‘壹’ 数据库与数据仓库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。
“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。
拓展资料：
数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。
目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
‘贰’ sql数据库和ACCESS数据库的比较
SQL数据库是网络多用户数据库，
支持数据库的高级特性，支持ACID事务，
大并发高性能高可用性高可靠性和高安全性以及可恢复特性，
是作为对数据要求比较高的数据中心的商业网络中使用的，
ACCESS是单机的桌面数据库，
没有以上特性，只能作为单机的简单数据库应用来使用。
‘叁’ 几种常用Web数据库的比较
SWISSPROT的序列经过严格审核，注释完善，但数量仍较
少。
PIR数据量较大，但包含未经验证的序列，注释也不完善。
TrEMBL和GenPept的数据量最大，且随核酸序列数据库的
更新而更新，但是由于TrEMBL和GenPept均是由核酸序列
经过计算机程序翻译生成的，这两个数据库中的序列错误
率较大，并存在较多的冗余序列。
UniProt中的序列具有较好的代表性，数据较完整。
‘肆’ 如何进行数据库对比
哦。最简单的办法是把数据库（应该是表吧），变成文本，然后找个版本比较工具，比如Visual Strudio里带的，或者是winmerge，将两个数据表合并，合并完了后，再重新导进数据库。这个方法最好。不需要编程。
如果你通过编程的方式做，那更简单了。先一个临时表，把另一个库里的表存进来，然后用一个SELECT就搞定。
‘伍’ 几种数据库软件的比较
四大主流数据库比较
一、开放性
1. SQL Server
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。
4. DB2
能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
二、可伸缩性，并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。
4. DB2
具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证
1. SQL server
没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
3. Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
4. DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
四、性能
1. SQL Server
多用户时性能不佳
2. Oracle
性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
3. Sybase ASE
性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
4. DB2
性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
五、客户端支持及应用模式
1. SQL Server
C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle
多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
3. Sybase ASE
C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。
4. DB2
跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。
六、操作简便
1. SQL Server
操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle
较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。
4. DB2
操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险
1. SQL server
完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2. Oracle
长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小
‘陆’ 文件数据库的特征与比较差异
一、文件数据库特征（相对于传统数据库）
1、数据操作接口
SQL92标准，不管是传统数据库，还是文件数据库，都必须支持SQL92标准。
2、数据保存格式
传统数据库（DB2, Oracle, SQL server等）数据保存的方式各异。
文件数据库将数据保存在单一文件中。
3、API支持
传统数据库都支持ODBC和JDBC。
某些文件数据库不支持ODBC和JDBC（sqlite都不支持，Berkeley DB有ODBC和JDBC支持，Firdbird有第三方的ODBC驱动）。
二、文件数据库与传统数据库的比较
优势： 由于数据保存在单一文件中，数据库的部署和发布都比较简单，适用于内嵌在应用程序中。
数据量不是太大时，速度比传统数据库要快。
缺点： 由于数据保存在单一文件中，数据库打开时，该文件会被整个load到内存，因此数据库不能过大（100M以内，个人测试）。
三、各种文件数据库的比较
Sqlite：老牌的文件数据库，完全免费 ( public domain ），使用方便，无须任何配置，下载源代码编译成库或者直接编译到应用程序都可以（250K，C代码）。支持事务机制和blob数据类型。
Berkeley DB：更老牌的文件数据库，最稳定的数据库，完全可以取代大部分传统client/server数据库的应用场合；支持xml（代价是30M硬盘空间）。缺点是配置和使用比较复杂，不太适合小项目。
Firebird：与sqlite比较类似，有C#支持。某些发布版本不能build, 很久没有关注了。
Access：一般不考虑。
xml数据库文件。
dat、txt等文本文件。
格式化文本。
各种音频、视频文件等。
‘柒’ 如何比较两个数据库的差异
构建两个临时表，将两个数据库结构信息导入。
create Table #t1
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
use 数据库1
insert into #t1
create Table #t2
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
//开始比较
use 数据库2
insert into #t2
SELECT
SO.name as '表名',
SC.name as '表列名',
SC.colid as '索引',
ST.name as '类型'
FROM
sysobjects SO, -- 对象表
syscolumns SC, -- 列名表
systypes ST -- 数据类型表
WHERE
SO.id = SC.id
AND SO.xtype = 'U' -- 类型U表示表，V表示视图
AND SO.status >= 0 --加一个条件：SO.status >= 0，否则会将系统的临时表显示出来
AND SC.xtype = ST.xusertype
ORDER BY
SO.name, SC.colorder
go
//查询出 在t1 里有， t2 里没有的字段，查询列出来。
select * from
(
select tablename,columnName,columnType from #t1 where tablename like '%EMS_%'
EXCEPT
select tablename,columnName,columnType from #t2 where tablename like '%EMS_%'
) as c
order by tablename
比较两个数据库中表和字段的差异
-- 比较两个数据库中表的差异
-- u表，p存储过程,v视图
-- INTFSIMSNEW新库，INTFSIMS旧库
SELECT NTABLE = A.NAME, OTABLE = B.NAME
FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
UNION ALL
SELECT NTABLE = B.NAME, OTABLE = A.NAME
FROM INTFSIMS..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
ORDER BY 1, 2
-- 比较两个数据库中每个表字段的差异
SELECT
表名A = CASE WHEN ISNULL(A.TABLENAME, '') <> '' THEN A.TABLENAME ELSE B.TABLENAME END,
字段名A = A.FIELDNAME,
字段名B = B.FIELDNAME,
顺序= A.FIELDSNO,
说明= CASE WHEN A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE THEN '类型: ' + A.FIELDTYPE + '-->' + B.FIELDTYPE
WHEN A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO THEN '顺序: ' + str(A.FIELDSNO) + '-->' + str(B.FIELDSNO)
WHEN A.LENGTH <> B.LENGTH THEN '长度: ' + str(A.LENGTH) + '-->' + str(B.LENGTH)
WHEN A.LENSEC <> B.LENSEC THEN '小数位: ' + str(A.LENSEC) + '-->' + str(B.LENSEC)
WHEN A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL THEN '允许空值: ' + str(A.ALLOWNULL) + '-->' + str(B.ALLOWNULL)
END
FROM (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMSNEW..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') A
FULL JOIN (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMS..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') B
ON A.TABLENAME = B.TABLENAME
AND A.FIELDNAME = B.FIELDNAME
WHERE ISNULL(A.TABLENAME, '') = ''
OR ISNULL(B.TABLENAME, '') = ''
OR A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE
OR A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO
OR A.LENGTH <> B.LENGTH
OR A.LENSEC <> B.LENSEC
OR A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL
ORDER by 1, 4
‘捌’ Oracle数据库的比较
在了解了ORACLE数据库后，我们有必要对ORACLE和Sybase SQL Server的比较， Oracle采用的是并行服务器模式，而Sybase SQL Server采用的是虚拟服务器模式，它没有将一个查询分解成多个子查询，再在不同的CPU上同时执行这些子查询。我们可以说在对称多处理方面Oracle的性能优于Sybase的性能。业务量往往在系统运行后不断提高，如果数据库数量达到GB以上时，我们在提高系统的性能方面可以从两方面入手，一种是提高单台服务器的性能，还有就是增加服务器数目。基于此，如果我们是提高单台服务器的性能,选择Oracle 数据库较好,因为它们能在对称多CPU的系统上提供并行处毕敬配理。相反,由于Sybase的导航服务器使网上的所有用户都注册到导航服务器并通过导航服务提出数据访问请求,导航服务器则将用户的请求分解,然后自动导向由它所控制的多台SQL Server,从而在分散数据的基础上提供并行处理能力，我们可以选择它。这些都是在其他条件和环境相同的情况下比较的，这样才有可比性。在数据的分布更新方面,Oracle采用的是基于服务器的自动的2PC(两阶段提交),而Sybase采用的则是基于客户机DB-Library或CT-Library的可编程的2PC，因此我们在选择数据库方面，必须根据需要进稿答行选择，比如，从事的社会保险软件的开发，考虑到数据量大，并发操作比较多，实时性要求高，我们后台基本采取的是ORACLE数据库。Oracle服务器由Oracle数据库和Oracle实例组成。Oracle实例由系统全局区内存结构和手指用于管理数据库的后台进程组成。
‘玖’ 各种类型数据库的比较
目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统[7]。
① Oracle数据库系统：Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。
② Sybase数据库系统：基于Client/Server体系结构的大型网络数据库系统。采用单线程技术进行查询，开销小，利用率高，支持分布式处理。
③ MS SQL Server：是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。
④ Microsoft Access：是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。
‘拾’ 简单易用的数据库哪个比较好
1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。
2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。
3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。
上面是基于单表操作的数据量，你看着选。
简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
小巧灵活sqlite这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松操作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的操作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：
专业强大mysql
这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：
免费开源postgresql
这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：
当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。
如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观，操作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。
二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择
作为一个软件开发人员，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。
2.MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。
3.MySQL高度兼容标准SQL，这对于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。
希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]
Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，数据丢失等问题。
遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！
现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？
MySQL数据库，90%的企业都会选择它数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；
不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。
为什么这么说？因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。
这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。
加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。
因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。
虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。
比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）
云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？1. 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。
2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）
3. 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。
4. 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。
内嵌的MySQL数据库是否可靠云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。
通过它，你将解决以下问题：
复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用......
你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。
它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。
而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。
没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。
不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。
数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！
正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。
篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。
免费 的软获取方式在下方：
数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！
题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。
1.Access。
2.Excel。
3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。
如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。
还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多
这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面操作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。
个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。