㈠ 数据库分类有哪些
根据数据库的架构和数据组织原理进行分类
1、早期根据数据库的组织数据的存储模型分类
●层次数据库:基于层次的数据结构(数据分层)
●网状数据库:基于网状的数据结构(数据网络)
●关系数据库:基于关系模型的数据结构(二维表)
2、现在较多根据实际数据管理模型分类(存储介质)
●关系型数据库:基于关系模型的数据结构(二维表)通常存储在磁盘
●非关系型数据库:没有具体模型的数据结构(键值对)通常存储在内存
㈡ 关系型数据库和非关系型数据库区别
1、数据存储方式不同。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2、扩展方式不同。
sql和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3、对事务性的支持不同。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
参考资料来源：网络——关系型数据库
参考资料来源：网络——非关系型数据库
㈢ 什么是非关系型数据库与关系型数据库区别是啥
我谈一点个人的见解吧。
记得之前看过一篇帖子，讲的是可能我们所说的非关系型数据库是我们翻译错了。年代久远，找不到原贴了，但是大概说的是非关系型数据库的名字叫Not Only Sql，我们简化过来就叫NoSql，所以看着就像是非关系型数据库，然后我们再顾名思义，就是数据之间没有关系的数据库，这个理解我不赞同。
如果从名字上来看，我觉得可以叫做不仅仅是关系型的数据库，更为恰当，当然，我们也不能否认，这类数据库确实在数据关联之间更为自由，约束条件更少，（甚至没有），但是这并不能阻挡它的发展，以“键值对”为基础的NoSql在性能上可以说是碾压对手，大家都知道NoSql不需要经过Sql层的解析的，相比关系型数据库数据之间的高耦合性，这让它具有更高的平行扩展性，当然这方面你需要去看一下相关的知识，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，关系型数据库就不用说了吧，我们常常用到，现在的主流数据库我们也都在接触，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比较熟悉，这些数据库都是支持事务和相当复杂的查询的，往往我们一条查询语句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，这些都是NoSql做不到的，（注意我说的是一条查询语句），事务这个概念我也不多提了，这个网上就太多了，如果涉及到高并发之类的，可以多线程+事务，效率更高一些。
最后再补两句，好像现在的NoSql数据库的发展趋势很微妙，描述在往一些关系型数据库的基础模型延伸。
㈣ 数据库主要分为哪两种类型
数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。
1、关系数据库
关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库（NoSQL）
指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
(4)非键值对数据库扩展阅读
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
㈤ 数据库有哪些类型
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(5)非键值对数据库扩展阅读：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源：网络-数据库
㈥ 非关系型数据库有哪些优缺点
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。当初我在黑马程序员培训时候就学过。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较：
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库
㈦ 关于数据库存储键值对的问题
这是前端（应用端）和后端（服务端）的问题，这个应该是每个用户的单独配置，那么应该放在前端而是不是放在后端，如果放在后端，那么每个用户都要读取，那么体验一定不好。
对于前端来说，只要加一个“配置文件”（其实就是一段代码）就可以，然后通过服务端的程序读取这个“配置文件”，就知道相应的顺序了，这样总比，连通服务器读取相应的表，来的要快。
如果非要用数据库解决，那我们做一个假设，有100项，某人将所有的项目变成了从后往前倒着写的，也就是第100项与第1项位置互换，第99项与第2项位置互换，这样，那么最后是第50项与第51项调换，也就是100项完全变换了位置，那么不管你怎么存储，怎么读取，这些项都必须全部保存起来，因为每一项的顺序都变了，所以这个方案并不是十分好。
当然，如果非要这么做的话，那么有一个稍微简单一点的办法，不过也需要前端的配合而且，很可能出现征用的情况，使用效果也不一定能太好。
我的办法是建立userid 10001 10002 10003 这样一张表，说白了就是一张以默认顺序MoleID（个人觉得这个可能是你的表头代码，如果不是不要介意）为字段名的表，然后每条用户id，对应一组编号比如（默认编号为1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
类似于这样就能直接得到用户的编号顺序了，不过这种还是不如在前端一个配置文件来的舒服（用户修改配置文件后，服务端也会备份（类似于上表这种也可以作为一个客户端配置的备份），但是这种备份比直接修改数据库要要省事不少，至少节省了数据库的资源），而且可能出现征用的问题，比如两个人或更多的人同时修改代码，那么一张表不可能让这么多人同时update，肯定要出现征用，那么服务体验就不会太好（备份的话，不用那么及时，所以征用的可能性不大，即使出现也是发生在后端，用户的体验并没有什么影响）。
以上均为个人理解，共同探讨。