① 数据库系统优化--业务逻辑设计优化
【IT 技术分析】
当我们优化一个系统时 有时发现一种情况就是自己修改sql 索引以及分区是不能解决性能问题的 这时你要考虑业务逻辑优化和表设计的重构 这两点的确和设计结合的很紧密
业务逻辑优化
结合实际 我们先谈谈业务逻辑优化
案例一
我们的系统一个文档模块 客户点击时很慢 通过性能分析 是点击是去查询数据库 这散源时系统是通过Hibernate来两步处理
计算该类型的文档数量总数
显示最新文档的前 篇文档
这时显示第二步的时间是很快的 只取 条记录 但是计算该类型的所有总数很慢 系统的这时的输入是很大的(计算该类型的全部文档 可能有几万篇数据) 输出就一条总数 这时因为业务逻辑复杂 即使建立索引 分区等等速度也是无法提高 因为不能真正做到索引覆盖和分区消除
客户是点一下要等十几秒是不能容忍的 这时可能输入数据量很大下 数据库很可能采用的是hash联结 而且并发用户一大 数据库服务器压力很大
这时常规的优化方法是没有效果的 这时我们也发现 客户其实对以前比较老的数据是不关心的 一般只是对近期的数据比较感兴趣 所有我们就在查询时默认设定半年的时间 然后在时间上设定聚集索引 并默认在此时间上排序 使其使用合并联结 减少输入数据量 结果速度有明显的提升
案例二
我们在优化一个客户系统时 碰到一种情况 在客户的一选择功能时 客户点击一下选择相关数据 这时页面要要几分钟才能出来 客户很不满意 这时修改sql和索引都没有办法 他的输入的数据量也很大 和上面一下也要计算总数和取最新前几条数据
这时我们在查询是关联了人员 通过调查 发现客户只对和自己相关的数据感兴趣 也只是查询自己相关的数据 所以这时在sql语句里增加用户id这条限制 同时在增加userid的索引 这样一来 速度就大大提高
总结
当然以上两个案例 是从输入入手 减少输入和输出的数据量 主要优化业务逻辑 达到优化系统 当然有些情况要和客户确认和说服他们 有时他们不一定都认可 这时要说明这样做的目的 相信他们也会理解
表设计优化
表设计 在我们开发系统时已经确定 好的设计的确能大大提高性能 我们在优化系统时 碰到段掘埋一个比较麻烦的问题
原文 数据库重构(一) 字段合并
这条sql是判断 个维度 一个用户id 一个机构id 一握蚂个岗位id 还有级别判断和是否公共 sql语句里有 个 or 组成查询 表数据一大就表扫描 性能很差 但业务要求和系统要求这样判断 即使在表中这五个字段都建索引 速度也不会快 太多 OR 了 SQL Server 查询分析器无法优化
这时由于设计时 用户id 机构id 岗位id为 个只有一个有数据 所以将这 个字段合并 较少 Or 语句 让数据库能使用索引
总结
lishixin/Article/program/SQL/201311/16321
② 什么是Oracle业务逻辑
业务逻辑是在分析阶段对的软件的应用领域进行分析总结出来的，与Oracle无关。
业务逻辑就是丛稿处理数据的逻辑啦。一般后台代码也分三层 action(controller) service DAO （这里的三层不是MVC）；
1、action或者controller层是第一层，用来及接受数据并且做数据的非空啊 格式是否正确的验证，如用户名是否为空 是不是安全烂启字符串之类的；
2、service层一般是用来做一渗历孝个业务逻辑的实现；
3、DAO层 就是与数据库交互层；
③ C# 业务逻辑层与数据访问层在写代码的时候有什么区别理论和功能上有什么区别请详细说明
数据层直接访问数据，属于那种比较简单而且直接的操作
逻辑层将数据层的方法组合成与业务处理流程相关的操作
这样将数据访问层和逻辑层分开，减少了代码的冗余性、增加了代码的易管理性与可复用性
④ 在java开发中什么是业务逻辑
Java开发中的业务逻辑就是处理数据的逻辑。学习Java开发，推荐千锋教育，致力于打造中国互联网全产业链人才服务平台，总共开设13大热门课程，每月更新前沿技术，业内强师授课，只为高品质教学，教学大纲紧跟企业需求，值得信赖。
不一样的项目有不一样的功能，不一样的功能须要不一样的实现伏做，实现这些核心功能的代码就叫业务逻辑。业务逻辑是指一个实体单元为了向另外一个实体单元提供服务，应该具有的规则与流程。业务逻辑的内容包括四个部分：领域实腊厅李体，定义了业务中的对象，对象有属性和行为；业务规则，定义了须要完成一个动做，必须知足的条件；数据完整性，某些数据不可少；工做流，定义了领域实体之间的交互关系。
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⑤ 业务逻辑是什么
什么是业务逻辑?
业务逻辑就是处理数据的逻辑啦。一般后台代码也分三层 action(controller) service DAO （这里的三层不是MVC）
比如 我得到用户名 但是在存入数据库的时候 用户名字段应该是前台的用户名加上当前日期拼成的字符串
action或者controller层是第一层 一般是用来及接受数据并且做数据的非空啊 格式是否正确的验证
如用户名是否为空 是不是安全字符串之类的
service层一般是用来做一个业务逻辑的实现
这时候 userName = userName + new Date();
DAO层 就是与数据库交互层啦
也就是读写数据库 将逻辑层得到的新的userName插入到数据库
什么叫业务逻辑
不同的项目有不同的功能，不同的功能需要不同的实现，实现这些核心功能的代码就叫业务逻辑
比如让你实现一个功能，给你两个数，让你获取它的和，你所写的如何才能鸡得任意给定的两个数的和，这个程序实银清脊现过程即可成为业务逻辑处理。
经常有人提到业务逻辑，到底什么是业务逻辑
你爸爸
真管的严
说实话吧
要是说假话容易上瘾的
程序的业务逻辑
业务逻辑从名称上来看，首先是业务，这个业务一般是指软件要实现的功能，即客户的业务，要实现这些业务就有一个流程，流程是按某种关系形成的一个链，链之间的关系具有一定的逻辑性，综合起来就构成了业务逻辑。在需求分析中，一般可以用要做什么，怎么做来理解！
业务逻辑层的作用
业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业正帆务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。
业务逻辑层的主要功能是什么?
业务，就是business，就是一个单元（个人，组织等）给另一个单元提供的服务。逻辑（logic）就是指人们思考问题，从某些已知条件出发推出合理的结论的规律。所以逻辑不可能离开业务，这个逻辑也就是常说的业务逻辑（business logic），它是用来管理业务功能的一系列guildlines。你看到的
里的业务应该是如richard所说的业务实体（business entities），是一种简化的说法；逻辑也是业务逻辑的简化。
*业务逻辑是你在分析阶段对你的软件的应用领域进行分析总结出来的，它存在不依赖于你的软件的存在，相反，它先于你的软件存在并限制了你的软件应有的行为。
凡是业务逻辑都应该放到中间层，不能让客户端去决定。有时为了减少网络访问次数，在客户端会有一此与业务逻辑有关的检验，但在中间层这一检验同样不能省略。比如上面说的日期锋渗的判断，客户端可以有也可以没有判断，但中间层一定要有这一判断。
* 举个例子讲 日期字段 在数据库逻辑或者说是数据层仅仅需要判断他是不是日期类型的
但对于业务逻辑来讲仅仅输入一个日期是不够的，比如销售订单的执行日期就不能比销售订单的制定日期早；所以判断用户输入是否正确实际上 就是两方面：首先看他是否符合数据规范其次是是否符合业务规范
*
逻辑就是人类思考的过程
业务逻辑就是模仿人类思考的过程
(这种方式最好理解,也最好修改)
页面逻辑,
数据库结构,
都是电脑想问题的方式
如果想要作逻辑层
那么就要先写好业务逻辑
之后把页面逻辑与数据库语句
向这个方向凑
而不是定好数据库之后把业务向数据结构上凑
这是个想法骇题作的时间长了就知道其中的区别了
平时区别不是很大的....
*举一个订单的例子，可能有点文不对题，希望能从另一个侧面加深大家对这个概念的理解：
业务逻辑是企业的行业特性、企业文化、能力结构和资源状况所形成的个性特质下对核心业务处理的基本路径和方式。那么我们的业务逻辑到底是什么呢？就是将订单信息快速全息广播到有关岗位，并行配置资源，动态调度岗位任务，让订单有序地在各个岗位间流动，最终在客户的包装物仓库形成物为载体的闭环。这个逻辑是基于流水生产、离散加工、快速交货、规格不一、需求复杂的基本事实和东经人恪守本职的基本属性作出的。
在这个业务逻辑下，订单应该是什么样的呢？订单除了基本的客户基本信息、产品基本数据和技术要求之外，还必须有工艺路线、运输方案、信用控制等方面的选择与控制，以锁定需求满足的基本路径，这样订单信息才算是丰满的，它全息了订单在公司内部流动的基本行为模式，充分表达了东经的个性。只有这样的订单才算有了基因
业务逻辑层的介绍
所谓的三层开发就是将系统的整个业务应用划分为表示层，业务逻辑层和数据访问层，这样有利于系统的开发、维护、部署和扩展。分层是为了实现“高内聚，低耦合”。采用“分而治之”的思想，把问题划分开来各个解决，易于控制，延展和分配资源。业务逻辑层
在java开发中什么是业务逻辑?
业务逻辑就是处理数据的逻辑啦。一般后台代码也分三层 action(controller) service DAO （这里的三层不是MVC）
比如 我得到用户名 但是在存入数据库的时候 用户名字段应该是前台的用户名加上当前日期拼成的字符串
action或者controller层是第一层 一般是用来及接受数据并且做数据的非空啊 格式是否正确的验证
如用户名是否为空 是不是安全字符串之类的
service层一般是用来做一个业务逻辑的实现
这时候 userName = userName + new Date();
DAO层 就是与数据库交互层啦
也就是读写数据库 将逻辑层得到的新的userName插入到数据库
ecshop的业务逻辑是什么样的
$remember 值为1时，记住此次登录信息，用cookie把用户名和密码保存在客户端，下次打开网站时，先判断session是否存在，如果不存在，查找cookie是否
存在，如果存在，用cookie登录。
什么是业务逻辑？？？？
和以前不同的是，这次我更多的参与了业务逻辑分析的过程。和客户面谈，了解他们的需求，常常是在做程序的时候才发礌又忽略了什么问题，然后再拿起电话。这个反复的过程让人觉得烦琐而又无趣。放下电话的刹那，我明白很多代码其实是白写了，然后就是修改。以前自己好象更看重的是所谓的技术能力，spring,struts,hibenate,webwork,报表，邮件，设计模式等等。现在觉得好象并不是这么一回事，客户并不会管你具体是用了hibenate或是JDBC，他们关心的是他们的业务流程能否实现。从这种意义上说，好的沟通能力和分析能力也许显得更加珍贵。
⑥ 什么叫业务逻辑
业务逻辑是在空缺余智能网中，对利用积木式组件（SIB）和基本呼叫处理（BCP）模块的组合来完成每项业务特征的过程描述。
智能网是用于生成和提供电信新业务的网斗滚路结构体系。主要由业务交换点、业务控制点、业务管理点和业务创建点组成。主要目标是实现新业务的快速引入。
业务逻辑是在智能网中，对利用积木式组件(SIB)和基本呼叫处理(BCP)模块的组合来完成每项业务特征的过程描述。
智能网业务逻辑在不同的平面中有不同的表示，在总功能平面中，有一组总业务逻辑(GSL)，它说明了完成各个业务独立模块(SIB)链接在一起的次序；
在分布功能平面中，分布业务逻辑(DSL)是实现SIB功能时各个功能实体的动作和各个功能实体间的信息流；在物理平面中，包含业务控制功能(SCF)的物理实体执行业务逻辑程序。通信有限状态机模型是由表示进程的有限状态机和表示进程之间通道的先进先出队列(FIFO)组成。
(6)业务逻辑与数据库扩展阅读：
业务逻辑层又可以细分为业务实体、业务组件和业务工作流。
业务实体(Entity)相当于以面向对象的类实例来代表数据库中的实体，可能使用过DataReader或者Dataset之类的对象来代表数据库扮肆中访问的行，不过，在使用这些对象时，需要通过列名称或索引来访问各列中的数据。
这将导致使用这些对象的页面与数据库实现耦合。通过编写一个实体层，将这种耦合性转移到了业务逻辑层中；于是，如果数据库发生了某些变动，可以修改业务逻辑层，而不需要维护页面层。
实体层中，不会包含业务逻辑；实体只是一个数据的集合体。
业务组件负责业务规则(例如，计算税率、折扣等)，同时负责实体层到数据访问层的过渡工作。
⑦ .net中的三层架构中数据访问层和业务逻辑层为什么要分开
数据访问层主要目的是屏蔽上层业务逻辑与底层数据访问，使业务与数据操作无关。
分层式结构究竟其优势何在？Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中给出了答案：
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；
3、可以降低层与层之间的依赖；
4、有利于标准化；
5、利于各层逻辑的复用。
概括来说，分层式设计可以达至如下目的：分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义。
一个好的分层式结构，可以使得开发人员的分工更加明确。一旦定义好各层次之间的接口，负责不同逻辑设计的开发人员就可以分散关注，齐头并进。例如UI人员只需考虑用户界面的体验与操作，领域的设计人员可以仅关注业务逻辑的设计，而数据库设计人员也不必为繁琐的用户交互而头疼了。每个开发人员的任务得到了确认，开发进度就可以迅速的提高。
松散耦合的好处是显而易见的。如果一个系统没有分层，那么各自的逻辑都紧紧纠缠在一起，彼此间相互依赖，谁都是不可替换的。一旦发生改变，则牵一发而动全身，对项目的影响极为严重。降低层与层间的依赖性，既可以良好地保证未来的可扩展，在复用性上也是优势明显。每个功能模块一旦定义好统一的接口，就可以被各个模块所调用，而不用为相同的功能进行重复地开发。
进行好的分层式结构设计，标准也是必不可少的。只有在一定程度的标准化基础上，这个系统才是可扩展的，可替换的。而层与层之间的通信也必然保证了接口的标准化。
“金无足赤，人无完人”，分层式结构也不可避免具有一些缺陷：
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。