数据库维保方案_数据库维护和管理是哪些内容

‘壹’ 数据库维护工作主要内容是什么

数据库维护工作主悄滚蚂要内容： ①数据库的备吵转储和恢复。

②数据库的安全性、完整性控制。

③数据库性能的监督、分析和改进。

④数据库的重组织和重构造。

启埋

‘贰’ 数据库维护一般做哪些方面的工作

1、定期备份，自动的话最好每天自动执行备份脚本，手工可以定期备份，数据库文件和备份文件目录最好在不同的IO或机器上；
2、表空间占用情况检查，一旦发现空间接近最大值需要扩展表空间，磁盘空间不够需要加设备
3、日志检查，包括占用空间检查，出错后的检查。
4、根据应用访问情况做适当优化，比如db2里的日志文件数量、缓冲池大小、索引等。
5、安全性，防止外部恶意访问破坏。

‘叁’ 数据库的维护工作包括那4个方面的内容

可不仅仅是4个方面。
总的来说数据库管理员的主要责任就是保证数据库系统的正常、良好的运行。
1：基本的备份、还原。
2：基本的DML语句你要会。(SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT)
3：如果公司要求修改某个报表的数据。你还需要会存储过程、函数
4：深入一点就是性能优化，语句优化、数据库优化等等
还有其它很多很多需要学习一步一步慢慢来。

‘肆’ Mysql数据库的日常维护有哪些

日常维护有很多方面的工作：数据库状埋迟神态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作弯亏旦笑，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。

‘伍’ 网站的数据库需要维护吗(数据库的维护怎么做)

肯定是需要维护的，而且要根据网站的运营情况和公司的实际需求进行维护和优化。网站数据库的维护工作的内容如下:

确定网站程序、数据库类型

日常备份

操作维护备份

操作修改过程

一、网站基础维护

1、内容更新2、图片修改3、简单Flash修改4、简单Js效果

二、网站安全维护

1、病毒的防治

三、网站数据库维护

1、数据库备份2、数据库导入导出3、数据库的迁移4、数据库数据的恢复和还原5、数据库后台维护

四、故障恢复

1、数据库数据丢失找回

2、网站程序恢复

五、基础优化

1、进行w3c标准优化

一、确定网站程序类型和数据库类型，并取简罩得一下信息

1、取得FTP账号信息，2、如果是大型数据库（例如sqlserver和mysql等），要取得数据库账号信息3、

域名管理信息

二、原始备份在取得网站信息后要对网站进行原始备份，包括数据库数据和网站程序，以下为备份过程：

i.以汉语拼音或者英文的第一个字母为文件夹名称，对网站进行分类，便于查找

ii.每个文件夹内再建立2-3个文件夹，分别存放，网站原始备份，修改备份，数据库文件以及备份（如果是aess数据库可以和程序放在同一个文件夹内，备份文件以文件名加日期命名）

三、网站修改

1、每次修改从ftp下载最新的文件进行修改，上传之前,需要在ftp备份原文件，以文件名加日期来命名，例如（index.asp命名为index.asp1022）,并及时更新原始备份

2、如果是从网站后台直接拷贝的代码模板进行修改，需要将原模板代码备份到本地文件夹，再将修改好的代码上传。

四、定期备份

1、程序文件每月一号进行一次备份，可采用覆盖原始备份的方式进行备份，如果有重要更新，随时进行一次单独备份，同时保留旧备份，数量为2

2、数据库文件

1）aess数据库可以通过手动的方式每周五备份一次，如果客户要求可以备份。备份保留数量为5份

2)大型数据库，例如sqlserver和mysql，每周五通过服务器控制面板备份，客户要求可以备份。并在本地电脑上通过数据导入导出每15天备份一次，不需要保留旧数据。

3）如果是独享主机可以通过软件在服务器是自动差异备份，设定时间为每周五备份。并在本地电脑上通过数据导入导出每15天拦雀闹备份一次，不需要保留旧数据。

4）若进行数据库结构修改操作，需要对数据库进行完全备份。

网络数据库的重要性

数据库作为应用系统基础的组成部分，其重要性不言而喻。数据库一旦崩溃，将会给企业带来巨大的压力，面临的业务需求与挑战。随着IT技术的发展，企业的应用系统越来越复杂，数据库作为应用系统基础的组成部分，其重要性不言而喻。对于企业而言，一旦数据库崩溃或者数据库的性能降低，那么会直接导致依赖于数据库的应用系统运行速度缓慢或者根本无法使用，其最终结果不仅仅是会影响应用系统的使用效率，甚至会造成企业客户和利润的流失。更有甚者，对于某些企业来说，其日常的运营完全依赖于业务系统，那么一旦业务系统所使用的数据库崩溃，那么会对企业造成根本性的伤害，或者会影响到企业的正常运营。我们为客户带来什么提高管理员的工作效率，改善企业的数据库使用环境

数据库在使用中所出现的问题，可能由表空间、文件系统、数据文件、进程等组件当中的任意一个造成，甚至有可能是由于某一个SQL语句的性能太差造成。因此，当数据库出现问题，彻查问题的根本原因成为重复、繁杂的劳动，MochaBSM将管理员从岁液重复劳动中脱离出来，以主动管理的方式，为管理员提供自动化的监控管理，一旦数据库出现问题，可以马上通知相关的管理员。提前识别可能伤害数据库性能的事件，并采取预防性措施，减少应用停用为企业带来的伤害系统提供了70多个重要的性能指标，一旦性能出现问题，立刻产生相应的事件和报警，并可通过短信、语音等形式主动将事件和报警推送给管理员，让管理员能够实时了解当前的系统运行数据与运行状况，及时解决数据库所存在的问题，防止问题进一步的严重。

监控颗粒度细化，为管理员提供更详尽的信息，便于管理员有依据的优化数据库性能除了监控数据库、表空间、数据文件等组件，系统还可以深入到SQL语句的监控，提供SQL语句排名，可检测性能欠佳的SQL语句，让管理员能够有依据、有针对性的优化数据库的性能，简化管理员的维护工作。

数据库可视化监控，一目了然，降低技术门槛

除了提供详尽、实时的数据，系统还可提供给使用者可视化的监控方式，使用者不必具有专业的数据库知识，也可以了解到数据库的当前状况。

保障业务不间断和连续性，降低运行风险

通过对数据库可用性和性能的监控，保证数据库的健康运行，确保依赖于数据库的业务系统的正常运

行，减少系统的停用时间。

关键功能与亮点

支持主流的数据库，包括

·MSSQLServer2000、2005

·OracleDB9i、10g

·MySQL

·DB2

自动发现被监控的数据库，并且可自动发现数据库上的数据库表和表空间，然后进行监控。

对以下关键组件进行针对性的监控

·数据库

从CPU、内存、连接、锁、事务等方面来监控数据库的性能。

·表空间

数据文件

进程

操作系统的文件系统

除了数据展现，更提供可视化的监控方式，可以对文件系统运行情况进行查看和检索。

提供数据库配置的监控，当数据库的配置发生变更，例如数据库内存配置方面的变更等，以不同的颜

色标记配置变更记录，并且系统可第一时间通知管理员所发生的变更。

监控粒度更加细化，提供对于SQL语句的排序，可查看性能较差的SQL语句，为管理员优化数据库提供依据，能够预防更严重问题的发生。

关于数据库的运行数据，系统提供了丰富的报表、报告，并可导出各种文件形式，应用于其他文档。

应用可视化管理，可直观的展现给用户数据库监控的各种数据，让用户对于应用运行的情况有更清晰、直接的感受。

整合ITM、Smarts等第三方软件，便于用户通过一个Portal，了解到全局的信息。

提供宕机的根本原因分析，帮助管理员更快解决问题，使最终用户得到更高品质的应用服务。

一旦系统发生故障，系统生成事件，通过短信，邮件和语音等方式通知关键管理人员。

保护敏感信息和数据资产大多数企业、组织以及政府部门的电子数据都保存在各种数据库中。他们用这些数据库保存一些个人资料,比如员工薪水、医疗记录、员工个人资料等等。数据库服务器还掌握着敏感的金融数据,包括交易记录、商业事务和帐号数据、战略上的或者专业的信息,比如专利和工程数据,甚至市场计划等等应该保护起来防止竞争者和其他非法者获取的资料。数据库服务器还保存着一些有关员工详细资料的东西比如银行帐号、信用卡号码,以及一些商业伙伴的资料。

‘陆’ 数据库维护和管理是哪些内容

一般来说维护的工作就是日常的监控和备份恢复工作。也有安装，配置，启动，关闭，优化的工作。可以查看你用的数据库的管理员手册，一般都有这样的日常admin工作的清单。数据库维护是指当一个数据库被创建以后的工作都叫做数据库维护。包括备份系统数据、恢复数据库系统、产生用户信息表，并为信息表授权、监视系统运行状况，及时处理系统错误、保证系统数据安全，周期更改用户口令。

‘柒’ 如何进行数据库的维护,平时需要做些什么

‘捌’ 地质数据库的维护

地图符号是地图的语言单位，通过对地图符号的解读，可以直观的了解地图所表达的地质地理信息。对于现在的建库数据，基本的元素就是点、线、面，但是没有一个规范而直观的符号系统，不能很好地解读地质地理信息，对于数据的最终应用也有缺憾。因此，对于以符号为基础的ArcGIS数据库的创建，其目的就是希望能解决这个规范而直观的符号系统，以期做到地质图图面的规范和统一。

数据库系统投入正式建成之后，标志着开发任务的基本完成和长期维护工作的开始，但这并不意味着数据库设计过程的终结。由于应用环境在不断变化，数据库运行过程中物理存储也会不断变化，对数据库设计进行评价、调整、修改等维护工作是一个长期的任务（图5-5），也是设计工作的继续和提高。

图5-5 地质数据库维护流程简图

1.数据库的定义

严格地说，数据库是 “按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库” 在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的 “仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况（职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等）存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个 “数据仓库” 我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种 “数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

2.数据库的基本结构

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

逻辑数据层：它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

3.数据库的主要特点

实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

数据的独立性：数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

‘玖’ 数据库要怎么维护

数据库日常维护(参考)

数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分：
一、备份系统数据
SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过 DUMP 和 LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。

1、备份数据库

每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。
除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如：
·每次强制地运行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）；
·每次用 sp_dboption 允许 select into/bulk 做快速拷贝，或用 SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出数据库的命令为：

DUMP DATABASE database_name
TO mp_device

database_name 是要卸出的数据库名称，mp_device 是卸出设备的名称。用系统过程 sp_helpdevice 可以获得设备的信息。
下面一条命令用来卸出数据库 my_db ：

DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev

2、备份事务日志

如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。master 数据库和小于 4M 的用户数据库就是这种情况。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令单独备份日志。
备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此建议每天备份。
备份事务日志的命令格式为：

DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLY|WITH NO_LOG|WITH NO_TRUNCATE]

其中 database_name 是要备份事务的数据库名称，mp_device 是备份设备名称，仅当包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句时，才可以备份到设备。
注意：如果总是用 DUMP DATEBASE （备份数据库及其日志），而不用 DUMP TRAN ，事务日志将不会刷新，而变得非常庞大。
对于 master 数据库和小型数据库每次运行 DUMP DATEBASE 之后应当运行 DUMP TRANsaction 命令刷新日志。
下面一条命令备份数据库 db160 的事务日志到备份设备上：

DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY

3、备份数据库及其日志间的相互作用

在至少卸出一次数据库前，卸出事务日志是毫无意义的。下图显示了备份数据库及其日志间的关系

如果在星期二下午5：01出现非硬件故障，需要做的所有工作是装入磁带5（参见下一节：数据恢复），由于磁带5是下午5：00刚备份的，因此只有备份和装入之间的一分钟内的数据损失。
但是，如果在星期二下午4：49失效会怎么样呢？在这种情况下，要装入磁带1（在星期五下午5：00的卸出）。然后，依次装入磁带2，3以及4。这样，系统将恢复到星期二上午10：00点的状态，星期二的大部分工作丢失了。此例显示了经常卸出事务的重要性。

二、万一系统失败时恢复数据库系统

如果用户数据库存储的设备失效，从而数据库被破坏或不可存取，通过装入最新的数据库备份以及后来的事务日志备份可以恢复数据库。假设当前的事务日志存在于一个并没有毁坏的设备上，带着 WITH NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢复数据库按如下步骤去做：
1、如果日志存在于一个分离的设备上，用带着 NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毁坏的或者不可存取的用户数据库事务日志。
2、用下面的查询检查设备分配已毁坏数据库的设备使用情况。必须为同一目的赋同样的空间块。
下面的查询显示了分配给数据库 mydb 设备使用和尺寸情况：

SELECT segmap，size FROM sysusages
WHERE dbid =
（ SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = “mydb”）

3、检查查询的输出。在 segmap 列的 ‘3’代表数据分配，‘4’代表日志分配。size 列代表 2K 数据块的数目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如，输出为：

segmapSize
--------------------
310240//实际尺寸为：20M
35120//实际尺寸为：10M
45120//实际尺寸为：10M
31024//实际尺寸为：2M
42048//实际尺寸为：4M

4、用 DROP DATABASE 命令删除毁坏设备上的数据库。如果系统报错，用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 选项。
5、删除数据库后，用 sp_dropdevice 删除毁坏了的设备。
6、用 DISK INIT 初始化新的数据库设备。
7、重建数据库。用 CREATE DATABASE 命令从老的 sysusages 表拷贝所有的行，并包含第一逻辑设备。
对上例，命令为：

CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20，datadev2=10
LOG ON logdev1=10

8、用 ALTER DATABASE 命令重建其余入口。在此例中，在datadev1上分配更多的空间，命令为：

ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2[page]

9、用 LOAD DATABASE 重新装入数据库，然后用 LOAD TRAN 装入前面卸出的日志。
LOAD DATABASE 命令语法是：

LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device

LOAD TRANsaction 命令的语法是：

LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device

卸出数据库和事务日志的缺省权限归数据库所有者，且可以传递给其他用户；装载数据库和事务的权限也归数据库所有者，但不能传递。

二、产生用户信息表，并为信息表授权；
系统维护人员的另一个日常事务是为用户创建新的信息表，并为之授权。创建表以及为表授权的方法已经在讲过，在此只将有关命令语法写出来。
·创建表的命令为：

CREATE TABLE table_name
（ column_1 datatype [NULL | NOT NULL | IDENTITY]，
column_2 ……
）
go

ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY （column_list）
go

·删除表的命令格式为：

DROP TABLE table_name
go

·为表授权的命令格式为：

GRANT
ON table_name TO user_name
go

·收回权限的命令格式为

REVOKE
ON table_name FROM user_name
go

三、监视系统运行状况，及时处理系统错误；
系统管理员的另一项日常工作是监视系统运行情况。主要有以下几个方面：
1、监视当前用户以及进程的信息
使用系统过程：sp_who
说明：该命令显示当前系统所有注册用户及进程信息，如下表是某系统的信息。

---------------------------------------------------------------

2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER

SLEEP
从左向右依次显示：进程号、当前状态、注册用户名、主机名、占用块数、数据库名以及当前命令。
如果监视时发现进程总数接近最大连接数（用系统过程：sp_configure “user conn” 查看）时，应下掉不活动或无关进程，以保证系统正常运做；另外亦可监视非法用户或用户使用不属于自己使用范围的数据库等情况。
2、监视目标占用空间情况
使用系统过程：sp_spaceused
说明：该过程显示行数、数据页数以及当前数据库中由某个目标或所有目标所占用的空间。如下表是某数据库日志表的信息：

NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail

日常要监视的主要目标有：用户数据库、数据库日志表（syslogs）以及计费原始数据表等。如果发现占用空间过大，对日志表要进行转储；对其他目标则应扩充空间或清楚垃圾数据。
3、监视 SQL Server 统计数字
使用系统过程：sp_monitor
说明：sp_monitor 显示SQL Server 的历史统计数字，下表是某系统的统计数字：

Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)

上表依次给出该系统本次运行统计的上一次时间、本次时间、间隔秒数、CPU占用、IO占用、收发包情况、系统读入写出情况等信息

四、保证系统数据安全，周期更改用户口令；
为保证系统数据的安全，系统管理员必须依据系统的实际情况，执行一系列的安全保障措施。其中，周期性的更改用户口令是比较常用且十分有效的措施。
更改用户口令是通过调用系统过程sp_password 来实现的。Sp_password 的语法为：
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登录口令（老口令），new_password是新口令，loginame是登录名称。

在网络搜索:数据库日常维护(参考)

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vaela

‘拾’ 从dba的角度，有哪些手段进行数据安全性的保障

有人说，数据库管理员（DBA）有三个基本任务。按照重要性大小的顺序进行排列，它们分别是：保护数据、保护数据再保护数据。

虽然数据完整性显然是DBA的首要职责（如果数据“质量”不好的话，谁在乎数据库是不是可用的或快速的），不过除此之外，他还有很多其它工作要做。下面就列出了一个DBA日常执行的实际工作。（有些任务是所有DBA通用的，其它的则是需要在某些特殊的数据库环境才需要完成的）。

DBA的一般任务

◆安装、配置、升级和迁移

虽然系统管理员通常负责安装、维护服务器上的硬件和操作系统，不过数据库软件的安装通常是由DBA负责的。要胜任这一工作需要了解什么样的硬件配置才能使一个数据库服务器发挥最大的作用，并且还要就这些硬件需求与系统管理员进行沟通。在完成了上述工作之后，DBA就着手安装数据库软件，并从各种不同的产品配置选项中选择一个与硬件匹配的并且能使数据库效率最高的方案。当有新版本的数据库或者补丁包发布时，决定是否要用或者用哪一个升级或补丁包也是DBA的工作之一。如果企业购买了新的数据库服务器，那么DBA也要负责将数据从原有数据库服务器中迁移到新的服务器上来。

◆备份和恢复

DBA负责为他们所管理的数据库制定、实施并定期测试数据库备份和恢复方案。即使在一个大型企业中有一个单独的系统管理员专门负责数据库的备份工作，不过最终的决定权还是由DBA掌握---他来确保备份工作要如期完成，并且在数据库出现故障执行恢复工作后，能包含所需要的所有文件。当数据库故障发生时，DBA需要知道如何使用备份使数据库返尽快回到正常状态，会丢失任何所完成的事务。数据库出现故障的原因可能又很多种，当出现故障时，DBA必须能很快就能判断出故障所在并采取有效的应对策略。从商业的角度来看，数据库备份是有成本的，DBA需要让企业的管理人员知道各种数据库备份方法的成本和风险。

◆数据库安全

因为数据库主要负责集中存储数据，这些数据有可能是非常机密并且非常有价值的，因此数据库往往是黑客甚至好奇的员工最感兴趣的目标。DBA必须了解所用数据库产品的详细安全模型、该数据库产品的用途、以及如何使用它来有效地控制数据存取。DBA最基本的三个安全任务是验证（设置用户帐户控制用户登录数据库）、授权（对数据库的各部分设置权限，防止非法用户访问）、审计（跟踪用户执行了什么数据库操作）。就目前而言，因为监管法规比如Sarbanes-Oxley 和HIPAA的报告要求必须得到满足，这使得数据库审计工作尤为重要。

◆存储和容量规划

创建数据库得一个主要目就是存储和检索数据，所以规划需要多少磁盘存储空间和监测可用的磁盘存储空间是DBA的关键责任。观察数据的增长趋势也是非常重要的，因为只有这样DBA才能向企业的管理层提出一个长远的存储容量规划。

◆性能监控和调整

DBA负责定期监测数据库服务器，从而找出数据库瓶颈（使数据库性能降低的某些部分）并制定补救措施。对数据库服务器的调整工作要在多个层次上完成。数据库服务器硬件的性能以及操作系统的配置都可能成为造成数据库瓶颈的因素，同样数据库软件的配置也是如此。数据库在磁盘驱动器上的物理安装方式以及索引的选择对于数据库的性能也有影响。数据库查询的编码方式也可能显着改变查询结果返回的快慢程度。DBA需要了解在上述各个层次需要用哪些监测工具，以及如何使用它们来调整系统。从应用设计一开始把性能因素考虑在内是积极主动调整的反映，而不是等待问题发生之后再去修复它们。DBA还需要与数据库应用开发人员紧密合作，以确保应用是按照最佳方式开发出来的，并且能带来良好的性能。

◆疑难解答

当数据库服务器出现某些差错的时候，DBA需要知道如何快速确定问题所在并正确地解决问题，保证不丢失数据或使情况变得更糟。

特殊环境下DBA的任务

除了上述基本职责外，由于某些特殊的数据库环境，一些DBA们还需要掌握一些特别的技巧。

◆高可用性

随着互联网时代的到来，过去那种数据库只需要在白天正常运转的时代已经结束了，现在数据库必须能够提供须提供每周7天每天24小时的全天候服务。网站也已经从静态的、预定义的内容发展成为动态创建的内容---在页面请求发送过来之后，使用数据库创建页面布局。如果网站是全天候可用的，那么支持网站的基础数据库也必须能够全天候工作。在这种环境下管理数据库，DBA需要知道哪些类型的维护业务可以在线完成（也就是在不中断数据库运行的情况下），以及在数据库有可能关闭时制定一个维护“期限”。此外，DBA还要规划为冗余的数据库硬件和软件组件，以便万一数据库出现故障时，冗余系统仍然能够继续要用户提供服务。DBA可以使用在线备份、集群、复制和应急数据库等技术和工具确保更高的可用性。

◆大型数据库（VLDB）

随着企业发现数据库技术的用途越来越多，他们往往用它来保存更多的数据。此外，数据库存储的数据类型也发生了变化，从过去行列整齐的结构化数据发展现在的非结构化数据，比如文件、图像、声音、甚至指纹。这两种趋势带来的结果是一样的：那就是大型数据库（VLDB）的出现。要管理VLDB，DBA需要特殊的技能。过去被认为是非常简单的操作比如复制一个表，所需要的时间可能是非常巨大的。为了保证数据库扩展到非常大的规模时仍然是可管理的，DBA需要了解一些技术，比如表分割（Oracle）、联合数据库（SQL Server）和复制（MySQL）等等。

◆数据提取、转化和加载（ETL）

在数据仓库环境中，一个非常关键的任务是如何有效地加载数据仓库或数据集市中的大量数据，而这些数据是从多个现有的生产系统中提取的。通常情况下，这些生产系统的格式与数据仓库中的标准化定义是不同的，所以数据在加载之前必须要转化（或“清洗”）。在一个特定的公司里，提取数据可能是也可能不是DBA的责任，但是DBA需要确定什么样的提取是有用的，它是数据库决策团队一个关键组成部分。

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