当前位置:首页 » 数据仓库 » 数据库的复合依赖
扩展阅读
webinf下怎么引入js 2023-08-31 21:54:13
堡垒机怎么打开web 2023-08-31 21:54:11

数据库的复合依赖

发布时间: 2023-04-13 09:45:03

数据库产品部署依赖于

数据库产品的部署依赖于以下因素:

1.硬件环境:数据库产品需要运行在相应的硬件环境上,包括CPU、内存、硬盘等等。不同的数据库产品需要的硬件环境也有所不同。

2.操作系统:数据库产品需要与特定的操作系统兼容,因此部署时需要选择兼容的操作系统。

3.安全设置:对于企业级数据库,安全是非常重要的因素,数据库产品的部署需要考虑如何保证数据的安全性,如访问控蠢者氏制、身份认证等设置。

4.网络环境:数据库产品部署需要考虑到网络环境,包括带宽、网络拓扑结构、IP地址等等。

5.数据备份:对于重要的数据,备份是不可或缺的,因此数据库产品的部署需要考虑如何进行数据的备份和恢复。

6.应用程序:数据库产品嫌信通常是作为带散应用程序的一部分来使用的,因此部署时也需要考虑如何与应用程序相集成,以及如何提供给应用程序相应的接口。

㈡ 数据库原理 函数依赖 名词解释

在数据库中,函数依赖(Functional Dependency,FD)是一种约束条件,用于描述关系模式中属性之间的依赖关系。具体烂空毕来说,如果关系模式R中属性集X的取值能够唯一确定属性集Y的取值,那么我们称X函数决定(determine)Y,表示为X Y,其中X称为决定因素(determinant),Y称为被决定因素(dependent)。函数依赖是数据库设计中的重要概念,它可以帮助我们分饥芹析和优化关系模式的结构,避免数据冗余和不一致性,提高数据库的性能和可维护性。
在函数依赖中,还有一些重要的名词需要解释:
1. 超键(Supper Key):亏正指在关系模式R中,能够唯一标识元组的属性集称为超键。超键包括关系模式中的所有属性,也包括属性的组合。例如,如果在一个关系模式中,属性A和属性B的组合能够唯一标识元组,那么{A,B}就是一个超键。
2. 候选键(Candidate Key):指在关系模式R中,能够唯一标识元组的最小超键称为候选键。候选键是指具有最小决定因素的超键,也就是不能再去掉任何一个属性而保持唯一性的超键。例如,如果在一个关系模式中,属性A和属性B的组合能够唯一标识元组,并且不能再去掉任何一个属性而保持唯一性,那么{A,B}就是一个候选键。
3. 主键(Primary Key):指在关系模式R中,选定的用于唯一标识元组的候选键称为主键。主键是从候选键中选择的一个,用于唯一标识关系中的元组。一个关系模式只能有一个主键,而一个候选键可以是多个属性的组合。

㈢ 数据库中什么是复合键啊

就是多个字段作为主键

复合键最明显的优点是可以减少数据库表的数量。
然而,复合键的缺点却也是很明显的:
1.使得表与表之间的相互依赖性程度加深;
2.会出现更为复杂的约束、规则;
3.对用户更新数据的限制大大提高;
4.这样的数据库表设计,使得规范化程度最低(只能达到1NF),所以存在严重的数据冗余和更新异常问题等。
当然,可能还有很多... ...
总之,我认为对于复合键来说,其缺点大于优点,故此,数据库设计规范中都建议避免使用复合键!
仅为一孔之见,供参考!

㈣ 数据库中“完全函数依赖,部分函数依赖 传递函数依赖”是什么

1.数据依赖数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系,其中最重要的是函数依赖和多值依赖。 2.函数依赖设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时,则它们的Y属性值也相同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X。 3.平凡函数依赖 当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y?X),存在函数依赖X→Y,即一组属性函数决定它的所有子集,这种函数依赖称为平凡函数依赖。 4.非平凡函数依赖 当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时,存在函数依赖X→Y,则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。 5.完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→宽宴帆Y,但慎雹对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。 6.部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→祥蠢Y,则称Y部分函数依赖于X。 7.传递函数依赖 参考资料:数据库原理及应用

㈤ 什么是数据库复合属性

比如:学生实体Students(学号,姓名,性别,家庭住址);然而“家庭住址”记录了邮编、省、市、街道信息;此“家庭住址”可以细分成更小的属性。家庭住址为复合属性

㈥ 数据库函数依赖问题。

一、函数依赖概念

函数依赖是从数学角度来定义的,在关系中用来刻画关系各属性之间相互制约而又相互依赖的情况。函数依赖普遍存在于现实生活中,比如,描述一个学生的关系,可以有学号、姓名、所在系等多个属性,由于一个学号对应一个且仅一个学生,一个学生就读于一个确定的系,因而当“学号”属性的值确定之后,“姓名”及“所在系”的值也就唯一地确定了, 此时, 就可以称“姓名”和“所在系”函数依赖于“学号”,或者说“学号”函数决定“姓名”和“所在系”,记作:学号→姓名、学号→所在系。下面对函数依赖给出确切的定义。
定义:设U{A1,A2,…,An}是属性集合,R(U)是U上的一个关系,x、y是U的子集。若对于R(U)下的任何一个可能的关系, 均有x的一个值对应于y的唯一具体值,称y函数依赖于x,记作x→y。 其中x称为决定因素。进而若再有y→x,则称x与y相互依赖,记作x←→y。例如表1.2所示“系”关系中:如果系名值是唯一的,即各系名均不相同,那么有函数依赖集:
系代码→系名,系代码→系地址,系代码→系电话,系代码→系专业设置。
系名→系代码,系名→系地址,系名→系电话,系名→系专业设置。
可见,系名与系代码相互依赖,记作系名←→系代码。
函数依赖中还可细分为多种函数依赖,分别介绍如下:

二、部分函数依赖

设R(U)是属性集U上的关系,x、y是U的子集,x’是x的真子集,若x→y且x’→y,则称y部分依赖x,记作X→PY。显然,当且仅当x为复合属性组时,才有可能出现部分函数依赖。
例如表1.6中, 显然有课程号→课程名,课程号→开课教研室代码。从另一角度看,只要课程号一定,同时祥销课程名确定,开课教研室也就唯一确定,因此课程号+课程名→开课教研室代码。 但它与前述课程号→开课教研室代码是不同的,因为{课程号,课程名}存在真子集:“课程号”,课程号→开课教研室代码,我们把课程号十课程名→开课教研室代码称为“开课教研室代码”部分函数依赖于课程号+课程名。

三、完全函数依赖

设R(U)是属性集U上的关系,x、y是U的子集,x’是x的真子集。若对于R(U)的任何一个可能的关系,有x→y但x’→y,则称y完全函数依赖于x,记作X→FY。
所谓完全依赖是说明在依赖关系的决定项(即依赖关系的左项)中没有多余属性,有多余属性就是部分依谨凯游赖。
例如设关系模式R,R=R(学号,姓名,班号,课程号,成绩),易知:
“(学号,班号,课程号)→成绩”是R的一个部分依赖关系。 因此有决定项的真子集(学号,课程号),使得“(学号,课程号)→孙森成绩”成立,且“学号→成绩”或“课程号→成绩”成立,“(学号,课程号)→ 成绩”是R的一个完全依赖关系。

四、传递函数依赖

设R(U)是属性集U上的关系,x、y、z是U的子集,在R(U)中,若x→y,但y→x,若y→z,则x→z,称z传递函数依赖于x,记作X→TZ。
例如在一个学校中,每门课均是某一位老师教,但有些老师可教多门课,则有关系“教学”如表3.1所示。
由以上关系不难分析,课程名→职工号、职工号→课程名,但职工号和其他属性的函数关系中都是决定因素,即职工号→老师名、职工号→职称,在这种情况下,老师名、职称传递函数依赖于课程名。

表3.1 教学表

课程名
职工号
老师名
性别
出生日期
职称

英语
T1
张平

55.6.3
教授

数学
T2
王文

62.10.5
副教授

C语言
T3
李迎

62.10.5
副教授

数据库
T2
王文

62.10.5
副教授

下面进一步举例说明。
例如设车间考核职工完成生产定额关系为W:
W(日期,工号,姓名,工种,定额,超额,车间,车间主任)
请画出该关系中存在的所有类型的函数依赖。
解答:因每个职工每个月超额情况不同,而定额一般很少变动,因此为了识别不同职工以及同一职工不同月份超额情况,选定“日期”与“工号”两者组合作为主关键字。为了直观醒目,可以在关系框架中的主关键字下方划一横线。
用箭头标出各属性的依赖情况,如图3.3所示:

图3.3 关系中各属性的依赖情况

图中表明:“超额”完全函数依赖于主关键字;“姓名”、“工种”和“车间”仅依赖于关键字中的“工号”;因“定额”依赖于“工种”,故“定额”传递函数依赖于“工号”;因“车间主任”函数依赖于“车间”,因而“车间主任”传递函数依赖于“工号”。

㈦ 什么是数据库约束

数据库约束是对表中的数据进行进一步的限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。

约束通常与一个表相关联,并使用CREATE CONSTRAINT或CREATE ASSERTIONSQL语句创建。

所有的关系数据库都支持对数据表使用约束,通过约束可以更好地保证数据表里数据的完整性。
是表上强制执行的校验规则,除此之外,当表中数据存在相互依赖性时,可以保护相关数据不被删除。约束通常无法修改。

(7)数据库的复合依赖扩展阅读

数据库中的五大约束:

1、主关键字约束

主关键字约束指定表的一列或几列的组合的值在表中具有惟一性,即能惟一地指定一行记录。每个表中只能有一列被指定为主关键字,且IMAGE 和TEXT 类型的列不能被指定为主关键字,也不允许指定主关键字列有NULL 属性。

2、外关键字约束

外关键字约束定义了表之间的关系。当一个表中的一个列或多个列的组合和其它表中的主关键字定义相同时,就可以将这些列或列的组合定义为外关键字,并设定它适合哪个表中哪些列相关联。

3、唯一性约束

惟一性约束指定一个或多个列的组合的值具有唯一性,以防止在列中输入重复的值。唯一性约束指定的列可以有NULL 属性。由于主关键字值是具有唯一性的,因此主关键字列不能再设定唯一性约束。唯一性约束最多由16 个列组成。

4、检查约束

检查约束对输入列或整个表中的值设置检查条件,以限制输入值,保证数据库的数据完整性。可以对每个列设置复合检查。

5、缺省约束

缺省约束通过定义列的缺省值或使用数据库的缺省值对象绑定表的列,来指定列的缺省值。SQL Server 推荐使用缺省约束,而不使用定义缺省值的方式来指定列的缺省值。

㈧ 数据库中 完全函数依赖,部分函数依赖 传递函数依赖, 是什么

1、传递函数依赖

设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。

2、完全函数依赖

设X,Y是关系R的两个唤颤属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。


3、部分函数依赖

设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。

(8)数据库的复合依赖扩展阅读

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一游薯个函数 y = f(x) 一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。

如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合,则属性集合X函数依赖于属性集合Y,计为:Y→X。属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素(determinant)。例:身份证号→姓名。

㈨ 带你深入了解数据库设计中的英文术语表

Access method(访问方法):此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias(别名):某属性的另一个名字。在SQL中,可以用别名替换表名。

Alternate keys(备用键,ER/关系模型):在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies)

Application design(应用程序设计):数据库应用程序生命周期的一个阶段,包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute(属性)(关系模型):属性是关系中命名的列。

Attribute(属性)(ER模型):实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance(属性继承):子类成员可以拥有其特有的属性,并且继承那些与超类有如芦关的属性的过程。

Base table(基本表圆消):一个命名的表,其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship(二元关系):一个ER术语,用于描述两个实体间的关系。例如,panch Has Staff。

Bottom-up approach(自底向上方法):用于数据库设计,一种设计方法学,他从标识每个设计组建开始,然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中,可以从表示属性开始底层设计,然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules(业务规则):由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key(候选键,ER关系模型):仅包含标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality(基数):描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach(集中化方法,用于数据库设计):将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合

Chasm trap(深坑陷阱):假设实体间存在一根,但某些实体间不存在通路。

Client(客户端):向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field(群集字段):记录总的任何用于群集(集合)航记录的非键字段,这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index(群集索引):在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column(列):参加属性(attribute)。

Complex relationship(复杂关系):度数大于2的关系。

Composite attribute(复合属性):由多个简单组件组成的属性。

Composite key(复合键):包含多个列的主健。

Concurrency control(并发控制):在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint(约束):数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading(数据转换和加载):数据库应用生命周期重的一个阶段,包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary(数据字典):参见系统目录(system catalog)。

Data independence(数据独立性):使用数据渣腔带的应用程序的数据描述部分。这意味着,如果将新的数据结构添加到数据库中,或者数据库中现有的结构被修改了,那么使用此数据库的就会受到影响,除非应用程序不直接依赖于被修改的部分。

Data model(数据模型):描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。

Data rendancy(数据冗余):参见冗余数据(rendant data)。

Data security(数据安全):包括对数据库对象(如表和视图)的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的操作。

Database(数据库):是逻辑上相关的数据(以及这些数据的描述)的一个共享的集合,用于解决公司对信息的需求。

Database design(数据库设计):数据库应用生命周期中的一个阶段,包括创建一个支持公司的操作和目标的数据库的设计。

Database integrity(数据库完整性):指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。

Database Management System,DBMS(数据库管理系统):一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。

Database planning(数据库规划):能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。

Database server(数据库服务器):同服务器。

DBMS engine(DBMS引擎):同服务器。

DBMS selection(DBMS选择):数据库应用生命周期中的一个阶段,包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。

Degree of a relationship(关系的度):一个关系中参与的实体的个数。
Denormalization(反规范化):形式上,这个术语指的是对基本表结构的修改,这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形,而这个新表与原来的表具有相同的范式,但比原表包含更多的空值。

Derived attribute(派生属性):表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性,这个属性在实体中不是必须的。

Design methodology(设计方法学):一种结构化的方法,它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。

Disjoint constraint(无连接约束):描述子类的成员间的关系,并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。

Domain(域):一个或多个属性的取值范围。

Entity(实体):具有相同性质的对象的集合,它是由用户或公司标识并可独立存在的。

Entity integrity(实体完整性):在一个基本表中,主健列的值不能为空。

Entity occurrence(实体出现):实体中的一个可标识的对象。

Entity-Relationship model(实体关系模型):公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。

Fact-finding(事实发现):使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。

Fan trap(扇形陷阱):但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱,但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息。

Field(字段):同元组(Tuple)。

File(文件):存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。

File-based system(基于文件的系统):一个文件集合,用来管理(创建、插入、删除、更新和检索)一个或多个文件中的数据,并产生基于这些文件中的数据的应用(通常是报表)。

File organization(文件组织):当文件存储在磁盘上时,对文件中的记录的安排方式。

First normal form(1NF,第一范式):表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。

Foreign key(外健):一个表中的一个列或者多个列的集合,这些列匹配某些其他(也可能是同一个)表中的候选键。

4GL, Fourth-Generation Language(第四代语言):一种非过程化语言,比如SQL,他只需要用户定义必须完成什么操作,4GL负责将所进行的操作翻译成如何实现这些操作。

Full functional dependency(完全函数依赖):一个列在功能上依赖于复合主健,但不依赖于主健的任何一个子集的条件。

Functional dependency(函数依赖):描述表中列之间的关系。

Generalization(泛化):通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。

Generalization hierarchy(泛化层次结构):同类型层次(type hierarchy)。

Global data model(全局数据模型):代表整个公司(和被模型化的公司的一部分)的数据模型。

Implementation(实现):数据库应用生命周期中的一个阶段,包括数据库和应用程序设计的物理实现。

Index(索引):一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中,从而加快对用户查询的响应的数据结构。

Infomation system(信息系统):能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。

Inheritance(继承):参见属性继承(attribute inheritance)。

Integrity constaints(完整性约束):防止出现数据库中的数据不一致的约束。

IS-A hierarchy(IS-A层次结构):同类型层次结构(type hierarchy)。

Local logical data model(局部逻辑数据模型):代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。

Logical database design(逻辑数据库设计):基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程,但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
Meta-data(元数据):关于数据的数据,参见系统目录(system catalog)。

Mision objective(使命目标):标识数据库必须支持的特定任务。

Mission statement(使命语句):定义数据库应用程序的主要目标。

Multiplicity(多样性):定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。

Multi-valued attribute(多值属性):为一个实体的出现保存多个值的属性。

Nonkey attribute/column(非键属性/列):不是键的一部分的属性/列。

Normal forms(范式):规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。

Normalization(规范化):一种产生带有需要的特性的技术,这种特性能支持用户和公司的需求。

Null(空值):表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。

Operational maintenance(操作维护):数据库应用生命周期的一个阶段,包括监视和维护系统安装后的运行。

Participation constraint(参与约束,EER模型):确定超类中的每个出现是否必须作为子类的一个成员进行参与。

Participation constraint(参与约束,ER模型):确定是否所有或者仅仅是某些实体出现参与到关系中。

Physical database design(物理数据库设计):在二级存储上产生数据库实现的描述的过程,它描述基本表、文件的组织、用于获得有效访问的索引以及所有与完整性约束和安全性限制有关的说明。

Primary index(主索引):在文件的有序键字段上构建的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个群集索引。

Primary key(主健,ER模型):用来标识每个实体的出现的候选键。

Primary key(主健,关系模型):在一个表中用来标识记录性的候选键。

Privileges(权限):允许用户在给定基本表和视图上执行的操作。

Prototyping(原型):数据库的应用程序生命周期的一个阶段,包括勾践数据库应用程序的工作模型。

Query-by-Example(QBE):一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言。QBE是一个图形化的“点-按”查询数据库的方法。

RDBMS:关系型DBMS。

Record(记录):同元组(Tuple)。

Recovery control(恢复控制):当时百事,将数据库还原到正确状态的过程。

Rcursive relationship(递归关系):一种关系,挡同一个实体在不同的角色中参与多次时就会出现递归关系。例如Staff Supervises Staff。

rendant data(冗余数据):在多个表中存储的重复数据。

Referential integrity(参照完整性):如果一个表中存在外健,则外健值必须匹配主表中的某些记录的候选键的值。

Relation(关系):一个关系是一张表,它也有列和行。

Relational model(关系模型):以表(或关系)的形式表示数据的数据模型。

Relational database(关系数据库):规范化表的集合。

Relation (关系):实体间有意义的关系。

Relationship occurrence(关系出现):两个实体出现之间的可标识的联系。

Requirements collection and analysis(需求收集于分析):数据库应用程序生命周期的一个阶段,包括收集和分析数据库应用程序所要支持的关于公司的信息,并使用这些信息来标识新的数据库应用需求。

Row(行):同元组(Tuple)。

Second normal form(第二范式):一个已经是第一范式的表,同时满足所有的非主健列只能从构成主健的全部列中获得。

Secondary index(二级索引):在数据文件的非有序字段上定义的索引。

Security(安全):指防止数据库被非授权的用户访问,包括有意的和无意的。RDBMS通常提供两种类型的安全:数据安全和系统安全。

Server(服务器):为发出请求的客户提供服务的软件应用程序。参见两层/三层客户端-服务器体系结构。

Simple attribute(简单属性):只有一个组件的属性。

Single -valued attribute(单值属性):对于一个实体出现只有一个值的属性。

Specialization(特化):通过标识用来区分实体间成员的特征来花实体间成员的差别的过程。

Specialization hierarchy(特化层次结构):同类型层次结构(Type hierarchy)。

SQL(Structured Query Language,结构化查询语言):一种用于RDBMS的非过程化数据库语言。换言之,你只需要指定你需要那些信息,而不需要指定如何得到这些信息。SQL已经被国际标准化组织(ISO)标准化了,因此SQL是定义和操纵RDBMS的正式和实际上的标准语言。

Strong entity(强实体):一个不依赖于其他实体的主健的存在而存在的实体。

Subclass(子类):为(超类)实体中的某些出现并保持特定属性和关系并有不同角色的实体

Superclass(超类):为实体中的所有出现保存公共属性和关系的实体。可参见特化和泛化。

Superkey(超键,ER模型):一个属性或属性集,诶译的标识了每个实体地出现。

Superkey(超键,关系模型):一个列或者列集,的标识了表中地一个记录。

System catalog(系统目录):保存关于数据库地结构、用户、应用程序等信息地数据。

System definition(系统定义):数据库应用声明周期重的一个阶段,包括定义数据库应用程序以及他的主要用户视图地范围和边界。

System security(系统安全):在系统级保护数据库地访问和使用,不如用户名和密码。

Table(表):同关系(relation)。

Ternary relationship(三元关系):三个实体间的关系。例如panch,staff和member之间的Registers关系。

Testing(测试):数据库应用生命周期的一个阶段,包括执行应用程序并有意地发现错误。

Third normal form,3NF(第三范式):一个已经是1NF和2NF的表,同时满足所有的非主健的列的值仅能从主健列得到,而不能从其他列得到。

3GL, Third-Generation Language(第三代语言):一种过程化的语言,比如COBOL、C、C++,它需要用户(通常是程序员)指定必须要干什么事情以及如何干这些事情。

Three-tier client-server architecture(三层客户端-服务器体系结构):由处理用户界面的客户和处理业务逻辑的应用程序服务器以及数据处理曾组成,而数据库服务器是用来来运行DBMS的。

Top-down approach(自顶向下方法,用于数据库设计):一种设计方法,此种方法从定义系统的主要结构开始,然后将这些结构逐步细分成更小的单元。在数据库设计中,通过标识实体和数据间的关系开始这个顶层的步骤,然后逐步添加细节,比如你希望保存的关于实体和关系的信息(成为属性)以及在实体、关系和属性上的所有约束。

Transaction(事务):由用户和应用程序执行的一个动作或一系列动作,这些动作访问或修改数据库的内容。

Transaction Processing Monitor,TPM(事务处理监视器):控制数据在客户端和服务器键转换的程序,以便为联机事务处理(OLTP)提供一个一致的环境。

Transitive dependency(传递依赖):假设A、B、C是表中的列,如果B依赖于A(A-->B),并且C依赖于B(B- ->C),则C通过B传递而依赖于A(假设A不依赖于B或C)。如果在主健上存在一个传递依赖,则此表就不是3NF的。必须从表中去掉传递依赖以达到3NF的要求。

Tuple(元组):关系中的一行记录。

Two-tier client-server architecture(两层客户端-服务器体系结构):由处理主要业务和数据处理逻辑以及与用户的接口的客户端应用程序和管理和控制数据库访问的服务器程序组成。

Type hierarchy(类型层次结构):一个是提以及它的子类和他们的超类,等等。

UML(Unified Modeling Language,统一建模语言):在20世纪80年代和90年代引入的诸多面向对象分析与设计方法重的一种较新的方法。

Update anomalies(更新异常):当用户视图更新一个包含冗余数据的标识可能引起的不一致。有三种类型的异常:插入、删除和更新。

User view(用户视图):从特定的作业(比如经理或管理者)角度或业务应用领域(比如市场、职员或库存控制)定义的数据库应用的需求。

View(视图):一个“虚拟底表”,它不实际存在数据库中,但他由 DBMS从现有底它所涉及的基本表中产生。

View integration approach(视图综合法,用于数据库设计):每个用户视图的需求,用来构建代表用户试图底独立数据模型。在数据库设计阶段,结果数据库模型被合并成一个更大的模型。

㈩ 学生管理信息系统的数据库关系范式,求详细回答

1、第一范式:保证列的原子性
第二键运范式:当复合主键时,非主键字段必须与野滑主键颂亮腊字段有直接依赖
第三范式:非主键字段不能有直接依赖关系
2、
create dababase 学生信息管理
呵呵