Ⅰ 常用的医药文献检索外文数据库有哪些
1.Pubmed
是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,图片检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务
如果是校外没有这些数据库账号，可以从seek68文献馆中找到。而且还省米。
Ⅱ 求一个药品数据库大全，最好有条形码和图片，谢谢
戊戌数据涵盖了国内国外各种医药品的各种数据。
包括中国药品注册，中国上市药品，仿制药一致性评价，美国上市药品，欧盟上市药品，中国基本药物目录，中国医保目录，中国临床试验，药物杂质对照品，中国制药企业库，美国橙皮书，药品说明书，ClinicalTrials，中国上市医疗器械，中国生物制品批签发，欧盟HMA上市药品，日本橙皮书，日本上市药品等一系列关于医药学的数据库查询。
Ⅲ 医学图像资料在论文中怎么应用
医学论文是传播精神文明，推进科学发展的载体；是医学科研和临床的书面总结；是进行工作总结、交流和提高医疗技术水平的重要工具，医学论文的质量高低是反映医学科学水平和动向的重要标志。一篇好的医学论文，要求具备两个方面：其一是论文内容的科学性、先进性、实用性；其二是写作技巧上要文字简洁、观点鲜明、图表恰当。
一.撰写医学论文的基本要求
科学性：一篇医学论文的首要条件是必须有科学性。所谓科学性是指论文所介绍的方法、论点，是否用科学方法来证实，是否经得起实践的考验。这就要求： ⑴ 进行科研设计时即有周密的考虑，排除一切对结果可能干扰的不利因素； ⑵ 要设立必要的对照组，甚至双盲对照研究； ⑶ 对实验和观察的数据，要进行统计学处理； ⑷ 无论理论研究和实验研究，对其结果的分析要从实际资料出发，得出恰当的结论，切忌空谈设想和抽象推理。
先进性（创造性）：论文的先进性，实际上是指这篇论文是否达到一定的科学水平，一篇论文尽管具备了科学性，但不一定是先进的，因为这个工作可能在数年前甚至十几年前已被别人证实过了，所以医学论文的先进性，我们可以从两个方面来衡量，一是理论水平，如原理探讨，疗效机制等是否有新的突破；二是实践水平，如诊断水平或治疗效果是否高于一般水平及技术操作是否特别先进。但不论是实践水平或是理论水平的衡量，均应与同类成果当时的现有的水平相比较，如与国外的、国内的、本地的同类课题水平比较才能给予评价。
实用性（应用性）：一是与临床联系的课题，二是可重复性。
二.医学论文的类型
一般医学刊物中刊用的文章，大致可分为以下几种类型：述评、论着（论着摘要、实验研究、诊断技术等），病（例）现报告，临床病（例）理讨论、学术交流、综述、专题笔谈、经验介绍、讲座、简讯等。
三.医学论文的基础结构
医学论文（论着）的具体撰写，一般可分为题目、序言、材料与方法、结果、讨论、参考文献等项。
题目：论文的题目必须切合内容而简明扼要、突出重点，能够明确表达论文的性质和目的。题目一般都采用主要由名词组成的词组来表达，且标题不宜过长（一般少于 20 字）。
摘要：全文通过什么方法，得到什么结果，资料数据，提出有意义的结论（包括阳性及阴性）。具体按四要素来书写中、英文摘要：目的（ Objectives ）、方法（ Methods ）、结果（ Results ）、结论（ Results ）、结论（ Conclusions ），中英文内容要一致。字数控制在 200 字左右。关键词或主题词 3 ～ 5 条。英文摘要尚应包括文题、作者姓名（汉语拼音）、单位名称、所在城市名及邮政编码。作者应列出前 3 位， 3 位以上加 “et al” 。
序言：过去研究的情况、方法、目的和所获得的主要成果或特点。这段文字不宜超过 100 ～ 200 字。
材料和方法：这是执行科研的关键部分，对于要进行的研究工作，必须按照实际情况，在事先： ⑴ 选择好合适的即合乎一定条件的、一定数量的研究对象； ⑵ 采用一定的实验、诊断或治疗方法（包括实验步骤、方法、器材试剂、药品）； ⑶ 经过一定时期的观察，相同条件下的对照组，与他人结果比较并综冲启消合分析。这部分内容要求简明准确、材料完整旁腊及可信。
结果：把全部原始资料集中起来，在处理这些原始资料时，应是随机，客观地加以分析，不应有意无意地加以挑选。对于一些阴性结果，不必一一列出。尽量组织严密，符合逻辑、进行对比观察。
讨论：论文中很重要的部分，其主要任务是探讨 “ 结果 ” 的意义。
讨论的主要内容包括： ⑴ 主要的原理和概念； ⑵ 实验条件的优缺点； ⑶ 本人结果与他人结果的异同，突出新发现、新发明； ⑷ 解释因果关系，说明偶然性与必然性； ⑸ 尚未定论之处，相反的理论； ⑹ 急需研究的方向和存在的主要问题。
“ 讨论 ” 的内容散知也以精简为原则，要能讲清楚主要的论点，已经谈过的不宜在这一节里予以重复。在结论的问题中避免以假设来 “ 证明 ” 假设，以未知来说明未知，并依次循环推论。
参考文献：列出参考文献的目的，在于引证资料（包括观点、方法等）的来源，不可从别人的论文中转抄过来。
内部资料，非经正式发表者，一般不作文献引用，为此一般要求引用文献者必须用阅读过的重要的、近年的文献为准。论着 10 条左右，论着摘要 3 ～ 5 条，综述 20 条左右。
四.医学论文的产生过程
选题阶段：论文的选题，也即是科研的选题，有时一项科研可产生多篇论文。选题过程一般可分为三步：
初拟题目：在这项工作之前必须手中有信息、资料和设想，当然可以是前瞻性研究或回顾性总结，大致可有以下几个方面： ⑴ 临床遇到的罕见病和疑难病例； ⑵ 危重病人的诊治经验； ⑶ 阅读国内外文献、参加学术会议受到的启发，进行技术和方法的移植研究； ⑷ 新药、新仪器的临床应用，新的诊断方法及治疗经验； ⑸ 上级布置或招标的题目。在初步考虑拟选题目之后，应进行全面的文献检索，避免题目类同、结论陈旧和不符合客观事实。在别人研究成果基础上寻找尚未解决的问题作为自己的研究题目。
实验研究阶段：这包括应用国外或国内的先进手段、药物、手术方法、检测等进行临床试用、观察和随访调查，并用动物或正常人作对照试验，要求详细记录各种数据及资料，作为论证和评价成果的依据。
整理、分析资料和总结阶段：对以上资料进行统计分析，绘制图表，临床分析和比较，得出显效、有效和生存率、死亡率、发病率等结论，并分析其相互关系，引证文献作对比。分析成功和失败的原因及制约因素，并对病因学、流行病学、发病机制进行论证，包括预后的估价。最后对论文作出自我评价，提出有待进一步探讨的问题。
撰写论文阶段：该详则祥，该简则简，文字简练，用语准确，恰如其氛，切忌浮夸和虚构。当然，在产生论文以前，每位作者必须学会文献检索，统计学的基础知识的 X2 检验、 T 检验、 F 检验、相关分析、回归运算、如何选择样本大小等，努力阅读医学情报信息和文献积累，在实践中不断总结，逐步提高写作水平，这样才能水到渠成写出真正好的论文。
五.医学论文撰写中的常见问题
科研设计的选题与立题问题 标题太长，主题不突出。标题与内容不符，或题目太大而内容贫乏。 标题单调，主题不明确。 关于题目要求： ⑴ 可检索性； ⑵ 特异； ⑶ 明确； ⑷ 简短。 命题方法： ⑴ 方法； ⑵ 结论； ⑶ 探讨。
关于把 “ 构成比 ” 当 “ 率 ” 的概念问题。
在医学文献中，我们发现有些作者对患病率、发病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。
关于疗效的确切评价问题。
只有观察组没有对照组：有比较才能有鉴别，医学研究结果如无适当的对照比较，就难结论。即使有了对照组，若两者之间没有可比性，同样不能得出确切的结论。
以上可见，对照组与实验组一定在性别、年龄、病情、病期、病型、部位、疗程等条件大致相同的情况下，才有可比性，其结果才有科学价值。
病例资料经过有意无意的挑选：有些论文，对所谓 “ 资料不全 ” 、 “ 疗程未满 ” 、 “ 未随访到 ” 的病例剔除不计，这样所得的结果往往比实际疗效高，因为若如此剔除，其结果的科学性必然成问题。更有甚者，对一些数据，主观臆断地以某种原因为理由加以剔除，完全失去了这次研究的意义。
考核方法和考核指标的科学性不够。 ⑴ 无明确的客观指标、仅凭患者主诉进行考核； ⑵ 观察、研究人员的主观偏面性； ⑶ 考核标准过低； ⑷ 数据未经统计学处理； ⑸ 考核方法不够科学。统计学分析的差错。 ⑴ 对照组的设立（随机同期对照、历史性对照、不同地区或医院的对照交*对照）； ⑵ 随机化分组（简单、区组、分层）； ⑶ 盲法（非盲、双盲）。
以上资料，说明了在考核疗效时一定要注意： ⑴ 病例资料的可比性； ⑵ 客观数据要经统计学处理； ⑶ 考核指标要有严格的科学性（可比性、指标不能过低，不能有主观偏面性等）。图表的应用问题：图表是表达研究数据，使之一目了然的最简洁方法。一般来说 “ 图 ” 是从 “ 表 ” 来的，可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容。在图表应用上，可用文字表达的就尽可能不用图表，必需用的也不宜过多，一般在 4 幅以内。
来 源：创 新 医 学 网
Ⅳ 图像数据图属于文献信息数据库吗
一) 按对信息收录的学科范围划分
1.综合性数据库所收录信息覆盖学科范围广，涉及多门学科，检索范围广泛。如Web of
Science、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台等。
2.专业性数据库所收录信升雹息仅展于某一学科领城，专业性强，用于检索特定专业文献。
如PubMed/MEDLINE、CA 和中国生物医学文献数据库Chinese BioMedial Literature Database,
以下简称CBM )等。
3.专题性数据库收录信息仅限于某一特定对象或专题，适用于专题检索。如中国药物专利数据库、GenBank( 核酸序列数据库)等。
(二) 按收录信息内容的类型不同划分
1.文献型数据库( literature database) 是指以各类型文献为内容的数据库，包括书目数据库( bibliographic database )和全文数据库(full-text database )。
书目数据库是指存储次文献信息的数据库，包括题录数据库、文摘数据库、目录数据库等，是信息检索最常用的数据库。为检索者提供文献出处，检索结果是文献的线索而非原文。
如中国生物医学文献数据库(CBM )、MEDLINE 等。
全文数据库是存储文献全文的数据库，包括图书全文数据库、期刊全文数据库、学位论文全文库等，是信息检索中最受欢迎的数据库。如书生之家数字图书馆、超数字图书馆CNKI、万方数据知识服务平台等都拥有不同类型文献的全文数据库。
2.数值型数据库( numerical database ) 是存就有关科研数据、教们,包括各种统计教据、实验数据、临床检验数据等数值型信息的数据库。如美国国医学图书编制的化学物质毒性数据库RTECS,包含了10 万多种化学物质的急慢性毒理实验数据。
3.事实型数据库( fact database ) 也称指南数据库( directory database )，主要存储某种具体事实、知识数据的非文献信息源的一般参考性、指示性资料信息，每个条目都是对一个事实确切、完整的描述。如人物数据库、机构名录数据库、产品或商品信息数据库以及指南库、术语数据库等。如美国医生数据咨询库PDQ( Physician Data Query )，为医生提供肿瘤诊断、治疗、预后、临床研究等详细资料，相当于一部有关肿瘤的网络全书。
4.图像数据库( image database) 是指以图像、图面、图形等为信息主体数据集合。如美国国立医学图书馆( NLM )的可视人配判计划数据库( the visible human project)和哈佛大学医学院的全脑图谱数据库(the whole brain atlas )等。
5.多媒体数据库( multimedia database) 是存储数值、文字、表格、图形、图吵卖帆像、声音等多种媒体信息的数据库，如NLM 的医学史数据库( history of medcine )。
Ⅳ 请问江苏省电子病历试点医院都用什么数据库啊 谢谢~~！！
电子病历系统(Electronic Medical Record ，EMR)是以医学专用软件，医院通过电子病历以电子化方式记录患者就诊的信息，它包括：首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等，其中既有结构化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图象信息。涉及病人信息的采集、存储、传输、质量控制、统计和利用。在医疗中作为主要的信息源，提供超越纸张病历的服务，满足医疗、法律和管理需求。
[编辑本段]用途
一、提高甲级病历合格率
提高甲级病历合格率，一方面需要通过各种管理手段以及规章制度来保证，另一方面需要结合各种新技术，通过可行的技术途径来整合各种资源，明确将职责落实到具体个人，提高医院对病案质量的管理能力，通过统计、分析、预警、三级质量评定等事前控制手段，能有效的提醒和督促医务人员按时、按质完成病历书写工作。提高病历甲级率，从而提高医院提供综合竞争力。
二、为医务人员节省出大量的时间，更好的为医院和患者服务
对于医生来说，每天要接治多名患者，日常工作中70%的时间由于手工书写病历。通过电子病历系统提供的多种规范化的模板及辅助工具，不仅可以将医务人员从繁琐重复的病历文书书写工作中解脱出来，集中精力关注病人的诊疗，而且通过模板书写的病历更加完整、规范，同时，还可使医生将更多的时间用于提高自身的业务水平，收治更多的患者，从而可以提高医院的经济效益和医疗水平。
三、提高病案质量
电子病历系统通过提供了完整、权威、规范、严谨的病历模板，避免了书写潦草、缺页、漏项、模糊及不规范用语等常见问题，提高病历审核合格率， 提高医院提供综合竞争力。
四、提高医疗纠纷举证能力
病历是具有法律效力的医学记录，为医疗事故鉴定、医疗纠纷争议提供医疗行为事实的法律书证，如遇到法律纠纷时，没有书写的内容被视为没有询问、检查，那么法院将视为过失，这将对医院造成很大的被动，甚至是损失。通过符合规范的病历记录，避免了语义模糊、书写潦草、缺页、漏项等问题，减少了可能出现的会对医院各方面造成不良影响的、但是可以避免的错误，为举证倒置提供有力的法律依据。不仅维护了医院和医务人员的合法权益，而且对医院名誉、经济效益都能带来益处。
五、稳定和扩大病源
电子病历系统为患者提供了长期健康记录，并且支持健康记录快速检索，为医务人员决策提供更多的历史参考资料，提高患者对医院的认可度。
六、提高病历规范化
纸质病历的内容是自由文本形式，字迹可能不清，内容可能不完整，意思可能模糊。转抄容易出现潜在错误。只能被动地供医生作决策参考，不能实现主动提醒、警告或建议。涂改现象突出，病史书写随意性强，计算机打印病历不适当复制造成“张冠李戴”现象，缺某项病历记录内容，完成病历记录不及时。《病历宝典》电子病历系统从根本上解决了上述问题。
七、科研、教学及统计分析提供第一手的有价值的资料
在医学统计、科研方面，典型病历不易筛选，检索统计困难通过电子病历系统不仅可以快速检索出所需的各种病历，而且使以往费事费力的医学统计变得非常简单快捷，为科研教学提供第一手的资料。
[编辑本段]主要功能
为了满足我国医院发展的需要，为了使祖国医学早日与世界科技接轨，大连汇源电子系统工程有限公司集中了大量的人力和物力，借鉴国内外HIS的先进经验，并结合国内各家医院的传统管理模式和实际需求，开发了该医院管理信息系统， 2001年《汇源医院管理信息系统》被大连市信息产业局认定为软件产品，该产品是真正适合我国国情的医院管理信息系统，是唯一能在中国境内与IBM医院信息系统解决方案平分天下的有自主知识产权的医院信息系统。 ☆所见即所得的界面风格，直观简单，易学易用。
☆支持病历文档的结构化存储，是真正的结构化电子病历系统。
☆支持丰富的病历模板库(简单元素库、复杂元素库、小模板库、大模板库、常用语库)。
☆病历大模板区分男女患者。
☆提供医学专用输入法，提供医学专用词组和短语。
☆支持病程记录和护理记录的连续打印(续打)、重复打印、按页码打印。
☆强大的表格处理能力(可以方便的制作表格病历)，支持表格嵌套、合并单元格、拆分单元格、删除行、删除列、添加行、添加列、表格内插入元素、表格宽度手动或自动调整。
☆支持数据元素绑定、实现了多文档同步刷新技术。
☆支持关键文字禁止删除。(例如“主诉、现病史、既往史、家族史、一般检查、专科检查”等关键文字)。
☆支持输入数值合法性检查。
☆支持必填项检查。
☆支持各种医学专用表达式(例如月经史、胎心、龋齿位置的公式表述)。
☆丰富的医学图片库及强大的医学失量图编辑器，支持图形多次编辑、组合、分拆、Undo/Redo、复杂填充、自定义线型、复制、粘贴等复杂操作。
☆支持病历文档三级检诊(三级审核)功能。
☆支持修改痕迹保留，保留各级医生的修改痕迹。
☆支持数据锁定、签入、签出机制。
☆引入时效控制机制，采用工作流主推模式，任务自动提示，及时提醒和催促医务人员，按时、按质、按量完成病历书写工作，有效的避免病历文档的缺写、漏写、延时书写。
☆引入消息机制，对病历书写过程进行全程实时监控。
☆支持电子病历的结构化检索。
☆支持离线书写病历。
☆支持典型病历提取、存储、检索。
☆支持病历质量的自动打分合评判。
☆支持病历的在线借阅及审批。
☆快速复制功能。
☆支持将各种多媒体文件(如：声音、图像、影像、动画等文件)以附件的方式附加的文档中。
☆可将病历文档以XML格式导出，便于数据交换。
☆支持PDA等无线手持设备。
☆支持HIS、PACS、LIS、RIS等系统的无缝接入。
☆提供操作安全、数据传输安全、数据存储安全。
☆病历文档压缩加密存储，大大节省存储空间。
☆支持三测单的录入与打印。
[编辑本段]特点
（1） 规范病例书写，提高病例质量，实现病例标准化。
（2） 传输速度快。
（3） 共享性好。
（4） 储存容量大。
（5） 使用方便。
（6） 成本低。
[编辑本段]组成元素及分类情况
组成元素：（1）基础信息
（2）诊疗信息
分类:（1）患者的一般信息
（2）症状信息
（3）体征信息
（4）实验室检查信息
（5）诊断信息
（6）治疗信息
（7）疾病转归信息
（8）费用信息
（9）医护人员信息
[编辑本段]数据输入方法
（1） 结构化数据的录入。
① 结构化数据输入的基本条件
病例中大量的信息可由医护人员直接进行结构化数据输入,而结构化数据输入的基本条件是结构化的系统模型、知识驱动性内容、预定义词汇表、合成表达式规则。
②结构化数据录入方法
（2） 自然语言数据的录入。（NLP）
NLP的优点是医师在书写病例时不必改变他们习惯的记录方式，可以自由地表达各种信息。他们可以用手写文本或磁带录音。对于录音，NLP系统可以利用语音识别系统来分析自然语言中句子，处理其中包含的医学信息，从而进行数据的录入。NLP最基本的功能是对所用术语产生索引，这些索引可以提取含一个或多和指定术语的文本，NLP将可以将它们联系起来处理，进行推论。
（3）生物信号和医学图像处理
随着医院引进大批数字化的仪器设备，应用LIS、PACS等医学信息系统，生物信号和医学图象经它们处理，已逐步实现数字化，并可通过系统的接口，把这些数字化的医学信息整合到电子病历中。
不同系统之间信息的传递是通过系统的接口，信息标准化是接口的关键。当两个系统使用同一个标准时，传递信息就非常简单。如两个系统使用的不是同一个标准时，接口就必须进行信息转换，由发送信息的系统通过接口将数据转换成接受信息的系统可以理解的格式，或者由接收系统通过接口将数据转换成可以理解的格式。信息的标准化是一个渐进的过程，为了便于使用非标准信息的系统之间接口，人们开发了接口引擎，利用接口引擎将非标准化信息转换为标准化信息。
（4）电子病历的签名与更改
病历是具有法律效应的文件，病历数据具有法律证据作用。病历中医疗数据的安全性极其重要，这不仅维护了患者的利益，也维护了医疗人员的利益。每次写完电子病历都要进行签名后才能生效。如果重新打开电子病历进行更改操作，EPR系统就会针对不同的更改人进行不同的处理，如上一级医师对病历内容进行删除或增加内容时，系统自动将删除的内容变红且在文字中间加一条横线；如果是主任医师对病历内容进行删除或增加内容时，系统自动将删除的内容变红且在文字中间加两条横线，对新加的内容变红且在文字下面加两条横线。
[编辑本段]模板格式
（1） 纸张尺寸
（2） 页面设置
（3） 版面要求
（4） 病案纸样式
例的制作方法
简述电子病
（1） 电子病例模板中的页眉、页脚、制作要点
用Word作为编辑器来制作病历模板，病历模板应符合《医疗护理技术操作常规》第四版中病案的书写要求。
①页眉常用格式为“姓名、科别、床号、病案号”。有的医院将“病历续页”、“病历纸”等也包含在内，目前还没有统一规定。为了在实际输入内容时页眉内容不来回错动，必须在页眉中建立一个表格，将姓名、科别、床号、病案号框在其中，留出相应的空格，医生在书写病历时将病人的姓名等内容填入其中即可。要注意留出足够的空格，以避免错行。
②表格设置要用Word提供的表格自动套用无格格式，这样打印出来不显示表格结构，使病历美观大方。在设计病历时表格的下方有一输入行不能删除，使页眉与病历内容 之间保持适当的空间。
③页脚应包括医院名称和页码，一般应根据各个医院规定的要求进行设计。
（2）电子病例模板内容设计要点
①入院记录中模板内容应包括“一般项目、主诉、现病史”等。病例开头为“入院纪录”、在其下方作一表格，前六项内容为一列，并留出一列与其相对应。中个表格为四列六行设计。用word提供的表格自动套用无格格式，调整适当列宽，使列宽有足够的空间输入项目内容。这样制作项目排列整齐，输入内容不会错动。
②将主诉、现病史、个人史、家族史、体格检查等项目列在一起后把病例书写的整个次序过程套路在病例模板中。
[编辑本段]使用注意事项
（1） 必须做好系统数据初始设定工作
（2） 严格安全管理
（3） 严密组织数据切换
（4） 保证相互之间的组织协调
（5） 加强医务人员保密安全教育
（6） 严格医嘱查对制度
（7） 电子病例模板规范
（8） 加强管理监控
Ⅵ “数据集”医学图像数据集与竞赛大全
智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、 健康 管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能昌碧陆技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义，本篇即针对医学影像中的病例分析，降噪，分割，检索等领域来介绍一些常用的数据集。
1.1 病例分析数据集
1.1.1 ABIDE
发布于2013年，这是一个对自闭症内在大脑结构的大规模评估数据集，包括539名患有ASD和573名正常个体的功能MRI图像。
1.1.2 OASIS
OASIS，全称为Open Access Series of Imaging Studies，已经发布了第3代版本，第一次发布于2007年，是一项旨在使科学界免费提供大脑核磁共振数据集的项目。它有两个数据集可用，下面是第1版的主要内容。
(1) 横截面数据集：年轻，中老年，非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据。该组由416名年龄在18岁至96岁的受试者组成的横截面数据库组成。对于每位受试者，单独获得3或4个单独的T1加权MRI扫描包括扫描会话。受试者都是右撇子，包括男性和女性。100名60岁以上的受试者已经临床诊断为轻度至中度阿尔茨海默病。
(2) 纵向集数据集：非痴呆和痴呆老年人的纵向磁共振成像数据。该集合包括150名年龄在60至96岁的受试者的纵向集合。每位受试者在两次或多次访视中进行扫描，间隔至少一年，总共进行373次成像。对于每个受试者，包括在单次扫描期间获得的3或4次单独的T1加权MRI扫描。受试者都是右撇子，包括男性和女性。在整个研究中，72名受试者被描述为未被证实。包括的受试者中有64人在初次就诊时表现为痴呆症，并在随后的扫描中仍然如此，其中包括51名轻度至中度阿尔茨海默病患者。另外14名受试者在初次就诊时表现为未衰退，随后在随后的访视中表现为痴呆症。
1.1.3 DDSM
发布于2000年，这是一个用于筛选乳腺摄影的数字数据库，是乳腺摄影图像分析研究社区使用的资源。该项目的主要支持来自美耐顷国陆军医学研慧差究和装备司令部的乳腺癌研究计划。DDSM项目是由马萨诸塞州综合医院（D. Kopans，R. Moore），南佛罗里达大学（K. Bowyer）和桑迪亚国家实验室（P. Kegelmeyer）共同参与的合作项目。数据库的主要目的是促进计算机算法开发方面的良好研究，以帮助筛选。数据库的次要目的可能包括开发算法以帮助诊断和开发教学或培训辅助工具。该数据库包含约2,500项研究。每项研究包括每个乳房的两幅图像，以及一些相关的患者信息（研究时间，ACR乳房密度评分，异常微妙评级，异常ACR关键字描述）和图像信息（扫描仪，空间分辨率等）。包含可疑区域的图像具有关于可疑区域的位置和类型的像素级“地面真实”信息。
1.1.4 MIAS
MIAS全称为MiniMammographic Database，是乳腺图像数据库。
乳腺MG数据（Breast Mammography）有个专门的database，可以查看很多数据集，链接地址为：
1.1.5 MURA
发布于2018年2月，吴恩达团队开源了 MURA 数据库，MURA 是目前最大的 X 光片数据库之一。该数据库中包含了源自14982项病例的40895张肌肉骨骼X光片。1万多项病例里有9067例正常的上级肌肉骨骼和5915例上肢异常肌肉骨骼的X光片，部位包括肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。全球有超过17亿人都有肌肉骨骼性的疾病，因此训练这个数据集，并基于深度学习检测骨骼疾病，进行自动异常定位，通过组织器官的X光片来确定机体的 健康 状况，进而对患者的病情进行诊断，可以帮助缓解放射科医生的疲劳。
参考2018年论文：MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs.
1.1.6 ChestX-ray14
参考论文：
CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning
ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的，其中包含了30,805名患者的112,120个单独标注的14种不同肺部疾病（肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气）的正面胸部 X 光片。研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注。利用深度学习的技术早期发现并识别胸透照片中肺炎等疾病对增加患者恢复和生存的最佳机会至关重要。
1.1.7 LIDC-IDRI
LIDC-IDRI数据集是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集的，目的是为了研究高危人群早期肺结节检测。该数据集中，共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。
1.1.8 LUNA16
发布于2016年，是肺部肿瘤检测最常用的数据集之一，它包含888个CT图像，1084个肿瘤，图像质量和肿瘤大小的范围比较理想。数据分为10个subsets，subset包含89/88个CT scan。
LUNA16的CT图像取自LIDC/IDRI数据集，选取了三个以上放射科医师意见一致的annotation，并且去掉了小于3mm的肿瘤，所以数据集里不含有小于3mm的肿瘤，便于训练。
1.1.9 NSCLC
发布于2018年，来自斯坦福大学。数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌（NSCLC）队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描（CT），正电子发射断层扫描（PET）/ CT图像。创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系，以及预测医学图像生物标记的开发和评估。
1.1.10 DeepLesion
DeepLesion由美国国立卫生研究院临床中心（NIHCC）的团队开发，是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。在该数据库中图像包括多种病变类型，目前包括4427个患者的32,735 张CT图像及病变信息，同时也包括肾脏病变，骨病变，肺结节和淋巴结肿大。DeepLesion多类别病变数据集可以用来开发自动化放射诊断的CADx系统。
1.1.11 ADNI
ANDI涉及到的数据集包括如下几部分Clinical Data（临床数据）、MR Image Data（磁共振成像）、Standardized MRI Data Sets、PET Image Data（正电子发射计算机断层扫描）、Gennetic Data（遗传数据）、Biospecimen Data（生物样本数据）。
1.2 医学降噪数据集
1.2.1 BrainWeb数据集
发布于1997年，这是一个仿真数据集，用于医学图像降噪。研究者可以截取不同断层的正常脑部仿真图像，包括T1，T2，PD3种断层，设置断层的厚度，叠加高斯噪声或者医学图像中常见的莱斯噪声，最终会得到181×217大小的噪声图像。
1.3 医学分割数据集
1.3.1 DRIVE数据集
发布于2003年，这是一个用于血管分割的数字视网膜图像数据集，它由40张照片组成，其中7张显示出轻度早期糖尿病视网膜病变迹象。
1.3.2 SCR数据集
发布于2000年，胸部X光片的分割，胸部X光片中解剖结构的自动分割对于这些图像中的计算机辅助诊断非常重要。SCR数据库的建立是为了便于比较研究肺野，心脏和锁骨在标准的后胸前X线片上的分割。
本着合作科学进步的精神，我们可以自由共享SCR数据库，并致力于在这些分割任务上维护各种算法结果的公共存储库。在这些页面上，可以在下载数据库和上载结果时找到说明，并且可以检查各种方法的基准结果。
1.3.3 医学图像分析benchmark
在网址https://grand-challenge.org/challenges/提供了时间跨度超过10年的医学图像资料。
1.3.4 Ardiac MRI
ardiac MRI 是心脏病患者心房医疗影像数据，以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括33位患者案例，每个受试者的序列由沿着长的20帧和8-15个切片组成，共7980张图像。
1.3.5 NIH
发布于2017年，这是一个胸部X射线数据集，包含30,805个患者，14个疾病图像标签（其中每个图像可以具有多个标签），112,820个正面X射线图像，标签是使用自然语言处理从相关的放射学报告中自动提取。十四种常见的胸部病变包括肺不张，巩固，浸润，气胸，水肿，肺气肿，纤维化，积液，肺炎，胸膜增厚，心脏扩大，结节，肿块和疝。由于许多原因，原始放射学报告（与这些胸部X射线研究相关）并不是公开分享的。所以文本挖掘的疾病标签预计准确度 > 90％，这个数据集适合做半监督的学习。
1.4 List of Open Access
在List of Open Access Medical Imaging Datasets网站上可以看到更多的相关方向的数据集。
2.1 VISCERAL
VISCERAL 是Visual Concept Extraction Challenge in Radiology的缩写，是放射学中的视觉概念提取挑战赛。他们提供几种不同成像模式（例如CT和MR）的几种解剖结构（例如肾，肺，膀胱等）的放射学数据以及一个云计算实例。
2.2 Grand Challenges
提供了医学图像分析领域内所有挑战的概述，下面举的例子是2019年的医学图像方面将要举办的竞赛。
2.3 Dream Challenges
这个挑战赛中包括有数字乳腺摄影梦想挑战；ICGC-TCGA DREAM体细胞突变称为RNA挑战（SMC-RNA）等等。
最后提供给对医学影像处理感兴趣的童鞋一个超级赞的github链接如下：
这是Github上哈佛 beamandrew机器学习和医学影像研究者贡献的数据集，包括了医学影像数据、竞赛数据、来自电子 健康 记录的数据、医疗数据、UCI数据集、生物医学文献等。
Ⅶ 医学影像文件dcm格式用什么软件打开 在哪里可以下载到.
我也是找了好久才找到的。。。。网页链接 NBIA国际生物图像数据库。
不需要注册 直接点“search images”就可以啦，里面全是各种各样的标准格式的dicom文件，单单就CT图像而言还不只是单张的，而是多层的。
Sante DICOM Editor 4 (64-bit)不错，至少就看CT图像而言是这样的，下载也很方便，上网一搜就行。
Ⅷ 什么是医学影像信息系统它分为几类有几部分构成
【医学影像信息系统】医学影像信息系统狭义上是指基于医学影像存储与通信系统，从技术上解决图像处理技术的管理系统；在现代医疗行业，医学影像信息系统是指包含了包括了RIS，以DICOM3.0国际标准设计，以高性能服务器、网络及存储设备构成硬件支持平台，以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，是集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统，主要的任务就是把医院影像科日常产生的各种医学影像（包括核磁、CT、DR、超声、各种X光机等设备产生的图像）通过DICOM3.0国际标准接口（中国市场大多为模拟，DICOM，网络等接口）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。
【医学影像信息系统分类】在实际应用中，可以把医学影像信息系统应用划分为四类：
1、在整个医院内实施的完整医学影像信息系统系统，目标是支持在医院内部所有关于图像的活动，集成了医疗设备，图像存储和分发，数字图像在重要诊断和会诊时的显示，图像归档，以及外部信息系统；
2、在医院放射科部门内实施的医学影像信息系统系统，目标是提高部门内医疗设备的使用效率；
3、在医院内部的图像分发系统，目标是帮助医院的其他部门，特别是急诊室（ER）和特护房（ICU）获得放射医疗部门生成的图像；
4、远程放射医疗，目标是支持远程图像传输和显示。
【医学影像信息系统由三部份组成】
1、Database Server SubSystem：用于管理影像。
医学图像诊断在现代医疗活动中占有相当大的比重。借助可视化技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学图像的信息，在临床诊断、医学科研等方面正发挥着极其重要的作用。医学图像信息是多样化的，如B超扫描图像、彩色多普勒超声图像、核磁共振（MRI）图像、X-CT图像、X线透视图像，各种电子内窥镜图像，显微镜下病理切片图像等。随着医学诊断可视化技术的深入发展，人们正在不断努力，寻求更清晰、更有诊断价值的高质量医学图像。中国的医院在过去十多年间，引进了大批进口的先进医学图像设备，对提高诊断水平，加强对医院等级管理起了重要的积极作用。由于资金的困扰及仪器设计的水平、大多数医学图像设备都没有考虑图像的储存和传输功能、充其量配置一部打印机或X光胶片作图像记录。医生诊断是通过对仪器屏幕的图像进行肉眼观察，凭个人的经验进行分析诊断、主观成分较多。
随着电子计算机技术，特别是多媒体技术的飞速发展，使医学图像的存储和传送成为可能，大容量的硬盘、图像信息的压缩技术、可读写光盘的应用，使医学图像可以大量存储。DICOM3.0标准的制定使医学图像及各种数字信息在计算机间传送有了一个统一的标准，通过数据接口与互联网接通，就可以进行医学图像信息的远程传输，实现异地会诊。PACS是实现医学图像信息管理的重要条件，它把医学图像从采集、显示、储存、交换和输出进行数字化处理，最后实现图像的储存和传送。
此外，通过对医学图像和信息进行计算机智能化处理后，可使图像诊断摒弃传统的肉眼观察和主观判断。借助计算机技术，可以对图像的像素点进行分析、计算、处理，得出相关的完整数据，为医学诊断提供更客观的信息，最新的计算机技术不但可以提供形态图像，还可以提供功能图像，使医学图像诊断技术走向更深层次。
2、File Server SubSystem : 用于存放影像。
大容量存储设备分为以下四类：磁介质，光介质，磁带及其它（如全息存储）仍在发展中的介质。磁盘容量正在飞速增长，未来的方向是TB级桌面磁盘，2000年时价格下降到3美分/MB。在光学存储设备中，DVD是目前的热点，但其影响力远不如CD-ROM技术当年的影响力。DVD目前可以作为备份介质，但作为存储介质仍有不足，可擦写的DVD还不成熟。磁带的新进展包括多磁道记录、磁阻式磁头和允许随机访问的新型格式。磁带的价格很有吸引力，但不能防潮，也不能接近磁场，存放场所的要求比较严格。
备份（归档）是一个动态的过程，必须考虑到技术的变化，归档策略必须考虑到这一点。例如，一个机构的7年归档容量是11TB，因而现在购买了11TB的存储介质，但存储介质的价格将来会下跌，技术也会发生变化，所以这是不合算的。
数据库的性能、可靠性和容量与PACS系统的性能直接相关。PACS系统中图像的每一次流动都与数据库有关，但PACS的数据库技术受到了忽视。当PACS集成到MIS系统中时，这一点将会得到改观。高可用性技术的发展随着用户对PACS的依赖性增强将会越来越重要。
3、DICOM SubSystem：透过DICOM 协议与检查设备连线作业。
Ⅸ 在PubMed数据库中,表示免费的带图片的文章用什么表示
用ML表示。PubMed是一种免费资源，支持搜索和检索生物医学和生命科学文献，PubMed数据库包含超过3000万份生物医学文献的引文和摘要。PubMed中的引用主要来自生物医学和健康领域，以及相关学科，例如生命科学，行为科学，化学科学和生物工程。PubMed有助于搜索多个NLM文献资源。
Ⅹ 有best evidence数据库的吗
数据库介绍:
BMJ Clinical Evidence （临床证据数据库）是由英国医学杂志出版集团出版，主要为临床医生提供涉及治疗环节的最新研究证据。英国医学杂志（BMJ）出版集团经过三年多的精心运筹和制作，在2009年向全球用户宣布出版全新的循证医学数据库-Best Practice。它不仅整合了BMJ Clinical Evidence（临床证据数据库）中全部的治疗研究证据；更为宝贵的是，它还增添了由全球知名学者和临床专家执笔撰写的，涉及个体疾病的诊断，预防，药物处方，国际临床指南和随访等重要内容。此外，BP中还提供了大量的病症彩色图像和数据表格等资料。有效解决了医生在临床工作流程的各个环节需要的关键信息和知识。主要特点如下：
疾病种类：Best Practice 收录上千种的临床疾病，包括了临床常见疾病和非常见病。 而“临床证据”数据库目前收录了600多种的常见病。
权威性： Best Practice中的每一种疾病都有世界顶尖临床专家撰写，并有同行评审完成，权威性获得国际同行高度认可。增加了权威专家总结的经验和建议。 “临床证据”目前主要提供研究证据。
核心价值： Best Practice 收录上万多种的诊断方法。包括临床鉴别诊断、实验室检查、病史检查、诊断步骤和方法等核心内容； “临床证据”数据库中没有提供这些内容。
内容：Best Practice 收录了数千项的国际治疗指南和诊断标准的全文内容；并可定制中文指南和标准；此外还提供了大量的彩色病例图片和图像；“临床证据”中主要收录了治疗指南,文献主要提供传统的参考引文信息。
整合：Best Practice嵌入了国际权威的药物处方数据库，提供最新的药物副反应和多种药物相互作用的最新证据；“临床证据”目前没有提供药物处方的信息和资源。
访问：Best Practice 可以实现远程访问方式，读者可以通过图书馆获得授权在家里或工作场所随时访问这一网上资源；目前“临床证据”仅限于通过固定IP方式访问。
更新：Best Practice 收录的疾病数量和研究证据都是定期更新的，目前的频率是每月更新。此外每年还对已收录的疾病内容进行再审核和更新。 此外，还增加了对非常见疾病的收录。“临床证据”主要收录常见的临床疾病。
Best Practice不仅能够更好地满足医学院校的教师教学，学生学习和实践的需求。更能够为临床医生一站式地解答临床诊、治过程中遇到各种问题和疑虑，进而降低误诊率，提高和改进临床诊治的效率和结果，减少不必要的医疗成本支出。