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简介：《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。
《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇”“优化篇”“管理维护篇”和“架构篇”5个部分，共32章。基础篇面向MySQL的初学者，介绍了MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等内容。开发篇面向的是MySQL设计和开发人员，内容涵盖了表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、MySQL分区等。优化篇针对的是开发人员和数据库管理人员，内容包括SQL优化、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化、PS/SYS数据库、故障诊断等内容。管理维护篇适合数据库管理员阅读，介绍了MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧、自动化运维系统的开发等内容。架构篇主要面向高级数据库管理人员和数据库架构设计师，内容包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等内容。
㈡ mysql数据库
MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。
mysql是目前网站以及APP应用上用得较多的一个开源的关系型数据库系统，可以对数据进行保存，分段化的数据保存，也可以对其数据进行检索，查询等功能的数据库。
默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库，可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息，数据库root账号，普通账号，以及数据库的名称，还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。
mysql数据库的优点
（1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性。
（2）支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等。
（3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源。
（4）为多种编程语言提供API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。
（5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。
（6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具。
（7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以作为一个库嵌入到其他的软件中并提供多种语言支持。
㈢ Navicat与MYSQL自带的工具相比，有哪些优势特点
1、MySQL GUI Tools包括:
MySQL Query Browser
MySQL Administrator
MySQL Migration Toolkit
MySQL System Tray Monitor
2、MySQL Query Browser主要功能介绍:
(1)查看mysql syntax语句句法，函数，参数
(2)标签和历史记录
(3)保存查询，打开查询文件 *.qbquery
(4) 创建数据库(schema)，表，视图，存储过程/函数，删除，编辑表,视图，拷贝表结构。
(5)创建新的连接，切换连接。
MySQL Administrator主要功能介绍：
(1)启动/停止mysql服务
(2)用户连接次数，线程
(3)健康状况查看：
连接健康实时曲线图查看(连接使用率，流量，sql查询数)
内存健康查看(Query Cache Hitrate,Key Efficiency)
状态变量查看(普通，性能，网络，执行的命令，混合，新变量)
系统变量查看(普通，连接，SQL,内存，表类型，新变量)
(4)启动变量编辑
(5)服务器，服务器实例，客户端信息查看
(6)备份与恢复整个数据库或1至多个表，定时备份.
(7)目录(catalog):
选定数据库创建，编辑表(索引，外键，列，存储引擎，字符集，密码，自动增长，最大行，最小行等)，维护表(优化，检查，修理)，查看选定数据库的
所有索引，创建，删除编辑选定数据库的视图，存储过程。
(8)服务器日志包括:错误日志,普通查询日志,缓慢查询日志
Migration Toolkit:
可以从MS SQL，Oracle等数据库移植复制数据库到Mysql
Mysql System Tray Monitor:
监控CPU使用,管理mysql实例，启动变量，Mysql服务，服务器日志。设置扫描间隔(1，2，5，10，30秒，1分钟)
2、Mysql workbench是另一种Mysql工具:
(1)添加EER 图表(Extended Entity-Relationship的缩写)
(2)使用默认Schema，创建新表,新的视图等对象
(3)可以导入SQL脚本
3、Navicat与MySQL GUI Tools比较有以下优势：
1．最新的MySQL版本支持,支持Mysql数据库新对象如事件,MySQL GUI Tools不能支持事件对象.
2．支持SSH连接到MySQL服务器,MySQL GUI Tools没有此功能设置
3．支持SSL安全连接,MySQL GUI Tools没有此功能
4．备份连接信息,MySQL GUI Tools只能查看连接信息,不能备份.
5．过滤记录.智能化输入过滤条件,MySQL GUI Tools没有此功能.
6．导入导出支持17种格式（slk,dif,wk1,wq1,rtf,mdb,sav,ldif等特殊的格式）。
7．结构同步，数据同步.MySQL GUI Tools只有备份和恢复,异种数据库类型间移植数据.
8．调度，创建Batch Job,设置任务调度. 创建一个设定的计划批处理工作,以计划执行一个或多个定期的，指定开始及结束的日期及时间。批处理
可以创建的对象包括查询，报表打印，备份，数据传送，数据同步，导入和导出。发送计划工作的电子邮件通知，产生通知电子邮件给你指定的收件人，让他们取
得最新计划的资讯。通过你在计划中回传结果的电子邮件帐号来直接读取。MySQL GUI Tools只有备份和定时备份.
9．报表设计,打印及定制调度.MySQL GUI Tools则没有报表.
10．创建表/视图的桌面快捷方式,Mysql GUI tools没有此功能.
11．表的复制(plicate)/清空(empty)/删除(trancate)所有数据.Mysql GUI tools只有drop表,创建
表
12．Navicat自动完成SQL代码，NySQL GUI则不能智能化的输入SQL命令，只能提供SQL语法查询.
13.服务器监控，状态变量与系统变量不仅可以像MySQL GUI tools一样可以查看，还可以编辑。
下面是每一种产品主要功能的说明。大部分客户还喜欢拿Navicat与免费的管理员工具-phpMyAdmin比较。
MySQL Migration Toolkit:
这个工具包的主要功能是从相关的数据库系统移植schema和数据到MySQL.
它仅仅支持JDBC/ODBC兼容的数据库文件如Oracle,MS SQL，MS Access,因而移植能力十分有限。对于Navicat,不仅
支
持与JDBC/ODBC兼容的数据库而且还有一些其它的流行的数据格式如Excel,PDF,HTML,dBase和XML.
界面：不像Navicat那么优美直观。
价格：免费
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Administrator:
不仅仅是一个MySQL服务器配置工具，还可以监控它的状态和性能，启动和停止它。管理用户和连接和性能备份。
MySQL Administrator不能用来创建数据库，表或一些其他的MySQL对象，不能用于查询数据库。而且还没有一些Navicat的高级
功能如导入/导出，数据同步，任务调度和报表。
界面：不像Navicat那么优美直观。
价格：免费
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Query Browser：
这个工具仅允许用户创建，执行和优化MySQL数据库。这个工具的主要目的是帮助用户查询和分析存储在MySQL数据库的数据。
界面：不像Navicat那么优美直观。
价格：免费
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Workbench：
MySQL Workbench是一个MySQL数据库ER模型工具.一般被认为是“MySQL数据库设计工具”。用户可以用它设计，编辑，维护和比较
数据库。
Navicat没有ER数据库模型工具，但是计划在今年第三季度支持它。
MySQL Workbench有一个社区版本和标准版本，商业用户需支付99美元也只是用于支持Windows系统。
Navicat是一款强大的易用的工具。Navicat几乎将以上工具的所有特点融合在了一起，在访问数据表，浏览/显示数据和其它操作上运行的更快
㈣ 北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法
我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，孙闹友存储到mysql数据中。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。弯宏
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。
这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外，由于查询优化器可以解析则槐客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
㈤ MySQL数据库性能优化之分区分表分库
分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
**2、横向分表**
字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。
延伸：为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
什么是分表？
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。
什么是分区？
分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。
**MySQL分表和分区有什么联系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。
3、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。
4、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。
我们知道对于大型的互联网应用，数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别，同时面临这高并发的压力。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库，如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询。在企业级应用中，往往使用org_id(组织主键)做为分表字段，在互联网应用中往往是userid。在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据，
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
**2、分库**
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
**3、即分表又分库**
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略。一般分表分库策略如下：
中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）
库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）
表 = （中间变量%单库数据表数量）
实例：
1、分库分表
很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：
复制代码 代码如下:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?>
2、不停机修改mysql表结构
同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
/*创建临时表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了
接着重命名将新表替换上去：
/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多。
㈥ 几款好用的数据库管理工具
任何web软件和应用程序都需要强大盯山唤的数据库管理工具，因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。昆明电脑培训http://www.kmbdqn.cn/列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：
1、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。
缺点：
SQL语法不高亮
2、数据库管理工具NavicatLite
Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工凯凯具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形接口所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQLServer等。
Navicat提供商业版NavicatPremium和免费的版本NavicatLite。但目前Navicat已不再提供LITE版本。
缺点：
免费版本已停止更新。
3、数唯枣据库管理工具DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的数据库。DBeaver提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB数据，修改数据库结构等等。
4、MySQL数据库建模工具MySQLWorkbench
MySQLWorkbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具，它是着名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows，Linux和MACOSX上使用。
它在2016年十月份成为一个稳定的工具。
缺点：
比phpMyAdmin更复杂。