⑴ 数据库有哪些表空间各个表空间的作用是什么
一、系统表空间
在 Mysql 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件，可以保存一张或者多张表。
923275 12M -rw-r----- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10:42 ibdata1
这个文件就是 MySQL 的系统表空间文件，默认为 1 个，可以有多个，只需要在配置文件 my.cnf 里面这样定义即可。
innodb_data_file_path=ibdata1:200M;ibdata2:200M:autoextend:max:800M系统表空间不仅可以是文件系统组成的文件，也可以是非文件系统组成的磁盘块，比如裸设备，定义也很简单innodb_data_file_path=/dev/nvme0n1p1:3Gnewraw;/dev/nvme0n1p2:2Gnewraw
系统表空间里都有些啥内容？
具体内容包括：double writer buffer、 change buffer、数据字典（MySQL 8.0 之前）、表数据、表索引。
那 MySQL 为什么现在主流版本默认都不是系统表空间？
究其原因，系统表空间有三个最大的缺点：原因 1：无法做到自动收缩磁盘空间，造成很大的空间浪费。即使它包含的表都被删掉，这部分空间也不会自动释放。
⑵ gis复习重点有什么
第一章 绪论
1.地理参照数据：描述地球表面空间要素的位置和特征的数据，即空间数据和属性数据两种组成。（P5）
2.空间数据：描述空间要素几何特性的数据，可以使离散的或连续的；属性数据：描述空间要素特征的数据。
3.矢量数据和栅格数据之间的不同：矢量数据适用于表示离散要素，而栅格数据适用于表示连续要素。它们结构也不同，栅格数据模型使用行、列式单一数据结构和固定像元位置。矢量数据模型可以是地理相关的或是基于对象的，是否拓扑均可，且可包括单一或复合要素。
4.地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的不同：存储方式不同。地理相关模型使用不同的数据系统分部存储空间数据和属性数据；基于对象数据模型则将空间数据和属性数据存储在统一的数据系统中。
5.矢量数据分析的工具和技术：缓冲区建立（由选择的要素量测直线距离来创建缓冲区）、地图叠置（将不同图层的几何形态和属性组合而创建输出图层）、距离量算（计算空间要素之间的距离）、空间统计（检测要素之间的空间依赖性和聚集模式）和地图操作（管理和改变数据库中得图层）。
6.栅格数据分析的操作：局部（对单个像元操作）、邻域、分区（对一组相同值的像元或类似要素的操作）和整体操作（对整个栅格进行操作）。经常用数学函数将输入和输出联系起来。
7.习题：①将Raster文件、Shapefile文件导入Geodatebase;②gird文件生成坡度图的方法和流程；③*.mxd是什么文件，具有什么功能。
第二章 坐标系统
1.大地基准在GIS中的重要性：大地基准是地球的一个数学模型，可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。大地基准的定义可包括大地原点、用于计算的椭球参数、椭球与地球在原点的分离。大地基准的概念还可用于测量海拔和高度。
2.地图投影（球形的地球表面到平面的转换过程）：经纬线在平面上的系统安排。
3.根据所保留性质描述地图投影的4种类型：正形投影、等积投影、等距投影、等方位投影。
4.通过投影或可展曲面描述地图投影的3中类型：圆柱投影、圆锥投影、方位投影。
5.标准线和中央线的差异：标准线是定义地图投影的一个普通参数，与切割状态直接相关，标准线指明投影变形分布的模式；而中心线定义了地图投影的中心或原点。
6.比例系数与主比例尺如何建立关系：比例系数是局部比例尺与主比例尺的比值。
7.基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统：UTM—通用横轴墨卡托格网系统。
8.UTM分带如何以中央经线、标准经线和比例系数来定义：每个UTM分带都用通用正割横轴墨卡托投影制图，中央经线的比例系数为0.9996，原点纬线是赤道。两条标准经线分距中央子午线以西和以东180km。每个UTM带的作用就是保持精度至少为1:2500。
9.习题：经纬度坐标投影成横轴墨卡托投影的方法和流程。
第三章 地理关系矢量数据模型
1.地理关系数据模型用独立的系统存储矢量数据。“独立的系统”表达的意思：用图形文件存储空间数据，用关系数据库存储属性数据。
2.GIS中的简单要素及其几何属性：点的维数为零，且只有位置的性质；线是一维的，且有长度特性；面是二维且有面积和周长性质。
3.试述多边形Coverage的数据文件结构是如何执行Coverage模型的拓扑关系：
4.阐述拓扑（连接性、面定义和邻接性）在GIS中的重要性：①能确保数据质量；②拓扑可强化GIS分析。
5.使用Shapefile的主要优势：①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来；②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。
6.分区数据模型中的分区与Coverage模型中的多边形的不同：地理分区数据模型能处理好两个空间特征：①一个分区可以在空间上相连和分离，②分区可重叠或涵盖相同区域。而Coverage模型中的多边形不能处理这两个特性。
7.习题：①Coverage和Shapefile文件结构有什么不同；②Coverage导出成Shapefile的方法和流程；③Shapefile与dwg文件相互导入导出方法与流程。
第四章 基于对象的矢量数据模型
1.说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别：地理关系数据模型将空间数据和属性数据分别存储在不同的系统中；基于对象数据模型将空间数据和属性数据存储在同一个系统中，基于对象数据模型允许一个空间要素（对象）与一系列属性和方法相联系。
2.ArcObjects:对象的集合。
3.就空间要素的几何显示而言，Geodatabase数据模型和Coverage模型间有何区别：主要在于复合要素如分区和路径。Geodatabase不再支持Coverage模型中的亚区，但亚区的几何特性仍被Geodatabase保留下来，因为在Geodatabase中，多要素组合而成的多边形可由空间上相邻或不相邻的组分组成，且可相互叠加。Coverage模型中得路径亚类Geodatabase数据模型中由带m（测度）值的聚合线替代。Geodatabase用m值而不是区段和弧对路径进行线测度。
4.Geodatabase、要素数据集和要素类之间的关系：
5.一个独立要素类与包含在一个要素数据集中的要素类，两者间有何区别：包含在一个要素数据集中的要素类通常与其他要素类有拓扑关联。
6.面向对象技术中封装性规则的定义：将对象的属性和方法隐藏起来，使得用户只能通过预定义界面访问对象的技术。
7.面向对象技术中多态性规则的定义：同样的方法运用于不同的对象，可能产生不同的效果。
8.Geodatabase数据模型的优点：①具有面向对象技术的新功能优势；②提供了一个存储和管理不同GIS数据的便利框架；③避免了空间和属性要素间协同的复杂性，减少了数据处理的工作量；④可按照各行各业的需求定制对象。
9.习题：Shapefile转换成Geodatabase要素类方法和流程；
第五章 栅格数据模型
1.栅格数据模型的基本要素：行、列、像元。
2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点：更容易进行数据的操作、集合和分析。
3.举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子：整型栅格数据数值不带小数位，通常代表类别数据。例如土地覆被模型可用1代表城市用地，2代表林地，3代表水体等。浮点型栅格数据数值带小数位，表示连续的数值性数据，例如降水量栅格数据可能具有20.15、12.23等降水量数值。
4.像元大小、栅格数据分辨率和空间要素的栅格表示三者之间的关系：像元大小决定了栅格数据模型的分辨率。
5.矢量化：栅格数据转换成矢量数据。包括线的细化（只占据一个像元宽带）、线的提取（决定独立线段的起、止点的过程）和拓扑关系的重建（将栅格图像提取出来的线条连接，以及显示数字化错误所在）。
第六章 数据输入
1.USGS DLG文件包含了哪些类型的数据：DLGs（数字线状图）包括诸如地貌（等高线和高程点）、水文、边界、交通和美国公共土地调查系统在内的数据类型。DLG也是一种数据格式。
2.描述包含在SDTS拓扑矢量标准的文件、点文件和栅格文件里面的数据类型：拓扑矢量标准文件针对DLG、TIGER和其他基于拓扑的矢量数据；点文件支持测量控制点数据；栅格文件提供数字正射影、数字高程模型和其他栅格数据。
3.差分纠正的工作原理：用基站数据校正GPS数据噪声误差的方法。
4.文本文件必须包括哪些数据，才能够转换成为Shapefile：
5.在数字化过程中点模式和流模式的不同之处：点模式中操作者选点进行数字化；流模式中按预设的时间或距离间隔进行线的数字化。如果被数字化的特征有很多直线线段，点模式是首选。
6.数字化的扫描方法同时包括栅格化和矢量化方法，为什么：
7.源地图对数字化地图质量有很大影响，举例说明：USGS标准图幅的源地图是二手数据源，原因是这些地图已经过综合、概括、符号化等一系列制图处理过程，每一种过程都会影响绘图数据的精确性。例如，如果源地图的编辑过程有错误，则这些错误就会传递到数字化后的地图。
8.假设你被要求把一张纸质地图转化为数字化数据集，你用哪些方法来完成？每种方法的优缺点：
第七章 几何变换
1.地图到地图的转换：刚数字化完毕的地图，无论是经手工数字化还是扫描数字化的跟踪，其单元都是基于数字化仪的单位。而数字化仪的单位可能是英寸或点/英寸。这种刚数字化完毕的地图转换到投影坐标的几何变换过程，称为地图到地图的转换。
2.图像到地图的转换：把卫星影像的行和列转变为投影坐标。
3.仿射变换可以旋转、平移、倾斜和不均匀缩放。描述各种变换：旋转指在原点旋转对象的x、y轴；平移指把原点移到新的位置；倾斜指允许轴与轴之间存在一个不垂直角度或仿射角，从而在一个倾斜方向上，使其形状变为平行四边形；不均匀缩放指在x方向或者y方向，增大或者缩小比例尺。
4.仿射变换的3个步骤：①更新所选控制点的x、y坐标到真实世界坐标。如果不能更新到真实世界坐标，可通过投影控制点的经纬度值获得；②在控制点上运行仿射变换，并检验RMS误差。如果RMS误差高于期望值，则选择另一系列的控制点并再次运行仿射变换。如果RMS误差在可接受范围内，那么控制点估算得出的六个仿射变换系数将应用于下一步；③用估算系数和变换方程，计算数字化地图的要素或影像的像元的x、y坐标。
5.控制点在仿射变换中得作用：
6.如何选择地图到地图变换的地面控制点：只需要有已知真实世界坐标的点。如果没有，可以将已知经纬值的点投影到真实世界坐标中。比如，一幅比例尺为1:24000的USGS标准图幅有16个已知经纬度值的点，这16个点也称之为地理控制点。
7.如何选择图像到地图变换的地面控制点：直接从卫星影像选取。地面控制点的真实世界坐标就可以通过数字化地图或GPS读书获取。
8.几何变换中得均方根（RMS）误差：在几何变换中，用均方根估算控制点实际位置和估算位置的偏差的统计方法。
9.在图像到地图变换过程中，为什么必须进行像元值的重采样：卫星影像几何变换的结果是一幅基于投影坐标系的新图像，但是这幅新图像没有像元值，必须通过重采样填充像元值。
10.试述栅格数据重采样的3种常用方法：邻近点插值法（将原始图像的最邻近像元值填充新图像的每个像元。具有计算速度快的优点，保留原像元值的特征。）、双线性插值法（把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元）和三次卷积插值法（用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值）。双线性插值法和三次卷积插值法都是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像，后一种比前一种得出的图像平滑，但需要较长的处理时间。
11.对于类型数据，建议用邻近点插值法进行重采样，为什么：邻近点插值法可以保留原像元值的特征。
12.什么是金字塔形法：一种用来显示大栅格数据集的常用方法。通过建立不同的金字塔等级来表示减少或降低分辨率的大栅格。
第八章 空间数据编辑
1.定位错误（数字化要素的几何错误）和拓扑错误（影响GIS软件包必需的或用户自定义的拓扑关系）之间的差异：
2.试述悬挂节点（在一个点处没有完全结合，在悬挂的结束点产生的点）和伪节点（出现在一条连续线段上，并把该线段不必要地分为数段）的不同：悬挂点在某些特殊情况下可接受的，而某些伪节点不能被接受。
3.地图拓扑：要素组成部分之间拓扑关系的临时集合，这些要素组成部分被认为是重合一致的。图层类型可以使shapefile文件或者Geodatabase模型要素，但不是Coverage。
4.描述运用拓扑规则的3个基本步骤：①通过定义参与要素类型，创建新的拓扑；②拓扑关系的验证；③验证结果将被储存在到一个拓扑图层，进行修正错误和特例情况下接受错误。
第九章 属性数据的输入与管理
1.要素属性表：存储要素空间数据的属性表格。
2.分布式数据库系统：
3.描述基于量测标尺概念的4种属性数据类型：标称数据、有序数据、区间数据和比率数据。
4.关系数据库：表格的一个集合，它们之间通过关键字联系起来。
5.关系数据库的优点：简单、灵活。①数据库中每一表格可与其他表格分开准备、维护和编辑；②在因查询或分析需要连接表格之前，这些表格仍保持分离。
6.合并操作（两个表格的一个共同关键字把这两个表格连在一起。合并的表格和属性可以被用于进行数据查询和数据分析）与关联操作（只是临时性地把两个表格连接在一起，而各表格保持独立）的相似性和差异性
⑶ 地理信息系统专业是做什么的
地理信息系统专业
专业前景 以地表与近地羡前表的自然、社会、经济、文化等现象分布的空间信息为研究对象，利用计算机、遥感、地睁睁理信息、卫星定位等现代技术进行空间信息的采集、处理、分析以及应用系统开发，是研究空间信息基本理论和技术方法的综合性学科。21世纪是空间信息技术蓬勃发展的时代，地理信息科学已在现代国防和国民经济建设中广泛应用，并将发挥越来越重要的作用。
培养目标 以培养数字化时代迫切需求的地理信息高新技术人才为宗旨，重点培养学生掌握地理信息系统和遥感技术的基本理论，以及遥感图像数字处理和地理信息系统技术的基本技能，能在科研机构、企事业单位以及各级信息管理部门从事地理信息系统的研究、应用软件与应用系统开发的技术人才和管理人才。
培养特色 在培养学生掌握坚实的地理信息、遥感、卫兄早清星定位的专业知识基础上，本专业特别注重学生的动手能力以及培养学生的专业特长，从三年级开始根据学生的兴趣，分为地理信息工程与土地和农业应用两个专业方向，前者进一步提高学生地理信息系统的开发能力，后者注重培养学生在土地和农业等应用领域的基本管理与综合解决问题的能力，使学生就业时具有突出的专长，从而提高竞争力。
主干课程 地图学、摄影测量学、数字测图原理、遥感原理、遥感图像处理与分析、农业遥感技术、地理信息系统原理、全球定位系统原理与应用、地理信息系统工程、大型数据库与空间数据管理、空间统计分析、计算机语言与程序设计、计算机图形学、数据结构、计算方法、软件工程、管理学、企业管理学、土地信息系统、农业信息系统、精确农业等。
所授学位 理学学士
就业方向 毕业后可在土地管理部门、计算机公司、农业部门、国土资源管理部门、城市建设规划部门就业。
深造情况 可在地理信息系统、摄影测量与遥感、土地资源管理、计算机应用等专业继续深造。每年约有30%左右的学生考取研究生继续深造。
⑷ 数据库有哪些表空间各个表空间的作用是什么
一、系统表空间
在 MySQL 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件，可以保存一张或者多张表。
923275 12M -rw-r----- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10:42 ibdata1
这个文件就是 MySQL 的系统表空间文件，默认为 1 个，可以有多个，只需要在配置文件 my.cnf 里面这样定义即可。
innodb_data_file_path=ibdata1:200M;ibdata2:200M:autoextend:max:800M系统表空间不仅可以是文件系统组成的文件，也可以是非文件系统组成的磁盘块，比如裸设备，定义也很简单innodb_data_file_path=/dev/nvme0n1p1:3Gnewraw;/dev/nvme0n1p2:2Gnewraw
系统表空间里都有些啥内容？
具体内容包括：double writer buffer、 change buffer、数据字典（MySQL 8.0 之前）、表数据、表索引。
那 MySQL 为什么现在主流版本默认都不是系统表空间？
究其原因，系统表空间有三个最大的缺点：原因 1：无法做到自动收缩磁盘空间，造成很大的空间浪费。即使它包含的表都被删掉，这部分空间也不会自动释放。
二、单表空间
单表空间不同于系统表空间，每个表空间和表是一一对应的关系，每张表都有自己的表空间。具体在磁盘上表现为后缀为 .ibd 的文件。比如表 t1，对应的表空间文件为 t1.ibd917107 96K -rw-r----- 1 mysql mysql 96K 3月 18 16:13 t1.ibd
单表空间如何应用到具体的表呢？
有两种方式：方式 1：在配置文件中开启。在配置文件中开启单表空间设置参数 innodb_filer_per_table，这样默认对当前库下所有表开启单表空间。innodb_file_per_table=1另外也可以直接建表时指定单表空间mysql> create table t1 (id int, r1 char(36)) tablespace innodb_file_per_table;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
单表空间除了解决之前说的系统表空间的几个缺点外，还有其他的优点，详细如下：
1. truncate table 操作比其他的任何表空间都快；
2. 可以把不同的表按照使用场景指定在不同的磁盘目录；
比如日志表放在慢点的磁盘，把需要经常随机读的表放在 SSD 上等。
mysql> create table ytt_dedicated (id int) data directory = '/var/lib/mysql-files';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)3. 可以用 optimize table 来收缩或者重建经常增删改查的表。一般过程是这样的：建立和原来表一样的表结构和数据文件，把真实数据复制到临时文件，再删掉原始表定义和数据文件，最后把临时文件的名字改为和原始表一样的。
三、通用表空间
通用表空间先是出现在 MySQL Cluster 里，也就是 NDB 引擎。从 MySQL 5.7 引入到 InnoDB 引擎。通用表空间和系统表空间一样，也是共享表空间。每个表空间可以包含一张或者多张表，也就是说通用表空间和表之间是一对多的关系。
⑸ 城乡规划建筑空间数据库研究
随着城市规划信息化不断发展，城乡规划领域积累了大量图形和空间数据，本文从城市建设项目所经历的各阶段规划审批流程入手，梳理建设项目的生成周期，以关联建筑物各阶段图形和属性相关性为切入点，完成建设项目全生命周期信息关联，形成城市建筑空间数据库，在信息化管理平台的支撑下，实现大规模建筑空间数据管理和动态更新，为城乡规划管理提供辅助决策支持手段。
1引言
日新月异的全球信息化发展过程中，空间数据基础设施建设及地理空间数据管理手段都面临着新的挑战。国内外各大城市都根据各自的需要，大力加强空间基础设施信息的采集。对于城乡规划管理部门而言，实现规划区内基础空间数据的信息化管理，掌握城市社会经济生产生活的现状和变化情况，作为城乡规划、城市建设和城市管理的重要基础性工作显得尤为重要。建筑物信息具有覆盖面广、数据量大、信息采集难度大等特点，通过建筑物信息可以准确获取城市的建筑量、容积率、建筑密度、使用功能、空间分布等详细信息，是进行城乡规划管理和城市建设的重要基础数据源。
以建设项目为核心的空间属性信息分布于规划、建设、房产等多部门的各个审批环节，例如：空间图形、建筑属性等。目前，由于缺乏全面的数据整合机制，信息采集得不到同一管理，严重影响到空间信息的利用水平。因此，结合城乡规划自身业务需求，构建完备的城乡规划建筑物信息数据库及其管理体系，建立健全长效的建筑空间信息统筹管理、维护更新机制，打破城市建筑空间信息资源库的“信息孤岛”格局，提升信息采集及数据应用能力具有重要意义。
2方法和过程
2.1建筑空间数据库实现目标构建
城市建筑空间信息的整合，实现了各种建筑图形数据的集中化管理。通过在建筑数据整合的过程中形成一套城市空间建筑信息的管理和工作机制，实现建筑全流程信息的整合建库和智能化更新，并通过完善的数据共享接口，实现各相关部门的数据互联，促进建筑空间信息成果的有效应用。基于以上原因，新型城市建筑空间数据库信息管理模式的构建应致力于于以下几个方面的研究：
（1）一套标准：以全过程建筑数据库构建为基础，建立一套宏观、中观、微观的建筑空间数据库标准体系。提出建筑空间数据库的架构，明确建筑空间数据库建设的内容，建立建筑空间信息数据标准及调查标准，对信息编码规则、用途分类、调查表、技术并肢方案、成果要求和标准等方面进行明确和详细的规定。研究制定空间数据库建库流程和数据更新机制，满足智慧城市背景下城乡规划基础建筑数据管理的需求。
（2）一组流程：全流程图形和信息的整合多源建筑数据建库。在统一数据整合流程、明确数据存储标准的基础上，以城市建设与规划审批管理单元为核心，梳理并入库城市建设相关的全过程建筑图形和属性数据，实现以城市用地功能单元为基础的建设项目图、文、表、档信息全生命周期关联。
（3）一个平台：研发基于GIS的建筑空间数据库管理系统。系统包含数据存储、浏览查询、数据编辑、统计分析与决策辅助等功能，实现大规模建筑空间数据的可视化存储、编辑、管理、更新。在此基础上结合建筑数据库的属性信息进行数据挖掘，并就建筑信息在城乡建设与规划管理的各领域研发相匹配的应用功能，构建通过相应数据结构实现跨部门的数据共享交换的目标。
（4）一系列应用：通过对国内外建筑空间信息管理应用领域的研究分析，归纳梳理不同的建筑雹配空间数据的类别及要求，建立建筑空间数据的“量”属性集，构建基于建筑空间数据库的规划决策辅助范式，服务于规划编制、审批、源蔽指批后管理、政策决策支持等方面的需求。
2.2建设项目空间信息流转机制梳理
2.2.1多元建筑图形资源运行流转周期梳理建筑物空间信息是在以建设项目为主体基于建设项目所在地对应城乡规划条件下，经过各类城市空间管理部门报建审批流程中逐渐形成的。因此，梳理各部门对应业务下所产生的建筑空间信息十分必要。通过对城市建设职能部门业务分析，涉及项目建设空间管理的部门主要是国土、规划、住建房产；从建筑空间管控的角度来说，国土部门的管理主要是项目用地层面，规划部门的管理是落实由用地至建筑单体的层面，住建房产部门的建筑空间管理主要是体现在房屋及房屋内户信息管理。各职能部门的建设项目审批要素梳理如表1所示。
2.2.2建立多维信息关联的建筑数据管理模式建筑属性数据库作为建筑图形数据库的外部属性，是数据统计与分析的重要基础。它可以进行建筑空间信息的综合、深层次分析，能够辅助进行空间定位和显示空间实体分布特征，为规划管理、规划决策提供重要的参考信息。城乡规划管理、编制、设计等工作对于建筑物信息的需求层次不同，需要建立基于建设项目的宏观、中观和微观管理结构，从不同的维度实现对建筑信息的分析、管理和提取。建筑空间数据库需要构建一套从不同维度聚类分析的数据管理模式。为满足城乡规划中建筑信息各层次应用需求，本研究提出建立“项目-单体-楼层-户型”的多级建筑信息管理模式，通过项目编号、单体编号建立建设项目与单体的空间属性联系，实现建设项目的一体化管理。宏观层次：以国土红线、用地红线、控规地块为基本单元，实现建设项目的边界、容积率、建设性质等指标统一化管理。
中观层面：以建筑单体为基本单元，实现建筑物建筑高度、层数、使用功能、栋数等建筑物的管理。微观层面：以建筑内的楼层和户型为基本单元，实现建筑内的建筑构件、楼层信息、户型信息和预售、销售信息的管理（图1）。
2.2.3以需求为导向的城乡规划信息数据库建库标准设计城乡规划建筑空间信息库作为城市建设实施成果载体，涵盖了与城乡规划相对应的图形信息库和属性信息，通过对建筑空间信息的综合、深层次分析，辅助进行空间定位和显示空间实体分布特征，为规划管理、决策提供重要的参考信息。以城乡规划应用需求为导向，在合理的建筑特质属性范畴内构建深度优化的建筑空间数据库结构，是建筑空间数据库建库的重要工作内容。主要包括：规划编制现状信息分析提取、重大决策辅助支持、建筑全生命周期信息查询、城市建筑保护等方面。基于此设计相应的建筑属性结构库，将直接为城乡规划工作的开展提供有利的辅助手段（图2）。
2.3建筑空间库的整合和更新流程机制
2.3.1建筑空间图形与属性整合流程在梳理各类建筑空间数据的流转阶段、制定数据存储和应用标准的基础上，须对所有的数据进行全面整合。整合的主要工作包括完成各阶段数据信息采集、图形转换和信息补充调查等，工作流程如下：（1）图形整合：以现状地形图为基础，完成建筑物GIS要素建库，对地形图尚未更新的建筑物，结合定位红线、竣工验线以及遥感影像图，辅以现状补充调查进行补充要素，完成区域内建筑物图形整合。（2）属性要素录入：根据建筑空间数据库建库的要求，完成建筑物属性项目经济技术指标，单体建筑物的经济技术指标，单体内信息的属性录入。
（3）信息关联：在完成项目图形和属性录入的基础上，根据项目信息及单体信息，关联规划主管部门的审批信息、图形材料和文本材料信息，使建筑空间数据库的内容与规划信息无缝衔接，并预留端口实现远期与房产等部门数据对接。数据整理流程如图3。2.3.2建筑空间数据更新机制研究在整合各阶段建筑空间数据库的基础上，通过分析城乡规划的建设审批流程阶段数据更新的特点，构建相应的数据更新机制，以确保建筑空间数据的更新及时、精准。数据更新主要设置在以下阶段：建设项目总平面图阶段：在项目进入建设项目总平面图审核时，完成审定总平面图的规整、项目范围与相应建筑轮廓线的上图、建设项目属性和建筑单体属性关联录入等三方面工作，该阶段所有建筑标识为在报状态。
建设工程规划许可阶段：在建设项目核发建设工程许可之后，完成定位红线规整及上图、定位图中建筑轮廓线取代原总图建筑轮廓线并录入相应属性等两方面工作，该阶段的建筑物标识为在建状态；竣工验收许可阶段：在建设项目核发竣工许可之后，完成竣工验线图规整及上图、竣工图建筑轮廓线替换原定位图建筑轮廓线并录入相应属性等两方面工作，该阶段的建筑物标识为已建状态，从而实现建设项目生命周期内的建筑空间数据更新（图4）。
3实证案例
3.1建筑空间数据库构建——以长沙市湘江新区为例
为全面掌握城市建筑空间分布特征，长沙市开展建筑空间数据库应用研究。本研究结合城市建设过程规划管理部门审批的图形和审批属性，构建以湘江新区为试点区域的建筑空间数据库。本研究共录入竣工验线图建筑物4398栋，定位红线图建筑物3970栋，全要素地形图和线化地形图建筑物91484栋，结合卫星影像对现存建筑物进行补充，核查补录建筑物3112栋，结合建筑物使用功能及城乡规划用地分类标准，对建筑物建筑性质进行类别划分，完成建筑性质、建筑年代、高度、材质等信息的录入，形成长沙市湘江新区全面的建筑空间数据库，并在此基础上，完成长沙市建筑空间数据管理平台研发，实现数据查询、数据编辑和数据分析功能，实现建筑数据在规划审批、编制中的辅助决策作用（图5）。
3.2建筑空间数据库应用
建筑空间数据库建成后，可以在城市建筑容量分析、城市空间形态研究、公共配套设施服务范围评估、项目选址分析、建设用地储备，规划编制、规划修改等规划实施全过程开展服务和应用，并且可以结合规划审批的需求，及时提取和分析相关数据，为城乡规划发展和决策提供重要定量依据，建筑空间数据的应用体系见图6。3.2.1城市建筑容量分析建筑空间数据库具有建筑信息详尽的特点，可以快速提取特定区域的建筑现状信息，且可以对已实施的城乡总规、分区规划和控制性规划范围内的建筑物容积率、建筑密度、建筑高度、各类建筑物用地面积与建筑面积等控制性指标进行核算，通过建筑物信息建库和属性录入，建筑物楼层、建设年代、建筑性质、基底面积、建筑总面积等方面信息都可在地理空间上进行自定义统计，且通过与控制性详细规划、卫星影像等图形进行叠加，能够快速导出相应的建设经济指标，服务于规划编制的数据支持（图7）。3.2.2规划实施效果评估通过对片区内的建筑容积率、建筑密度、建筑高度、各类建筑面积等控制指标进行核算，并与相应规划的指标进行对比，可对规划的实施效果进行评价，为规划修改与调整、规划管理与政策安排提供依据（图8）。
3.2.3城市空间形态研究根据建筑空间信息库内不同年代建筑物空间分布，构建建筑空间拓展等时线，从而分析城市空间边界的演化方向和演化加速度，直观可视化的把握城市的发展过程（图9）。通过特定视角下的建筑高度分布分析，可以演化得出城市建筑高度分布天际线，服务于建设项目审批过程，为塑造优美城市景观、天际线、最终构建城市建筑体系起到辅助作用（图10）。
4展望
建筑空间信息资源的整合改善了城乡规划辅助手段，提高了规划编制、规划审批、批后管理等业务实施精准可靠性，为科学规划提供数据支持。但随着技术的进步、城乡建设的飞速发展，城乡规划管理工作面临更高的要求。建筑信息资源整合须立足高点，在满足多用户的使用和共享的同时，又要满足建筑信息的深度挖掘的需要。信息资源的广覆盖和深挖掘是一项复杂的命题，建筑空间信息资源整合更是规划信息化工作的一项长期任务，是一个不断循环和提高的过程。在这个过程中，困难与挑战并存，为满足人们对信息深层次的追求，建筑空间信息数据库未来工作应从以下方面开展深入研究。
4.1建筑信息多维信息管理
结合BIM和城市仿真的发展需求，建立“二维”+“三维”的数据浏览、查询和展现形式，实现建设项目的项目单元、楼栋单元，楼层单元的建筑信息精细化管理。以3DVP三维地理信息系统内核为基础，实现城乡规划管理业务系统与三维平台之间的无缝集成，支持二三维视图同步联动、二三维信息融合查询、三维规划空间分析等图文交互功能，为规划管理提供多元化的空间信息参考，增进审批决策的科学性（图14）。
4.2“建筑信息数据库+”应用模式
建筑物管理的信息化、智能化，构建了“智慧城市”的物理底层基础，而为了进一步丰富建筑物信息的内涵，需要探索建筑物信息与其他行业信息的整合，如能源使用信息、人口活动和居住信息、交通信息等，形成“建筑信息数据库+”应用模式，从而探索建筑空间数据库在规划编制、规划审批、批后管理和实施评估等阶段及其他各行业的广泛应用（图15）。
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⑹ 空间分析的基本方法
空间信息量算是空间分析的定量化基础。
空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。如查询满足下列条件的城市：在京九线的东部， 距离京九线不超过200公里，城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万。整个查询计算涉及了空间顺序方位关系(京九线东部),空间距离关系（距离京九线不超过200公里），甚至还有属性信息查询(城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万）。
空间信息量算包括：质心量算、几何量算、形状量算。 这是GIS功能的重要组成部分。
对于线状地物求长度、曲率、方向，对于面状地物求面积、周长、形状、曲率等；求几何体的质心；空间实体间的距离等。常用的空间信息分类的数学方法有：主成分分析法、层次分陆慧析法、系统聚类分析、判别分析等； 缓冲区分析是针对点、线、面等地理实体，自动在其周围建立一定宽度范围的缓冲区多边形。
邻近度描述了地理空间中两个地物距蔽悉汪离相近的程度，其确定是空间分析的一个重要手段。交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性，公共设施的服务半径，大型水库建设引起的搬迁，铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等，均是一个邻近度问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。 所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服宏仔务范围。 对地理网络（如交通网络）、城市基础设施网络（如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等）进行地理分析和模型化，是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。
网络分析包括：路径分析（寻求最佳路径）、地址匹配（实质是对地理位置的查询）以及资源分配。 GIS得以广泛应用的重要技术支撑之一就是空间统计与分析。例如， 在区域环境质量现状评价工作中，可将地理信息与大气、土壤、水、噪声等环境要素的监测数据结合在一起，利用GIS软件的空间分析模块，对整个区域的环境质量现状进行客观、全面的评价，以反映出区域中受污染的程度以及空间分布情况。通过叠加分析，可以提取该区域内大气污染分布图、噪声分布图;通过缓冲区分析，可显示污染源影响范围等。可以预见，在构建和谐社会的过程中，GIS和空间分析技术必将发挥越来越广泛和深刻的作用。
常用的空间统计分析方法有：常规统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析及专家打分模型等。
⑺ db2怎么列出当前数据库下所有表占用空间的大小
ADMINTABINFO administrative view and ADMIN_GET_TAB_INFO table function - Retrieve size and state information for tables
Example 1: Retrieve size and state information for all tables
SELECT * FROM SYSIBMADM.ADMINTABINFO
Example 2: Retrieve size and state information for the table DBUSER1.EMPLOYEE.
SELECT * FROM TABLE (SYSPROC.ADMIN_GET_TAB_INFO('DBUSER1', 'EMPLOYEE'))
AS T
以上参考 http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v9/index.jsp?topic=/com.ibm.db2.udb.admin.doc/doc/r0022024.htm
DATA_OBJECT_L_SIZE DATA_OBJECT_P_SIZE这两个字段值为你需要的信息。
第一个示例查询时可以带上模式名或者表名来去除系统表的信息
⑻ 怎么判断sybase数据库的剩余空间
data_pages() 或正孝者data_pgs()
curunreservedpgs()
通过这两个函数自己计算。
查看数据库内使用对象占用的空间
use xxxx ----你的数据库名字
go
--查看数据库内所有对象使用举逗稿的数据空间：
select count( data_pages(db_id(),id,doampg) + data_pages(db_id(),id,ioampg)) from sysindexes where id <> 8
--查看数据库内日志空间：
select count( data_pages(db_id(),id,doampg) + data_pages(db_id(),id,ioampg)) from sysindexes where id
= 8
函数data_pages的第一个参数为数据库id，第二个参数为对象ID，第三个参数为 doampg或者ioampg分别表示统计数据、日指指志所占空间。
函数curunreservedpgs统计设备上面指定段的剩余空间。
⑼ 什么是空间数据,它包括那几种类型
空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。
空间数据包括以下五种类型：
1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。
5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。
空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。
空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
(9)数据库空间统计扩展阅读：
空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件，将对空间数据和属性数据进行统一管理，为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外，还具有以下三方面研究内容：
1、空间数据存储管理，实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理，提高数据的存储性能和共享程度，设计实现空间数据的索引机制，为查询处理提供快速可靠的支撑环境。
2、支持空间查询的SQL语言，参照SQL-92和OpenGIS标准，对核心SQL进行扩充，使之支持标准的空间运算，具有最短路径、连通性等空间查询功能。
3、查询，供相关人士查询数据。
参考资料来源：网络-空间数据
⑽ 简述空间数据的处理包括哪些内容
主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。通常有数据变换、数据重构、数据提取等内容。
空间数据是用于描述所定义空间中对象的位置、形状和方向的数据，空间数据有十分复杂的结构，一个空间数据实体可能由一个点或几个多边形组成，是任意分布在空间中的，通常不可能在一个单独的有固定元组大小的表格中存取这些实体。
对空间数据执行的两个常见操作是计算几何之间的距离和确定多个对象之间的联合或相交。
(10)数据库空间统计扩展阅读：
注意事项：
1、空间数据通常是活动的。插入，删除与更新是交替进行的。
2、空问数据库通常很大，例如典型的地图会占用巨大的存储空间，因此，一、二、三级内存对于高效率的过程是必须的。
3、没有一个标准的代数定义来描述空间数据。运算符号的应用很大程度上取决于给定的应用领域。尽管一些符号比其他的应用普遍一些。
4、许多空间符一号并不是封闭的。例如两个多边形的交运算可能会返回一些点、交叉的边或没有交集的多边形。
5、尽管计算代价因空间数据库运算符的不同而不同，通常都比传统的运算符的耗费大。
参考资料来源：网络-空间数据