1. 大学数学建模要怎样的电脑配置
显卡不要紧，有1g足够，但是内存一定要大，主频要高，最好是4核，实在没有双核也能对付。
2. 数学建模最优化方法
数学建模最优化方法：
1、多目标优化问题。
对于教师和学生的满意可以用几个关键性的指标，如衡量老师的工作效率和工作强度及往返强度等，如定义
效率w=教师的实际上课时间/(教师坐班车时间+上课时间+在学校逗留时间)。
然后教师的满意度S1为几个关键性指标的加权平均。注意一些无量纲量和有量纲量的加权平均的归一化问题。
对于学生可以定义每门课周频次，每天上课频次等等
对于学校满意，可以定义班车出动次数，这个指标和教师的某一个指标是联动的，教室和多媒体使用周期频次和使用时长等等。
2、根据第一问的模型按照数据进行求解
3、教师、学生和学校的满意度作为指标
4、根据结果提出合理化建议
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
3. 1.什么是数学模型数学建模的一般步骤是什么 2.数学建模需要具备哪些能力和知识 答的好悬赏加
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.
数学建模的一般方法和步骤
建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.
测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.
将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.
在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：
1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数；
2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；
3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；
4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.
数学模型的分类：
1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.
2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.
数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.
参加数学建模竞赛需知道的内容
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法及一般步骤
三、重要的数学模型及相应案例分析
1、线性规划模型及经济模型案例分析
2、层次分析模型及管理模型案例分析
3、统计回归模型及案例分析
4、图论模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相关软件
1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。
五、数模十大常用算法
1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。
六、如何查阅资料
七、如何写作论文
八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。
九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。
十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。
其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要
4. 数学建模人员优化配置问题！！！
迪西欧论文工作室：www.disio.cn，专业的论文工作室
5. 数学建模对电脑配置要求
跑数学模型，就是高算用途了，这个你看下软件需求啥了，高算一般都是多线程的软件，对频率要求不高，对多线程依赖高，选CPU核数越多越好了。其他显卡 硬盘 没要求的，够用就行的。选个好CPU，其他选一般，甚至次点都OK的
6. 数学建模中用到的一些对笔记本电脑配置有什么要求
你好。建模主要要求电脑计算机速度快，内存稍大点就可以了，其他的显卡之类的没有严格要求。建议：买个双核的，大点内存的即可。配置地点的，求解速度可能会稍慢点，像MATLAB之类的软件可能运行起来会很卡。祝你建模顺利
7. 台式电脑一般配置的可以做数学建模吗，
做建模电脑怎么配:
1.建模对电脑的要求不是特别高，一般的商务本就可以做建模了，windows系统最好要64位的这样比较好安装软件，如果专业一点的话就要求CPU，显卡和内存比较好了，最好加个SSD，这样启动起来也比较快。
2.作为大学生，一般我们接触到的是数学建模，这里我推荐主要学matlab，电脑装一个matlab完全可以进行数学建模，matlab的功能非常强大。不想使用破解版的同学可以试试Python这个完全免费呦
3.把模型做的更好，这里介绍几个辅助软件，有spss，Lingo，C++。其他的我也没怎么用过，这里面如果你会C++的话，学其他的会更方便。SPSS最简单的软件，适合初学者去研究，这是个很好的统计数据类型的软件。
4.当然了建模除了数学建模还有3D建模，这个东西对电脑的配置又要高一点，毕竟比较在意细节的处理，常用软件有3DS MAX和AutoCAD，这两个一般是搭配使用，AutoCAD一般用于平面设计，之后导入3D MAX参与3D建模。一般来说用配置高一点的比较好，否则很容易卡顿。
5.另外，我们要先了解这些软件的运行环境，之后在网上下载自己需要的软件，要保证电脑内存剩余足够哦，一般来说，网络云就有大量软件可以下载。
8. 数学建模 关于最佳评分标准
1、最优是与指标相对应的。要选出最优的，必须建立相应的指标。
本题中指标可以是：1、是否反映该课程的特色2、是否反映学生的水平3、是否反映教学水平。
2、对于每一个指标的构成进行建模，（需要与评分标准相对应）。
根据题意，指标的影响因素有：考试成绩 作业 出勤 实验 四项。记为列向量f=(s,h,a,e)T
课程特色：每一门课程侧重点不同，自然构成成分不同：比如 实验课，我们要做的就是动手能力，做题100分也没用，此时构成成分中实验比重大；而数学分析，这种课程重点是要会思考会分析，自然习题和考试很重要，也就是说考试成绩和平时作业比重大。如何来定量确定四个因素对课程特色的反映重要程度呢？一种方式是：层次分析法。
由层次分析法得出的权向量w=(w1,w2,w3,w4),那么该课程的特色是：char=wc*f
学生水平：同理建立权重，得到是：stu=ws*f
学生水平：同理建立权重，得到是tea=wt*f
3、学生综合考核应该是去除课程特色和教学水平后仅仅反映学生学习水平的。故而最后的评价策略应该是：w=ws.*wc.*wt
3、实证分析：
C语言的评分标准：
wc=(0.5,0.2,0,0.3)
wt=(0.4,0.1,0.3,0.2)
ws=(0.5,0.2,0,0.3)
得到：w=(0.81, 0.03,0.16 )
与题目中B 70% 10% 0% 20%
接近。
9. 数学建模国赛每个团队最多多少人 怎么配备
数学建模比赛以三个大学生为一队，遵循交叉学科，优势互补的原则，最好是不同学院，不同专业的同学组成一队，如果是第一次参加比赛，那么找计算机专业的也不是很起作用，因为他们也没学到什么地步，其实，初期最好的人选是那些能坚持到最后的队友，特别是像时间最长的东北三省比赛，要坚持到最后可不容易。
10. 数学建模如何选择最优批量
数学建模最优化方法：
1、多目标优化问题。
对于教师和学生的满意可以用几个关键性的指标，如衡量老师的工作效率和工作强度及往返强度等，如定义
效率w=教师的实际上课时间/(教师坐班车时间+上课时间+在学校逗留时间)。
然后教师的满意度S1为几个关键性指标的加权平均。注意一些无量纲量和有量纲量的加权平均的归一化问题。
对于学生可以定义每门课周频次，每天上课频次等等
对于学校满意，可以定义班车出动次数，这个指标和教师的某一个指标是联动的，教室和多媒体使用周期频次和使用时长等等。
2、根据第一问的模型按照数据进行求解
3、教师、学生和学校的满意度作为指标
4、根据结果提出合理化建议
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型