1.MySQL 5
作为当今最流行的开放源码数据库之一，MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案，适用于广泛的应用程序部署，能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言(SQL)数据库服务器。MySQL的执行性能高， 运行速度快，容易使用。
MySQL包括以下几个关键优势：
◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本，都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。
◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制，运行速度快，其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性， 为数据库管理系统带来紧致性和稳定性，易于部署。
◆ 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码，其策略确保了自由性，避免锁定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台，包括主要的Linux系统、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础，也拥有高素质、有经验的开发团队。
◆ 满足企业需求MySQL结构体系简单易用，运行速度极快，能够处理企业数据库绝大多数的应用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式对外提供MySQL 5.1软件 —— 这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供，以满足不同用户的各种特殊需求：
◆MySQL Community Server —— Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户，他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作为MySQL Enterprise订购的一部分来提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL数据库的最新版本，其目标用户是有法人的IT用户。该模式的订户每月可收 到快速软件升级服务，每个季度可收到带有最新补丁程序的“服务包” —— 还能访问仅供预览的监测工具，享受全天候7*24的生产技术支持。
◆MySQL Embedded Server —— 这是MySQL软件的商业许可模式，让ISV和OEM将一个高速的、占用空间很小的数据库嵌入或打包到他们自己的产品中，而不需要免费的GPL许可。
⑵ PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些
1），PostgreSQL是通用型数据库。
PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。
2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）
PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。
4），冷热分离
针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。
5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。
OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件
流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写
时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引
空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器
数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL
⑶ Web端开源的多数据库支持管理工具，终于发现它了
我之前一直在寻找一个Web端的数据库管理工具，奈何找了很长时间，直到最近才找到一个比较满意的，只能说功夫不负有心人，有了它让我在管理数据库的时候方便了很多，毕竟我只需要一个浏览器即可连接数据库进行管理了，尽管它还不是尽善尽美，但是好在支持主流的关系型数据库，而且也很好用。
OmniDB是一个基于浏览器的工具，它简化了专注于交互性的数据库管理，旨在实现在Web端强大的数据库管理功能且是轻量级的，目前支持PostgreSQL、Oracle、MySQL / MariaDB，未来应该会支持Firebird、 SQLite、Microsoft SQL Server、IBM DB2等数据库
让我们一起看看它的一些特点：
可以从任何平台访问，使用浏览器作为媒介
单个页面使用所有功能
在单个工作空间中管理的不同功能
轻松添加和删除连接
具有加密个人信息的多用户支持
所有功能都使用交互式表格，允许以块为单位进行复制和粘贴
上下文SQL代码智能提示
您可以选择许多可用的颜色主题
轻松添加，重命名或删除编辑器选项卡
我本地是windows上，我将把程序安装在和我同一个局域网下的另一台电脑上了，如果是从我提供的地址下载的，windows版本应该是这样的，包含一个客户端应用和服务端后端应用，我的需求是使用Web端的，因此只需要安装服务端安装包即可，也就是最下面那个，当然你完全可以使用客户端版本，当做一个普通的SQL管理工具：
你需要命令行到你的安装目录下，然后输入下面的命令，配置自己配好就行
点击上面的Connections，添加数据库连接，我用的pgsql进行测试，你也可以用其它支持的数据库
这个地方官网说是有智能提示的，但是我测试的时候一直没出来，可能我哪个地方设置问题，官方有详细的文档，后面在研究研究，因为这不是最重要的
软件很不错，但是毕竟是控制台访问，我们可以将其注册成windows服务（linux可以无视），防止不小心关掉了或者服务器重启了，这里使用开源的C++编写的windows服务注册工具nssm，有关如何使用，具体的细节可看看我之前的文章，这里我只是演示下安装：
成功在本机打开
至此，整个环境搭建完成，不用担心不小心关掉了后台，也不用担心服务器重启了
https://www.toutiao.com/i6686295280905617931/
⑷ 2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析
本期目录
DB-Engines数据库排行榜
新闻快讯
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、时间序列
五、大数据生态圈
六、国产数据库概览
七、云数据库
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感谢名单
为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2019年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines数据库排行榜
以下取自2019年1月的数据，具体信息可以参考http://db-engines.com/en/ranking/，数据仅供参考。
DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：
新闻快讯
1、2018年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。
3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。
5、2018年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。
今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。
RDBMS家族
Oracle 发布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2019年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分关键功能：
1、性能
2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、数据仓库和大数据
MySQL发布8.0.13版本
1、账户管理
经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。
3、字段默认值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。
4、优化器
1）Skip Scan
非前缀索引也可以用了。
之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。
2）函数索引
之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。
5、SQL语法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能变化
1）设置用户变量，请使用SET语句
如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
该变量是控制文件刷新到磁盘的速率，防止磁盘在短时间内饱和。
3）新增会话级临时表空间
在以往的版本中，当执行SQL时，产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中，及时执行结束，临时表被释放，空间不会被回收。新版本中，会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间，当连接断开时，临时表空间的磁盘空间被回收。
4）在线切换Group Replication的状态
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某个节点被怀疑有问题，在5秒检测期结束之后，那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时，也不会再被加入集群。那么，瞬时的故障，会把某些节点驱逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景，做出最合适的配置（建议配置时间小于一个小时）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update连表更新，limit语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
2）update连表更新，ORDER BY and LIMIT语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL
Online DDL从名字上看很容易误导新手，以为不论什么情况，修改表结构都不会锁表，理想很丰满，现实很骨感，注意这个坑！
有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock（元数据表锁）：
针对第二种情况，MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。
例：
如果线上有某个慢SQL对该表进行操作，可以使用WAIT n（以秒为单位设置等待）或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时，在这种情况下，如果无法获取锁，语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录
窗口函数在MariaDB10.2版本里实现，其简化了复杂SQL的撰写，提高了可读性。
参考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server发布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社区的基础版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：
1、安全性和合规性
2、性能和可扩展性
3、可观察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能：
RocksDB发布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB发布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。
PostgreSQL发布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11发布。
1、PostgreSQL 11的重大增强
2、PostgreSQL 插件动态
1）分布式插件citus发布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis发布2.5.1
PostGIS是专业的时空数据库插件，在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐，比如共享出行、外卖等客户。
http://postgis.net/
3）时序插件timescale发布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多，是一个非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流计算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件，使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合（支持概率计算），实时根据定义的规则触发事件（支持事件处理函数的自定义）。可用于IoT，监控，FEED实时计算等场景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生开源产品动态
1）agensgraph发布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb发布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。近两年，gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本，预计很快会追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也会得到显着提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb发布3.2
antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）迁移工具MTK发布52版本
MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品，迁移速度可以达到100万行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2发布 11.1.4.4版本
DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下几方面的改动及增强：
1、性能
2、高可用
3、管理视图
4、应用开发方面
5、联邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis发布5.0.3版本
MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前，这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。
MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。
本期新秀：Cassandra发布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra发布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。
Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似，是基于一致性哈希的完全P2P架构，每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念，所有节点都是同样的角色，彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性，集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改进：
NewSQL家族
TiDB 发布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 发布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上，对系统兼容性、稳定性做出了改进。
TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外，分布式SQL层、分布式KV存储引擎（TiKV）完全自主设计和研发。
TiDB 完全开源，兼容MySQL协议和语法，可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL，并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性；对业务没有任何侵入性，简化开发，利于维护和平滑迁移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB发布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式发布。
作为企业级产品，EsgynDB 2.5向前迈进了一大步，它拥有以下功能和改进：
CockroachDB发布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式发布2.1版本，其新增特性如下：
新增企业级特性：
新增SQL特性：
新增内核特性：
Admin UI增强：
时间序列
本期新秀：TimescaleDB发布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB架构：
数据自动按时间和空间分片(chunk)
更新亮点：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大数据生态圈
Hadoop发布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本，该版本进行了204个大大小小的变更，主要变更如下：
Greenplum 发布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。
该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能，并通过了Confluent官方的集成认证，其支持的主要功能如下：
国产数据库概览
K-DB发布数据库一体机版
2018年11月7日，K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下：
OceanBase迁移服务发布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。
以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能：
SequoiaDB发布3.0.1新版本
1、架构
1）完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法
计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。
SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意
用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL）。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化，用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离，将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储，确保在多类型数据访问时互不干扰，以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。
2、其他更新信息
1）接口变更：
2）主要特性：
云数据库
本期新秀：腾讯发布数据库CynosDB，开启公测
1、News
1）腾讯云数据库MySQL2018年重大更新：
2）腾讯云数据库MongoDB2018年重大更新：
3）腾讯云数据库Redis/CKV+2018年重大更新：
4）腾讯云数据库CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商业化上线
2018年10月，腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代，在广州、上海、北京正式全量商业化上线。
产品特性：
使用场景：
官网文档：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、腾讯自研数据库CynosDB发布，开启公测
2018年11月22日，腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会，业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
本期新秀：京东云DRDS发布1.0版本
12月24日，京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。
DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品，获得了2018年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。
京东云DRDS产品有以下主要特性
1）自动分库分表
通过简单的定义即可自动实现分库分表，将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中，但呈现给应用程序的依旧是一张表，对业务透明，应用程序几乎无需改动，实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。
2）分布式架构
基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展。
3）超强性能
具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容绝大部分MySQL语法，包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL，DML语句，使用成本低。
参考链接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB发布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。为此，我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时间序列、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。
我们不以商业宣传为目的，不接受任何商业广告宣传，严格审查信息源的可信度和准确性，力争为大家提供一个纯净的技术学习环境，欢迎大家监督指正。
至于Newsletter发布的周期，目前计划是每三个月左右会做一次跟进， 下期计划时间是2019年4月14日~4月25日， 如果有相关的信息提供请发送至邮箱：[email protected]
感谢名单
最后要感谢那些提供宝贵信息和建议的专家朋友，排名不分先后。
往期回顾：
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⑸ 开源的数据库有哪些
四大开源数据库是哪些
开源世界中的那几个免费数据库
发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】
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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...
开源数据库MySQL
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
盘点：开源社区那些免费的数据库软件
MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。
首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。
其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。
第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。
非关系型数据库NoSQL
从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
盘点：开源社区那些免费的数据库软件
当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特......>>
该选择哪个开源数据库
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与munity。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和......>>
该选择哪个开源数据库？哪一个更好
Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃，表现为英文“Service Unavailable”。
MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。
MySql短小精悍，像access一样的文件型数据库，但比access强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。
Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高，用于数据完整性、安全性要求较高的场合，能在所有主流平台上运行，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，获得最高认证级别的iso标准认证，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接，较复杂，同时提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂，适用于有一定操作经验的用户。
db2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛， 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
总之，各个主流数据库各有优势与侧重，对于初学者而言，建议从MS SQL Server 着手学习，众所周知，微软的东西么，简单易懂。
该选择哪个开源数据库
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免
费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库
呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行
的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用
快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了
ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的
核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与munity。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个
不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一......>>
现在的开源图形数据库有哪些
首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。
其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。
第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。
什么是开源数据库
开源意思是开放源代码，没有加密
开源数据库，说明这个数据库没有加密的，代码就是开放的
数据库作用都是用于动态语言开发的网站
有哪些开源的 POI 数据库
这个多了去了 ,apache 绝对是 开源里面的领头羊 for example: 分类 项目名 说明开发语言 服务器 （共20） Apache HTTP Server全球第一HTTP服务器C/C++ TomcatJava的Web服务器Java James邮件服务器Java SpamAssassin反垃圾邮件C/C++ PerlApache的...
介绍几个比较好的面向对象数据库，最好是开源的。
db4o
Java连接多个数据库有什么开源实现吗
1. 如果是 MySQL 中的多个数据据实例的话，操作数据库时，使用 schema.table 就可以了
2. 如果是 MySQL 数据库和其他数据库同时使用的话，需要在 Spring 中配置多个 datasource，(ITJOB）
该选择哪个开源数据库？哪一个更好
1.MySQL 5
作为当今最流行的开放源码数据库之一，MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案，适用于广泛的应用程序部署，能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言(SQL)数据库服务器。MySQL的执行性能高， 运行速度快，容易使用。
MySQL包括以下几个关键优势：
◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本，都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。
◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制，运行速度快，其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性， 为数据库管理系统带来紧致性和稳定性，易于部署。
◆ 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码，其策略确保了自由性，避免锁定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台，包括主要的Linux系统、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础，也拥有高素质、有经验的开发团队。
◆ 满足企业需求MySQL结构体系简单易用，运行速度极快，能够处理企业数据库绝大多数的应用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式对外提供MySQL 5.1软件 —— 这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供，以满足不同用户的各种特殊需求：
◆MySQL munity Server —— Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户，他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作为MySQL Enterprise订购的一部分来提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL数据库的最新版本，其目标用户是有法人的IT用户。该模式的订户每月可收 到快速软件升级服务，每个季度可收到带有最新补丁程序的“服务包” —— 还能访问仅供预览的监测工具，享受全天候7*24的生产技术支持。
◆MySQL Embedded Server —— 这是MySQL软件的商业许可模式，让ISV和OEM将一个高速的、占用空间很小的数据库嵌入或打包到他们自己的产品中，而不需要免费的GPL许可。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一个功能齐全、开放源码的对象一关系性数据库管理系统 (ORDBMS)。目前，PostgreSQL的稳定版本为8.4版，具有丰富的特性和商业级数据库管理系统的特质。这是一次向高质量大型数据库管理系统 方向的飞跃。PostgreSQL是很富特色的开源数据库管理系统，其特性覆盖SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99。
◆ 丰富的数据类型PostgreSQL包括了丰富的数据类型支持，其中有些数据类型连商业数据库都不具备，比如IP类型和几何类型等。
◆ 功能全面PostgreSQL是全功能的开源软件数据库，全面支持事务、子查询、多版本并行控制系统和数据完整性检查等特性。
◆ 活跃的开发队伍PostgreSQL拥有一支活跃的开发队伍，在他们的努力下，PostgreSQL的质量日益提高，增强了人们使用PostgreSQL 的信心。
◆ 丰富的接口PostgreSQL支持几乎所有类型的数据库客户端接口。
◆ 支持多种平台PostgreSQL是目前支持平台最多的数据库管理系统之一，所支持的平台多达十几种，包括不同的系统和不同的硬件体系。
◆ 满足商用需求......>>
⑹ 如何导入PostgreSQL数据库数据
说起数据库，大家耳熟能详的商业数据库产品当推Oracle、微软的SqlServer和IBM的
DB2等，而开源数据库中则有两大产品MySQL和PostgreSQL。
PostgreSQL 是一种对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大、
特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。它起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划，
目前是最重要的开源数据库产品开发项目之一，有着非常广泛的用户。
PostgreSQL 可以说是最富特色的自由数据库管理系统，也有人认为可以是最强大的自由
软件数据库管理系统。PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完
整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。能在多平台下---包括Linux、
FreeBSD和Windows等---运行，并且支持多语言的开发。
在两大开源数据库产品的对比中，一般认为MySQL速度更快，所以得到更为广泛的使
用；而PostgreSQL性能更为先进，PostgreSQL 提供很多 MySQL 目前所不支持的特性，比
如触发器、视图、存储过程等等，在记录数超千万之后性能表现尤其出色。
当前的最新版本是PostgreSQL 8.2.3，官方网站是：
www.postgresql.org
1.2 什么是PostGIS
PostGIS在对象关系型数据库PostgreSQL上增加了存储管理空间数据的能力，相当于
Oracle的spatial部分。PostGIS最大的特点是符合并且实现了OpenGIS的一些规范，是最着
名的开源GIS数据库。
当前的最新版本是PostGIS 1.2.1，官方网站是：
www.postgis.org
二 PostgreSQL和PostGIS的安装
2.1 在windows下安装。
新版本的PostgreSQL在其安装程序中集成了PostGIS，只需要在安装过程中选中
PostGIS和pgsql项就可以了。
2.2 在Debian下安装PostGIS
# apt-get install postgresql-8.1 postgresql-8.1-postgis
当前Etch中的版本：PostgreSQL是8.1.7，而PostGIS是1.1.6，虽然不是最新的版本，
但已经足够了。
还需要做的工作是：
1) 创建一个专门用于PostGIS的数据库并为专用数据库导入PostGIS支持：
# su – postgres
$ cd /usr/share/postgresql-8.1-postgis
$ createdb wen1
$ createlang plpgsql wen1
$ psql -d wen1 -f lwpostgis.sql
$ psql -d wen1 -f spatial_ref_sys.sql
2) 创建一个专门的用户，并把相应的数据库和数据表的属主设置为该用户：
# su – postgres
$ psql
$ create user wen1 password ‘123456’;
$ alter database wen1 owner to wen1;
$ alter table spatial_ref_sys owner to wen1;
$ alter table geometry_columns owner to wen1 ;
3) 修改PostgreSQL配置文件以便可以远程使用。
修改PostgreSQL的配置文件/etc/postgresql/8.1/main/Postgresql.conf，将其中的一句：
listen_address=’localhost’
前面的注释去掉，并把’localhost’该为’*’。
修改Postgresql的配置文件/etc/postgresql/8.1/main/pg_hba.conf，在文件后面加一句：
host all all 192.168.0.0/24 password
这句的意思是：同网络中192.168.0.*的机器可以以密码的形式使用所有的数据库。更具
体的参数意义直接看该配置文件中的注释就可以了。
这里一定要配置正确，否则无法在远程连接PostgreSQL数据库。
2.3 源码安装PostgreSQL和PostGIS
参阅以前写的老文章。
三 PostGIS的使用
要使用PostGIS，需要两方面的预备知识，一是要熟悉基本的SQL语法；二是熟悉
PostgreSQL数据库的基本使用。
(一) 快速入门
我们使用前面创建的数据库wen2，用户为wen1，现在创建一个包含三个点的数据库
test1：
首先在Etch下以wen1登陆，然后打开wen2数据库：
$ psql -d wen2 ;
再在PostgreSQL的控制台下输入以下命令：
wen2=> create table test1 (myID int4, pt geometry, myName
varchar );
wen2=> insert into test1 values (1, 'POINT(0 0)', 'beijing'
);
wen2=> insert into test1 values (2, 'POINT(31.5 60.87)',
'shanghai' );
wen2=> insert into test1 values (3, 'POINT(10.77 85.902)',
'tianjin' );
这样我们利用PostGIS创建了一个包含三个点的GIS数据表。
为了能在QGIS中打开这一图层，我们还需要为数据表创建一个主键：
wen2=>alter table test1 add primary key (myID);
可以看到PostGIS的使用其实就相当于使用一个经过扩展的SQL语法，上述语句熟悉
SQL语法的人一看都很熟悉，都是普通的SQL语句，不同的只不过是增加了PostGIS特殊的
geometry数据类型。
你可以再试试这些SQL语句：
select * from test1;
select myID,AsText(pt) from test1;
select Distance(pt, 'POINT(0 0)') from test1;
(二) PostGIS的Geometry数据类型
Geometry可以说是PostGIS最重要的一个概念，是“几何体”的意思，由于PostGIS很
好地遵守OGC的”Simple Feature for Specification for
SQL”规范，目前支持的几何体类型包
含其实例有：
POINT(1 1)
MULTIPOINT(1 1, 3 4, -1 3)
LINESTRING(1 1, 2 2, 3 4)
POLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))
MULTIPOLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0), (5 5, 5 6, 6 6, 6 5, 5
5))
MULTILINESTRING((1 1, 2 2, 3 4),(2 2, 3 3, 4 5))
而geometry具体表现又有两种形式，一种叫做WKT(Well Known Text)形式，如上面的
例子。或者使用如下SQL语句浏览：
select AsText(pt) from test1;
另一种叫做“Canonical Form”形式，看上去是一串古怪的数字，其实是一种增强的十六
进制编码，使用如下SQL语句就可以浏览了：
select pt from test1;
(三) 读写PostGIS数据
建设好PostGIS数据库之后，我们现在需要进行读写GIS数据了，包括把GIS写入到
PostGIS数据库中以及在应用程序中使用PostGIS数据库的数据。读写PostGIS目前主要有以
下四种方式：
3.1 使用psql语言
Psql语言是PostgreSQL内嵌的一个命令行工具，其语法基本上和标准的SQL语法是一
致的，可以使用Psql工具，结合标准SQL语法和一些PostGIS的扩展对PostGIS数据库进行
读写操作。
具体例子如上面“快速入门”中的例子。
这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。
3.2 使用一些小工具
有两个很有用的小的转换工具，一是shp2pg；一是ogr2ogr
3.2.1 shp2pgsql和pgsql2shp
shp2pgsql和pgsql2shp是PostGIS自身携带的一对在Shape文件和PostGIS数据库之间进
行转换的工具，在Debian中安装好PostGIS之后，这两个程序已经位于可执行文件的搜索路
径上，因此可以在系统中任何位置使用。
假如当前目录下有完整的china.shp文件(应该有三个同名不同扩展名的文件)，需要把其
中数据输入到上述的wen2数据库中的数据表china_postgis中，具体操作为(操作用户为
wen1)：
$ shp2pgsql china china_postgis > tmp.sql
$ psql -d wen2 -f roads.sql
这个工具很好用，缺点在于使用范围有限，只针对Shape文件格式。
3.2.2 ogr2ogr
PostGIS本身的shp2pg工具只把shape文件转换到PostGIS 数据库中，那如何把其他的
GIS数据加入呢？比如说MapInfo的mid格式，ESRI的e00格式呢？这就要使用ogr这个工
具了。
Ogr目前是gdal的一个组成部分，那什么是gdal呢？其官方主页(http://www.gdal.org)上
如此介绍：
GDAL is a translator library for raster geospatial data formats
that is released under an X/MIT
style Open Source license by the Open Source Geospatial
Foundation. As a library, it presents a
single abstract data model to the calling application for all
supported formats. It also comes with a
variety of useful commandline utilties for data translation and
processing.
简单地说，Gdal是一个各种Gis数据格式的转换软件库，ogr则是转换矢量GIS数据的
软件库。
目前ogr能够支持的数据格式包括：
Arc/Info Binary Coverage、DWG、ESRI Personal
GeoDatabase、ArcSDE、ESRI
Shapefile、GML、GRASS、Mapinfo File、Microstation DGN、ODBC、Oracle
Spatial和
PostgreSQL等。应该说，这就基本包括了我们平常用到的所有矢量型GIS文件格式了。
Gdal支持的栅格数据格式参阅http: //www.gdal.org/formats_list.html
下面我们从源码编译安装gdal---因为我在Debian下使用apt方式安装的gdal并不支持
postgresql数据库，其实更为简便的方法也许是去gdal.org下载一个Fwtools的工具包，可以
直接运行不用繁琐的编译，既有Windows的，也有Linux下用的，只不过这个包有些大。
1) 下载最新的gdal-1.3.2
2) 解压
3) ./configure --prefix=/opt/gdal
--with-pg=/opt/pg/bin/pg_config --without-ogdi
这里我习惯把软件安装在/opt目录下。
--with-pg参数很重要，使ogr可以支持PostGIS，后面的参数是我的PostGIS安装的地方。
我在这里编译很多次失败，经过仔细查找，发现问题出在ogdi上，所以暂时我只好使
它不支持ogdi。
4) make
5) make install
下面是使用过程，假设现在我要把一个rai.mid文件导入到数据库data1中：
$ ogr2ogr –f Postgresql PG:dbname=data1 rai.mid
注意，f参数后面跟的是导入的数据类型，最后那个文件才是要导出的文件。PG后面说
明的是数据库的名字，需要是已经创建好的数据库，而数据表则由程序自动创建。还要特别
注意权限问题，以上命令我是由postgres用户执行的。
还有一个要注意的是主键问题。一般情况下，你使用shp2pg或者 ogr2ogr向postgis中
增加了Gis数据后，在GIS客户端添加postgis图层的时候，常常会因为数据表没有定义主键
而出错，解决的办法是，在服务器上使用psql或者其他sql工具，使用命令：
alter table table_name add primary key (column_name);
另外我们发现ogr竟然是不支持最常见的GIS格式e00格式，好象是因为版权方面的原
因吧。解决的方法就是去sf.net查找相关工具。我在上面就找到一个e002pg工具，支持将
e00文件导入到postGIS数据库中。
3.3 在其他GIS软件中读写PostGIS数据
比如在QGIS中，能够打开PostGIS图层，还有SPIT插件可以把Shape文件输入到
PostGIS数据库中。
其他GIS软件如uDig，Grass等，甚至连ArcInfo都支持或部分支持读写PostGIS数据。
3.4 利用接口在应用程序中读写PostGIS数据
广大的开源GIS程序员几乎为每一种程序设计语言设计好了读写PostGIS的接口，如利
用PostgreSQL的JDBC库，可以使用Java语言在程序中读写PostGIS数据；利用libpq库，
可以使用C语言读写PostGIS数据。
(四) 使用PostGIS函数
4.1 PostGIS函数
要能熟练使用PostGIS，掌握PostGIS的所有函数是关键。通过掌握这些PostGIS函数，
我们能够高效、稳定地处理各种地理数据。由于PostGIS的函数设计时都遵守OpenGIS规范，
我们也可以把这些PostGIS叫做OpenGIS函数。
4.2 PostGIS函数的分类
PostGIS函数大致可以分为以下四类
1) 字段处理函数
这类函数当前一共有3个，分别是：
AddGeometryColumn(var1,var2,var3,var4,var5,var6)：为已有的数据表增加一个地理几何
数据字段。Var1代表数据表的模式(schema)的名字，一般是public，也可以省略，则使用当
前的缺省模式；var2是已有的数据表的名字；var3是新的地理数据字段的名字；var4是
SRID值，不确定的话就取-1吧；var5是地理数据的类型，可以是POINT等；var6是指该几
何数据是二维还是三维数据。
前面的SQL语句 create table test1 (myID int4, pt geometry, myName
varchar )更规范的写
法为：
create table test1 (myID int4, myName varchar );
select AddGeometryColumn('test1','pt',-1,'GEOMETRY',2);
DropGeometryColumn函数显然是删除一个地理数据字段的；
SetSRID函数显然是设置SRID值的。
2) 几何关系函数
这类函数目前共有10个，分别是：
Distance Equals Disjoint Intersects Touches Crosses Within
Overlaps Contains Relate
3) 几何分析函数
这类函数目前共有12个，分别是：Centroid Area Lenth PointOnSurface Boundary
Buffer
ConvexHull Intersection SymDifference Difference GeomUnion
MemGeomUnion
4) 读写函数
这类函数很多，主要是用于在各种数据类型之间的转换，尤其是在于Geometry数据类
型与其他如字符型等数据类型之间的转换，函数名如AsText、GeomFromText等，其作用是
显然的。
4.3 PostGIS函数使用示例。
假设在我们的wen2数据库中，有两张表，一张为guojia，是从“国家基础地理数据”
网站下载的国界数据表，数据类型为LINE；二为shengqu_polygon，也从同一个网站下载，
地理数据类型为多边形。
1) 查询我国边境线的长度：
wen1=> select sum(length(the_geom)) as lenth from guojie;
2) 查询我国面积最大的省区名字：
wen1=> select name area(the_geom) as myarea
from shengqu_polygon
order by myarea DESC
LIMIT 1;
(五) 使用PostGIS扩展函数
除了上述遵循OpenGIS的函数之外，PostGIS还自行扩展了一些当前OpenGIS规范之外
的函数，主要包括以下几类：
5.1 管理类函数
扩展的管理类函数主要包括一些软件版本查询函数，如
postgis_version()、postgis_geos_version()、postgis_proj_version()函数等，分别查询当前的
PostGIS的版本及其使用的Geos和Proj库的版本。
5.2 数据类型的输入输出函数
除了OpenGIS定义的地理数据类型之外，PostGIS还对数据类型进行了扩展，这种扩展
主要是两方面的扩展，一是把二维的数据向三维和四维扩展；二就是在WKT和WKB数据
类型基础上扩展出EWKT和EWKB数据类型。
PostGIS提供了在这些地理数据类型和常用数据类型如字符型、浮点型数据之间进行转
换的函数。
5.3 量算函数
如length3d函数是对length2d函数的扩展。
5.4 几何操作函数
如addBBox(geometry)函数给所给的几何体加上一个边框。
如simplify(geometry,tolerance)函数可以对折线和多边形利用Douglas-Peuker算法进行一
些节点进行删除，从而使表现的图形更简单而清晰，在网络传输数据时具有更高的效率。
5.5 操作符号
5.6 其他扩展函数
(六) 建立PostGIS索引
当数据库的记录增大的时候，如果没有建立索引的话，操作的效率就显着下降。
POstGIS建议当记录数超过几千的时候就应该建立索引，而GIS数据库一般都是海量数据，
所以对PostGIS而言，索引就非常重要。
Shapfile文件为ESRI公司的文件存储格式，并且得到了业界广泛的支持。Shapfile格式是一种简单的，用非拓朴关系的形式存储几何位置和地
理特征的属性信息的格式。虽然GeoServer采用Shapfile文件可以快速的创建网上地图服务，但它的缺点确很明显：
1、Shapefile只支持一个图层，在实际中没有意义。
2、直接保用SHP文件不安全，Shapfile文件很容易被病毒或其他原因误删除。
3、GeoServer中用Shapfile文件作数据源的效率是很低的。
4、Shapfile中的汉字GeoServer不能解析，会出现乱码。
5、数据库可以方便的对地理信息进行查询。
用PostGIS管理空间数据
PostGIS支持GIST空间索引（附录1）、规范窗体，能很大的提高处理效率。
OGC格式只提供二维的几何体，且相关联的SRID从未深入的用于输入输出请求，PostGIS支持OpenGIS组织"Simple
Features for
SQL"规范指定的所有GIS对象和函数，并进行了扩展，格式是EWKB、EWKT，其中增加了对3DZ，3DM和4D
坐标系的支持(当然三维、四维数据的OGC标准还未完全制定)，深入引进了SRID信息。
空间数据表结构：PostGIS中存在两个必需的元数据表格， SPATIAL_REF_SYS（空间参考表格） 和
GEOMETRY_COLUMNS（几何体属性列），两个表用于存储空间数据库使用的坐标系统数字ID和文本描述。
PostGIS的shp2pgsql命令可以将Shapfile直接导入到数据库中也可以导出为SQL文件，推荐先导出为SQL文件再将此文件在SQL运行窗口中执行可将数据导入数据库。
Shapfile到SQL语句：
shp2pgsql 路径shp数据文件名 新建的数据表名 >
路径SQL文件名.sql
Shapfile直接入库：
shp2pgsql -c 路径shp数据文件名 新建的数据表名 数据库名｜psql -d 数据库名
举例说明：
如将一Shapfile文件“c:road.shp”导入到数据表“road”中，数据库为“sjzmap”。
1、运行“命令提示符”。
2、切换至PostgreSQL数据库安装目录中的bin目录下。
3、执行此目录下的shp2pgsql命令：“shp2pgsql c:road.shp road >
c:road.sql”。
4、如将此文件直接导入数据库（不推荐）：“shp2pgsql -c c:road.shp road
sjzmap | psql -d sjzmap”。
5、使用pgAdmin3
选择数据库，再导入表。
⑺ 开源内存数据库有哪些
问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。
Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。
Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。
IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上......>>
问题二：开源的内存数据库都有哪些 1.最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大
问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择【内存】选择页―修改内存―确定
问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = 0; i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题
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问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 *** 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。
内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。
内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。
实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 4.0已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。
对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。
比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。
内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。
对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。
因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。
由于把大多数数据都放在内存中进行操作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一......>>
⑻ MYSQL数据库的作用是什么
数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
(8)开源空间数据库扩展阅读
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
⑼ 什么是开源的webgis平台
简单的说就是基于网络的WebGIS分布式系统
使用者可以在单一的环境和单一的工作系统中使用分布于网络上的任何地理数据和地理信息，其目的是建立一个无边界、分布式、基于构件的地理数据互操作环境。
希望有用！