‘壹’ 双十一是怎么保证高并发，分布式系统中，数据一致性
前言 在系统开发过程中，经常遇到数据重复插入、重复更新、消息重发发送等等问题，因为应用系统的复杂逻辑以及网络交互存在的不确定性，会导致这一重复现象，但是有些逻辑是需要有幂等特性的，否则造成的后果会比较严重，例如订单重复创建，这时候带来的问题可是非同一般啊。 什么是系统的幂等性 幂等是数据中得一个概念，表示N次变换和1次变换的结果相同。 高并发的系统如何保证幂等性？ 1.查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。 2.MVCC方案 多版本并发控制，update with condition，更新带条件，这也是在系统设计的时候，合理的选择乐观锁，通过version或者其他条件，来做乐观锁，这样保证更新及时在并发的情况下，也不会有太大的问题。 例如：update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# ,或者是 update table_xxx set quality=quality-#subQuality# where quality-#subQuality# >= 0 。 3.单独的去重表 如果涉及到的去重的地方特别多，例如ERP系统中有各种各样的业务单据，每一种业务单据都需要去重，这时候，可以单独搞一张去重表，在插入数据的时候，插入去重表，利用数据库的唯一索引特性，保证唯一的逻辑。 4.分布式锁 还是拿插入数据的例子，如果是分布是系统，构建唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。 5.删除数据 删除数据，仅仅第一次删除是真正的操作数据，第二次甚至第三次删除，直接返回成功，这样保证了幂等。 6.插入数据的唯一索引 插入数据的唯一性，可以通过业务主键来进行约束，例如一个特定的业务场景，三个字段肯定确定唯一性，那么，可以在数据库表添加唯一索引来进行标示。 这里有一个场景，API层面的幂等，例如提交数据，如何控制重复提交，这里可以在提交数据的form表单或者客户端软件，增加一个唯一标示，然后服务端，根据这个UUID来进行去重，这样就能比较好的做到API层面的唯一标识。 7.状态机幂等 在设计单据相关的业务，或者是任务相关的业务，肯定会涉及到状态机，就是业务单据上面有个状态，状态在不同的情况下会发生变更，一般情况下存在有限状态机，这时候，如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。 以上就是高并发系统数据幂等的解决方案的资料整理，后续继续补充相关知识，谢谢大家对本站的支持！
‘贰’ 阿里有哪些硬核技术在世界上领先
认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是，事实就是如此。就给你说说吧
1.阿里云计算这个首先说一下，阿里目前的云计算技术，排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过，你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方？微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年，微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹，阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以，这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。
2.阿里的传感城市技术这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念，这些年阿里通过高德，支付宝，以及阿里系的各个公司，获取到了大量的城市底层数据，现在基本可以利用这个技术，把这个城市进行重建，让一个城市更加宜居，环保，且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算，最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。
对抗性神经网络在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。说句简单的，就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。
一个就是AI技术强大的人工智能技术，就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量，并且可以进行深度计算，最后会发展到各种程度，谁都不知道。
另外，就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招，没有放出来，咱谁都不知道。只能说，我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业， 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。
谢邀~
从大背景来说，近些年，中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快，是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术，阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表，很有一些东西能说道说道的。
当今爆炸式增长的数据量，使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围，占据头部。据Gartner最新数据，如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额，而伴随着马太效应的持续演进，头部玩家的优势将会越来越大，未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。
值得一提的是，依靠着在亚太地区的强势表现，阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点，背靠着亚太这个全球最大的市场，阿里云的崛起势必还将有一番作为。
此外，诸如大疆的无人机，海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了，不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。
从当年的中华有为到如今的众帆竞航，中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。
按惯例，各个击破。
先说硬核技术， 科技 领域的技术多不胜数，哪些技术才配称的上是"硬核技术"？个人认为，能决定未来的技术，才能算"硬核"。现在， 科技 届公认的能改变世界的几项技术：量子计算、云计算、芯片、底层操作系统等，都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。
再说世界领先，得说实绩，不能靠"吹"。我们自己说了不完全算，要世界纪录认可的。
具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后，阿里"云"化的速度越来越快，而"云"化的底气，来源于几个：云计算，底层操作系统，芯片，量子计算。
我们挑2个说说。
大家开玩笑喜欢说"遇事不决，量子力学"，但认真说，量子计算，能量超乎想象。2018年3月，谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后，就提出要实现"量子霸权"计划。
业界听了都笑了
2018年5月，达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章，率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路，成为世界最强的量子电路模拟器。
再说一个，云计算。
云计算领域，早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候，中国人自己都不信，中国能做出自己的云计算，比如某度的那个谁，某腾的那个谁，都说云计算是"异想天开"。结果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作为公有云计算江湖的后起之秀，阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。
之前，在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中，阿里云打破纪录，勇夺四项世界第一。不久后，在安全性能权威评比中，又勇夺"全球第二安全的云"，让亚马逊目瞪口呆，这样够"硬核"吗？
说到硬核技术，必须要提的当然是芯片啊！
最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜，芯片的事情闹得沸沸扬扬的，大家都知道了芯片的重要性！但我觉得阿里最硬核的技术，芯片必须排在首位。
阿里旗下有个公司叫平头哥，专门搞芯片的。它才成立两年，旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍，着实给中国自研芯片争了口气！
不久前，含光800还宣布已经实现量产，我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。
之前，斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中，阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
这种理论的东西，可能大家没什么兴趣，我也一样。我个人最感兴趣的是：阿里通过AI技术，跟物联网IOT联系起来，为智能家居提供了更多的新可能。
之前，阿里云搞过一个给空巢老人的技术，真是暖心：借助阿云智能人居平台，为空巢老人量身打造了远程看护方案，不仅接入多种物联网设备，还专门定制开发了一个手机APP，所有家人都可以使用。借助物网传感器，家人可以时刻记录老人在家里的所有行为，对异样的行为进行预警。
其实，阿里的硬核技术，只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表，阿里技术有今天的成就，也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。
阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 着名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外，阿里还有哪些在国际上领先的技术呢？
DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件，它提供了一组常见的深度学习工作负载，用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中，阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。
在数据库领域，一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前，世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发，我们都会第一选择使用Oracle（当然还有Mysql，Mysql也是甲骨文的数据库）。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战，阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试，OceanBase的TPS达到了100万（每秒处理事务数，可理解为订单数），比Oracle真正高了一倍。
阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看，阿里云目前国内市场占有额第一，全球市场占有额第三。在全球市场占有额中，仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场，亚太市场增长更快，云计算市场规模同比增长达50%。
在大众眼里，提起阿里巴巴就想起淘宝，天猫，支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司， 在量子计算机，云计算，人工智能，芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。
量子计算机技术理论上，量子计算机可以模拟出整个宇宙，不仅仅是原理的模拟，而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如，宇宙中的尘埃——地球上，每个生物身上的每个细胞，都可以被模拟出来。 目前，世界范围内已有两家公司，在这方面已有突破性进展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里云在超导量子计算方向，发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线，有兴趣可以注册个账号体验下。
人工智能技术斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中， 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿，最顶尖的技术，阿里不仅立足当下，而且将眼光放眼未来，布局即将到来的人工智能时代。
阿里芯片技术阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增图片10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。
结语阿里这些硬核技术，只是本人了解到的，阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术，只是本人不了解而已，你如果知道，请在评论区赐教，不胜感激！
谈到阿里的硬核技术，很多人第一印象肯定是想到了云计算，基于云端数据处理和存储技术，阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的，但这是老生常谈，我们暂且不说，今天来说说其他方面，阿里的表现同样强悍。
一、云操作系统
云操作系统指的就是阿里的飞天系统，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，诞生于2009年，如今经过十年发展，早已今非昔比。飞天分布式系统，如今已经累计服务了200多个国家和地区，让许多大企业减小了对于硬件的依赖，减少了支出。2017年双11，飞天更是创下世界记录，实现了每秒32.5万笔交易峰值，每秒25.6万笔支付峰值。强悍如斯，让人震撼。
二、阿里物联网平台
阿里自研的物联网平台，同样让人惊艳。2014年，阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，之后，又相继推出物联网操作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统，阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势，为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造，提供了技术和平台支持，为经济发展提供了极大的便利。
三、AI芯片含光800
阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”，同样让人震撼，这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片，它被认为是全球最厉害的智能AI芯片，数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。这款芯片如今已经商用，并在全世界范围内接受了不少订单。
阿里其他方面的技术还有很多，譬如“神龙”服务框架、端操作系统等等，但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算，基于这方面的投入也是最大，未来三年，阿里将投入2000亿，继续加大对于云计算的研发，相信在未来，我们的智能生活体验中，必定离不开阿里的身影。
如果说阿里云是世界领先的话，可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。
发明云计算最大的作用，可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊，这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲，能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上，这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来？阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理，这也就让我们等待红灯的时间灵活调整，出行时间大大缩减，停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决，这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧！
看了一些回答，有些小寒心，难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗？不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚，而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系，这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。
当然，阿里云当年不顾一切搞自主研发，虽然耗费了大量的人力物力时间，但是如今回头来看无疑是幸运的，有了核心技术也就无需担心他人的掣肘，这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑，例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言，甲骨文也已经撤出中国，亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是，阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑，因此可以想象在未来相当长的时间内，阿里的技术优势还是会不断保持。
互联网经济，也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果！
‘叁’ 双十一结束了吗
双十一结束了。
2020天猫双十一活动10月21日开始，最后到11月11日结束。活动一共分为两波，第一波是10月21日-11月3日，第二波是11月4日00:00到11月11日。
第一波活动时间如下：颂嫌预售定金支付时间为10月21日00:00到10月31日21:59；预售尾款支付时间为11月1日00:30到11月3日23:59。
预热时间为10月29日00:00到2020年10月31日23:59；现货时间为11月1日00:30到11月3日23:59。
第二波活动时间如下：
预售定金支付时间为11月04日00:00到11月10日21:59；预售尾款支付时间为11月11日00:30到11月11日23:59。
预热时间11月06日00:00到11月10日23:59；现货时间为11月11日00:0到2020年11月11日23:59。
(3)双十一数据库测试扩展阅读：
“双十一”首先是一场网络的压力唤手测试，尤其是0点之后的瞬间，数以亿计的网民爆发出来的流量，是任何国家都无法比拟的。无数的交易生成了订单，订单需要支付、组织货源、发货、运输，消费者有疑问还有可能需要和樱嫌咨询客服，这些网络购物行为的背后，是云计算和大数据能力的提升。
每年一次的“双十一”，都在推动着中国计算机技术的发展。今年天猫“双十一”每秒订单创建峰值达到了49.1万笔。能够应付这样的流量峰值，说明我们的数字实力已经达到了相当高的水准。
“双十一”还是一场商业文明的升级。对于商家来说，网络已经不仅仅是新的销售渠道，而是成了商业要素重组的核心。
‘肆’ 双11天猫交易额5403亿，京东3491亿，这一数据反映了什么
这一数据能够反映我国居民的消费能力，而且也能够说明网购已然成为一种趋势。越来越多的人都会依赖互联网，而且也能够通过互联网购买更多的产品。网购平台的出现磨差，能够便利更多消费者，而且也能够吸引消费者进行消费，因为网购的确十分便利。
双十一狂欢节一直能够得到很多消费者的亲爱，而且消费者特别希望能够在这段时间内得世游和到更多的优惠，并且购买自己喜爱的产品。双11天猫交易额5403亿，京东3491亿，这一数据反映了什么？因为反映了以下内容:
一、这反映了我国的经济实力越来越强。
这一数据的确是特别让人惊讶的，而且也能够进一步反映我国的经济实力。因为正是因为我国能够不断发展经济，并且能够增加居民的收入。所以才能够让更多人享受美好的生活，才能够不断进行消费，因为我国的经济实力能够决定居民的消费水平和实力。
以上就是我的相关分析。
‘伍’ 某电商双11数据分析与预测为什么会用到hive,可不可以直接用Hadoop
首先明确Hive和Hadoop两者的关系：
1、Hadoop是一种用于存储、读取以及处理海量数据的技术。你可以将他等价理解为个人PC的文件系统，只不过它能够承载远比一两块硬盘所能储存的多得多的数据；
2、Hive是一种构建在Hadoop之上的工具，它通过书写滚肢芦SQL语句的方式部分实现了Hadoop的功能，也就是说，所有Hive具备的能力，Hadoop都有，只不过Hive提供了一套描述工具，饥闷让你用可读性更强、更通用的方式描述你想解决的问题，然后由Hive将其转换成Hadoop的底层逻辑，最终解决问题。
所以，你问的问题也就不言自明了，当然可以直接基于Hadoop，使用Java、Python等语言直接编写MapRece的处理过程；但是，常规的数据分析如果使用Hive，可能只需要若干Select查询语句即可完成，若编写代码完成，可能需要安装配置本地IDE、完成相关代码库的依赖、MapRece完整逻辑的实现、任务的提交、计算大带结果的获取等等一系列庞杂的细节。两厢对比，我认为虽然理论上可以直接用Hadoop，但是在真实业务场景下，就是不能用的。
希望我说明白了~
‘陆’ 京东数科背靠骆马湖，蚂蚁科技朝向太平洋
据媒体报道，9月11日晚，上交所科创板公布了京东数科招股书。京东数科拟通过科创板发行不超过5.38亿股，占发行后总股本的比例不低于10%，计划募集资金总额为203.67亿元。
其实，京东数科最应该对标的企业是阿里云这样的公司，从业务方向上是这样的，但网上很多的文章都是对标蚂蚁 科技 ，因为毕竟京东数科是从京东金融演化而来。当然，京东数科的业务范围与阿里云、蚂蚁 科技 都有部分相关，但并不相同。
京东数科首次披露了其主要业务的三大板块，为金融机构数字化解决方案（To F）、商户与企业数字化解决方案（To B）、政府及其他客户数字化解决方案（To G）三大块。2020年上半年，这三部分业务营业收入的占比分别为41.48%、52.37%和5.57%。
蚂蚁集团在回复交易所询脊橘问中称，公司主要业务板块包括数字支付与商家服务、数字金融 科技 平台、创新业务及其他。
上市进度上，蚂蚁暂时领先京东数科
从上市进度上看，京东数科起步早，但进展好像落在了蚂蚁 科技 的后面，但因为蚂蚁 科技 是要A+H双上市，最终谁先喊野衫登陆资本市场，还不好最后下决定。对于京东数科来说，能在蚂蚁 科技 之前上市显然相当相当重要。
7月1日，证监会网站便公布了京东数科在科创板上市辅导的系列文件。而直到7月20日，蚂蚁集团才宣布，启动在科创板和港交所寻求同步发行上市的计划。蚂蚁集团已向港股、科创板递交招股书，且科创板的审核状态8月30日已更新为“已问询”。京东数科却刚刚被上交所受理。蚂蚁集团IPO进程后来居上，郑腔辅导券商为中金公司和中信建投两家公司。从8月25日蚂蚁集团科创板申请获受理，到9月9日完成两轮问询并于当晚通知9月18日上会，蚂蚁集团科创板IPO审核全程一共用时25天。
蚂蚁营收大概维持在京东数科七八倍水平，利润差距太明显
看营收，据京东数科招股书披露，2017年至2019年，京东数科营收分别为90.70亿元、136.16亿元、182.03亿元。2020年上半年，营收103.27亿元。
同样，2017年度、2018年度、2019年度和2020年1月份-6月份，蚂蚁集团分别实现营业收入653.96亿元、857.22亿元、1206.18亿元和725.28亿元。也就是说，蚂蚁集团的营收大概是京东数科的七八倍的样子。腾讯发布2020年半年报显示，同期腾讯金融 科技 板块实现营业收入563.37亿元。
京东数科于2018年开始扭亏为盈，当年归属于母公司股东的净利润1.3亿元报告期内（2017年-2020年上半年），京东数科营业收入分别为91亿元、136亿元、182亿元及103亿元，保持高速增长；净利润分别为-38.2亿元、1.3亿元、7.9亿元及-6.7亿元，波动较大。蚂蚁集团报告期利润分别为82.05亿、21.56亿、180.72亿和219亿元。
谁更有钱？蚂蚁1000亿级、京东数科100亿级
截至2020年6月30日，京东数科账上现金及现金等价物余额为117亿元。
蚂蚁 科技 2020年6月30日有1,047.23亿元的货币资金。
用户数差异很大，包括C端和B端
在用户方面，京东数科的用户数未有详细数据，但京东集团的用户数为2020年第二季度破4亿，因为京东购物中相当多用户使用微信支付，而京东收购来的网银在线有地域使用限制，显然京东数科的用户数不会太多。
蚂蚁集团披露，截至2020年6月，支付宝app年活跃用户10亿，月活跃用户7.11亿，月度活跃商家超过8000万，合作金融机构超过2000家，为全球最大的生活服务/商业类APP。
支付能力和市场份额上没有可比性
除数字支付服务外，支付宝平台同时提供数字金融服务和数字生活服务，支付宝APP已涵盖超过1000种日常生活服务及超过两百万个小程序。
根据蚂蚁招股书，截至2020 年6 月30 日止12 个月期间，通过公司平台完成的总支付交易规模达到118 万亿元人民币。同期中国数字支付交易金额为201万亿元，蚂蚁集团支付宝的交易规模超过55%。
在这个数据上，京东数科数据未知，但第三方监测机构的数据显示，支付宝与微信两家的市场份额超过93，留给其他所有支付机构的不足7%。
核心金融业务的交易上不在一个量级
蚂蚁集团的微贷 科技 平台促成的消费信贷和小微经营者信贷余额合计达到2.1万亿，理财 科技 平台促成的资产管理规模达到4.1万亿元，保险 科技 平台促成的保费及分摊金额达到518亿。
据招股书披露，各报告期京东金条的促成的贷款规模分别为 1,036.85 亿元、2,554.92 亿元、4,589.15 亿元和 2,612.17 亿元。对更为用户和市场熟悉的白条，招股书则并未披露贷款规模数据。据估算，到2019年末，京东金条和白条的贷款余额约为5000亿元左右。而据蚂蚁集团的招股书披露，其截止2020年6月末消费信贷余额为17320亿元，两者出现了数量级差距。
蚂蚁招股书中披露，其微贷 科技 平台产品花呗、借呗等，2020年上半年收入285.86亿元。2014年2月推出的“京东白条”收入达17.94 亿元，2020上年半京东金条实现的 科技 服务收入 26.36 亿元。
研发投入能力和比例都很大，但差距不小
京东数科招股文件显示，截至2020年6月30日，京东数科共有在岗员工数9989人，其中研发人员及专业人员占到公司员工总数的比例约为70%。京东数科在今年上半年的研发投入占比 15.67% ，在科创板年营收超百亿元人民币的公司中(含已申报)仅低于中芯国际，位列第二名，在整个A股市场超出95%的上市公司。这说明，京东数科很“ 科技 ”。
2019年蚂蚁 科技 全年技术研发投入高达106.02亿元，相当于130多家科创板新股2019年研发支出的一半。而此次IPO募集资金的40%都将投向支持创新及 科技 ，30%将投向助力数字经济升级。同时，据招股书，截至2020年6月末，蚂蚁集团10646名员工中，技术研发人员占比超过了64%。
2017年度~2019年度以及2020年上半年，京东数科的研发费用分别为10.78亿元、17.43亿元、25.67亿元和16.19亿元，占营业收入的比例分别为11.88%、12.80%、14.10%和15.67%。因营收规模更大，蚂蚁集团科研投入整体金额也更多，分别达到47.89亿、69.03亿、以及106.05亿，始终维持在京东数科的4倍左右。
截至2020年6月末，京东数科服务金融机构的大数据风控体系已积累各类模型超过1,000个，风险策略超过10万个，日均决策4.7亿次。在支付服务的技术能力(包括交易处理能力、安全及风险管理能力等)方面，蚂蚁集团峰值支付处理量在2019年“双十一”全球购物狂欢节期间达到每秒945.9万次。蚂蚁的风控体系叫“蚁盾”，这套体系有多强，看看支付宝经常做一些其他公司不敢做的网络促销、2020年疫情后的消费券多数地方政府都选择支付宝而不怕被薅羊毛，就可以看得很清晰。
技术专利上，蚂蚁已经拥有2.6万项专利，26项自研核心技术、18项世界级奖项。在数据库方面，蚂蚁自研究的数据库OceanBase性能测试世界第一，而在与金融强相关的区块链技术积累上，蚂蚁链的区块链专利申请数也拿到了全球第一，并已经开始商业化。知识产权机构IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布的《2020上半年全球企业区块链发明专利排行榜》榜单显示，阿里巴巴（含蚂蚁集团）以1457件专利数继续位列第一，且总数超过2、3、4名之和。排在第二位的是腾讯，有872件。
‘柒’ 2021双十一销售额数据是什么
双11成绩单出炉：天猫5403亿元，京东超3491亿元。
2021年11月12日零点，天猫双11总交易额定格在5403亿。数据显示，天猫双11开售第一小时，超过2600个品牌成交额超过去年首日全天蠢山；截至11月11日23时，698个中小品牌的成交额实现从百万级到千万级的跨越；78个去年双11成交额千万级的品牌，今年双11成交额突破了1亿元大关。
来自京东的数据则显示，截至11月11日23:59，京东累计下单金额超3491亿元，创造了新的纪录。其中，31个品牌销售破10亿，苹果破百亿；43276个商家成交额同比增长超200%，中小品牌新增数量同比增长超4倍。
中小企业占比超过65%。值得关注的是，中小企业是天猫、京东两大电商平台在这届双十一战报中共同的关键词。
今年天猫双11，截至11月11日23时，698个中小品牌的成交额实现从百万级到千万级的跨越；78个去年双11成交额千万级的品牌，今年双11成交额突破了1亿元大关。天猫方面透露，在参加今年天猫双11的29万商家中，65%是中小商家、产业带商家和新品牌，其中，有7万商家是首次参与双11。
今年天猫双11的重要标尺。今年以来，淘宝天猫陆续推出生带滚中意参谋等商家运营工具免费、贷记支付手续费降费等超过30项商家扶持举措，以降低门槛、降本增效、优化营商环境，至少为商家降低经营成本约150亿元。备简
以上内容参考：闽南网-2021年天猫、京东双十一成交额数据出炉
‘捌’ 如何统计分析双十一天猫数据
首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。
数据来源：网络整理
涉及工具：BDP个人版、微舆情、微指数、wordart
‘玖’ 从天猫，淘宝双11的数据来看，可以总结出什么结论
如果你只是对比亩伏亏了几家，是厅冲不能以偏概全得出什么结论的，建议网络 我迅神的电商历史图库 去里面了解更多的天猫淘宝点历年的活动数据再总结，希望我的回答可以帮到你，可以的话麻烦采纳一下我的答案，谢谢。
‘拾’ 双十一实时显示销售额使用哪些大数据技术
主要用的的大数据技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
十年来，阿里电商天猫淘宝，双11的全天销售额也是呈几何数字增长：
2009年：0.52亿
2010年：9亿
2011年：52亿
2012年：191亿
2013年：350亿
2014年：571亿
2015年：912亿
2016年：1207亿
2017年：1682亿
2018年：2135亿
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