㈠ 数据库中某条数据被锁了。如何解锁
用下面的语句检查数据库锁，然后kill 掉产生锁的进程就ok了。
查慎搭锁：
select nvl(S.USERNAME,'Internal') username,
nvl(S.TERMINAL,'None') terminal,
L.SID||','||S.SERIAL# Kill,
U1.NAME||'.'雀尺||substr(T1.NAME,1,20) tab,
decode(L.LMODE,1,'No Lock',
2,'Row Share',
3,'Row Exclusive',
4,'Share',
5,'Share Row Exclusive',
6,'Exclusive',null) lmode,
decode(L.REQUEST,1,'No Lock'宽岁拿,
2,'Row Share',
3,'Row Exclusive',
4,'Share',
5,'Share Row Exclusive',
6,'Exclusive',null) request
from V$LOCK L,
V$SESSION S,
SYS.USER$ U1,
SYS.OBJ$ T1
where L.SID = S.SID
and T1.OBJ# = decode(L.ID2,0,L.ID1,L.ID2)
and U1.USER# = T1.OWNER#
and S.TYPE != 'BACKGROUND'
order by 1,2,5
杀锁：
alter system kill session 'sid,#serial';
sid和#serial用前面查询到的结果替换。
㈡ 数据库被锁定了怎么办急急急急急急十万火急
开启Windows Image Acquisition (WIA)服务就可以了
打开控制面板，打开管理工具，打开服务，找到Windows Image Acquisition (WIA)服务，在上面点右键，然后点属性，然后把启动类型改为自动，再按确定就可以了
㈢ 怎么理解数据库的锁 一般锁分别哪几种
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
(3)云开发数据库锁扩展阅读：
排它锁和共享锁的不同之处：
1、共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。
排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
2、共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据，资源共享。
3、共享锁又称为读锁（Share lock,简记为S锁），若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。
㈣ Mysql数据库表被锁、解锁，删除事务
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。
用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。
下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。
如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。
针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。
MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。
通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。
总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。
㈤ orcal数据库表被锁了怎么解锁
1、在做Oracle监听程序测试时，发现帐户已经被锁定。
㈥ 数据库中某条数据被锁了。如何解锁
1、查看数据库锁,诊断锁的来源及类型：
select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;
或者用以下命令：
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id 2、找出数据库的serial#,以备杀死：
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time; 3、杀死该session
alter system kill session 'sid,serial#'
记得以上是用SYS或者SYSTEM账户进入，要不没权限。
㈦ oracle数据库被锁了怎么办
用户被锁了？
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS参数默认是10，即：用户连续输入10次错误密码，用户会被锁住；
可以使用其他拥有DBA权限的用户进行解锁；
alter user username account unlock;
如果是数据库内部出现死锁或阻塞会话，可以先查出阻塞的会话，
select * from dba_waiters;
在杀掉阻塞的会话
alter system kill session 'sid,serial#';
测试环境，可以直接重启数据库！
㈧ 分析解决数据库锁Waiting for table metadata lock
参考：
https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4892953.html
https://blog.csdn.net/u013235478/article/details/68062939/
从 information_schema.innodb_trx 表中查看当前未提交的事务
lock_wait_timeout 表示获取metadata lock的超时（单位为秒），允许的值范围为1到31536000（1年）。 默认值为31536000。详缺此或见 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html#sysvar_lock_wait_timeout 。默认值为一年！！！已哭瞎！将其调整为30分钟
1.2 查看表是否太大
看出表非常小，不存在由于数据量大导致更新慢的问题；扒雀
1.3 查看引擎状态
数据量太大，一屏幕都显示不完，不看了。
既然几个比较直接的方法都查不到原因，那只能更深入的查伏伍下了，我打算从数据字典中查下（information_schema，performance_schema）：
1.4，查找当前等待事务：
显示空。
查找 information_schema 中的 事件表（EVENTS ）、锁等待表（INNODB_LOCK_WAITS），innodb 当前出现的锁****（INNODB_LOCKS ）均没看到异常（这里就不贴图了）。
1.5 查找事务
既然造成该锁的原因是事务没有提交导致的，那我们应该去查找当前是否有事务在运行（ runing 注：由于事务一直是runing状态，这也就是为什么我之前查找各种锁都找不到的原因）
不过有重大发现：一个 trx_mysql_thread_id: 275255348 是从 trx_started: 2015-12-03 14:58:45 一直处于runing状态的。
既然我们找到了id了 那我们再回顾使用 show processlist 查找该ID就行了：
发现了吗，该ID一直是sleep状态。很难发现该进程打开了这个表（可以通过show open tables 查看当前打开的表）。
解决办法： 询问了开发这个点的脚本，操作。确认后通过后台mysql 直接kill掉这个进程，业务的alter操作瞬间完成。