❶ 20世纪60年代末期，美国IBM公司开发的第一个商品化的数据库系统是什么
3） 多维条码
进入20世纪80年代以来，人们围绕如何提高条形码符号的信息密度，进行了研究工作。多维条形码和集装箱条形码成为研究、以展与应用的方向。<BR>信息密度是描述条形码符号的一个重要参数据，即单位长度中可能岩旅编写的字母个数，通常记作：字母个数/cm。影响信息密度的主要因素是条、空结构和窄元系的宽度。<BR>128码和93码就是人们为提高密度而进行的成举胡功的尝试。128码城1981年被推荐应用；而93码于1982年投入使用。这两种码的符号密度均比39码高将近30%。<BR>随着条形码技术的正枣拦发展和条形码三制的种类不断增加，条形码的标准化显得愈来愈重要。为此，曾先后制定了军用标准1189；交叉25码、39码和Coda Bar码ANSI标准MH10.8M等。同时，一些行业也开始建立行业标准，以适应发展的需要。此后，戴维·阿利尔又研制出49码。这是一种非传统的条形码符号，它比以往的条形码符号具有更高的密度。特德·威廉姆斯（Ted Williams）GFI988推出16K码，该码的结构类似于49码，是一种比较新型的码制，适用于激光系统。
❷ 大数据专业能做什么工作呢美国留学生大数据专业好就业吗
在腊扰美国，计算机科学毕业生的收入是所有其他工作收入中位数的两倍多。大数据专业的美国留学生好找工作吗？
从事大数据工作需要哪些重要技能？处理大数据，需要学习Java、C、Python或Scala等编程语言，以及统计学、线性代数、离散数学等数学概念。完成这项操作后，你必须熟悉大数据平台(如Apache Hadoop或Apache Spark)和数据库(如NoSQL)。你应该可以在YouTube上找到许多免费的初学者教程，但也有许多关于该主题的非常好的教科书，如O' Reilly的Learning Spark。在“软技能”方面，你需要成为一个直观的问题解决者和一个强大的分析思考者，这样你才能走出困境。
大数据工作可能技术性很强，缺乏受过适当培训的熟练专业人员。拥有计算机科学硕士学位或相关学科的学士学位将是一笔巨大的财富，真的能帮你获得高级职位。
❸ 美国科技报告数据库有几个子库
美国科技报告数据库有7个子库。根据有关信息显示美国科技报告数据库有7个数据库资源，并以外埋郑文文正态献为主。其中3个中文数据库：中文期刊、中文会议、中文学位。4个外文数据库：外文期刊弯清颂、外文会议、外文学位、外文科技报告。
❹ 美国人的DNA库、指纹库之类的是什么时候建立的
美国92年之前仅对有性犯罪罪犯的DNA数据进行采集并归档，自2003年开始施行建立由美国人志愿者组成的DNA与健康数据库，这一计划已在2008年完成。时至如今，美国涉及军用、民用、开放式等DNA库已有几十个，连狗、猫等宠物也已经纳入计划范围……而且美国法律允许私人建立医用的DNA库
英国、日本、德国、加拿大等国也早已建立了较完善的DNA库。顺便说一下，世界三大DNA/RNA序列信息库是EMBL银行（核酸序列数据库）（位于英国的Hinxton）、GenBank（位于美国的Bethesda）、以及日本DNA数据银行（位于日本的Mishima）。
我国的DNA库主要是植物方面的，比如中国科学院昆明植物研究所的野生生物种质资源库，该资源库包括种子库、植物离体种质库、DNA库、微生物种子库等。
据说我国法医鉴定的时候可以调用重大刑事累犯的DNA库，不过天朝的DNA技术最为广泛的应用还是——亲子鉴定。
❺ 20世纪60年代末期，美国IBM公司开发的第一个商品化的数据库系统是什么
20世纪60年代末期，美国IBM公司开发的第一个商品化的数据库系统IMS(Information
Management
Sytem)
❻ 美国三大检索系统是指哪三个数据库，写出具体的数据库名称，并简述SCIE文献分析功能的作用。
1、SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。
它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
2、Ei，即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
3、ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上着名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。
❼ 美国国家标准与技术研究院的数据库
根据标准参考数据计划，NIST的各实验室正在将他们的数据库产品不断加入到在线访问的数据库行列，建立了一系列的科学数值数据库。通过更新现有的数据库及开发新数据库，NIST不断地丰富它的评价数值数据集，为社会提供可靠的、经过评价的数值数据。社会各界的工程师和科学家依靠 NIST的标准参考数据对许多关键技术进行决策。
NIST的标准参考数据库系列包括50多个数据库，其中大部分是建在微机上的多用途数据包，根据学科可分为以下几类：分析化学（包括谱学），原子和分子物理，生物技术，化学与晶体结构，化学动力学，工业流体与化工，材料性能，热力学与热化学，以及NIST的其它数据库。
分析化学类包括质谱库、红外谱、光电子能谱等数据库；原子与分子物理类包括光谱性能、c-射线衰减系数及交叉截面、原子光谱等数据库；生物技术类包括生物大分子结晶库等数据库；化学与晶体结构类有电子衍射等数据库；化学动力学类包括化学动力学、溶液动力学等数据库；工业流体与化工类有物质的热力学性能数据库；材料性能类包括结构陶瓷、腐蚀性能、摩擦材料、高温超导等数据库；表面数据类包括表面结构、弹性电子散射交叉截面等数据库；热化学类包括化学热力学、有机化合物热力学性能估算、JANAF热化学表等数据库。
NIST提供科学数值数据服务的方式主要有：①将数据与分析仪器连在一起出售，如质谱库中有近10万个化合物数据，附在质谱仪中出售的有常用的几万个化合物；②以PC数据包方式出售；③联机数据服务；④作为其它大的软件包的一部分；⑤直接装入用户的计算机。
具体的在线科学数据库名单如下：
儿童人体测量数据库（AnthroKids - Anthropometric Data of Children），
铂/氖阴极管灯泡的光谱图（Atlas of the Spectrum of a Platinum/Neon Hollow-Cathode Lamp in the Region 1130-4330 Å），
用于电子结构计算的原子参考数据库（Atomic Reference Data for Electronic Structure Calculations），
原子光谱数据库（Atomic Spectra Database，ASD），
原子谱线加宽目录数据库（Atomic Spectral Line Broadening Bibliographic Database），
原子跃迁概率数据库（Atomic Transition Probability Bibliographic Database），
原子重量及同位素成分数据库（Atomic Weights and Isotopic Compositions），
光子总交叉截面（衰减系数）测量目录（Bibliography of Photon Total Cross Section (Attenuation Coefficient) Measurements），
生物高分子结晶数据库（Biological Macromolecule Crystallization Database），
陶瓷互联网手册（Ceramics WebBook），
化学动力学数据库（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
化学互联网手册（Chemistry WebBook），
单分子反应计算数据库（ChemRate: A Calculational Database for Unimolecular Reaction），
视觉协同测试床（CIS2 Visual Interoperability Testbed），
化学动力学机理（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
计算化学比较和基准数据库（Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database），
计算机辨认工具测试项目网站（Computer Forensics Tool Testing (CFTT) Project Web Site），
二阶光谱数据库（Diatomic Spectral Database），
运算法则和数据结构字典（Dictionary of Algorithms and Data Structures），
电子与等离子体加工用气体相互作用数据 (Electron Interactions with Plasma Processing Gases），
元素数据索引（Elemental Data Index），
工程统计学手册（Engineering Statistics Handbook），
火灾研究信息服务（Fire Research Information Services ，FRIS），
基本物理常数（Fundamental Physical Constants），
中性原子的基本水平和电离能量（Ground Levels and Ionization Energies for the Neutral Atoms），
数学软件指南（Guide to Available Mathematical Software），
NIST计量结果不确定性的评估与表达指南（Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results），
基础原子光谱数据手册（Handbook of Basic Atomic Spectroscopic Data），
绝缘体和建筑材料的热传递性质（Heat Transmission Properties of Insulating and Building Materials），
高温超导材料数据库（High Temperature Superconcting Materials Database），
HIV蛋白酶数据库（HIV Protease Database），
人线粒体蛋白数据库（Human Mitochondrial Protein Database），
烃类光谱数据库（Hydrocarbon Spectral Database），
二氧化碳同位素测定的交互规则（Interactive Algorithm for Isotopic CO2 Measurements），
国际比较数据库（International Comparisions Database），
ITS-90热电偶数据库（ITS-90 Thermocouple Database），
自动数据分析工具（MassSpectator Automated Data Analysis Tool），
矩阵市场数据库（Matrix Market Database），
相位图和计算热动力学―焊接系统（Phase Diagrams and Computational Thermodynamics - Solder Systems），
多轮烃结构索引（Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Structure Index），
聚合物方法数据库（Polymer MALDI MS Methods Database），
高级材料的性质数据总结（Property Data Summaries for Advanced Materials），
断裂韧度性质数据总结（Property Data Summaries for Fracture Toughness），
氧化玻璃的性质数据总结（Property Data Summaries for Oxide Glasses），
蛋白质数据银行（Protein Data Bank (PDB) ( in collaboration with RCSB )
放射性核半衰期计量（Radionuclide Half-Life Measurements），
用于观测星际分子微波跃迁的雷达技术扫描频率（Recommended Rest Frequencies for Observed Interstellar Molecular Microwave Transitions - 1991 Revision），
加强渗透性数值数据库（Database on Reinforcement Permeability Values），
短暂前后重复的DNA数据库（Short Tandem Repeat DNA Internet Database），
无铅焊料的焊接特性数据库（Database for Solder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders），
可溶性数据库（IUPAC-NIST Solubility Database），
溶解动力学数据库（NDRL/NIST Solution Kinetics Database on the Web），
坎德拉X-射线天文台光谱数据库（Spectral Data for the Chandra X-ray Observatory），
统计参考数据库（Statistical Reference Datasets），
电子、质子和氦离子的静止能与行程表（Stopping-Power and Range Tables for Electrons,Protons,and Helium Ions），
NIST结构陶瓷学数据库（NIST Structural Ceramics Database），
合成聚合物质谱项目（Synthetic Polymer Mass Spectrometry Project），
X-射线质量衰减系数和能量吸收系数表（Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients and Mass Energy - Absorption Coefficients），
酶催化反应的热力学数据库（Thermodynamics of Enzyme-Catalyzed Reactions Database），
半导体器件加工用的气体的热物理特性数据库（Database of the Thermophysical Properties of Gases Used in the Semiconctor Instry），
三原子光谱数据库（Triatomic Spectral Database），
Vibrational branching ratios and asymmetry parameters in the photoionization of CO2 in the region between 650 Å and 840 Å
可见物粘合剂数据集（NIST Visible Cement Dataset），
Wavenumber Calibration Tables from Heterodyne Frequency Measurements
用于剂量测定的X-射线衰减与吸收表（X-Ray Attenuation and Absorption for Materials of Dosimetric Interest），
X-射线波型系数、衰减与散射表（X-Ray Form Factor,Attenuation and Scattering Tables），
X-射线电光子分光光谱数据库（NIST X-ray Photoelectron Spectros Database），
X-射线跃迁能量数据库（X-Ray Transition Energies Database），
光子交叉截面数据库（XCOM: Photon Cross Sections Database）。
❽ 美国IBM公司的数据库管理系统MIS是什么型的
层次型数据库。
1966年，IBM开始进军数据库领域，开创了层次数据库时代。IBM与其客户（北美洛克维尔公司和卡特彼勒公司）合作，共同开发新型数据库，用于帮助NASA管理宏大的阿波罗计划中的繁琐资料，并且在1968年由IBM的工程师完成。1969年，该数据库作为IBM的产品发布时被更名为“IMS（Information
Management
System，信息管理系统）。在1969年，NASA成功发射了阿波罗11号实现了人类首次登月之后，NASA继续在其航天飞机计划中使用着该产品。直至今日，该数据库一直有着用武之地，在如今的互联网应用连接、商务智能等应用中找到了全新的角色。
❾ 美国有哪些数据库公司 各自的特点和历史能具体点吗
IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
SQL Server
1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
Access数据库
美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：
(1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。
(2)强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。
(3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。
(4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。
(5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
FoxPro数据库
最初由美国Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收购后，相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了较大的提高。 FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本，分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。
❿ IT人才在美国的需求状况
IT人才在美国的空尺颂需求状况
美国的雇主预计2000年新型IT人才的需求量为160万人，斗郑其中有84.33万个职位由于无法找到技术水平达标者而处困仔于空缺状态。IT人才需求量最多的是技术支持及网络管理，占整个IT界的.50%。需求量增加的部分是网站开发、编程及数据库开发。
目前，在美国从事与IT相关职业的人数约为1000万人，就IT技术水平来说，担任企业IT经理们对毕业于私立技术专业学校及4年制本科生的评价最高。
;