① linux 下集群的搭建（伪集群）
我这边的编译路径未 make install /usr/local/redis
mkdir /usr/local/redis-cluster
指定只能以192.168.3.4这运穗个IP访问
bind 0.0.0.0
指定端口
port 7000
启动后台运行
daemonize yes
存放进程Id
pidfile /usr/local/redis-cluster/7000.pid
日志文件
logfile "7000.log"
3600秒内有一个key变化就执行快照持久化
save 3600 1
快照存放文件
dbfilename 7000.rdb
工作目录
dir /usr/local/redis-cluster/7001
是否启动保存操作日志
appendonly yes
操作日志存放文件
appendfilename "7000.aof"
是否开激哪启集群
cluster-enabled yes# 集群配置文件（启动后自动生成）
cluster-config-file nodes-7000.conf
集群节点ping、pong超时时间
cluster-node-timeout 5000
./redis-service ./7000.conf
用redis-cli --cluster create 命令创建集群旁铅卜（将节点加入集群，指定节点主从关系，同时执行均匀分槽，将16384个槽位分配给3个主节点）
./bin/redis-cli --cluster create 192.168.50.132:7000 192.168.50.132:7001 192.168.50.132:7002 192.168.50.132:7003 192.168.50.132:7004 192.168.50.132:7005 --cluster-replicas 1
如果添加了密码，需要在后面添加-a 参数，如果-a 1111
./bin/redis-cli --cluster create 192.168.50.132:7000 192.168.50.132:7001 192.168.50.132:7002 192.168.50.132:7003 192.168.50.132:7004 192.168.50.132:7005 --cluster-replicas 1 -a 1111
② 如何实现Linux服务器集群系统
服务器的集群系改敏统是比较复杂的功能，这个得根据你业务的需求来确定使用什么架构。
如果是做mysql的集群，可以使用mycat中间件做读写分离，也可以使用MHA,来实现MySQL的集群。
如果要是做web项目的话，则可以使用LVS+Keepalived来实现。也可以使用Nginx做反向代理。
现在比较火的可能是虚拟化，就是配置一台高配服务器，在其中运行docker或者openstack等虚拟核衫枝化技术也可以实现塌瞎集群的功能，有个弊端就是宿主机一旦故障，整个业务全部瘫痪，当然，这样是比较节省开销的。
③ 集群、负载均衡与分布式有什么区别
集群、负载均衡与分布式的区别：
1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)（下面只介绍负载均衡集群）
负载均衡集群(Load Balance Cluster)
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集斗做族群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群胡旦可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
2、负载均衡系统： 负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等，也就是在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；
3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。
而集群并不一定就是分布空弊式的。
举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。
而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。
分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。
④ 数据库集群是什么意思
拿oracle为例：
集群是知辩多台服务器共同提供服务，数据库集群的意思就是多台运行数据库服务的服务器组成一个集群。
oracle的集群，自己的是rac，最少需要2台机器，先装cluster或者grid，再在集群上安装数据库，就可以了。
要是db2的话，还得搭知缺用ibm的操作系统，安装一个集群软件
hacmp等等的。
反正
核心要理解的就是
，做集群，要有集群系统来支撑。例如猛乱
，文件同步访问等等的。
rac，hacmp等等的，都属于集群系统！
⑤ linux集群架构和数据库集群架构的区别哪个更有发展零基础的现在可以学吗
现在比较大型点的系统基本上是AP+DB的架构: AP指应用程序,DB指数据库端
AP放在一个服务器上,DB放在另一个服务器上
当一个系统比较大,访问的用户数量比较多的时候,比如QQ,上亿用户.
这时一个服务器就吃不消了,这样就想到多个服务器跑同一个AP应用手腊.
DB端也一样.
linux集群 指的就是多个服务器跑同一个AP应用,系统管理员的工作
数据库集群 指的就是多个毕如滑服务器跑同一个DB数据橡咐库.数据库管理员的工作
linux集群基础就要熟悉linux系统.
数据库集群基础就要熟悉具体的数据库如oracle,db2,sysbase.mysql.等
0基础可以学,只是要花时间.0基础想搞到集群估计得花3个月时间.这还是要有环境的,有人指导才行.
⑥ 服务器集群怎么搭建Linux平台的
linux服务器集群平台的搭建比较简单，有专门的均衡软件，比如lvs，lvs是一个集群系统，由很多服务器组成，可以根据需要，把它门分为三层，一层是前端机，用于均衡，相当于公平为系统分配工作，二层是服务器群，比如web服务器群，DNS，mail群等，这些就是接待员，把均衡器分配的工作进行处理，第三层是存储设备，用于存储数据，相当于档案库。
知道这些后，要搭建就非常容易，有现成的软件，比如我有四台web服务器，2台数据库，1台前置机 ，安装linux系统，安装lvs软件，比如
heartbeat-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-ldirectord-2.1.4-9.el5.i386.rpm
libnet-1.1.4-3.el5.i386.rpm
heartbeat-devel-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-pils-2.1.4-10.el5.i386.rpm
perl-MailTools-1.77-1.el5.noarch.rpm
heartbeat-gui-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-stonith-2.1.4-10.el5.i386.rpm
当然还需要配置，你可以自己网络有关lvs集群的详细安装说明。希望能帮助你。
⑦ 什么是Linux集群
集群通信系统是一种计算机系统，
它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。简单地说，集群(cluster)就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点(node)。一个理想的集群，用户是不会意识到集群系统底层的节点的。在他们看来，集群是一个系统，而非多个计算机系统。并且集群系统的管理员可昌哗以随意增加敏蠢和删改集群系统的节点。
集群已不是一个全新的概念，早在七十年代计算机厂商和研究机构就对集群系统进行了研究和开桥迅陪发。这些系统不为大家熟知，是因为它主要用于科学工程计算。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广泛传播。集群系统主要分为高可用(High
Availability)集群，简称HA集群，和高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。
在Linux出现前，集群系统采用的操作系统主要有VMS、UNIX和WindowsNT。到九十年代末期，linux操作系统不断走向成熟，它的健壮性不断增强，并且提供了GNU软件和标准化的PVM、MPI消息传递机制，最重要的是Linux在普通PC机上提供了对高性能网络的支持，这样就大大推动了基于Linux的集群系统的普及和发展。
⑧ 请问linux集群、oracle集群是什么技术
一、linux集群
Linux集群系统包括集群节点和集群管理器两部分。集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点，是提供处理资源的系统，它进行集群的实际工作。一般来讲，它必须进行配置才能成为集群的一部分，也必须运行集群的应用软件。应用软件可以是专用于集群的软件，也可以是设计用于分布式系统的标准软件。Linux集群管理器则是将节点捆绑在一起，以构成单一系统外观的逻辑结构，它用于将任务分解到所有的节点。
集群因多种不同的原因而有着不同的类型，建立Linux集群的最直接原因是共享CPU资源，在多个机器之间平衡负载，获得更多的系统可靠性，或在主机失败时提供后备系统(切换)。
通过对相关软件的分析，实现集群负载的功能是通过流量管理实现的，具体有以下几种实现方法：直接路由(Direct Forwarding)、网络地址转换(NAT)和隧道技术(Tunneling)。
直接路由(Direct Forwarding)是当参与集群的计算机和作为控制管理的计算机在同一个网段时可以使用此法。控制管理的计算机接收到请求包时，直接送到参与集群的节点。它的优点是返回给客户的流量不经过控制主机，速度快、开销少。
可能大家比较熟悉网络地址转换(NAT)这种方法。地址转换器有能被外界访问到的合法IP地址，它修改来自专有网络的流出包的地址，外界看起来包是来自地址转换器本身。当外界包送到转换器时，它能判断出应该将包送到内部网的哪个节点。它的优点是节省IP地址，能对内部进行伪装;缺点是效率低，因为返回给请求方的流量要经过转换器。
隧道技术(Tunneling)这种方式是Linux集群的节点不在同一个网段时采用的转发机制，是将IP包封装在其它网络流量中。从安全角度考虑，应该使用隧道技术中的VPN,也可使用租用专线。
Linux集群所能提供的服务是基于TCP/IP的Web服务、Mail服务、News服务、DNS服务和Proxy服务器等。
二、oracle集群
Oracle集群，最早称作OPS(Oracle Parallel Server)出现在Oracle 7版本中，从Oracle 9i开始正式改称为Oracle RAC，RAC即Real Application Clusters的简写，译为“真正应用集群”；RAC是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。
在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。
数据库双机可以有两种不同的方式：双机热备份、双机集群。
双机热备份方式的集群完全通过操作系统的cluster软件来实现，在同一个时刻，只有一台机器对数据库作操作，当这台机器发生故障以后，由操作系统cluster将所有资源切换到两外一个节点，防止单节点数据库故障。
双机集群方式（RAC），在10g以后，通过ORACLE自身提供的CRS来实现集群的功能。在同一个时刻，所有的机器都对数据库作操作，当某台机器发生故障后，其他机器接管该机器的工作。这种方式不但能够防止单节点数据库故障，还能够实现负载均衡。因为两个机器对同一个数据库操作，因此数据库文件一般无法使用传统的文件系统方式存储。
⑨ 什么是linux cluster
集群概念
集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户渣圆兄提供应用程序、系统资源和数据。除了作为单一系统提供服务，集群系统还具有恢复服务器级故障的能力。集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式，从内部增加服务器的处理能力，并通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:
1、 高可用性集群 High-availability (HA) clusters
一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。计思想就是要最大限度地减少服务中断时间。这类集群中比较着名的有Turbolinux TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。
2、负载均衡集群 Load balancing clusters
提供和节点个数成正比的负载能力，这种集群很适合提供大访问量的Web服务。负载均衡集群往往也具有一定的高可用性特点。Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都属于负载均衡集群。主流架构Nginx+Keepalived（利于动静分离）、LVS+Keepalived。
3、高性能计算集群 High-performance (HPC) clusters
按照计算关联程度的不同，又可以分为两种。一种是任务片方式，要把计算任务分成任务片，再把任务片分配给各节点，在各节点上分别计算后再把结果汇总，生成最终计算结果。另一种是并行计算方式，节点之间在计算过程中大量地交换数据，可以进行具有强耦合关系的计算。这两种超级计算集群分别适用于不同类型的数据处理工作。有了超级计算集群软件，企业利用若干台PC机就可以完成通常只有超级计算机才能完成的计算任务。这类软件有TurbolinuxEnFusion、SCore等。
高可用性集群与负载均衡集群的工作原理不同，适用于不同类型的服务。通常，负载均衡集群适用于提供静态数据的服务，如HTTP服务；而高可用性集群既适用于提供静态数据的服务，如HTTP服务，又适用于提供动态数据的服务，如数据库等。高可用性集群之所以能适用于提供动态数据的服务，是由于节点共享同一存储介质，如RAIDBox。也就是说，在高可用性集群内，每种腔脊服务的用户数据只有一份，存储在共用存储设备如袭上，在任一时刻只有一个节点能读写这份数据。
⑩ 什么是数据库集群
集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）
高可用集群( High Availability Cluster)
负载均衡集群(Load Balance Cluster)
科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
1、高可用集群(High Availability Cluster)
常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，改宽比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。
2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求知链的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
高性能计算分类：
3.1、高吞吐计算(High-throughput Computing)
有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。
这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。
3.2、分布计算(Distributed Computing)
另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然核猛亮可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。
下面说说这几种集群的应用场景：
高可用集群这里不多作说明。
想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。
搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。
而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。
我们以Dubbo为例：
集群容错（http://bbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%B9%E9%94%99）
Dubbo提供了这些容错策略：
集群容错模式：
可以自行扩展集群容错策略，参见：集群扩展
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
负载均衡（http://bbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1）
Dubbo提供了这些负载均衡策略：
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<bbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<bbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />