Ⅰ 懂数据库的麻烦看下为什么总更新失败呢
1、查看权限，看看是否有权限。
2、换一个数据库看看，最好是新建一个，看看数据库能否更新，有时候有些数樱宴困据库带了关系锁定了，所以不能单独更新。
3、检查更新方式，试试其他更新方式。
4、sql语句问题,要脊念更新的数据是不是非法。祥谨
Ⅱ 数据库原理问答题
1、DBS由哪几个部分组成？
答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。
2.数据库的并发操作会带来哪些问题？
答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
3.简述采用E-R图方法的数据库概念设计的过程。
答:E-R模型的图示法：（1）实体集表示法； （2）属性表法； （3）联系表示法。
层次模型的基本结构是树形结构，具有以下特点：
（1）每棵树有且仅有一个无双亲结点，称为根；
（2）树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。
从图论上看，网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。
关系模型采用二维表来表示，简称表，由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。
在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键，则称该属性集为A的外键或外码。
关系中的数据约束：
（1）实体完整性约束：约束关系的主键中属性值不能为空值；
（2）参照完全性约束：是关系之间的基本约束；
（3）用户定义的完整性约束：它反映了具体应用中数据的语义要求。
4.简述客户/服务器式DBS的一般结构。此时数据库应用的功能如何划分？
答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
Ⅲ 什么是丢失更新
数据库的数据丢失后 会从备份里更新一下 把原来丢失的数据补上
Ⅳ 数据库的并发操作可能带来的问题包括
数据库的并发操作可能带来的问题包括丢失更新，相关知识介绍如下：
一、数据库的介绍：
1、数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库弯饥”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2、数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成简闹尺对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询添加修改与删除操作和数据库的用户管理权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全。
Ⅳ 数据库的并发操作可能带来哪些问题 丢失更新 死锁 违反唯一性约束
数据库中常见的并发操作所带来的一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。
丢失修改
下面先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。
考虑飞机订票系统中的一个活动序列:
甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16.
乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16.
甲售票点卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.
乙售票点也卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.
结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1。
归纳起来就是：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。前文（2.1.4数据删除与更新）中提到的问题及解决办法往往是针对此类并发问题的。但仍然有几类问题通过上面的方法解决不了，那就是：
不可重复读
不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。具体地讲，不可重复读包括三种情况：
事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务1再次读该数据时，得到与前一次不同的值。例如，T1读取B=100进行运算，T2读取同一数据B，对其进行修改后将B=200写回数据库。T1为了对读取值校对重读B，B已为200，与第一次读取值不一致。
事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后，事务T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神密地消失了。
事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。（这也叫做幻影读）
读"脏"数据
读"脏"数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤消，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为"脏"数据，即不正确的数据。
产生上述三类数据不一致性的主要原因是并发操作破坏了事务的隔离性。并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其它事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。
并发一致性问题的解决办法
封锁（Locking）
封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。所谓封锁就是事务T在对某个数据对象例如表
Ⅵ MYSQL数据库丢失了数据怎么恢复
数据库丢失了最好的恢复方法是从备份中还原文件，数据库的文件一般都会有备份。如果备份也损坏了，无法进行还原，那就需要使用数据恢复软件来恢复了。从网上找恢复软件，然后扫描一下，看是否可以搜索到需要的文件。
Ⅶ android sqlite数据库的更新
一、使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据
在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库——SQLite，SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、 TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、 char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中，而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer类型的字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段保存除整数以外的数据时，将会产生错误。 另外，在编写CREATE TABLE 语句时，你可以省略跟在字段名称后面的数据类型信息，如下面语句你可以省略name字段的类型信息：
CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar(20))
SQLite可以解析大部分标准SQL语句，如：
复制代码 代码如下:
查询语句：select * from 表名 where 条件子句 group by 分组字句 having ... order by 排序子句
如： select * from person
select * from person order by id desc
select name from person group by name having count(*)>1
分页SQL与mysql类似，下面SQL语句获取5条记录，跳过前面3条记录
select * from Account limit 5 offset 3 或者 select * from Account limit 3,5
插入语句：insert into 表名(字段列表) values(值列表)。如： insert into person(name, age) values(‘传智',3)
更新语句：update 表名 set 字段名=值 where 条件子句。如：update person set name=‘传智‘ where id=10
删除语句：delete from 表名 where 条件子句。如：delete from person where id=10
二、使用SQLiteOpenHelper对数据库进行版本管理
我们在编写数据库应用软件时，需要考虑这样的问题：因为我们开发的软件可能会安装在很多用户的手机上，如果应用使用到了SQLite数据库，我们必须在用户初次使用软件时创建出应用使用到的数据库表结构及添加一些初始化记录，另外在软件升级的时候，也需要对数据表结构进行更新。那么，我们如何才能实现在用户初次使用或升级软件时自动在用户的手机上创建出应用需要的数据库表呢？总不能让我们在每个需要安装此软件的手机上通过手工方式创建数据库表吧？因为这种需求是每个数据库应用都要面临的，所以在Android系统，为我们提供了一个名为SQLiteOpenHelper的抽象类，必须继承它才能使用，它是通过对数据库版本进行管理来实现前面提出的需求。
为了实现对数据库版本进行管理，SQLiteOpenHelper类提供了两个重要的方法，分别是onCreate(SQLiteDatabase db)和onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion)，前者用于初次使用软件时生成数据库表，后者用于升级软件时更新数据库表结构。当调用SQLiteOpenHelper的getWritableDatabase()或者getReadableDatabase()方法获取用于操作数据库的SQLiteDatabase实例的时候，如果数据库不存在，Android系统会自动生成一个数据库，接着调用onCreate()方法，onCreate()方法在初次生成数据库时才会被调用，在onCreate()方法里可以生成数据库表结构及添加一些应用使用到的初始化数据。onUpgrade()方法在数据库的版本发生变化时会被调用，一般在软件升级时才需改变版本号，而数据库的版本是由程序员控制的，假设数据库现在的版本是1，由于业务的变更，修改了数据库表结构，这时候就需要升级软件，升级软件时希望更新用户手机里的数据库表结构，为了实现这一目的，可以把原来的数据库版本设置为2(有同学问设置为3行不行？当然可以，如果你愿意，设置为100也行)，并且在 onUpgrade()方法里面实现表结构的更新。当软件的版本升级次数比较多，这时在onUpgrade()方法里面可以根据原版号和目标版本号进行判断，然后作出相应的表结构及数据更新。
getWritableDatabase()和 getReadableDatabase()方法都可以获取一个用于操作数据库的SQLiteDatabase实例。但 getWritableDatabase() 方法以读写方式打开数据库，一旦数据库的磁盘空间满了，数据库就只能读而不能写，倘若使用getWritableDatabase()打开数据库就会出错。getReadableDatabase()方法先以读写方式打开数据库，如果数据库的磁盘空间满了，就会打开失败，当打开失败后会继续尝试以只读方式打开数据库。
注意：getWritableDatabase()，getReadableDatabase的区别是当数据库写满时，调用前者会报错，调用后者不会，所以如果不是更新数据库的话，最好调用后者来获得数据库连接。
代码：
复制代码 代码如下:
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
//类没有实例化,是不能用作父类构造器的参数,必须声明为静态
private static final String name = "ljqdb"; //数据库名称
private static final int version = 1; //数据库版本
public DatabaseHelper(Context context) {
//第三个参数CursorFactory指定在执行查询时获得一个游标实例的工厂类,设置为null,代表使用系统默认的工厂类
super(context, name, null, version);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
personid integer primary key autoincrement, name varchar(20), age INTEGER)");
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
db.execSQL(" ALTER TABLE person ADD phone VARCHAR(12) NULL "); //往表中增加一列
// DROP TABLE IF EXISTS person 删除表
}
}
在实际项目开发中，当数据库表结构发生更新时，应该避免用户存放于数据库中的数据丢失。
三、使用SQLiteDatabase操作SQLite数据库
Android提供了一个名为SQLiteDatabase的类，该类封装了一些操作数据库的API，使用该类可以完成对数据进行添加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)操作（这些操作简称为CRUD）。对SQLiteDatabase的学习，我们应该重点掌握execSQL()和rawQuery()方法。execSQL()方法可以执行insert、delete、update和CREATE TABLE之类有更改行为的SQL语句； rawQuery()方法用于执行select语句。
execSQL()方法的使用例子：
复制代码 代码如下:
SQLiteDatabase db = ....;
db.execSQL("insert into person(name, age) values('林计钦', 24)");
db.close();
执行上面SQL语句会往person表中添加进一条记录，在实际应用中， 语句中的“林计钦”这些参数值会由用户输入界面提供，如果把用户输入的内容原样组拼到上面的insert语句， 当用户输入的内容含有单引号时，组拼出来的SQL语句就会存在语法错误。要解决这个问题需要对单引号进行转义，也就是把单引号转换成两个单引号。有些时候用户往往还会输入像“ & ”这些特殊SQL符号，为保证组拼好的SQL语句语法正确，必须对SQL语句中的这些特殊SQL符号都进行转义，显然，对每条SQL语句都做这样的处理工作是比较烦琐的。 SQLiteDatabase类提供了一个重载后的execSQL(String sql, Object[] bindArgs)方法，使用这个方法可以解决前面提到的问题，因为这个方法支持使用占位符参数(?)。使用例子如下：
复制代码 代码如下:
SQLiteDatabase db = ....;
db.execSQL("insert into person(name, age) values(?,?)", new Object[]{"传智播客", 4});
db.close();
execSQL(String sql, Object[] bindArgs)方法的第一个参数为SQL语句，第二个参数为SQL语句中占位符参数的值，参数值在数组中的顺序要和占位符的位置对应。
SQLiteDatabase的rawQuery()用于执行select语句，使用例子如下：
复制代码 代码如下:
SQLiteDatabase db = ....;
Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person", null);
while (cursor.moveToNext()) {
int personid = cursor.getInt(0); //获取第一列的值,第一列的索引从0开始
String name = cursor.getString(1);//获取第二列的值
int age = cursor.getInt(2);//获取第三列的值
}
cursor.close();
db.close();
rawQuery()方法的第一个参数为select语句；第二个参数为select语句中占位符参数的值，如果select语句没有使用占位符，该参数可以设置为null。带占位符参数的select语句使用例子如下：
复制代码 代码如下:
Cursor cursor = db.rawQuery("select * from person where name like ? and age=?", new String[]{"%林计钦%", "4"});
Cursor是结果集游标，用于对结果集进行随机访问，如果大家熟悉jdbc， 其实Cursor与JDBC中的ResultSet作用很相似。使用moveToNext()方法可以将游标从当前行移动到下一行，如果已经移过了结果集的最后一行，返回结果为false，否则为true。另外Cursor 还有常用的moveToPrevious()方法（用于将游标从当前行移动到上一行，如果已经移过了结果集的第一行，返回值为false，否则为true ）、moveToFirst()方法（用于将游标移动到结果集的第一行，如果结果集为空，返回值为false，否则为true ）和moveToLast()方法（用于将游标移动到结果集的最后一行，如果结果集为空，返回值为false，否则为true ） 。
除了前面给大家介绍的execSQL()和rawQuery()方法， SQLiteDatabase还专门提供了对应于添加、删除、更新、查询的操作方法： insert()、delete()、update()和query() 。这些方法实际上是给那些不太了解SQL语法的菜鸟使用的，对于熟悉SQL语法的程序员而言，直接使用execSQL()和rawQuery()方法执行SQL语句就能完成数据的添加、删除、更新、查询操作。
Ⅷ 数据库中，为什么说支持事务不会发生第一类丢失更新
第一类丢失更新：a事务回滚覆盖了b事务提交的数据；
a事务改，b事务改，然后a事务由于某种原因造成了回滚，b事务的更新被覆盖此唤樱；
这样产生的影响链桐比较森丛大，所以应该尽量避免，也就是“支持不发生”。
Ⅸ 数据库的并发操作分带来哪些问题
根据之前的dong网友做的vs示意图
并结合参考，个人认为，不可重复读和幻读，应该是层次上的不同：
⑴.幻读：对象（实体）的数量不同
⑵.不可重复读：对象（实体）的值（属性）不同
1.更新丢失
幻读
参考:
网页链接
网页链接
Ⅹ 操作oracle数据时报乐观锁异常
户A打开应用的界面，看到数据库的某条记录
b.用户B打开应用的界面，看到同样一条记录
c. 用户A对记录做了修改
d. 对于web应用而言[假设没有应用comet类似技术]，通常B不知道这个修改，这时B也对同样这条记录做修改，那B就有可能覆盖A做的修改;
这个问题在数据库中被称为丢失更新问题
2.我自己对这个问题的理解过程是这样的：
a. 不知道这个问题
我在做开发好长时间之后才意识到这个问题，意识到这个问题之后，我后来发现很长一段时间内都没真正搞明白为什么这是个问题-_- 而且我发现现在周围的很多同事，尤其是新毕业的学生，其实也一直过了很长时间都没明白这个问题，这说明吧不知道这个丢失更新问题是一个非常普遍的问题：)
b.用信号量以及操作之前再次验证的方法解决
最开始的时候，测试发现了这样一个问题，要求解决，我把操作系统的教科书搬来，对照着写了一个信号量semaphore类[那时候还是jdk 1.4.2，jdk里面没有concurrent包]，花了好长时间测试这个semaphore的实现是正确的[重复发明轮子的血泪史..]，
然后用来控制这个操作，每次操作前获取信号量，然后验证，再做真正的数据库操作。。。相当于在应用层每次都只做一件事。
c. 再次理解
再后来，我看了Tom的这本9i和10g的书，书中提到前面的丢失更新过程，大概有点明白为什么这是个问题
.png
但是其实我有个疑问，对于数据库中的记录而言，A做的修改本来就有可能被B覆盖的，为什么这会是一个丢失更新问题呢? 正好项目里面又出现了类似的情况，我仔细观察了下，终于明白为什么这是个问题，以及为什么要使用对应的乐观锁悲观锁方案了。下面对此做详细说明
3. 一个比较清楚的场景
下面这个假设的实际场景可以比较清楚的帮助我们理解这个问题：
假设当当网上用户下单买了本书，这时数据库中有条订单号为001的订单，其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的;
后台管理人员查询到这条001的订单，并且看到状态是有效的
用户发现下单的时候下错了，于是撤销订单，假设运行这样一条SQL: update order_table set status = ‘取消’ where order_id = 001;
后台管理人员由于在b这步看到状态有效的，这时，虽然用户在c这步已经撤销了订单，可是管理人员并未刷新界面，看到的订单状态还是有效的，于是点击”发货”按钮，将该订单发到物流部门，同时运行类似如下SQL，将订单状态改成已发货:update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001
如果当当的系统这样实现，显然不对了，肯定要挨骂了，明明已经取消了订单，为什么还会发货呢?而且确实取消订单的操作发生在发货操作之前啊。 因为在这样的实现下，后台管理人员无论怎么做都有可能会出错，因为他打开系统看到有效的订单和他点发货之间肯定有个时间差，在这个时间差的时候总是存在用户取消订单的可能。
4. 当时的详细解决方法。几年前当测试人员告诉我系统存在这个问题的时候，我的解决方法是这样的， 首先，先把操作系统的教科书搬来，然后对照着了一个semaphore,然后反复测试各种情况证明写的是正确的; 然后，
1. 获取一个信号量，保证每次只能有一个线程进入下面的步骤
2. 检查数据库，看这条订单是否状态是有效的
a. 如果有效则继续，进入发货步骤 b) 如果无效则返回，释放信号量，告诉用户状态已经发生改变
3. 发货，释放信号量
看到这里，也许很多人要骂我蠢了，直接把SQL语句改成下面这样吧就可以了么? update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ 是的，的确是这样。虽然我当时的项目的情况比和这个稍微复杂一点，涉及到多张表格，不能直接这么做，但当时的确不知道这个更新丢失问题，也没想到合适的类似方式，于是就在应用层做了这么一个每次实际上只能有一个用户在做真正的更新这样一个方式来解决，这样做的结果是，在应用层单独做了类似这么一个锁的机制。我记得当时的项目毕业答辩的时候，老师问我同步的这个问题不直接用数据库的锁的方案来解决?我当时胡乱回答了下，后来想起来，其实压根没理解老师的意思-_- 而且这样做有一个问题，假设在特殊情况下，这条订单被DBA直接修改了，没有经过应用，那么应用做这个操作也会是错的，因为在2.a到3之前的这段时间，有可能正好是DBA直接修改的时候。那么3做的操作也是不对的。 而且，现实情况是在后来的几年开发过程中，我也的确在一些不同的项目代码中看到，其他很多人也在使用类似的代码解决测试人员告诉他们的这些同步问题-_-
5.正确而简洁的解决方法
问题清楚了，也说明了我曾经使用的解决方案也是一个简洁直接的解决方案，纯粹是把简单问题复杂化，下面说说实际有效的解决方案; 就这个丢失更新问题，可以通过数据库的锁来实现，基本两种思路，一种是悲观锁，另外一种是乐观锁; 简单的说就是一种假定这样的问题是高概率的，最好一开始就锁住，免得更新老是失败;另外一种假定这样的问题是小概率的，最后一步做更新的时候再锁住，免得锁住时间太长影响其他人做有关操作;
6. 乐观锁的方法
这里先说web开发中常用的乐观锁的方法：
1.很简单，就是使用前面所说的这样一条SQL，这其实是所谓使用”前镜像”的方式来保证需要更新的数据是符合要求的，
update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ Tom的书上举的例子是对所有列做更新，所以他的SQL大致如下 Update table set col1 = newcol1value, col2 = newcol2value…. where col1 = oldcol1value and col2 = oldcol2value…. 这个我觉得需要根据应用具体分析，如果需要判断所有的值，那就判断所有的值，如果只关心其中一个或部分值，那只需要取相关的值就好了，就比如这里的订单的状态
2.使用版本列[比如时间戳
这个方法比较简单，也最常用，就是在数据库表格中加一列last_modified_date，就是最后更新的时间，每次更新的时候都将这列设成systimestamp，当前系统时间;
然后每次更新的时候，就改成这样 Update table set col = newvalue where id = ** and last_modified_date = old last_modified_date 这样，就可以检验出数据库的值是否在上次查看和这次更新的时候发生了变化，如果发生了变化，那么last_modified_date就变化了，以后的更新就会返回更新了0行，系统就可以通知用户数据发生了变化，然后选择刷新数据或者其他流程。
至于这个last_modified_date的维护，可以选择让应用每次都维护这个值，或者是使用存储过程来包装更新的操作，或者是使用触发器来更新相关的值。几种方法各有利弊，比如应用维护需要保证每段相关代码都正确的维护了这个值;存储过程有一定的开销，通常很多开发对写存储过程可能也不熟练;触发器是简单的实现，但是也是有开销的。具体使用哪种方法需要根据实际情况具体取舍。
3.使用校验或Hash值
这种方法和前面的方法类似，无非是根据其他有实际意义的列来计算出一个虚拟的列，我个人觉得TOM在介绍这个纯粹是介绍了一种”奇技淫巧”，反正我是在实际过程中不知道哪里会需要这样的解决方案，或许也是因为我知道的太少了吧：)
4.使用Oracle 10g的ORA_ROWSCN
这个就是利用10g的一个ora_rowscn特性，可以对每行做精确追踪，不过这个要求在create table的时候就指定相关参数，表格如果创建了以后就不能用alter table来修改了，因为这依赖于物理的实际存储。 同样，我觉得这也可以归为”奇技淫巧”一类; 具体如果有兴趣了解详情的话，可以参考Tom的书
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oracle 锁定 问题
锁（lock）机制用于管理对共享资源的并发访问。 数据库中使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，与此同时还能提供数据完整性和一致性。 在Oracle中，你会了解到： ? 事务是每个数据库的核心，它们是“好东西”。 ? 应该延迟到适当的时刻才提交。不要太快提交，以避免对系统带来压力。这是因为，如果事务很长或很大，一般不会对系统有压力。相应的原则是：在必要时才提交，但是此前不要提
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最新发布 oracle数据库加悲观锁,Oracle 悲观锁跟乐观锁
EMPNO ENAME SAL7782 CLARK 2450.007839 KING 5000.007934 MILLER 1300.00在SQLplus中模拟应用可能执行的绑定调用，可以利用下面命名：SQL> variable empno numberSQL> variable ename varchar2(20)SQL> var...
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Oracle 乐观锁、悲观锁
oracle有悲观锁也有乐观锁。 悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。 一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在操作的表上加一列，保存个时间戳，提交时检查是不是最新的。不过乐观锁失败的可能性比较大。 乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。
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oracle乐观锁实例
oracle 悲观锁和乐观锁
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