Ⅰ 数据库和大数据的区别
对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:
1、数据规模
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
Ⅱ 如何比较mysql数据库的表结构和表内容的差异
先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。
mysqlmp --skip-comments --skip-extended-insert -u root -p database1>file1.sql
mysqlmp --skip-comments --skip-extended-insert -u root -p database2>file2.sql
diff file1.sql file2.sql
其实还有一些比较工具，推荐一个
mysql-comparison-tools
Ⅲ 如何比较mysql数据库的表结构和表内容的差异
通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES , INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。
Ⅳ 请问不同数据库管理系统之间有什么异同呢，比如Oracle，SQL Server，DB2,SYBASE,MY SQL,VF,Access。
1、异：各个数据库的物理结构和逻辑结构都不尽相同，这导致各种数据库的管理方法有很大差异；各个数据库都对sql2和sql3规定的sql标准语言进行了扩展，形成了自己的开发语言，也就是方言。很多方言的差异还是蛮大的。
2、同：你说的每种数据库都是关系型数据库，它们都尽量向SQL3标准靠拢。包括数据库的安全体系、三级结构两级映像、数据完整性、事务的隔离等等等等。
3、使用范围：大型商业数据库的安全性、稳定性高，对产品服务能力也比较强。数据量大、安全要求高时一般都是用这种数据库，Oracle、DB2、SqlServer是其代表；开源数据库一般都是免费的，但是和商业数据库相比，其开发、管理工具都比较难用，能获得的技术支持也比较少，数据库在运行中出现问题时难以获得良好满意的服务，或者服务的费用很高，对于数据量不大，数据安全性要求不是很高的场合，可以使用这些数据库，因为在竞标时减少几十万的数据库成本会给自己带来不小的优势，PostgreSQL、MySQL、Firebird是其代表；至于access，是个小型桌面数据管理系统，当然，也可以做小型网站的数据库管理系统。
Ⅳ 数据库与数据仓库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。
“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。
拓展资料：
数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。
目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
Ⅵ 如何对比两个数据库差异
构建两个临时表，将两个数据库结构信息导入。
create Table #t1
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
use 数据库1
insert into #t1
create Table #t2
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
//开始比较
use 数据库2
insert into #t2
SELECT
SO.name as '表名',
SC.name as '表列名',
SC.colid as '索引',
ST.name as '类型'
FROM
sysobjects SO, -- 对象表
syscolumns SC, -- 列名表
systypes ST -- 数据类型表
WHERE
SO.id = SC.id
AND SO.xtype = 'U' -- 类型U表示表，V表示视图
AND SO.status >= 0 --加一个条件：SO.status >= 0，否则会将系统的临时表显示出来
AND SC.xtype = ST.xusertype
ORDER BY
SO.name, SC.colorder
go
//查询出 在t1 里有， t2 里没有的字段，查询列出来。
select * from
(
select tablename,columnName,columnType from #t1 where tablename like '%EMS_%'
EXCEPT
select tablename,columnName,columnType from #t2 where tablename like '%EMS_%'
) as c
order by tablename
比较两个数据库中表和字段的差异
-- 比较两个数据库中表的差异
-- u表，p存储过程,v视图
-- INTFSIMSNEW新库，INTFSIMS旧库
SELECT NTABLE = A.NAME, OTABLE = B.NAME
FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
UNION ALL
SELECT NTABLE = B.NAME, OTABLE = A.NAME
FROM INTFSIMS..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
ORDER BY 1, 2
-- 比较两个数据库中每个表字段的差异
SELECT
表名A = CASE WHEN ISNULL(A.TABLENAME, '') <> '' THEN A.TABLENAME ELSE B.TABLENAME END,
字段名A = A.FIELDNAME,
字段名B = B.FIELDNAME,
顺序= A.FIELDSNO,
说明= CASE WHEN A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE THEN '类型: ' + A.FIELDTYPE + '-->' + B.FIELDTYPE
WHEN A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO THEN '顺序: ' + str(A.FIELDSNO) + '-->' + str(B.FIELDSNO)
WHEN A.LENGTH <> B.LENGTH THEN '长度: ' + str(A.LENGTH) + '-->' + str(B.LENGTH)
WHEN A.LENSEC <> B.LENSEC THEN '小数位: ' + str(A.LENSEC) + '-->' + str(B.LENSEC)
WHEN A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL THEN '允许空值: ' + str(A.ALLOWNULL) + '-->' + str(B.ALLOWNULL)
END
FROM (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMSNEW..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') A
FULL JOIN (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMS..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') B
ON A.TABLENAME = B.TABLENAME
AND A.FIELDNAME = B.FIELDNAME
WHERE ISNULL(A.TABLENAME, '') = ''
OR ISNULL(B.TABLENAME, '') = ''
OR A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE
OR A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO
OR A.LENGTH <> B.LENGTH
OR A.LENSEC <> B.LENSEC
OR A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL
ORDER by 1, 4
Ⅶ 有没有可以比对两个数据库中数据表结构异同的工具
rails 有 migrate 工具，所有数据库更改都会记录在 migration中， 可以很方便的进行数据库结构的改变。
不知道你是做什么开发的。但应该也有相类似的工具。当然，你可以用rails的migrate工具进行数据库的更改。
Ⅷ 如何对比两个相同数据库表的不同
不知道你说的表结构还是表记录的不同，表结构比较很简单，从数据字典里读出每个表的数据（包含字段、类型、索引等等）形成文件，然后把两个数据库结构文件用对比工具就可以搞定，当然现在有很多的现行工具能够将所有表结构形成文本文件（ORACLE如PL/SQL工具）；记录的比较就需要你逐表写SQL语句比较了或者将表里的数据按照一定规则导出成文件比较