⑴ E. F. Codd的成就
E.F.Codd 是关系数据库的鼻祖。首次提出了数据库系统的关系模型，开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究。为数据库技术奠定了理论基础。由于他的杰出贡献，于1981年获得ACM图灵奖。 图灵奖是计算机界的最高奖项，相当于其他学科的诺贝尔奖。
在数据库技术发展的历史上，1 9 7 0 年是发生伟大转折的一年。这一年的6 月，I B M 圣约瑟研究实验室的高级研究员埃德加·考特 (Edgar Frank Codd) 在Communications of ACM 上发表了《大型共享数据库数据的关系模型》一文。A C M 后来在1 9 8 3 年把这篇论文列为从 1 9 5 8 年以来的2 5 年中最具里程碑意义的2 5 篇论文之一，因为它首次明确而清晰地为数据库系统提出了一种崭新的模型， 即关系模型。 “关系”( r e l a t i o n ) 是数学中的一个基本概念，由集合中的任意元素所组成的若干有序偶对表示， 用以反映客观事物间的一定关系。如数之间的大小关系、人之间的亲属关系、商品流通中的购销关系等等。在自然界和社会中， 关系无处不在； 在计算机科学中， 关系的概念也具有十分重要的意义。计算机的逻辑设计、编译程序设计、算法分析与程序结构、信息检索等，都应用了关系的概念。而用关系的概念来建立数据模型，用以描述、设计与操纵数据库，考特是第一人。
由于关系模型既简单、又有坚实的数学基础， 所以一经提出， 立即引起学术界和产业界的广泛重视，从理论与实践两方面对数据库技术产生了强烈的冲击。在关系模型提出之后，以前的基于层次模型和网状模型的数据库产品很快走向衰败以至消亡，一大批商品化关系数据库系统很快被开发出来并迅速占领了市场。其交替速度之快、除旧布新之彻底是软件史上所罕见的。基于7 0 年代后期到8 0 年代初期这一十分引人注目的现象，1 9 8 1 年的图灵奖很自然地授予了这位“关系数据库之父”。在接受图灵奖时, 他做了题为“关系数据库：提高生产率的实际基础”的演说。（刊于1982 年2 月的C o m m u n i c a t i o n s o f A C M 第1 0 9 至第1 1 7 页，或见《A C M图灵奖演说集》第3 9 1 至第4 1 0页。）
考特原是英国人，1 9 2 3 年8 月1 9 日生于英格兰中部的港口城市波特兰。第二次世界大战爆发以后，年轻的考特应征入伍在皇家空军服役，1 9 4 2 至1 9 4 5 年期间任机长，参与了许多重大空战，为反法西斯战争立下了汗马功劳。二战结束以后，考特上牛津大学学习数学，于1 9 4 8 年取得学士学位以后到美国谋求发展。他先后在美国和加拿大工作，参加了I B M 第一台科学计算机7 0 1 以及第一台大型晶体管计算机 S T R E T C H 的逻辑设计，主持了第一个有多道程序设计能力的操作系统的开发。他自觉硬件知识缺乏，于是在6 0 年代初，到密歇根大学进修计算机与通信专业( 当时他已年近4 0 ) ，并于1 9 6 3 年获得硕士学位， 1 9 6 5 年取得博士学位。这使他的理论基础更加扎实，专业知识更加丰富。加上他在此之前十几年实践经验的积累，终于在1 9 7 0 年迸发出智慧的闪光，为数据库技术开辟了一个新时代。
由于数据库是计算机各种应用的基础，所以关系模型的提出不仅为数据库技术的发展奠定了基础，同时也成为促进计算机普及应用的极大推动力。在考特提出关系模型以后，I B M 投巨资开展关系数据库管理系统的研究，其“S y s t e m R”项目的研究成果极大地推动了关系数据库技术的发展，在此基础上推出的D B 2 和S Q L 等产品成为I B M 的主流产品。S y s t e m R本身作为原型并未问世，但鉴于其影响，ACM还是把1988 年的 “软件系统奖”授予了S y s t e m R开发小组( 获奖的6 个人中就包括1 9 9 8 年图灵奖得主J . G r a y )。这一年的软件系统奖还破例同时授给两个软件，另一个得奖软件也是关系数据库管理系统，即着名的I N G R E S 。
1 9 7 0 年以后，考特继续致力于完善与发展关系理论。1 9 7 2 年，他提出了关系代数和关系演算的概念， 定义了关系的并、交、投影、选择、连接等各种基本运算， 为日后成为标准的结构化查询语言（S Q L ）奠定了基础。
考特还创办了一个研究所（关系研究所）和一家公司（C o d d & A s s o c i a t i o n s），他本人是美国国内和国外许多企业的数据库技术顾问。1 9 9 0 年，他编写出版了专着《数据库管理的关系模型： 第二版》， 全面总结了他几十年的理论探索和实践经验。
考特是最早提出数据库OLAP概念的科学家。考特在提出OLAP概念的时候指出OLAP必须满足以下的12条规则： 有多维度的视角。 对用户透明。 访问性好。 提供报告的性能要稳定，不能因为维度的增加而变差。 采用客户端/服务器架构。 数据的每个维度都相当。 对稀疏矩阵有动态优化功能。 多用户支持。 对于跨域的计算不做任何限制。 直观的数据操作。 灵活的报告体系。 任意多的维度和维度集合。
⑵ 比特币中国第一人
中国比特币第一人是李笑来,曾经持有100000个比特币。
比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。
根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。比特币的交易记录公开备悔透明。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经颤凳济使用整个P2P网络中众茄滚旅多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。
⑶ 数据库的发展简史
使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。
数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。
数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。
数据管理的诞生
数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。
而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951： Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（Integrated Data Store）。
1964年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
IDS 具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。
之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。
网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。
在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。
层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最着名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS（Information Management System），一种适合其主机的层次数据库。
这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。
从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。
这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。
1973年Cullinane公司（也就是后来的Culli软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。
网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。
而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《munication of the ACM》上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。
尽管之前在1968年Childs已经提出了面向 *** 的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。
Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。
后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。
关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。
但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。
为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。
这次着名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。
1969年Edgar F.“Ted” Codd发明了关系数据库。
1970年关系模型建立之后，IBM公司在San Jose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是着名的System R。
其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。
该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的 DBMS。
然而IBM对IMS的承诺阻止了System R的投产，一直到1980年System R才作为一个产品正式推向市场。
IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。
然而同时，1973年加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。
他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。
后来，System R和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。
1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。
关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。
其代表产品有Oracle、IBM公司的 DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABAS D等等。
1974年IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)语言。
SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。
SQL集成实现了数据库生命周期中的全部操作。
SQL提供了与关系数据库进行交互的方法，它可以与标准的编程语言一起工作。
自产生之日起，SQL语言便成了检验关系数据库的试金石，而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。
然而，直到二十世纪七十年代中期，关系理论才通过SQL在商业数据库Oracle和DB2中使用。
1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL文本。
SQL标准有3个版本。
基本SQL定义是ANSⅨ3135-89，“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。
SQL-89定义了模式定义、数据操作和事务处理。
SQL- 89和随后的ANSⅨ3168-1989，“Database Language-Embedded SQL”构成了第一代SQL标准。
ANSⅨ3135-1992[ANS92]描述了一种增强功能的SQL，叫做SQL-92标准。
SQL-92包括模式操作，动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。
在完成SQL-92标准后，ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。
SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持，为新一代对象关系数据库提供了标准。
1976年IBM E.F.Codd发表了一篇里程碑的论文“R系统：数据库关系理论”，介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。
Oracle的创始人Ellison非常仔细地阅读了这篇文章，被其内容震惊，这是第一次有人用全面一致的方案管理数据信息。
作者E.F.Codd 1966年就发表了关系数据库理论，并在IBM研究机构开发原型，这个项目就是R系统，存取数据表的语言就是SQL。
Ellison看完后，敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。
而当时大多数人认为关系数据库不会有商业价值。
Ellison认为这是他们的机会：他们决定开发通用商用数据库系统Oracle，这个名字来源于他们曾给中央情报局做过的项目名。
几个月后，他们就开发了Oracle 1.0。
但这只不过是个玩具，除了完成简单关系查询不能做任何事情，他们花相当长的时间才使Oracle变得可用，维持公司运转主要靠承接一些数据库管理项目和做顾问咨询工作。
而IBM却没有计划开发，为什么蓝色巨人放弃了这个价值上百亿的产品，原因有很多：IBM的研究人员大多是学术出身，他们最感兴趣的是理论，而非推向市场的产品，从学术上看，研究成果应公开发表论文和演讲能使他们成名，为什么不呢？还有一个很主要的原因就是IBM当时有一个销售得还不错的层次数据库产品IMS。
直到1985年IBM才发布了关系数据库DB2 ，Ellision那时已经成了千万富翁。
Ellison曾将IBM 选择Microsoft 的MS-DOS作为IBM-PC机的操作系统比为：“世界企业经营历史上最严重的错误，价值超过了上千亿美元。”IBM发表R系统论文，而且没有很快推出关系数据库产品的错误可能仅仅次之。
Oracle的市值在1996年就达到了280亿美元。
随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟，但其局限性也是显而易见的：它能很好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。
九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。
但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。
受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(object oriented database)”或简称“OO数据库系统”。
值得一提的是，美国Stonebraker教授提出的面向对象的关系型数据库理论曾一度受到产业界的青睐。
而Stonebraker本人也在当时被Informix花大价钱聘为技术总负责人。
然而，数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。
理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。
其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。
这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。
另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。
二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件：决策支持系统(DSS)，其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。
于是在1970年，第一个联机分析处理工具——Express诞生了。
其他决策支持系统紧随其后，许多是由公司的IT部门开发出来的。
1985年，第一个商务智能系统(business intelligence)由Metaphor计算机系统有限公司为Procter & Gamble公司开发出来，主要是用来连接销售信息和零售的扫描仪数据。
同年， Pilot软件公司开始出售第一个商用客户/服务器执行信息系统——mand Center。
同样在这年，加州大学伯克利分校Ingres项目演变成Postgres，其目标是开发出一个面向对象的数据库。
此后一年， Graphael公司开发了第一个商用的对象数据库系统—Gbase。
1988年，IBM公司的研究者Barry Devlin和Paul Murphy发明了一个新的术语—信息仓库，之后，IT的厂商开始构建实验性的数据仓库。
1991年，W.H. Bill Inmon出版了一本“如何构建数据仓库”的书，使得数据仓库真正开始应用。
1991： W.H.“Bill” Inmon发表了”构建数据仓库”
二十世纪九十年代，随着基于PC的客户/服务器计算模式和企业软件包的广泛采用，数据管理的变革基本完成。
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
Inter的异军突起以及XML语言的出现，给数据库系统的发展开辟了一片新的天地。
⑷ 数据库的发展简史
数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支。随着计算机应用的不断发展，在计算机应用领域中，数据处理越来越占主导
地位，数据库技术的应用也越来越广泛。
数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
A.人工管理阶段
人工管理阶段是指计算机诞生的初期(即20世纪50年代后期之前)，这个时期的计算机主要用于科学计算。从硬件看，没有磁盘等直接存取的存储设备；从软件看，没有操作系统和管理数据的软件，数据处理方式是批处理。
这个时期数据管理的特点是：
1. 数据不保存
该时期的计算机主要应用于科学计算，一般不需要将数据长期保存，只是在计算某一课题 时将数据输入，用完后不保存原始数据，也不保存计算结果。
2. 没有对数据进行管理的软件系统
程序员不仅要规定数据的逻辑结构，而且还要在程序中设计物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变，数据与程序不具有一致性。
3. 没有文件的概念
数据的组织方式必须由程序员自行设计。
4. 一组数据对应于一个程序，数据是面向应用的
即使两个程序用到相同的数据，也必须各自定义、各自组织，数据无法共享、无法相互利用和互相参照，从而导致程序和程序之间有大量重复的数据。
B.文件系统阶段
文件系统阶段是指计算机不仅用于科学计算，而且还大量用于管理数据的阶段(从50年代后期到60年代中期)。在硬件方面，外存储器有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。在软件方面，操作系统中已经有了专门用于管理数据的软件，称为文件系统。
这个时期数据管理的特点是：
1. 数据需要长期保存在外存上供反复使用
由于计算机大量用于数据处理，经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作，所以数据需要长期保留，以便于反复操作。
2. 程序之间有了一定的独立性
操作系统提供了文件管理功能和访问文件的存取方法，程序和数据之间有了数据存取的接口，程序可以通过文件名和数据打交道，不必再寻找数据的物理存放位置，至此，数据有了物理结构和逻辑结构的区别，但此时程序和数据之间的独立性尚还不充分。
3. 文件的形式已经多样化
由于已经有了直接存取的存储设备，文件也就不再局限于顺序文件，还有了索引文件、链表文件等，因而，对文件的访问可以是顺序访问，也可以是直接访问。
4. 数据的存取基本上以记录为单位
⑸ 人大金仓 技术背景
技术依托
教育部重点实验室
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室简介
数据工程与知识工程教育部重点实验室依托中国人民大学信息学院与信息资源管理学院建立，是在长期从事数据工程与知识工程以及相关领域的教学科研和系统研制开发的实践中形成，并在承担一系列国家重大科研项目的过程中逐步锻造出来的。
实验室的形成：上世纪70年代后期，数据库技术开始比较系统地引入我国。以中国人民大学萨师煊教授、王珊教授为代表的学者开始了数据库技术的教学和研究，他们是我国最早从事数据库教学和研究的学者。1986年成立中国人民大学数据工程与知识工程研究所，是国内最早以这个名称命名的研究所。通过“七五”、“八五”、“九五”、以及“十五”计划重大项目等一系列具有较高创新性的科学研究与技术开发项目，使中国人民大学在国内数据库学术界一直处于重要地位，是中国计算机学会数据库专业委员会（其前身是数据库学组）的挂靠单位，萨师煊教授和王珊教授先后担任这个学术组织的负责人。中国人民大学逐渐形成了一支在数据库研究领域水平较高、特色鲜明的科学研究团队，其主体是由萨师煊教授、王珊教授的学生构成的，其中包括杜小勇教授、孟小峰教授、陈红教授、李翠平副教授、张孝副教授、朱青副教授等。
2000-2004年。进入到新的世纪，学校领导高度重视学科发展，加大了学科建设的投入，鼓励和发展交叉。从2001年开始，在学校“211工程”项目的支持下，学校设立了“信息科学技术与信息管理学科群”的建设项目。支持信息学院和信息资源管理学院合作，结合电子政务、电子商务以及企业信息化开展电子文件永久保存与管理、知识管理等方面的研究。信息学院和信息资源管理学院开始了全面的合作和交流。中国人民大学数据工程与知识工程研究领域也从集中在数据库技术上扩展到更加广泛数据工程与知识工程领域。研究团队不仅在规模上有了扩大，成员的专业结构、年龄结构、学缘结构等方面更加趋于合理，而且在专业领域方面有了新的拓展。不仅高水平发展了高性能数据库技术、数据仓库与数据挖掘技术，而且拓展了数据工程与知识工程的其他专业方向，在互联网数据管理，以及数据永久性存贮、数据迁移与数据恢复等方面的科学研究与技术开发中形成了新的增长点。
基于“211工程”建设的成功经验和成果，2005年学校在“985工程”框架下，设立“数据工程与知识工程科技创新平台”，并整合信息学院和信息资源管理学院的力量，成立“中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室”，支持研究团队进一步发展。
2005年12月教育部正式批复建设“数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）”。
数据工程与知识工程教育部重点实验室建设的总体目标：构建国家信息化建设急需的国家级数据工程与知识工程科技创新平台，具备承担国家重大科技计划（“863”、“973”、NSFC）等有关数据工程与知识工程方面课题的能力，使得中国人民大学既有信息科学技术与信息资源管理学科群的总体水平有很大提升。
研究内容：
一 高性能数据库
二 数据仓库与商务智能
三 数据库与智能信息检索
四 WEB数据集成与管理
科研中心
2000年10月15日，在中国人民大学命名组建50周年纪念大会上，教育部部长陈至立、北京市市长刘淇、人民大学校长纪宝成,共同为中国人民大学数据工程与知识工程研究所为技术背景的“北京软件产业基地人大金仓数据库产业化中心”揭牌。
中科院院士张效祥、人民大学副校长杜厚文、信息产业部电子信息产品管理司副司长陈冲就人大金仓成立致贺词。张效祥院士说，信息产业特别是软件产业发展前景广阔，王珊教授领导的科研公关集体所取得的成果具有国际先进水平，能够适应信息产业发展的需要。人大金仓有了资金的支持如虎添翼前途无量。完全可能成为我们国家数据库技术的一面旗帜。杜厚文副校长致词说，金仓公司的科研群体，参加多项国家重大课题科研攻关，积淀数据库技术的高水平成果，现在是这些成果转化成生产力、走向市场的时候了。人大金仓要建立全新的管理体制和运营模式。充分调动广大科技人才的积极性。高科技公司的成长离不开投资融资手段，开拓市场的能力和法律的支持保证，学校在这些方面可以为中关村开发区提供全方位的服务。陈副司长致词说，信息产业部对我过自主版权的数据库的发展、尤其对嵌入式移动数据库"小金灵"非常关心。数据库技术及其创新度决定着信息技术的发展。人大金仓在技术创新上做出了非常出色的成绩，祝愿人大金仓不断进行技术创新、产品创新、管理创新、服务创新，成为我国数据库产业的基地。
作为北京市软件产业基地，人大金仓以为网络化信息社会提供优质的、自主研发的数据库产品和数据管理解决方案为经营宗旨。业务范围包括研发推广数据库管理系统产品、基于数据库技术的行业信息系统以及信息技术的咨询、培训和支持服务。为推动民族软件产业发展，推动国家自主创新产品的进步做出来了积极贡献。
⑹ 数据库系统概论的课程历史
1978年：萨师煊教授率先在国内开设了数据库课程
1978年由萨师煊教授在中国人民大学最早开设《数据库系统概论》课程，是我国最早开设这门课程的学校和教师。全国许多高校、研究所的教授和科技人员都纷纷来人民大学听萨师煊教授讲课，在全国产生了极大影响。其后王珊教授于1981年开始讲授。20世纪80年代讲授本课程的还有刘怡副教授、刘伶博士、杜小勇教授、何军副教授等。近5年来讲授本课程的有王珊教授、陈红教授、孟小峰教授、杜小勇教授、冯玉博士等。形成了一支年富力强，高水平的一流的教师队伍。
1982年负责起草了教育部第一个《数据库系统概论》课程教学大纲
1982年由教育部在中国人民大学召开了第一次《数据库系统概论》课程教学大纲研讨会。由萨师煊教授负责，国内着名高校教师（如中国科大罗晓沛教授、中山大学姚卿达教授）参加，王珊教授执笔，起草了国内第一个计算机专业本科《数据库系统概论》课程的教学大纲。为国内刚刚开始的数据库课程的教学发挥了重要的指导作用。1983年教育部部属高等学校计算机软件专业教学方案将数据库概论列为四年制本科的必修课程，并于1983年6月通过了该教学大纲。
1983年：萨师煊教授和王珊教授出版了国内第一部数据库教材
1983年由萨师煊教授和王珊教授按照《数据库系统概论》教学大纲的要求，编着出版了我国第一本《数据库系统概论》教材，由高教出版社出版。
1988年：《数据库系统概论》第一版获国家级优秀教材奖
计算机软件国家级优秀教材奖一共2本，《数据库系统概论》是其中之一。
1991年：萨师煊教授和王珊教授出版《数据库系统概论》第二版，并被国内大专院校普遍采用。
随着数据库技术的发展，国内计算机专业的学生和技术人员的水平提高，萨师煊教授和王珊教授对《数据库系统概论》第一版从结构到内容做了较大的调整、修改和增删；把数据库学科的新发展、新技术，有选择地纳入到教材中，但原书的基本宗旨和风格不变，仍以《数据库系统概论教学大纲》作为本书编写的基本依据，保持讲述数据库的基本概念、基本理论和基本技术为主的特点，同时做到理论联系实际。
1998年成功研制了《数据库系统概论》教学辅助软件
为了加强《数据库系统概论》教学实践，首先要解决实验课程的平台，我们利用10多年科研和开发的成果，研制了供教学使用的RDBMS软件平台和辅导材料Easybase。许多高校都使用了该软件。2000年该教学研究成果获中国人民大学优秀教学成果奖一等奖。
2000年萨师煊教授和王珊教授出版《数据库系统概论》第三版
萨师煊教授和王珊教授根据我国实际情况，对内容进行了增删，例如大大减少网状，层次数据库系统的介绍加强关系数据库系统的讲解，对RDBMS的内容作了适度的加宽和加深。为了反映数据库技术的发展，增加了新技术篇。这些修改得到广大老师的热烈欢迎，都反映更新及时，非常先进实用。
2001年《数据库系统概论》到我国台湾出版发行
本书不仅为我国计算机界所公认，也得到国内外数据库专家的赞誉。2001年还被我国台湾硕博文化股份有限公司选中，改为繁体字版到台湾地区出版发行，已经重印3次。
2002年《数据库系统概论》第三版获全国普通高等学校优秀教材一等奖
第3版自2000年出版到今天5年中重新19次，80万册。从第1版到第3版累计118
万册，名列同类教材第一，充分证明了这是一本着名的权威教材。
2003《数据库系统概论学习指导与习题解答》
自从1999年起，我们以教材为核心，全面建设《数据库系统概论》课程，我们承担了在教育部“远程教育环境下嵌入式数据库及其在教材重构中的应用”科学技术研究重点项目（1999-2000）;基于Internet的《数据库系统概论》多媒体网络教学软件，中国人民大学本科教学改革项目;“数据库系统概论立体化精品课程教材建设”，高等教育百门精品课程教材建设计划，出版了由王珊、朱青编写的《数据库系统概论学习指导与习题解答》（高等教育出版社出版）和数据库教学光盘。
⑺ Oracle是什么
一般意义上来说是 Oracle 公司的一个软件产品，是数据库软件
Oracle
开放分类： 软件公司、纳斯达克上市公司、美国公司、数据库软件、甲骨文
1.oracle是殷墟（Yin Xu）出土的甲骨文（oracle bone inscriptions）的英文翻译的第一个单词。
2.甲骨文股份有限公司是全球最大的数据库软件公司，总部位于美国加州的红木滩。
公司类型 上市公司 (NASDAQ: ORCL)
口号 Oracle is the information company
成立于 加利福尼亚 (1977年)[1]
总部位于 美国加州红木滩市
重要人物 劳伦斯·埃里森 Lawrence (Larry) J. Ellison, 首席执行官
产业 数据库软件
雇员数目 35000+
产品
数据库服务器
应用服务器
开发工具
中间件产品
BI
客户关系管理
供应链管理
JDE
收入 179亿美元 (2007财年)
主要产品
甲骨文公司主要的产品目前分为两大类：
* 服务器（服务器）及工具（主要竞争对手：国际商用机器、微软）
* 数据库服务器：2008年最新版本11G
* 应用服务器： Oracle Application Server
* 开发工具：Oracle JDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等
* 应用软件（主要竞争对手：德国SAP公司。）
* 企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的人科软件公司（PeopleSoft）以增强在这方面的竞争力。
* 客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司（Siebel）。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。2000财年(99年6月到2000年5月)营业额达101亿美元，再创Oracle公司销售额历史新高，比去年增长了13亿美元，盈利增长61%，达到21亿美元。Oracle公司现有员工超过三万六千人，服务遍及全球145个国家。Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐，促使Oracle应用软件在2000财年第四季度的销售额达4.47亿美元，与SAP公司的同期应用软件销售额3.52亿美元相比，多出近1亿美元，这一事实表明，Oracle已经是世界最大的应用软件供应商。Oracle电子商务套件涵盖了企业经营管理过程中的方方面面，虽然它在不同的方面分别面对不同的竞争对手，而Oracle电子商务解决方案的核心优势就在于它的集成性和完整性，用户完全可以从Oracle公司获得任何所需要的应用功能，更重要的是，它们具有一致的基于Internet技术的应用体系结构，而如果用户想从其它厂商处获得Oracle电子商务所提供的完整功能，不仅需要从多家厂商分别购买不同的应用，而且需要另请咨询公司把这些不同的应用装配起来，还必须确保它们能够协同地工作。
先进的产品和高效率的企业运作，是Oracle公司利润得以继续增长的重要原因，一年前，Oracle公司确定了通过采用自身的Internet电子商务解决方案，实现每年节省10亿美元企业日常运作费用的目标，这一数据相当于将我们的年度利润率提高10%。
四年前电子商务在全球范围内还仅处于萌芽状态时，Oracle公司便前瞻性地作出了从领先的数据库厂商向以Internet计算为基础的完整的电子商务解决方案供应商转型的战略部署。这一前瞻性战略为Oracle带来了巨大的利益，今天，Oracle能够领先于竞争对手提供包括平台产品、应用产品和完善的服务在内的先进的、完整的、集成的电子商务解决方案，可以无缝集成供应链管理(SCM)、企业资源管理(ERP)、客户资源管理(CRM)和企业商业智能(BI)和电子商务应用IP(Internet Pocurement)、Exchange、Portal-to-go等产品。Oracle从低端到高端的所有方案100%基于Internet应用体系结构，都可以通过Web安全、直接地访问，使企业能够通过Web完成包括报价、定单、支付、执行、服务等在内的企业业务过程的所有环节，帮助企业将现有业务内容快速转移到电子商务，迅速获得来自电子商务的高效益。
Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前， Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。
Oracle中国公司
1989年Oracle公司正式进入中国市场，成为第一家进入中国的世界软件巨头，标志着刚刚起飞的中国国民经济信息化建设已经得到Oracle的积极响应，由Oracle首创的关系型数据库技术开始服务于中国用户。1991年7月，经过了近两年时间的努力开拓，为了更好地与迅速发展的业务相适应，Oracle在北京建立独资公司。今天的Oracle中国公司拥有超过3500名员工，并在全国十二个城市设立了分公司。
为了帮助中国用户及时、充分利用世界最先进的计算机软件技术与产品，Oracle中国公司在产品汉化方面投入了大量的资源，目前，Oracle的大部分产品均已实现了全面中文化，中文版产品的更新节奏与美国本土基本同步一致。与此同时，Oracle在中国得到了数以百计的国内计算机企业的合作与支持，除了惠普、Sun、康柏、Cisco、Intel等Oracle全球联盟合作伙伴和普华永道咨询有限公司、安达信企业咨询有限公司、安盛咨询、德勤企业管理咨询公司、凯捷安永咨询(亚太)有限公司等Oracle全球系统集成商外，Oracle公司在中国还建立起完整的合作伙伴体系，6家增值经销商、72家独立软件开发商、3家应用软件合作伙伴、180家授权分销商和4家授权培训中心，他们共同构成了基于Oracle技术产品基础的全国性市场开拓、系统集成、增值开发与技术服务体系，为Oracle在中国的业务发展提供了强有力的支持。由他们开发的数百个基于Oracle平台的商品化应用软件包，已经广泛应用于国内的政府部门、电信、邮政、公安、金融、保险、能源电力、交通、科教、石化、航空航天、民航等各行各业。
甲骨文公司主要产品简介
1. Oracle电子商务套件（Oracle E-Business Suite）
Oracle电子商务套件是行业中第一个集成的基于互联网的商务应用套件，它将前台与后台运营中的关键业务流程自动化。Oracle电子商务套件涵盖了营销、销售、服务、合同、定单管理、产品设计、采购、供应链、制造、财务、项目管理、人力资源与专业服务自动化在内的企业中每一个领域的业务。2001年全球共有1100多家企业实施了Oracle电子商务套件，目前全球已经有超过12000家用户正在获益于Oracle电子商务套件所带来的前所未有的好处。
自从Oracle电子商务套件首次面世以来，甲骨文公司已经推出了6种电子商务套件的增强版本，从而形成了一整套成熟的、功能齐全的应用套件。Oracle电子商务套件能够使用户在实施业务应用时拥有前所未有的可选择性与灵活性，它的开放式基础架构与单一数据模型使用户在部署套件中的应用软件时拥有多种选择，既可以单独使用，也可以组成业务流，还可以作为一个整体的集成套件来部署。Oracle电子商务套件既可以作为用CD ROM为载体的传统软件的形式，也可以作为一种在线服务的形式来提供给用户。
2. Oracle10g —— 新一代电子商务平台
Oracle10g是业界第一个完整的、智能化的新一代Internet基础架构，Oracle10g电子商务平台实际上是指Oracle数据库10g、Oracle应用服务器10g和Oracle开发工具套件10g的完整集成。
Oracle数据库10g是第一套具有无限可伸缩性与高可用性，并可在集群环境中运行商业软件的互联网数据库，具有400多个领先的数据库功能，在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都实现了新的突破。作为甲骨文公司长达十年的软件技术研发成果，真正应用集群技术（Real Application Clusters）能够提供近乎无限的扩充能力与整体可用性，为用户带来透明的、高速增长的集群功能。
Oracle应用服务器10g是J2EE认证的、最轻、最快、最具伸缩性的应用服务器，提供了企业门户软件、无线支持、高速缓存、轻量级J2EE引擎、商务智能、快速应用开发、应用与业务集成、Web 服务等多种应用开发功能，形成完整的电子商务应用开发和部署环境。使用了Oracle应用服务器10g的用户可以通过升级软件来取代升级硬件，大大的节省了基础设施的成本花费。
Oracle开发工具套件10g是一套完整的集成开发工具，可用于快速开发使用Java和XML语言的互联网应用和Web服务，支持任何语言、任何操作系统、任何开发风格、开发生命周期的任何阶段以及所有最新的互联网标准。
9i之后的Oracle的硬件要求很高，（Windows版本）9i建议配512M内存，10g建议配1G内存。
Oracle数据库的体系结构
Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端。
Oracle数据库服务器：
Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优先级的Sys用户的别名，它由DBA用户使用来完成数据库的管理任务，包括启动和关闭数据库；Sys，它是一个 DBA用户名，具有最大的数据库操作权限；System，它也是一个 DBA用户名，权限仅次于 Sys用户。
客户端：
为数据库用户操作端，由应用、工具、SQL* NET组成，用户操作数据库时，必须连接到一服务器，该数据库称为本地数据库（Local DB）。在网络环境下其它服务器上的 DB称为远程数据库（Remote DB）。用户要存取远程 DB上的数据时，必须建立数据库链。
Oracle数据库的体系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构。由于它们是相分离的，所以在管理数据的物理存储结构时并不会影响对逻辑存储结构的存取。
1.逻辑存储结构
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同一词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。而其中的模式对象和关系形成了数据库的关系设计。
数据块（Block）：是数据库进行UO操作的最小单位，它与操作系统的块不是一个概念。oracle数据库不是以操作系统的块为单位来请求数据，而是以多个Oracle数据库块为单位。
段（Segment）：是表空间中一个指定类型的逻辑存储结构，它由一个或多个范围组成，段将占用并增长存储空间。
其中包括：
数据段：用来存放表数据；．
索引段：用来存放表索引；
临时段：用来存放中间结果；
回滚段：用于出现异常时，恢复事务。
范围（Extent）：是数据库存储空间分配的逻辑单位，一个范围由许多连续的数据块组成，范围是由段依此分配的，分配的第一个范围称为初始范围，以后分配的范围称为增量范围。
年表
约70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。
1977 年艾利森与女上司Robert Miner创立“软件开发实验室”（Software Development Labs），当时IBM发表“关联数据库”的论文，艾利森以此造出新数据库，名为甲骨文。
1978 年 公司迁往硅谷，更名为“关系式软件公司” (RSI)，两年后，共有8名员工，年收入少于100万美金。最先提出“关联数据库”的IBM采用RSI的数据库。1982年再更名为甲骨文(Oracle)。
1984年 三年内，先后进军加、荷、英、奥地利、日、德、瑞士、瑞典、澳洲、芬兰、法、香港、挪威、西班牙。1986年上市时，年收入暴升至5500 万美元，同年3月招股，集资3150万美元。
1987年 年收入达到 1.31 亿美元，甲骨文一年后成为世界第四大软件公司。两年内再进军墨西哥、巴、中、塞浦路斯、马来西亚及新西兰。一年后，收入再升一倍至2.82亿美元。
1990年 甲骨文两年内挥军进入智利、希腊、韩、葡、土、委内瑞拉、台、比利是、阿根延、哥伦比亚、哥斯达黎加及菲等地，但市甲骨文首次录得亏蚀，市值急跌80%，艾利森首次安排资深管理人员参与经营。
1992年 旗鉴产品Oracle 7面世，该公司重拾升轨，年收入达到 11.79 亿美元。曾被视为甲骨文接班人、但后来被踼出局的Raymond Lane担任营运总监。
1995年 艾利森宣布PC已死，把全数产品推向因特网发展，并另组“网络电脑公司”（Network Computer），销售“网络电脑”，最终被淘汰收场。
2000年 科网接近尾声时，推出E-Business Suite，抢占应用产品市场，与昔日的生意伙伴构成严重利益冲突。同期微软及IBM数据技术提升，此后Oracle新增订单数目的占有率，在两年内下跌6.6%，业务倒退10%。
2003年 敌意收购仁科软件公司(Peoplesoft)，引起业界轰动。两公司的争嗌新闻层出不穷。同年美国司法部落案阻止甲骨文收购。
补充内容：
oracle11g
2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据库Oracle 11g，这是Oracle数据库的最新版本。甲骨文介绍说，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。
有意思的是，根据甲骨文以往几个版本的发行经验，发布新版Oracle数据库的频率在3年左右，以此类推，Oracle 11g应该在07年年底发布，选择在7月份发布，不知道是否和代号Katmai的SQL Server 2008有关，因为目前还处于测试阶段的SQL Server 2008将在08年2月发布，业内用Oracle 10g和SQL Server 2003做比较也曾一度惹恼了甲骨文。
XML显高温
当XML面世之时，也许没有哪个数据库厂商会对这种技术给以足够的关注，然而在今天，XML已经开始对数据存储产生巨大的影响。到现在，这种可扩展标记语言已是各种数据，特别是文档的首选格式，国际主流的数据库厂商们自然也随行就市，全都推出了兼容传统关系型数据与XML数据混合应用的新一代数据库产品。
XML在数据存储方面有一个明显的优点，那就是可以直接将逻辑关系编写在XML文件当中。一个时髦的XML数据库应该提供哪些功能呢?归纳起来应该有四个基本功能：使用、存储、查询和产生XML的能力。
在Oracle 10g中，曾被人们津津乐道的最重要的改进是增加了对XML schema(XML语法)转换的支持，它允许用户通过将现有的数据映射为新的schema来实现XML schema转换。而不必把所有XML数据输出后再重新输入进去，其它事情将由数据库自动完成。
在Oracle 11g中， XML DB的性能又获得很大提高，XML DB是Oracle数据库的一个组件，客户可以以本机方式存储和操作XML数据。11g增加了对二进制XML数据的支持，现在客户可以选择适合自己特定应用及性能需求的XML存储选项。
当然，不仅仅是甲骨文看好XML，为吸引Oracle用户，IBM公司DB2 9打XML旗号直接把XML作为其新产品的最大卖点;微软和Sybase也宣称它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好地与XML并存。
网格计算有点冷
新的Oracle 11g仍使用g(Grid)作为后缀，以代表这是一个包含了网格技术基础的数据库。甲骨文称，Oracle 11g能更方便地在低成本服务器和存储设备组成的网格上运行。不过，目前仅有IBM DB2数据库也支持网格计算技术。
网格计算将多个服务器和存储器当作一台大型电脑协调使用，使它们在高速网络上动态地共享计算机资源，以满足不断变化的计算需求。简而言之，即将多个服务器和存储器当作一台主机协调使用。网格计算被广泛视为未来的计算方式。
尽管微软对网格计算的兴趣也很浓厚，承诺要让Windows能够更好地适应高数据强度的计算网格。但微软除了在内部研究之外，似乎一直在这个话题上非常沉默。对于数据库中网格计算，微软和Sybase方面表示，网格应用在技术上还需解决一些问题(如：多节点性能问题) ，网格技术要成为商业应用的主流，还需要几年时间在应用和产品上进一步完善。
不容乐观的是，在咨询公司Quocirca发布的调查显示，我国网格实际采用率仍然偏低，总体网格指数在15个被调查国家中只排第9位，处于中下游，甲骨文表示，中国用户可能对网格的价值还没有真正接受。很多中国企业有一种观望的心态，觉得应用网格存在风险。
11g安全了吗?
有业内人士曾表示，Oracle 10g只能算是一个过渡版本。因为06年，下一代安全软件机构NGSS对微软SQL Server和Oracle数据库做了一个弱点对比，结果表明Oracle的数据库产品存在更多的弱点。
NGSS的研究人员称，Oracle有233个缺陷点，而SQL Server只有59个。这些缺陷在SQL Server7、2000以及2005中，在Oracle8、9以及10g版本中被报道，并被修复。分析机构ESG也发布调查报告表示，在安全性方面微软击败了甲骨文，似乎甲骨文数据库“无懈可击”的安全神话已不复存在。
针对那些不断对甲骨文安全性能表示批评的专家，甲骨文终于开始猛烈还击。2006年底，甲骨文全球技术事业部的安全经理Eric Maurice在公司的博客上表示，甲骨文在开发和安全方面的技术水平居业界领先位置。与微软数据库的安全性能比较，不过是别有用心的人在玩数字游戏，甲骨文不会让外部的压力改变其既定的安全策略。
到现在，起码可以从资料上看到，Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证，而SQL Server并没有获得什么安全认证。从这方面证明了Oracle的安全性不应该被受到如此指责。
从甲骨文此次推出的11g可以看到，在安全方面除了10g已经存在的数据阀门和加密外，11g又增加了四项安全功能，即安全备份、非对称数据的授权安全检索、监控、管理和报警。
Oracle 11g数据库增强了Oracle透明数据加密功能，将这种功能扩展到了卷级加密之外。11g还增加了表空间加密功能，可用来加密整个表、索引和所存储的其它数据。存储在数据库中的大型对象也可以加密。
看来甲骨文很注重11g在安全上的表现，闪回交易技术可以撤销错误交易以及任何相关交易，并行备份和恢复功能。另外，一种新的顾问软件—数据恢复顾问，可自动调查问题，智能地确定恢复计划并处理多种故障情况。
Oracle 11g的Oracle Data Guard组件可用于对生产数据库的报告、备份、测试和“滚动”升级。通过将工作量从生产系统卸载到备用系统，并组成一个更经济的灾难恢复解决方案。
也许正是在安全性上的增强，才使得甲骨文公司数据库服务器技术高级副总裁Andy Mendelsohn自信地表示：“Oracle 11g真正克服了挑战并实现了真正的创新。”
一个疯狂的发烧友在自家的车库中改造了小型IDC，并利用Sun Enterprise 220R Server架设了Oracle 10g数据库
增强信息生命周期管理和存储管理能力：引入了更多的自助式管理和自动化功能;
◆透明的加密：Oracle将这种功能扩展到了卷级加密之外;
◆提高信息可用性：免受计划停机和意外宕机影响;
◆更快的XML：通过XML DB组件，客户可以本机方式存储和操作XML数据;
◆增强了自助式管理和自动化能力：增加了自动SQL和存储器微调等管理功能;
◆增强了应用开发能力：提供多种开发工具供开发人员选择，包括Java实时编译器。
开源数据库成熟时
以MySQL、PostgreSQL为代表的开源数据库系统，已成为取代闭源数据库的一种颇具吸引力的选择。
成熟的开源数据库，让Oracle这样的闭源厂商难以腾飞
知名的网络游戏The Matrix Online(骇客帝国Online)，每天有数万名网上玩家同时在线，为了能够支撑庞大的在线游戏玩家同时进行游戏，Sony Online Entertainment(索尼在线娱乐公司，以下简称SOE)需要密集使用数据库。
以往SOE会使用大量的Oracle RAC集群提供服务，但是由于Oracle数据库的授权证十分昂贵及欠缺弹性，加上公司需要更多额外数据库。所以从2005年开始，该公司就开始寻求既具有较低总拥有成本，又具有较好灵活性的开源数据库以取代Oracle数据库。
踢开Oracle
SOE对数据库的需求相当可观，其数据库应用程序是关键任务应用程序的最恰当诠释：每天有数十万在线玩家在玩SOE的游戏，而每款游戏都是一个数据库及其密集的应用程序。
事实上，SOE在应用开放源代码的应用上有很长历史，曾经就使用过Linux、Tomcat、Apache、Hibernate架设系统，此次的开源抉择，SOE更注重寻觅能够利用其宝贵资产(内部能够熟练使用Oracle的数据库人才)的方法，在选择开源数据库时，列出了四项标准：
1、能够充分发挥其现有数据库管理员和开发人员的潜能;
2、易于将SOE现有的Oracle应用程序迁移到新的数据库;
3、能够提供商用级别质量可靠性，包括备份和恢复标准，以支持关键任务应用程序;
4、可扩展，具有高性能。
在选择开源数据库之前，SOE需要使用许多Oracle 9i RAC群集。另外，SOE在其后台运营中部署了数据库。与如今的很多企业一样，SOE希望开源软件能够提供应对这些业务挑战的解决方案。
根据SOE对不同开放源码数据库的评估，他们选择了兼容Oracle数据库的EnterpriseDB，因为SOE有八成以上的特定Oracle应用程式，可以在极少、甚至无需修改的情况下在EnterpriseDB执行，以现有开支比较，利用EnterpriseDB后，每款线上游戏的整体拥有成本可降低80%，每年节省总额过百万，在2007至2008年度，SOE将使用数百台EnterpriseDB数据库集群服务器。
开源更有前途
使用Oracle数据库的企业一般都会对开源数据库感兴趣，主要有三个方面原因：首先，通过部署开源数据库，这些企业可以显着降低数据库的总拥有成本(TCO)，有时降幅甚至高达90%;其次，他们通常可以从其他厂商获得更大的许可灵活性以及业务便利;最后，这些企业会发现其他厂商更渴望为他们提供出色技术。
对于开源数据库，企业多少也会有些担心，因为许多企业仅限于将开源数据库用于一些简单的应用程序，如一些网站的支持应用。因为这些企业普遍认为开源数据库可能不够稳定，可靠性或者可扩展性不够高，因而无法满足他们的关键任务应用需求。另外，企业可能还觉得更改数据库的代价，例如，与应用程序重新编码，人员重新培训相关的成本，可能会超出预期的节省目标。
MySQL、FireBird、EnterpriseDB和Postgre(PostgreSQL的前身)都是非常健壮的开源数据库，而EnterpriseDB又是基于PostgreSQL进行开发的，不仅保留了PostgreSQL的稳定性，而且可实现50%的速度增长，系统可以自动监测是否有补丁程序存在，大大减轻管理员的工作。
近几年来，美国一些大企业纷纷采用开放源码数据库，它们往往在总部采用商业数据库，而在分支机构的Linux服务器上采用开源产品。这些数据库除了费用便宜，还各有独到之处。与商业化产品相比，开源数据库结构简单，但功能不简单，读取操作快捷，易管理，甚至不需要全职的管理员。由此吸引了像Cisco、Yahoo这样的大公司，以及众多的中小企业。而在国内，我们熟悉的新浪、网易等大型门户网站也是开源数据库的使用者。
该企业品牌在世界品牌实验室（World Brand Lab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第三十六。
⑻ 国产十大数据库排名
国产十大数据库排名是：openGauss、TiDB、OceanBase、GaussDB、达梦、PolarDB、GBase、人大金仓、TDSQL、AnalyticDB。
1、openGauss5月得分589.02分，较上月得分上涨21.6分，位居榜单第一。山桐
⑼ 星环科技上市！国产大数据基础软件第一股是如何炼成的
主要赢在科技这一方面，时时刻刻都想创新，将主动权掌握在自己的手里。
当一家公司上市时，试图通过变道超车完全是一个白日梦。业内人士都知道，中国的基础软件产业距离发达国家至少还有30年的时间。它什么时候才能赶姿族上别人？这是未知的，因为它们也在发展，而且速度并不慢。让我举个例子。我不是经常宣传我公司开发的数据库系统有多强大吗？它也是世界上数据吞吐量最大的数据库。但从事这一领域的每个人都知道，这是一个笑话。
其次，在数迹歼弊字时代，大数据基础设施是数字化的关键基础设施。数字化的核心是将企业的业务从经验依赖转变为数据驱动。因此，需要大数据基础软件来获取企业的全链路数据，处理数据，挖掘数据的价值，改闷以支持企业的数字化转型，提供高性能的数据分析和处理能力，并将数据查询和分析的效率提高一个数量级。实时计算能力支持实时数据分析和处理，大大提高了业务实时性。
⑽ 国产十大数据库排名
1、openGauss企业。
2、达梦。
3、GaussDB。
4、PolarDB。
5、人大金仓。
6、GBase。
7、TDSQL。
8、SequoiaDB。
9、OushuDB。
10、AnalyticDB。
详细介绍：
1、南大通用：
南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。
2、武汉达梦：
武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。达梦数据库为中国数据库标准委员会组长单位，得到了国家各级政府的强力支持。
3、人大金仓：
人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
金仓数据库主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。
4、神舟通用：
神通数据库是一款计算机数据库。神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能，丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性，系统支持SQL通用数据库查询语言。