Ⅰ 第三代数据库系统支持什么数据模型
支持逻辑模型，其用数据库语言可以来定义、操纵数据库中的数据。而概念模型是用于设计阶段，是数据库设计人员和用户之间进行交流的工具。物理模型则是数据最底层的抽象，它描述数据在磁盘或磁带上的存储方式和存取方式，是面向计算机系统的。
最常用的逻辑数据模型有五种：
(1)层次模型(hierarchical model)
(2)网状模型(network model)
(3)关系模型(relational model)
(4)面向对象模型(object oriented model)
(5)对象关系模OJ (object relational model)
(1)微创数据库技术支持扩展阅读：
最常用的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
这3种逻辑模型的根本区别在于数据结构不同，即数据之间联系的表达方式不同，层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系；网状模型是用“图结构”来表示数据之间的联系；关系模型是用“二维表”来表示数据之间的联系。
Ⅱ JavaScript获取mysql数据库里面的数据需要哪些技术的支持
从技术上而言，JavaScript是可以直接访问mysql数据库的，但浏览器出于安全考虑（因为这样一来数据库的登录信息就完全暴露在所有用户的眼里了，别人就可以绕开你的程序直接访问数据库，甚至可以任意增删改你的数据），都对这个功能进行了非常严格的限制（也就是说其实还是可以访问的，但必须把浏览器的安全等级调到最低最低！），所以这种需求在实际应用中很难实现。
这样就需要一个中间程序，放在网络服务器中，html（含JavaScript）向这个中间程序发送请求，由它去mysql数据库中获取数据，再把数据发送回html。这类似于点外卖，你在网络上点餐，跑腿小哥就会把你点的食物送到你手上。对于浏览器而言，发送请求和返回数据的过程都是安全的（对数据库的所有操作都发生在网络服务器中，网页用户是看不到的），这样就没有限制了。
这个中间程序的开发语言（或者说架构）一般是PHP、ASP、ASP.NET、JSP等，也就是通常所说的“后台程序”。
jQuery则是JavaScript的一个框架（或者说插件、函数库），它是把JavaScript的一些复杂的操作封装成简单的、容易操作的函数和对象，所以jQuery本质上还是JavaScript。如果把JavaScript比作普通的面条，那么jQuery就好比是方便面，它帮你把做面的一些关键步骤先做好了，然后你只需要几个简单的操作就可以吃到嘴里了。
ajax则是JavaScript（含jQuery）向服务器的中间程序（即上面所说的）发送请求并处理返回数据的一种技术，可以实现网页未刷新的情况下实时动态更新网页上的数据。它实际上也仍然是包含在JavaScript范畴内的。
xml是网络间数据传输的一种数据格式，但现在更流行的则是json。
所以实际的网络数据访问流程是：
html+JavaScript（jquery）
↓↑
PHP（ASP、ASP.NET、JSP）
↓↑
MySql
在这其中JavaScript的作用反而是次要的，它只是起到在数据访问的前后对数据进行加工、筛选的作用，甚至可以完全抛开js，直接利用表单提交来实现数据访问和展示的目的，即：
html+Form
↓↑
PHP（ASP、ASP.NET、JSP）
↓↑
MySql
Ⅲ 数据库技术的发展趋势
数据库技术的发展趋势:
根据数据库应用及多家分析机构的评估，数据库技术发展将以应用为导向，面向业务服务，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。
（1）云数据库和混合数据快速发展
云数据库（Cloud Database）简称为云库， 是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。将各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作。使传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库，云数据库可解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。
（2）数据集成与数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。主要侧重对机构历史数据的综合分析利用，找出对企业发展有价值的信息，以提供决策支持，帮助提高效益。其特征是面向主题、集成性、稳定性和时变性。新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简单。数据应用逐步过渡到数据服务，开始注重处理：关系型与非关系型数据的融合、分类、国际化多语言数据。
（3）主数据管理和商务智能
在企事业机构内部业务应用整合和系统互联中，许多机构具有相同业务语义的数据被多次反复定义和存储，导致数据大量冗余成为IT环境发展的障碍，为了有效使用和管理这些数据，主数据管理已经成为一个新的热点。
商务智能（Business Intelligence）是指利用数据仓库及数据挖掘技术对业务数据分析处理并提供决策信息和报告，促进企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据，改善决策水平，提升绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外的数据，加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层。
（4）“大数据”促进新型数据库
进入“大数据时代”，大数据量、高并发、分布式和实时性的需求，由于传统的数据库技术的数据模型和预定义的操作模式，时常难以满足实际需求，致使新型数据库在大数据的场景下，将取代传统数据库成为主导。
（5）基于网络的自动化管理
网络数据库应用系统的广泛应用，使数据库管理更加自动化。如网购、网银等系统，从企业级Enterprise-class到世界级World-class的转变，提供更多基于Internet环境的管理工具，完成数据库管理网络化。应用程序编程接口API(Application ProgrammingInterface)更开放，基于浏览器端技术的管理套件，便于分布远程管理。
（6）PHP将促进数据库产品应用
随着新一代Web技术的广泛应用，在.NET和Java成为数据应用的主体开发平台后，很多厂商为了争取市场在新版本数据库产品推出后，提供面向超级文本预处理语言PHP（Hypertext Preprocessor）的专用驱动和应用。
（7）数据库将与业务语义的数据内容融合
数据库将更广泛地为用于“信息服务”。对新一代基于AJAX、MashUp、SNS等技术的创新应用，数据从集中于逻辑中心数据库，改为分布网络，为了给予技术支持，数据聚集及基于业务语义的数据内容融合也成为数据库发展的方向，不仅在商务智能领域不断加强对服务应用的支持，而且注重加强数据集成服务。