❶ apache和MY sql数据库哪个更好access数据库最常见的是用于哪些网站
apache和mysql是两类东西，没有可比性。
apache是一个web
server，用于接收和处理诸如http协议的网络请求。
mysql和access都是属于数据库。mysql是开源的免费数据库（后来也有商业版本），功能强大，是国内外很多大型免费类网站选用的主要数据库。access一般也就常见于高校课程作业或者相关的教科书里，功能太弱了，只能作为入门了解sql语句的一个方便实现，没人会真拿他做网站的。
❷ apache php mysql 他们是什么关系
知道他们各自是什么还不知道他们怎么一起工作？
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1、apache是服务器基础，php和mysql都需要他来协调工作
2、php是脚本解释，唤侍如果不用php那么apache出来的东西就只是静态的，而不能在梁棚服务器实现功能
3、mysql是数据库，完全可以单和渣吵独使用，但是和另外两个一起，则是由php代码调用mysql接口，而apache就负责解释php代码，让他能真正地实现对mysql的调用
这三个放在这里，大概可以这样讲
❸ 请问apache服务器和mysql服务器用来干嘛的啊有什么区别啊
用来架构网肢桥站的。
apache是PHP服务器
mysql是数穗饥孙据库猜链 用来存放内容的。
❹ apache到底是什么
Apache是一个软件基金会的名字，你所说的apache应该是指Apache HTTP Server吧，也就是apache服务器。它是Apache软件基金会管理下的帆正一个开放源代码的服务器软件，可以理解为电脑上的一个应用程序。简单地说它的作用就是将你的电脑变成一台服务器，让你的电脑开放特定的网络端口，用以接凯神收来自网络上发送到这台机器的HTTP请求，对请求的内容进行处理并作出相应盯轿亏的响应。
❺ 亲们 我想问一下apache用用来干嘛的啊 mysql又是干嘛的啊
apache是Web服务器软件，主要渣芦用来解析php。当然静态文件如握带还有其他通过api接口的也可以。在php的web服务器软件中目前还排在第一。
mysql是关系型数据库管理系统，也是目前最流行的开源数皮辩据库。很多网站都会使用linux+php+apache+mysql架构，也是就我们通常所说的LAMP架构。
❻ apache php mysql 他们是什么关系
知道他们各自是什么还不知道他们怎么一起工作？
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1、apache是服务器基础，php和mysql都需要他来协调工作
2、php是脚本解释，唤侍如果不用php那么apache出来的东西就只是静态的，而不能在梁棚服务器实现功能
3、mysql是数据库，完全可以单和渣吵独使用，但是和另外两个一起，则是由php代码调用mysql接口，而apache就负责解释php代码，让他能真正地实现对mysql的调用
这三个放在这里，大概可以这样讲
❼ Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些
Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些？
TAG标签： 数据库 Apache 优缺点 Cassandra
本文将超越众所周知的一些细节，探讨与 Cassandra 相关的不太明显的细节。您将检查 Cassandra 数据模型、存储模式设计、架构，以及与 Cassandra 相关的潜在惊喜。
在数据库历史文章 “What Goes Around Comes Around”中，Michal Stonebraker 详细描述了存储技术是如何随着时间的推移而发展的。实现关系模型之前，开发人员曾尝试过其他模型，比如层次图和有向图。值得注意的是，基于 SQL 的关系模型（即使到现在也仍然是事实上的标准）已经盛行了大约 30 年。鉴于计算机科学的短暂历史及其快速发展的步伐，这是一项非凡的成就。关系模型建立已久，以至于许多年来，解决方案架构师很容易为应用程序选择数据存储。他们的选择总是关系数据库。
诸如增加系统、移动设备、扩展的用户在线状态、云计算和多核系统的用户群之类的开发已经导致产生越来越多的大型系统。Google 和 Amazon 之类的高科技公司都是首批触及规模问题的公司。他们很快就发现关系数据库并不足以支持大型系统。
为了避免这些挑战，Google 和 Amazon 提出了两个可供选择的解决方案：Big Table 和 Dynamo，他们可以由此放松关系数据模型提供的保证，从而实现更高的可扩展性。Eric Brewer 的 “CAP Theorem”后来官方化了这些观察结果。它宣称，对于可扩展性系统，一致性、可用性和分区容错性都是权衡因素，因为根本不可能构建包含所有这些属性的系统。不久之后，根据 Google 和 Amazon 早期的工作，以及所获得的对可扩展性系统的理解，计划创建一种新的存储系统。这些系统被命名为 “NoSQL” 系统。该名称最初的意思是 “如果想缩放就不要使用 SQL”，后来被重新定义为 “不只是 SQL”，意思是说，除了基于 SQL 的解决方案外，还有其他的解决方案。
有许多 NoSQL 系统，而且每一个系统都缓和或改变了关系模型的某些方面。值得注意的是，没有一个 NoSQL 解决方案适用于所有的场景。每一个解决方案都优于关系模型，且针对一些用例子集进行了缩放。我的早期文章 “在 Data Storage Haystack 中为您的应用程序寻找正岁和确的数据解决方案” 讨论了如何使应用程序需求和 NoSQL 解决方案相匹配。
Apache Cassandra是其中一个最早也是最广泛使用的 NoSQL 解决方案。本文详细介绍了 Cassandra，并指出了一些首次使用 Cassandra 时不容易发现的细节和复杂之处。
Apache Cassandra
Cassandra 是一个 NoSQL 列族 (column family) 实现，使用由 Amazon Dynamo 引入的架构方面的特性来支持 Big Table 数据模型。Cassandra 的一些优势如下所示：
高度可扩展性和高度可用性，没有单点故障
NoSQL 列族实现
非常高的写入吞吐乎卜盯量和良好的读取吞吐量
类似 SQL 的查询语言（从 0.8 起），并通过二级索引支持搜弊袜索
可调节的一致性和对复制的支持
灵活的模式
这些优点很容易让人们推荐使用 Cassandra，但是，对于开发人员来说，至关重要的一点是要深入探究 Cassandra 的细节和复杂之处，从而掌握该程序的复杂性。
什么是列？
列 有点用词不当，使用名称单元格 很可能更容易理解一些。我会坚持使用列，因为这是一种习惯用法。
Cassandra 数据模型包括列、行、列族和密钥空间 (keyspace)。让我们逐一进行详细介绍它们。
•列：Cassandra 数据模型中最基本的单元，每一个列包括一个名称、一个值和一个时间戳。在本文的讨论中，我们忽略了时间戳，您可以将一个列表示为一个名称值对（例如 author="Asimov"）。
•行：用一个名称标记的列的集合。例如，清单 1 显示了如何表示一个行：
清单 1. 行的示例
"Second Foundation"-> {
author="Asimov",
publishedDate="..",
tag1="sci-fi", tag2="Asimov"
}
Cassandra 包括许多存储节点，并且在单个存储节点内存储每一个行。在每一行内，Cassandra 总是存储按照列名称排序的列。使用这种排序顺序，Cassandra 支持切片查询，在该查询中，给定了一个行，用户可以检索属于给定的列名称范围内的列的子集。例如，范围 tag0 到 tag9999 内的切片查询会获得所有名称范围在 tag0 和 tag9999 内的列。
•列族：用一个名称标记的行的集合。清单 2 显示了样例数据的可能形式：
清单 2. 列族示例
Books->{
"Foundation"->{author="Asimov", publishedDate=".."},
"Second Foundation"->{author="Asimov", publishedDate=".."},
…
}
人们常说列族就像是关系模型中的一个表格。如下例所示，相似点将不复存在。
•密钥空间：许多列族共同形成的一个组。它只是列族的一个逻辑组合，并为名称提供独立的范围。
最后，超级列位于一个列族中，该列族对一个密钥下的多个列进行分组。正如开发人员不赞成使用超级列一样，在此，我对此也不作任何讨论。
Cassandra 与 RDBMS 数据模型
根据以上对 Cassandra 数据模型的描述，数据被放入每一个列族的二维 (2D) 空间中。要想在列族中检索数据，用户需要两个密钥：行名称和列名称。从这个意义上来说，尽管还存在多处至关重要的差异，关系模型和 Cassandra 仍然非常相似。
•关系列均匀分布在表中的所有行之间。数据项之间通常有明显的纵向关系，但这种情况并不适用于 Cassandra 列。这就是 Cassandra 使用各个数据项（列）来存储列名称的原因。
•有了关系模型，2D 数据空间就完整了。2D 空间内的每一个点至少应当拥有存储在此处的 null 值。另外，这种情况不适用于 Cassandra，Cassandra 可以拥有只包括少数项的行，而其他行可以拥有数百万个项。
•有了关系模型，就可以对模式进行预定义，而且在运行时不可以更改模式，而 Cassandra 允许用户在运行时更改模式。
•Cassandra 始终存储数据，这样就可以根据其名称对列进行排序。这使得使用切片查询在列中搜索数据变得很容易，但在行中搜索数据变得很困难，除非您使用的是保序分区程序。
•另一个重要差异是，RDMBS 中的列名称表示与数据有关的元数据，但绝不是数据。而在 Cassandra 中，列名称可以包括数据。因此，Cassandra 行可以拥有数百万个列，而关系模型通常只有数十个列。
•关系模型使用定义良好的不可变模式来支持复杂的查询，这些查询中包括 JOIN 和聚合等。使用关系模型，用户无需担心查询就可定义数据模式。Cassandra 不支持 JOIN 和大多数 SQL 搜索方法。因此，模式必须满足应用程序的查询要求。
❽ apache是什么
apache是Web服务器，Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。
它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。同时Apache音译为阿帕奇，是北美印第安人的一个部落，叫阿帕奇族，在美国的西南部。也是一个基金会的名称、一种武装直升机等等。
(8)apache是数据库扩展阅读
apache相关模块：
1、SSO Mole - LemonLDAP
LemonLdap 是 Apache 的一个实现了 Web SSO 的模块，可处理超过 20 万的用户。
2、并发限制模块 - limitipconn
limitipconn 是一个 Apache 的模块，用来限制每个 IP 的并发连接数。支持 Apache 1.x 和 2.x。
3、日志监控模块
Apache Live Log 是一个 Perl 编写的模块，可以在浏览器上直接实时的通过 Ajax 技术浏览和监控 Apache 的 日志文件。
❾ 大数据时代下Apache Kafka是数据库吗
首先明确说明它不是数据库，它没有schema，也没有表，更没有索引。它仅仅是生产消息流、消费消息流而已。从这个角度来说Kafka的确不像数据库，至少不像我们熟知的关系型数据库。
那么到底什么是数据库呢？或者说什么特性使得一个系统可以被称为数据库？经典的教科书是这么说的：数据库是提供 ACID 特性的，即atomicity、consistency、isolation和rability。好了，现在问题演变成了Apache Kafka支持ACID吗？如果它支持，Kafka又是怎么支持的呢？要回答这些问题，我们依次讨论下ACID。
1、持久性(rability)
我们先从最容易的持久性开始说起，因为持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把数据写入到磁带中，这是一种很古老的存储设备，现在应该已经绝迹了。目前实现持久性更常见的做法是将数据写入到物理磁盘上，而这也只能实现单机的持久性。当演进到分布式系统时代后，持久性指的是将数据通过备份机制拷贝到多台机器的磁盘上。很多数据库厂商都有自己的分布式系统解决方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它们都提供了这种多机备份的持久性。和它们类似，Apache Kafka天然也是支持这种持久性的，它提供的副本机制在实现原理上几乎和数据库厂商的方案是一样的。
2、原子性(atomicity)
数据库中的原子性和多线程领域内的原子性不是一回事。我们知道在Java中有AtomicInteger这样的类能够提供线程安全的整数操作服务，这里的atomicity关心的是在多个线程并发的情况下如何保证正确性的问题。而在数据库领域，原子性关心的是如何应对错误或异常情况，特别是对于事务的处理。如果服务发生故障，之前提交的事务要保证已经持久化，而当前运行的事务要终止(abort)，它执行的所有操作都要回滚，最终的状态就好像该事务从未运行过那样。举个实际的例子，
第三个方法是采用基于日志结构的消息队列来实现，比如使用Kafka来做，如下图所示：
在这个架构中app仅仅是向Kafka写入消息，而下面的数据库、cache和index作为独立的consumer消费这个日志——Kafka分区的顺序性保证了app端更新操作的顺序性。如果某个consumer消费速度慢于其他consumer也没关系，毕竟消息依然在Kafka中保存着。总而言之，有了Kafka所有的异质系统都能以相同的顺序应用app端的更新操作，从而实现了数据的最终一致性。这种方法有个专属的名字，叫capture data change，也称CDC。
3、隔离性(isolation)
在传统的关系型数据库中最强的隔离级别通常是指serializability，国内一般翻译成可串行化或串行化。表达的思想就是连接数据库的每个客户端在执行各自的事务时数据库会给它们一个假象：仿佛每个客户端的事务都顺序执行的，即执行完一个事务之后再开始执行下一个事务。其实数据库端同时会处理多个事务，但serializability保证了它们就像单独执行一样。举个例子，在一个论坛系统中，每个新用户都需要注册一个唯一的用户名。一个简单的app实现逻辑大概是这样的：
4、一致性(consistency)
最后说说一致性。按照Kelppmann大神的原话，这是一个很奇怪的属性：在所有ACID特性中，其他三项特性的确属于数据库层面需要实现或保证的，但只有一致性是由用户来保证的。严格来说，它不属于数据库的特性，而应该属于使用数据库的一种方式。坦率说第一次听到这句话时我本人还是有点震惊的，因为从没有往这个方面考虑过，但仔细想想还真是这么回事。比如刚才的注册用户名的例子中我们要求每个用户名是唯一的。这种一致性约束是由我们用户做出的，而不是数据库本身。数据库本身并不关心或并不知道用户名是否应该是唯一的。针对Kafka而言，这种一致性又意味着什么呢？Kelppmann没有具体展开，但我个人认为他应该指的是linearizability、消息顺序之间的一致性以及分布式事务。幸运的是，Kafka的备份机制实现了linearizability和total order broadcast，而且在Kafka 0.11开始也支持分布式事务了。
❿ Apache 是不是属于数据库要详细解答，要详解
Apache 是一种能够解释PHP语言的WEB服务器，它通IIS,TOMCAT等一样都是做WEB服务器，
它当然不配袜腔好仔是培衫数据库，我们常用的数据库：ORACLE,SQL SERVER,SYBASE,DB2，INFORMIX