行调用。
三、微服务的优缺点
1、易于开发和维护
2、启动较快
3、局部修改容易部署
4、技术栈不受限
5、按需伸缩
6、DevOps
四、常见微服务框架
1、服务治理框架
（1）Dubbo、Dubbox（当当网对Dubbo的扩展）
最近的好消息是Dubbo已近重新开始进行运维啦！
（2）Netflix的Eureka、Apache的Consul等。
Spring Cloud Eureka是对Netflix的Eureka的进一步封装。
2、分布式配置管理
（1）网络的Disconf
（2）360的QConf
（3）Spring Cloud组件中的Config
（3）淘宝的Diamond
3、批量任务框架
（1）Spring Cloud组件中的Task
（2）LTS
4、服务追踪框架
。。。
五、Spring Cloud全家桶组件
在介绍Spring Cloud 全家桶之前，首先要介绍一下Netflix ，Netflix 是一个很伟大的公司，在Spring Cloud项目中占着重要的作用，Netflix 公司提供了包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等在内的很多组件，在微服务架构中至关重要，Spring在Netflix 的基础上，封装了一系列的组件，命名为：Spring Cloud Eureka、Spring Cloud Hystrix、Spring Cloud Zuul等，下边对各个组件进行分别得介绍：
（1）Spring Cloud Eureka
我们使用微服务，微服务的本质还是各种API接口的调用，那么我们怎么产生这些接口、产生了这些接口之后如何进行调用那？如何进行管理哪？
答案就是Spring Cloud Eureka，我们可以将自己定义的API 接口注册到Spring Cloud Eureka上，Eureka负责服务的注册于发现，如果学习过Zookeeper的话，就可以很好的理解，Eureka的角色和 Zookeeper的角色差不多，都是服务的注册和发现，构成Eureka体系的包括：服务注册中心、服务提供者、服务消费者。
1、两台Eureka服务注册中心构成的服务注册中心的主从复制集群；
2、然后服务提供者向注册中心进行注册、续约、下线服务等；
3、服务消费者向Eureka注册中心拉去服务列表并维护在本地（这也是客户端发现模式的机制体现！）；
4、然后服务消费者根据从Eureka服务注册中心获取的服务列表选取一个服务提供者进行消费服务。
（2）Spring Cloud Ribbon
在上Spring Cloud Eureka描述了服务如何进行注册，注册到哪里，服务消费者如何获取服务生产者的服务信息，但是Eureka只是维护了服务生产者、注册中心、服务消费者三者之间的关系，真正的服务消费者调用服务生产者提供的数据是通过Spring Cloud Ribbon来实现的。
在（1）中提到了服务消费者是将服务从注册中心获取服务生产者的服务列表并维护在本地的，这种客户端发现模式的方式是服务消费者选择合适的节点进行访问服务生产者提供的数据，这种选择合适节点的过程就是Spring Cloud Ribbon完成的。
Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡器由此而来。
（3）Spring Cloud Feign
上述（1）、（2）中我们已经使用最简单的方式实现了服务的注册发现和服务的调用操作，如果具体的使用Ribbon调用服务的话，你就可以感受到使用Ribbon的方式还是有一些复杂，因此Spring Cloud Feign应运而生。
简单的可以理解为：Spring Cloud Feign 的出现使得Eureka和Ribbon的使用更为简单。
（4）Spring Cloud Hystrix
我们在（1）、（2）、（3）中知道了使用Eureka进行服务的注册和发现，使用Ribbon实现服务的负载均衡调用，还知道了使用Feign可以简化我们的编码。但是，这些还不足以实现一个高可用的微服务架构。
例如：当有一个服务出现了故障，而服务的调用方不知道服务出现故障，若此时调用放的请求不断的增加，最后就会等待出现故障的依赖方 相应形成任务的积压，最终导致自身服务的瘫痪。
Spring Cloud Hystrix正是为了解决这种情况的，防止对某一故障服务持续进行访问。Hystrix的含义是：断路器，断路器本身是一种开关装置，用于我们家庭的电路保护，防止电流的过载，当线路中有电器发生短路的时候，断路器能够及时切换故障的电器，防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。
（5）Spring Cloud Config
对于微服务还不是很多的时候，各种服务的配置管理起来还相对简单，但是当成百上千的微服务节点起来的时候，服务配置的管理变得会复杂起来。
分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件Spring Cloud Config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在Cpring Cloud Config 组件中，分两个角色，一是Config Server，二是Config Client。
Config Server用于配置属性的存储，存储的位置可以为Git仓库、SVN仓库、本地文件等，Config Client用于服务属性的读取。
（6）Spring Cloud Zuul
我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮，使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。
先来说说这样架构需要做的一些事儿以及存在的不足：
1、首先，破坏了服务无状态特点。为了保证对外服务的安全性，我们需要实现对服务访问的权限控制，而开放服务的权限控制机制将会贯穿并污染整个开放服务的业务逻辑，这会带来的最直接问题是，破坏了服务集群中REST API无状态的特点。从具体开发和测试的角度来说，在工作中除了要考虑实际的业务逻辑之外，还需要额外可续对接口访问的控制处理。
2、其次，无法直接复用既有接口。当我们需要对一个即有的集群内访问接口，实现外部服务访问时，我们不得不通过在原有接口上增加校验逻辑，或增加一个代理调用来实现权限控制，无法直接复用原有的接口。
面对类似上面的问题，我们要如何解决呢？下面进入本文的正题：服务网关！
为了解决上面这些问题，我们需要将权限控制这样的东西从我们的服务单元中抽离出去，而最适合这些逻辑的地方就是处于对外访问最前端的地方，我们需要一个更强大一些的均衡负载器，它就是本文将来介绍的：服务网关。
服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分。通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中，除了具备服务路由、均衡负载功能之外，它还具备了权限控制等功能。Spring Cloud Netflix中的Zuul就担任了这样的一个角色，为微服务架构提供了前门保护的作用，同时将权限控制这些较重的非业务逻辑内容迁移到服务路由层面，使得服务集群主体能够具备更高的可复用性和可测试性。
（7）Spring Cloud Bus
在（5）Spring Cloud Config中，我们知道的配置文件可以通过Config Server存储到Git等地方，通过Config Client进行读取，但是我们的配置文件不可能是一直不变的，当我们的配置文件放生变化的时候如何进行更新哪？
一种最简单的方式重新一下Config Client进行重新获取，但Spring Cloud绝对不会让你这样做的，Spring Cloud Bus正是提供一种操作使得我们在不关闭服务的情况下更新我们的配置。
Spring Cloud Bus官方意义：消息总线。
当然动态更新服务配置只是消息总线的一个用处，还有很多其他用处。
六、总结
Spring Cloud 的组件还不止这些，通过上边的口水话的介绍，应该可以大致有一定的了解，但是每一个组件的功能远不止上述介绍的那些，每一个组件还有很多其他的功能点，这里的介绍希望能够带大家入个门，不要对微服务这个这么大的概念有所畏惧。
Ⅲ zookeeper
客户端的Watcher
String就是节点的path，有三大类。
dataWatches：数据watcher
existWatches：节点是否存在的watcher
childWatches：节点的子节点个数变化，包括：0->1，1->2等等，只要数量变化就触发。
对于zk的watcher机制，有几个疑问？
三、ZK的通信协议
分两类：请求和响应协议。是基于TCP/IP的应用层协议，其实就是规定了应用层报文的格式，以及每个字段的含义。客户端和服务端双方都遵守这种约定，脱离了ZK，其他框架是无法识别这种通信协议的。
请求和响应报文格式，网上搜一下一大堆。这里不再赘述
那么回到什么是分布式协调呢？我们就以RPC这种场景来说：
比如我们可以理解上面的图，一半client是service角色，一半client是consumer角色，然后zk提供了这些client之间的协调 -- 充当consumer角色的client必须依赖于充当service角色提供的服务，这可不就是分布式协调的一种嘛（协调其中一半的client依赖另一半）。当然我们可以继续扩展：分布式配置中心Disconf，有个client它的角色可以是管理员(配置员)，它是一个进程。它向zk某一个节点配置了XX数据，然后其他所有client同时收到最新配置。这可不就是另外一种协调了嘛（其他client依赖这个配置的值执行业务）。
ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能
乍一看这个定义挺抽象的，一时半会没理解。其实举个例子就容易理解的多，比如你有个资源，我们先简单把该资源当做一个本地文件或本地电影。你为了保证该资源的可靠性，你需要把该资源到3台机器上。那么这三个资源，在互联网上就会有三个url地址：机器1/xxx/xxx/xxx.pdf，机器2/xxx/xxx/xxx.pdf，机器3/xxx/xxx/xxx.pdf。请求方为了访问该资源，肯定不会把这三个地址硬编码到自己本地，这样不易拓展。所以这个时候，就需要一个统一命名服务来封装该资源的三个真实地址，对外只提供一个地址并且永远可以不变。那么这个统一命名服务，我们当然可以用http协议来实现，也可以用zk协议(ZAB协议)来实现。
现在理解了上面的内容，那么我们就容易拓展这个资源的定义了。上面所说的资源，我们可以拓展为一个服务 xxx.xxx.xxx.UserService，该服务的提供方可以有很多个，但是为了封装真实提供方，我们只能对外暴露一个地址那就是xxx.xxx.xxx.UserService。是不是很熟悉？Dubbo的ZK注册中心，就是这么干的。
理解定义我们就不说了，这个很好理解。实际案例咱们可以参考Dubbo的ZK，提供者发布或修改服务真实地址后，消费者可以实时收到变化的通知，然后再去ZK拉取最新数据。这可不就是ZK的发布与订阅嘛，通过Listener观察者模式来实现。应用场景很多：RPC服务发现，配置中心的配置分发等等。
所谓集群管理无在乎两点：是否有机器退出和加入、选举 Master。
不就是ZK的发布订阅嘛，没啥好说的。
这里的maser选举，可不是ZK内部的master选举（两者相差十万八千里）。这里的master选举，是指业务调用方，属于client角色的进程，进行选举。
业务master选举其实很简单，完全没必要像ZK内部选举那样，还要实现一套可靠的选举算法(paxos算法包含了一个提案选举，paxos算法可不止一个选举算法)。ZK本身提供了一个可靠创建唯一节点的API接口，这个接口保证了并发调用只会有一个成功。那么业务master选举，是不是可以转化为多个业务进程并发调用该API接口，谁创建唯一节点成功了，谁就是master了，其他进程就是slave。怎么感觉这么像分布式锁的实现呢？除了少了释放锁的通知操作。。。
软负载均衡也没啥好说的，就是注册与发现的变种，或者说发布与订阅的变种。获取统一命名服务的所有提供者列表，然后通过负载均衡算法在这一堆列表中选择一个，策略可以是随机选择，轮训选择，Hash一致性选择等等。。。Dubbo的负债均衡是实现在消费者调用逻辑里面的，并不在获取列表接口里面，ZK不做负载均衡，基于ZK的应用可以做。
和上面的数据发布与订阅 一模一样 ，不在赘述。
和上面说的Master选举很像，都是一堆client角色的业务调用方，调用创建某唯一节点的API。谁创建成功，谁就拿锁。只不过ZK的底层实现是严格按照顺序来的，所以必然是ZK接收请求的时候，谁第一个谁拿锁。注意可不是client谁先请求谁拿锁。client请求还要经过网络，同时请求是没法确定哪个client先到达的。
但是光创建唯一节点成功还不叫锁，锁天然包含了两个功能：可重入和释放锁唤醒其他等待的client节点。可重入ZK是实现不了，需要业务方自己实现。释放锁的唤醒ZK是通过Listener的通知唤醒的。
我们看下上面的所有应用场景，其实本质上都是调用zk的两个最核心的接口：创建节点和监听节点变化。
ZooKeeper 将数据保存在内存中，这也就保证了高吞吐量和低延迟 （但是内存限制了能够存储的容量不太大，此限制也是保持 znode 中存储的数据量较小的进一步原因）。ZK集群加机器可不能增加内存，为啥呢？因为ZK集群里面的所有数据，都是每台机器保存一份副本。整个集群内存最小的机器，决定整个集群的内存大小。
ZooKeeper 是高性能的。在“读”多于“写”的应用程序中尤其的高性能 ，因为“写”会导致所有的服务器间同步状态。（“读”多于“写”是协调服务的典型场景。）
ZooKeeper 底层其实只提供了两个功能：