㈠ java面试题中一般数据库会问什么内容(数据库常问的面试题)
数据库基础(面试常见题)
一、数据库基础
1.数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式高芹神、外模式
2.sql语言包括数据定义、数据操纵(Data),数据控制(DataControl)
数据定义：CreateTable,AlterTable,DropTable,Craete/DropIndex等
数据操纵：Select,insert,update,delete，数据控制：grant,revoke
3.SQL常用命令：
CREATETABLEStudent(
IDNUMBERPRIMARYKEY，NAMEVARCHAR2(50)NOTNULL);//建表
CREATEVIEWview_nameAS
Select*FROMTable_name;//建视图
CreateUNIQUEINDEXindex_nameONTableName(col_name);//建索引
INSERTINTOtablename{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入
INSERTINTOViewname{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入视图实际影响表
UPDATEtablenameSETname=’zang3’condition;//更新数据
;//删除
GRANT(Select,delete,)ON(对象)TOUSER_NAME[WITHGRANTOPTION];//授权
REVOKE(权限表)ON(对象)FROMUSER_NAME[WITHREVOKEOPTION]//撤权
列出工作人员及其领导的名字：首渣
SelectE.NAME,S.NAMEFROMEMPLOYEEES
WHEREE.SUPERName=S.Name
4.视图：
5.完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性戚亏
㈡ 一个关于数据库的面试题，求大神帮助！ 初学者表示很难！ 计算机，数据库，it
？？是要基本代码吗？？SQL(Structured query language,结构化查询语言)
建表：create table 表名(字段名 类型 大小)
主键设置：not null primary key
修改表的三大操作：
删除：alter table 表名 drop 字段名
增加：alter table 表名 add 字段名 数据类型
修改：alter table 表名 alter 字段名 数据类型 --此命令只能修改字段类型，无法修改名称
修改数据的三大操作：
添加记录：insert into 表名 【（字段名）】values (数据)
【】为缺省，可以选择不输入
修改数据：update 表名 set 字段名=表达式 【where 条件】
删除数据：delete 字段名列表 from 表名 【where条件】
其余命令：
删除整张表命令：drop table 表名
联合查询：(select ……) unino (select ……)
子查询：select * from (select ……) as 1,(select …… ) as 2
数据查询命令：
select 字段表达式/*/all/distinct(翻译：去掉重复项)/top(选择显示部分，可以是明确数字或者百分比) from 数据源 where/group by(按照某一字段分组) ……【having】(此处是分组的同时设置条件)/order by (排序，两个值，Asc 是升序，DEsc是降序)
㈢ 数据库面试题 有四个表Student表，Course表，Score表，Teacher表
1.
select 英语.学号
from Score 英语
left join
(
select 学号,课程代码,成绩
from Score where 课程代码='数学课程代码'
) as 数学
on 英语.学号=数学.学号
where 英语.课程代码='英语课程胡哪代码' and 英语.成绩>数学.成绩
2
select Student.学号,Student.姓名,AVG(成绩) as 平均成绩
from Score
left join Student on Student.学号 =Score.学号
group by Student.学号,Student.姓名
having AVG(Score.成绩)>30
3
select Student.学号,Student.姓名, ISNULL(选课_成绩.选课数,0) as 选课数,ISNULL(选课_成绩.总成绩,0) as 总成绩
from Student
left join
(
select 学号, COUNT(Score.课程代码) as 选课数,SUM(Score.成绩) as 总成绩
from Score group by 学号哗唤
) as 选课_成绩
on Student.学号= 选课_成绩裤芦码.学号
4
select a.学号,a.姓名 from Student as a
where a.学号 not in(
select distinct(Student.学号) as 学号
from Student
left join Score on Score.课程代码 =
(
select Course.课程代码 from Course
where Course.教师编号 =
(
select Teacher.教师编号 from Teacher
where Teacher.教师姓名='王军'
)
)
)
仅供学习参考
㈣ 数据库经典笔试题和面试题答案
如下这些有关数据库知识考查的经典笔试题，非常全面，对计算机专业毕业生参加笔试会很有帮助，建议大家收藏。
一、选择题
1. 下面叙述正确的是___c___。
A、算法的执行效率与数据的存储结构无关
B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数
C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
D、以上三种描述都不对
2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是___c___。
A、队列B、线性表C、二叉树D、栈
3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是__b____。2的(5-1)次方
A、8 B、16 C、32 D、15
4. 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是___a___。
A、使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑
B、模块只有一个入口，可以有多个出口
C、注重提高程序的执行效率 D、不使用goto语句
5. 下面概念中，不属于面向对象方法的是___d___。
A、对象 B、继承 C、类 D、过程调用
6. 在结构化方法中，用数据流程图(DFD)作为描述工具的软件开发阶段是___b___。
A、可行性分析 B、需求分析 C、详细设计 D、程序编码
7. 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是__d____。
A、数据结构设计 B、给出系统模块结构 C、定义模块算法 D、定义需求并建立系统模型
8. 数据库系统的核心是___b___。
A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库
9. 下列叙述中正确的是__c____。
A、数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持
B、数据库设计是指设计数据库管理系统
C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题
D、数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致
10. 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是___a___。
A、内模式 B、外模式 C、概念模式 D、逻辑模式
11. Visual FoxPro数据库文件是___d___。
A、存放用户数据的文件 B、管理数据库对象的系统文件
C、存放用户数据和系统的文件 D、前三种说法都对
12. SQL语句中修改表结构的命令是___c___。
A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE
C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE
13. 如果要创建一个数据组分组报表，第一个分组表达式是"部门"，第二个分组表达式是"性别"，第三个分组表达式是"基本工资"，当前索引的索引表达式应当是__b____。
A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资)
C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资)
14. 把一个项目编译成一个应用程序时，下面的叙述正确的是___a___。
A、所有的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件
B、所有项目的包含文件将组合为一个单一的应用程序文件
C、所有项目排除的文件将组合为一个单一的应用程序文件
D、由用户选定的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件
15. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是_a___。
A、DBS包括DB和DBMS B、DBMS包括DB和DBS
C、DB包括DBS和DBMS D、DBS就是DB，也就是DBMS
16. 在"选项"对话框的"文件位置"选项卡中可以设置___b___。
A、表单的默认大小 B、默认目录
C、日期和时间的显示格式 D、程序代码的颜色
17. 要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置"参照完整性"，要求这两个表_a_。
A、是同一个数据库中的两个表 B、不同数据库中的两个表
C、两个自由表 D、一个是数据库表另一个是自由表
18. 定位第一条记录上的命令是___a___。
A、GO TOP B、GO BOTTOM C、GO 6 D、SKIP
19. 在关系模型中，实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过__b____。
A、候选键 B、主键 C、外键 D、超键
20. 设当前数据库有10条记录(记录未进行任何索引)，在下列三种情况下，当前记录号为1时;EOF()为真时;BOF()为真时，命令?RECN()的结果分别是___a___。
A、1,11,1 B、1,10,1 C、1,11,0 D、1,10,0
21. 下列表达式中结果不是日期型的是___c___。
A、CTOD("2000/10/01") B、{^99/10/01}+365
C、VAL("2000/10/01") D、DATE()
22. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中，这种联接为___c___。
A、左联接 B、右联接 C、内部联接 D、完全联接
23. 索引字段值不唯一，应该选择的索引类型为___b___。
A、主索引 B、普通索引 C、候选索引 D、唯一索引
24. 执行SELECT 0选择工作区的结果是___b___。
A、选择了0号工作区 B、选择了空闲的最小号工作区
C、关闭选择的工作区 D、选择已打开的工作区
25. 从数据库中删除表的命令是___a___。
A、DROP TABLE B、ALTER TABLE C、DELETE TABLE D、USE
26. DELETE FROM S WHERE 年龄>60语句的功能是__b____。
A、从S表中彻底删除年龄大于60岁的记录
B、S表中年龄大于60岁的记录被加上删除标记
C、删除S表 D、删除S表的年龄列 1 2
㈤ 数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题有哪些?数据库常见笔试面试会考什么?下面是数据库常见面试题总结，为大家提供参考。
1、SQL的表连接方式有哪些?
SQL中连接按结果集分为：内连接，外连接，交叉连接
内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接，自然连接。
等值连接：两表中相同的列都会出现在结果集中。
自然连接：两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。
外连接：分为左(外)连接，右(外)连接，全连接
左(外)连接：A left (outer) join B,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合，没有的为null。
右(外)连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的全部数据，A表有的组合，没有的位null。
全连接：A full (outer) join 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据(显示为null)，同样B表有，A表没有的显示为null。
交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。
2、三范式
1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。
2NF：在1NF的基础上，表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。
3NF：在2NF的基础上，表中所有的属性都不依赖其他非主属性。
简单的说就是：1NF表示每个属性不可分割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。
3、表的操作
表的创建：create table 表名 (列名1 类型 约束，列2 类型 约束…)
表的删除： 表名
表的更改(结构的更改，不是记录的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|约束名
插入记录： into 表名…values…
更新记录：表名 set 列名=值 where 条件
删除记录： from 表名 where 条件
4、数据的完整性
数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。
完整性分类：
(1)实体完整性：主键值必须唯一且非空。(主键约束)
(2) 引用完整性(也叫参照完整性)：外键要么为空，要么引用主表中存在的记录。(外键约束)。
(3)用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库中的约束条件。
5、SQL的查询优化
(1)从表连接的角度优化：尽量使用内连接，因为内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以其中一个表的全部为基准。
(2)尽量使用存储过程代替临时写SQL语句：因为存储过程是预先编译好的SQL语句的集合，这样可以减少编译时间。
(3)从索引的角度优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。
(4)还有一些常用的select优化技巧：
(5)A.只查询那些需要访问的字段，来代替select*
B、将过滤记录越多的where语句向前移：在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
6、索引的作用，聚集索引与非聚集索引的区别
索引是一个数据库对象，使用索引，可以是数据库程序无须对整个数据进行扫描，就可以在其中找到目标数据，从而提高查找效率。索引的底层采用的是B树。
聚集索引：根据记录的key再表中排序数据行。
非聚集索引：独立于记录的结构，非聚集所以包含的`key，且每个键值项都有指向该简直的数据行的指针。
聚集索引与非聚集索引的区别：
(1)聚集索引的物理存储按索引排序，非聚集所以的物理存储不按索引排序。
(2) 聚集索引插入，更新数据的速度比非聚集索引慢，单查询速度更快。
(3) 聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项，而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。
(4)一个表只能有一个聚集索引(因为只有一种排序方式)，但可以有多个非聚集索引。
7、存储过程与函数的区别
(1)函数有返回值，存储过程没有返回值。
(2) 因为存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量;函数有返回值类型，调用函数时，可以将函数的执行结果赋值给变量。也就是说，函数可以在select语句中使用，而存储过程则不能。
㈥ mysql数据库面试题（学生表_课程表_成绩表_教师表）
Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表
Sid：学号
Sname：学生姓名
Sage：学生年龄
Ssex：学生性别
Course(Cid,Cname,Tid)课程表
Cid：课程编号
Cname：课程名称
Tid：教师编号
SC(Sid,Cid,score)成绩表
Sid：学号
Cid：课程编号
score：成绩
Teacher(Tid,Tname)教师表
Tid：教师编号：
Tname：教师名字
1、插入数据
2、删除课程表所有数据
3、将学生表中的姓名 张三修改为张大山
或者
4、查询姓’李’的老师的个数：
5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名：
6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名
7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩
8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名
9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号
10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名
11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名
12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名
14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩，
错误
15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名
16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录
17、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩
18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下的形式显示：课程ID，最高分，最低分
19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示): 数学（100），语文（101），英语（102）
22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单：数学（100），语文（101），英语（102）
23、统计下列各科成绩，各分数段人数：课程ID，课程名称，[100-85],[85-70],[70-60],[ 小于60]
24、查询学生平均成绩及其名次
25、查询各科成绩前三名的记录（不考虑成绩并列情况）
26、查询每门课程被选修的学生数
27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名
28、查询男生、女生人数
29、查询姓“张”的学生名单
30、查询同名同姓的学生名单，并统计同名人数
31、1981年出生的学生名单（注：student表中sage列的类型是datetime）
32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
33、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
34、查询课程名称为“英语”，且分数低于60的学生名字和分数
35、查询所有学生的选课情况
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小的排列
38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名
39、求选了课程的学生人数：
40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩
41、检索至少选修两门课程的学生学号
42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修，2.所有的学生选择的所有课程)
43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名
44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
45、检索“101”课程分数小于60，按分数降序排列的同学学号
46、删除“2”同学的“101”课程的成绩
㈦ SQL数据库面试题 急急急
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO，再删除gds表。
c)联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
㈧ 面试常问的数据库问题及答案
目前在职场中很难找到非常合格的数据库开发人员。有人说:“SQL开发是一门语言，它很容易学，但是很难掌握。”
在面试应聘的SQL Server数据库开发人员时，我运用了一套标准的基准技术问题。下面这些问题是我觉得能够真正有助于淘汰不合格应聘者的问题。它们按照从易到难的顺序排列。当你问到关于主键和外键的问题时，后面的问题都十分有难度，因为答案可能会更难解释和说明，尤其是在面试的情形下。
你能向我简要叙述一下SQL Server 2000中使用的一些数据库对象吗?
你希望听到的答案包括这样一些对象:表格、视图、用户定义的函数，以及存储过程;如果他们还能够提到像触发器这样的对象就更好了。如果应聘者不能回答这个基本的问题，那么这不是一个好兆头。
NULL是什么意思?
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 UNKNOWN值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。您必须使用IS NULL操作符。
什么是索引?SQL Server 2000里有什么类型的索引?
任何有经验的数据库开发人员都应该能够很轻易地回答这个问题。一些经验不太多的开发人员能够回答这个问题，但是有些地方会说不清楚。
简单地说，索引是一个数据结构，用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里，它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。这意味着不论聚集索引里有表格的哪个(或哪些)字段，这些字段都会按顺序被保存在表格。由于存在这种排序，所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标识符。这个行标识符是一个指向磁盘上数据的指针。它允许每个表格有多个非聚集索引。
什么是主键?什么是外键?
主键是表格里的(一个或多个)字段，只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。
什么是触发器?SQL Server 2000有什么不同类型的触发器?
让未来的数据库开发人员知道可用的触发器类型以及如何实现它们是非常有益的
触发器是一种专用类型的存储过程，它被捆绑到SQL Server 2000的表格或者视图上。在SQL Server 2000里，有INSTEAD-OF和AFTER两种触发器。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(Data Manipulation Language，DML)语句对表格执行语句的存储过程。例如，如果我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器，同时对这个表格执行一个更新语句，那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行，而不是我执行的更新语句则不会执行操作。
AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。
您如何确一个带有名为Fld1字段的TableB表格里只具有Fld1字段里的那些值，而这些值同时在名为TableA的表格的Fld1字段里?
这个与关系相关的问题有两个可能的答案。第一个答案(而且是您希望听到的答案)是使用外键限制。外键限制用来维护引用的完整性。它被用来确保表格里的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。这个字段就是候选键(通常是另外一个表格的主键)。
另外一种答案是触发器。触发器可以被用来保证以另外一种方式实现与限制相同的作用，但是它非常难设置与维护，而且性能一般都很糟糕。由于这个原因，微软建议开发人员使用外键限制而不是触发器来维护引用的完整性。
对一个投入使用的在线事务处理表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?
你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多，数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多，因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
这个问题可以用多种方式来回答，但是只有一个答案是“好”答案。您希望听到的回答是Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
<b?返回参数和output参数之间的区别是什么?>如果应聘者能够正确地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，因为这表明他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只能够使用一个返回参数。
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。
相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值，从而形成一个类似于循环的状况。</b?返回参数和output参数之间的区别是什么?>
㈨ “春招系列”MySQL面试核心25问（附答案）
篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。
Server层按顺序执行sql的步骤为：
简单概括：
可以分为服务层和存储引擎层两部分，其中：
服务层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等 ，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎层负责数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL 5.5.5版本开始成为了默认的存储引擎。
Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别：
Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行Delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。
Truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空间更小。
Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。
因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。
隔离级别脏读不可重复读幻影读 READ-UNCOMMITTED 未提交读 READ-COMMITTED 提交读 REPEATABLE-READ 重复读 SERIALIZABLE 可串行化读
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ （可重读）
这里需要注意的是 ：与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 已经可以完全保证事务的隔离性要 求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内 容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失 。
InnoDB 存储引擎在分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
文件与数据库都是需要较大的存储，也就是说，它们都不可能全部存储在内存中，故需要存储到磁盘上。而所谓索引，则为了数据的快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因此B+树相比B树更为合适。数据库系统巧妙利用了局部性原理与磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入，而红黑树这种结构，高度明显要深的多，并且由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性。
最重要的是，B+树还有一个最大的好处：方便扫库。
B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。
B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。
B+tree的磁盘读写代价更低：B+tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针(红色部分)，因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一块盘中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了；
B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；
视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
而在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在对数据库中的对应行进行写入。当事务已经被提交之后，就无法再次回滚了。
回滚日志作用：1)能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息 2) 在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后，当用户再次启动数据库进程时，还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚，这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上，是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。
InnoDB
MyISAM
总结
数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中：
脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚操作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。
幻读 ：一般是T1在某个范围内进行修改操作（增加或者删除），而T2读取该范围导致读到的数据是修改之间的了，强调范围。
丢弃修改 ：两个写事务T1 T2同时对A=0进行递增操作，结果T2覆盖T1，导致最终结果是1 而不是2，事务被覆盖
不可重复读 ：T2 读取一个数据，然后T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
第一个事务首先读取var变量为50，接着准备更新为100的时，并未提交，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。最终第二个事务读取的var和数据库的var不一样。
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。例如：事务1读取某表中的数据A=50，事务2也读取A=50，事务1修改A=A+50，事务2也修改A=A+50，最终结果A=100，事务1的修改被丢失。
T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
悲观锁，先获取锁，再进行业务操作，一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。
通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分:
水平分表 ：取模分表就属于随机分表，而时间维度分表则属于连续分表。如何设计好垂直拆分，我的建议：将不常用的字段单独拆分到另外一张扩展表. 将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。
库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。
分库与分表带来的分布式困境与应对之策 数据迁移与扩容问题----一般做法是通过程序先读出数据，然后按照指定的分表策略再将数据写入到各个分表中。分页与排序问题----需要在不同的分表中将数据进行排序并返回，并将不同分表返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。
不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql 操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。
创建视图：create view xxx as xxxx
对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。
B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
B+树的特点
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。
如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称 之为“覆盖索引”。
我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
举例 ：
学号姓名性别年龄系别专业 20020612李辉男20计算机软件开发 20060613张明男18计算机软件开发 20060614王小玉女19物理力学 20060615李淑华女17生物动物学 20060616赵静男21化学食品化学 20060617赵静女20生物植物学
主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。
㈩ 数据库面试常问问题有哪些
1、什么是数据库事务
数据库事肢简务是构成单一逻辑工作单元的操作集合。数据库事务可以包括一个或多个数据库操作，但是这些操作构成一个逻辑上的整迅做体。
2、数据库事务的四个特性（ACID）
A：原子性，事务中的所有操作作为一个整体不可分割，要么全部操作要么全部不操作。
C：一致性，事务的执行结果必须使数据库从一历昌裤个一致性状态转为另一个一致性状态。一致性状态：1.系统状态满足数据库的完整性约束，2.系统的状态反映数据库所描述的现实世界的真实状态。
I：隔离性：并发执行的事务不会相互影响，其对数据库的影响和他们串行执行时一样。
D：持久性：事务一旦提交，对数据库的影响就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。
3、什么是数据库连接泄露
数据库连接泄露指的是如果在某次使用或者某段程序中没有正确地关闭Connection、Statement和ResultSet资源，那么每次执行都会留下一些没有关闭的连接，这些连接失去了引用而不能得到重新使用，因此就造成了数据库连接的泄漏。数据库连接的资源是宝贵而且是有限的，如果在某段使用频率很高的代码中出现这种泄漏，那么数据库连接资源将被耗尽，影响系统的正常运转。
4、聚集索引
数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。而且由于物理排列方式与聚集索引的顺序相同，所以也就只能建立一个聚集索引了。
5、主键与外键
关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组（注意是组）能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。
外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，那他就可以是A表的外键。