① 想要学习Excel 、PPT、数据库，报考计算机等级几级啊
一级有EXCEL和PPT的知识，三级和四级都有考数据库的，不过个人认为大多实用性不强，可以考个二级、三级就可以了，具体以个人喜好。本人二级、三级和四级都过了，但工作中很少用到，倒是平时自己琢磨的EXCEL用的多些，所以建议多学点计算机的基本知识，打好基础，可以考个二级的ACCESS，多学习下EXCEL,以后或许可以用到,毕竟证书只是一个敲门砖。
② 数据库原理看谁的课
严冬梅
由严冬梅主编的《数据库原理》以关系数据库系统为核心，全面介绍了数据库系统的基本原理。全书共10章，主要内容包括数据库系统基本概念、关系数据模式、关系数据库标准语言sql、关系数据库理论、查询优化、数据库保护、数据库应用系统设计、数据库编程、数据库产品及数据库技术新发展。本书中所衫皮涉及的例子均以学生学习过程为主线，每章后均附有习题，习题答案可从网站或培差下载。中芹
为了配合教学和学生自学，本书配有制作精美的ppt课件。同时，本书还有配套教材《数据库应用与实践指导》对实验环节进行指导。
③ 什么是数据库
1.什么是数据库呢？
每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？
这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据，允许很多人同时使用里面的数据。
举个例子你就明白了，excel好比是一个移动硬盘，你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。
数据库好比是网盘，很多人可以同时访问里面里的数据。
而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。
2.数据库是如何存放数据的？
数据库有很多种类，这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。
关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。
同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：
关系数据库=多张表+各表之间的关系
应的，学会关系数据库我们只要掌握两点就可以：
1）多张表里面，每一张表的结构
2）各表之间的关系
我们接下来分别来看看这两个知识点。
1） 表的结构
表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。
每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。
下面图片里的表名是：学生表，记录了每个学生的信息。
表中每一列都有一个名字来标识出该列，这个表里有4列，列名分别是学号，姓名，出生日期，性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。
表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息，比如第2行是学号0002学生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性别是女。
2）各表之间的关系
关系数据库是由多张表组成的，图片里是存放在学校数据库里的4张表。
你能发现下面这4张表之间有什么关系吗？
什么是关系呢？
你是你爸爸的儿子，你是你的儿子的爸爸，这就是生活中的关系。其实，数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢？
我们来看图中“学生表”，“成绩表”这两个表之前的关系。
这两张表通过”学号”关联起来，为了更清楚的看到这两个表的关系，PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。
例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少？那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行，最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ，对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。
通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配，在关系数据库中正式名称叫联结，对应的英文名称叫做join。
联结是关系型数据库中的核心概念，务必记住这个概念，后面会在多表查询中具体学到。
3.什么是数据库管理系统？
前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了，当然的就的有对应的软件实现才能用起来，不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比，建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的，得有具体的建筑人员才能盖起楼房。
所以，上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”，那么对应的“建筑人员”是谁呢？
实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统，用来管理数据库的计算机软件。
关系数据库管理系统有很多种，比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。
4.什么是sql？
建筑施工人员通过使铲子，拉土机等工具来盖房子。
那么，我们通过什么工具来操作数据库里的数据呢？
这个工具就是SQL。
SQL是为操作数据库而开发的一种语言，它可以对数据库里的表进行操作，比如修改数据，查找数据。
之前我在社群里举过一个例子，我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。
把数据库比如一碗米饭，里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭，怎么取出碗里的米饭呢？
这时候我们拿一双筷子，用筷子操作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL，用来操作数据库里的数据。
5.总结
1）什么是数据库？
数据库用于存放数据，
关系数据库=多张表+各表之间的关系
2）关系数据库表长什么样？
关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。
主键是关系数据库中重要的概念，用来标识数据的唯一性。
3）关系数据库里各个表之间如何建立联系呢？
关系数据库中，如果一张表要关联其他表，通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。
4）什么是关系数据库管理系统？
实现数据库原理的“施工团队”就是，用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。
常用的关系数据库管理系统有mysql，orcale，sql server为了方便描述，我们后面说到数据库，都是指数据库管理系统。
5）什么是SQL?
数据库里面放着数据，SQL是用来操作数据库里数据的工具。
现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了，用户把钱存放到支付宝数据库里，当用户查看支付宝余额的时候，后台使用SQL这个工具操作支付宝的数据库，把里面的数据查找出来，然后返回给用户，这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。
④ sql 2000和2005有什么区别啊
《SQL Server 2005数据库简明教程》
http://www.verycd.com/topics/155116/
《SQL Server 2005数据库简明教程》
* 电子教案：包括第1～13章的课件，内容丰富，为老师的教学提供了方便。
* 多媒体视频演示：包括第1～13章的示例程序演示、示例程序文本和操作演示，视频演示步骤详细，可使读者清晰直观地进行学习。
如果在运行视频时，realplayer提示缺少tscc编码器，已提供下载
资源目录
《SQL Server 2005数据库简明教程 电子教案》
第1章 SQL Server 2005关系数据库简介.ppt
第2章 服务器管理.ppt
第3章 Transact-SQL语言.ppt
第4章 数据库管理.ppt
第5章 表的操作与管理.ppt
第6章 查询技术.ppt
第7章 视图的操作与管理.ppt
第8章 存储过程的操作与管理.ppt
第9章 触发器的操作与管理.ppt
第10章 权限管理.ppt
第11章 SQL Server 2005 集成服务.ppt
第12章 代理服务.ppt
第13章 报表服务管理.ppt
《SQL Server 2005数据库简明教程 多媒体视频演示》
1章
sql 2005安装过程.avi
了解sql 2005工具和基本的配置.avi
2章
服务器管理操作.avi
3章
示例程序文本(同下)
示例视频演示 (共59例 在此只列前29例)
例3-1 创建数据库表
例3-2 修改S表，增加一个班号列
例3-3 删除S表
例3-4 在S表中插入一条学生记录
例3-5 创建SC表（学生选课表）
例3-6 使用 column_list 及 VALUES 列表显式地指定将被插入每个列的值
例3-7 求出各位学生的平均成绩，把结果存放在新表AVGSCORE中
例3-8 一个带有WHERE条件的修改语句
例3-9 将所有学生年龄增加1岁
例3-10 下面的示例修改 SalesPerson 表中的 SalesYTD 列
例3-11 将UPDATE语句与TOP子句一起使用，更新Employee 表中10个随机行的VacationHours 列
例3-12 创建T表（教师基本情况表）的结构为T(TNO,TN,SEX,AGE,PROF,SAL,DEPT)
例3-13 把所有教师的工资提高到平均工资的1.2倍
例3-14 删除张益琳教师的记录
例3-15 删除所有教师的授课记录
例3-16 删除李明同学选课的记录
例3-17 给用户 Mary 授予多个语句权限
例3-18 为用户ZhangYiLin授予CREATE TABLE的语句权限
例3-19 在权限层次中授予对象权限
例3-20 将查询T表和修改教师职称的权限授予USER3，并允许将此权限授予其他用户
例3-21 收回用户USER1对jobs表的查询权限
例3-22 收回用户mary查询T表和修改教师职称的权限
例3-23 首先从 public 角色中收回 SELECT 权限，然后，收回用户
例3-24 首先给public角色授予SELECT权限，然后拒绝用户
例3-25 使用两种注释类型的例子
例3-26 创建一个@myvar 变量，然后将一个字符串值放在变量中，最后输出 @myvar 变量的值
例3-27 通过查询给变量赋值
例3-28 在SELECT语句中使用由 SET 赋值的局部变量
例3-29 显示到当前日期和时间为止试图登录SQL Server的次数
4章 （以下每章只列出操作演示 示例程序文本和示例程序演示不再累述）
4.2.1 使用SQL Server管理平台创建数据库.avi
4.2.2 利用SQL Server管理平台修改数据库.avi
4.2.3 利用SQL Server管理平台删除数据库.avi
4.3.2 使用SQL Server 管理平台创建数据库备份设备.avi
4.3.3 使用SQL Server 管理平台进行备份数据库.avi
4.4.2 使用SQL Server管理平台还原数据库 .avi
4.5.2 数据库维护计划向导操作演示.avi
5章
5.1.2 使用SQL Server管理平台创建用户自定义数据类型.avi
5.2.1 利用SQL Server管理平台创建表.avi
5.2.2.1 利用SQL Server管理平台进行主键约束操作.avi
5.2.2.2 利用SQL Server管理平台创建唯一性约束.avi
5.2.2.3 利用SQL Server管理平台创建检查性约束.avi
5.2.2.4 利用SQL Server管理平台创建默认约束.avi
5.2.2.5 利用SQL Server管理平台创建外部键约束.avi
5.2.2.6 利用SQL Server管理平台管理空值约束.avi
5.2.4.1 查看表的定义.avi
5.2.4.2 查看表中的数据.avi
5.2.4.3 查看表与其他数据库对象的依赖关系.avi
5.2.5.1 利用管理平台删除表.avi
5.3.1.1 利用SQL Server管理平台创建索引.avi
5.3.2.1 利用SQL Server管理平台查看、修改和删除索引.avi
6章
含38个事例
7章
7.1.1 利用SQL SERVER管理平台创建视图.avi
7.1.3 利用模板创建视图.avi
7.2 修改、删除和重命名视图.avi
8章
8.1.1 使用创建存储过程模板创建存储过程.avi
8.2 查看、修改和删除存储过程.avi
9章
9.1.1 使用SQL Server管理平台创建触发器.avi
9.3.1 使用SQL Server管理平台查看触发器信息.avi
9.3.2 使用SQL Server管理平台修改、删除触发器.avi
10章
10.1.1 安全身份验证.avi
10.2.1.1 服务器登录管理.avi
10.2.1.2 数据库用户帐号管理.avi
10.2.2.1.1 面向单一用户的许可设置 .avi
10.2.2.1.2 面向数据库对象的许可设置.avi
10.2.3.3.1 管理数据库角色.avi
10.2.3.3.2 管理数据库应用程序角色.avi
11章
11.1.1.1 导入Access数据库.avi
11.1.1.2 导入Access数据库.avi
11.1.2.1 导出数据库至Access.avi
11.1.2.2 导出数据库至文本文件.avi
11.2 使用图形设计界面来创建SSIS包.avi
12章
12.1 SQL Server代理服务配置.avi
12.2 定义操作员.avi
12.3.2 创建作业.avi
12.4 警报管理.avi
13章
13.1 Reporting Services 配置.avi
13.2.1.1 创建空白报表然后进行制作报表项目.avi
13.2.1.2 利用报表向导制作报表.avi
13.2.1.3 从 Microsoft Access 导入现有的报表.avi
13.2.2 通过报表生成器生成报表.avi
⑤ 数据分析需要掌握哪些知识
数据分析需要学习以下几点：
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：
1.python、SQL、R语言
这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。
2.业务能力
数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。
当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。
关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
⑥ 数据库逻辑模型
数据库关系模型(数据库逻辑模型)是将数据概念模型转换为所使用的数据库管理系统(DBMS)支持的数据库逻辑结构,即将E-R图表示成关系数据库模式。数据库逻辑设计的结果不是唯一的,需利用规范化理论对数据库结构进行优化。
在关系模型中,数据库的逻辑结构是一张二维表。在数据库中,满足下列条件的二维表称为关系模型:
1)每列中的分量是类型相同的数据;
2)列的顺序可以是任意的;
3)行的顺序可以是任意的;
4)表中的分量是不可再分割的最小数据项,即表中不允许有子表;
5)表中的任意两行不能完全相同。
由此可见,有序的航空物探测量剖面数据不满足数据库关系模型条件第3条“行的顺序可以是任意的”,因此,不能简单地直接利用关系数据库(如Oracle,SQL Server,Sybase等)来管理剖面数据,需将数据在数据库中的存储方式改为大字段存储,确保不因数据库数据的增加和删除等操作改变剖面数据有序特性。
一、大字段存储
(一)大字段存储技术
大字段LOB(Large Object)技术是Oracle专门用于存放处理大对象类型数据(如多媒体材料、影像资料、文档资料等)的数据管理技术。LOB包括内部的和外部的两种类型。内部LOB又分CLOB(字符型)、BLOB(二进制型)等3种数据类型,其数据存储在数据库中,并且支持事务操作;外部LOB只有BFILE类型,其数据存储在操作系统中,并且不支持事务操作。LOB存放数据的长度最大可以达到4G字节,并且空值列(没有存放数据)不占空间(图2-6)。
图2-6 大字段存储示意图
由于外部LOB存放在操作系统文件中,其安全性比内部LOB差一些。此外,大字段的存储支持事务操作(批量提交和回滚等),而外部LOB不支持事务操作。所以,航空物探测量剖面数据采用BLOB来存储。对于BLOB类型,如果数据量小于4000字节,数据库通常采用行内存储,而数据量大于4000字节采用行外存储。分析航空物探测量剖面数据,每个场值数据占4个字节(单精度),目前航磁数据采样率为10次/s,4000字节只能存储100s数据;一般情况下航空物探测量每条测线飞行时间至少在10min以上,每条测线数据量远远大于4000字节。所以,航空物探测量剖面数据采用行外存储方式,即大字段列指定“Disable Storage In Row”的存储参数。
由于大字段类型长度可变,最大可到4G。假设测线飞行时间为T,场值采样率为n次/s,测线场值数据量为4Tn,所以有4Tn≤4G。单条测线飞行时间T不会超过10h(36000s,航空物探测量1架次至少飞行1个往返2条测线),则场值的采样率n≤4G/4T=4×1024×1024×1024/4×36000次/s=29826次/s。采用大字段来存储测量数据,不仅能够减少数据表的记录数,提高查询效率,而且使得采样率的扩展不受限制。
(二)大字段存储技术应用
由于航空物探数据的数据量较大,现有的航磁测量数据按基准点方式(点存储)存储可达几亿个数据记录。若按磁场数据采样点存储方式(简称“场值存储方式”),则记录条数=(磁场数据采样率/坐标采样率)点存储方式的记录数,达几十亿条数据记录,且随着数据采样率的扩展、测点的加密,航空物探测量数据量随着时间的推移呈现快速增长之势。显然,如果采用常规的表结构来存储,势必造成数据的存储、管理、检索、浏览和提取都非常困难。另一方面,从航空物探专业应用需求来说,很少对单个测点的场值数据进行运算、分析等操作,一般至少是对一条测线或以上测线,多数时候是需要对整个测区的场值数据进行化极、上延、正反演拟合等。
因此,在航空物探数据库表结构设计时,改变过去将基准点或场值点数据记录作为数据库最小管理对象的理念,采用了大字段存储技术,将测线作为数据库最小管理对象,将测线上的测量数据,如坐标数据和磁场、重力场数据分别存储在相应大字段中。在航空物探数据库建设中,大量采用数据库的大字段存储技术(详见《航空物探信息系统数据库结构设计》)。
(三)大字段存储效率
以航磁测量数据为例分析大字段存储技术优势。如果以场值存储方式存储测线数据,则每条记录包含架次号、测线号、基准号、地理坐标、投影坐标、磁场数据等,由于坐标数据采样率2次/s,磁场数据采样率10次/s,每5个磁场数据中,只有第1个磁场数据有坐标数据,其他4个坐标数据是内插出来,因此在测线记录中会产生大量冗余的数据坐标数据。采用点存储方式存储的测线数据记录数等于线上基准点数,若采用大字段存储方式,一条测线数据只存储为1条数据记录(图2-7),一般一条测线的测点数近万个,甚至更多,可见采用大字段存储大大减少测线数据存储记录数,提高数据的存取效率。
以某测区的两条航迹线为例,分别采用3种方式测试数据库的数据存储效率。磁场数据的采样率10次/s,坐标数据采样率2次/s,两条测线上共有基准点8801个。以场值方式存储先内插坐标信息,使得每个场值数据都拥有自己的坐标,然后存入数据库,共有数据记录44005条,写入数据库时间为57.22s,读取时间为1.03s。第二种方式是以采样点的方式进行存储,共有8801条记录,写入数据库时间为9.47s,读取需要0.91s。第三种方式是以大字段的形式存储,只有2条记录,写入数据库1.03s,读取时间为0.44s(表2-2)。大字段数据存储记录数最少,存取效率最高。用整个测区数据测试效果更加明显。
表2-2 三种数据存储方法的存取效率比较
图2-7 大字段存储方式示意图
二、联合主键
主外键是关系型数据库建立表间关系的核心。在航空物探空间数据库建设过程中,要素类与要素类之间、要素类与对象类之间,以及对象类与对象类之间的关系的描述有3种形式,即拓扑关系——描述要素类与要素类之间结点、邻接和联通关系;叠加关系——描述要素类与要素类之间的相交、包含与分类关系;隶属关系——描述对象类与对象类之间的派生关系。前两种关系是采用空间数据模型建立的关系,而隶属关系是通过主键建立的对象类与对象类之间的关系。在建立一对一、一对多的表间关系时,需要在整个数据库表中确定具有唯一性的一个字段作为主键(主关键字)。
按照传统的航空物探数据的档案管理模式,每个项目分配一个自然数作为档案号,项目的所有资料均与此档案号相联系。勘查项目和科研项目的档案号是独立编号的,且均从001开始。加之人工管理的原因,存在1个项目2个档案号和2个项目1个档案号的情况,因此现行的档案号与项目之间的对应关系不具备唯一性,不能作为项目的唯一标识,即不能作为数据库表的主键。项目编号也不能作为数据库表的主键,项目编号也只是近十年的事,以前的项目没有项目编号。
综合考虑上述因素和项目具有分级、分类的特点,提出了构造项目唯一标识码(简称“项目标识”)的方法,并以此码作为数据库表的主键。
项目标识(主键):AGS+项目类别(2位)+项目起始年份(4位)+档案号(6位)
标识含义:AGS——航空物探的缩位代码;
项目类别——2位代码,01代表勘查项目、02代表科研项目;
起始年份—4位代码,项目开始年号;
档案号—6位代码,为了与传统的项目管理方式相衔接,后面3~4位是
项目档案管理模式下的档案号,不足部分补零。
以上15位编码是一级项目的项目标识,二级及其以下级别的项目标识是在上一级项目标识基础上扩展2位数字代码,中间用“.”号隔开,数字为该级项目的序号。项目标识定义为30位编码,适用于六级以内的项目。例如:AGS022004000576.08.04.02,表示该项目为2004年开展的档案号为576的航空物探科研项目(一级项目)的第8课题(二级项目)第4子课题(三级项目)的第2专题。由此可见,该项目标识不仅仅是一个建立表间关系的关键字,同时还表达了不同级别项目间的隶属关系。在系统软件开发时,利用此关系生成了项目的分级树形目录,用户对项目的层次关系一目了然,便于项目查询。
数据库的主键一经确定,相应地需要确定联合主键的组成及其表达方式。所谓联合主键就是数据资料的唯一标识,在一个数据库表中选择2个或者2个以上的字段作为主键。由于航空物探数据绝大部分与项目标识有关,加之数据的种类较多,分类复杂,单凭主键确定数据库表中记录的唯一性,势必需要构建极其复杂的主键,这种方法既不利于主键的数据操作,又会造成大量的数据冗余,合理地使用联合主键技术可以很好地解决资料唯一问题。以项目提交资料为例,提交的资料分为文字类资料、图件类资料和媒体类资料,我们对资料进行分类和编号,例如100代表文字资料(110——World文档,120——PDF文档),200代表图件资料(210——基础地理资料、220——基础地质资料,230——航迹线图,240——剖面图,250——等值线图等),300代表媒体资料(310——PPT文档,320——照片等),第1位(百位)表示该资料的类型,第2~3位表示该类资料的序号。
在数据库管理和项目资料查询时,采用项目标识与资料分类编号作为联合主键(图2-8),可以高效地实现复杂数据的查询。在整个数据库系统中多处(项目查询、数据提取等模块)使用联合主键技术。
图2-8 联合主键实例
三、信息标准化
为了实现数据共享,在航空物探数据库建模过程中,参考和引用了近百个国家信息化标准,编制了4个中心信息化标准和1个图件信息化工作指南。
(一)引用的国家信息化标准
1)地质矿产术语分类代码:地球物理勘查,地球化学勘查,大地构造学,工程地质学,结晶学及矿物学,矿床学,水文地质学,岩石学,地质学等。
2)国家基础信息数据分类与代码,国土基础信息数据分类与代码,地球物理勘查技术符号,地面重力测量规范,地面磁勘查技术规程,地面高精度磁测技术规程,大比例尺重力勘查规范,地理信息技术基本术语,地理点位置的纬度、经度和高程的标准表示法,地名分类与类别代码编制规则。
3)地球空间数据交换格式;数学数字地理底图数据交换格式;数字化地质图图层及属性文件格式。
(二)本系统建立的信息化标准
编写了“航空物探空间数据要素类和对象类划分标准”,“航空物探项目管理和资料管理分类代码标准”,“航空物探勘查分类代码标准”,“航空物探信息系统元数据标准”,“航空物探图件信息化工作指南”,以便与其他应用系统进行信息交换,实现数据库资料共享。
航空物探空间数据要素类和对象类划分标准:根据物探方法、数据处理过程以及推断解释方法和过程,把与GIS有关的数据划分为不同类型的要素类-对象类数据,按专业、比例尺、数据内容对要素类和对象类进行统一命名,使空间数据库中的每个要素类和对象类的命名具有唯一性,防止重名出现。规定要素类-对象类数据库表结构及数据项数值类型。
航空物探项目管理和资料管理分类代码标准:规定了航空物探项目管理和资料管理的相关内容,包括航空物探勘查项目和科研项目的项目立项、设计、实施、成果、评审、资料汇交等项目管理的全过程中的内容,以及项目成果资料和收集资料的归档、发送、销毁、借阅等资料管理与服务过程中的内容和数据项代码。
航空物探勘查分类代码标准:在“地质矿产术语分类代码地球物理勘查”(国家标准GB/T9649.28—1998)增加了航磁、航重专业方面所涉及的数据采集、物性参数、方法手段、仪器设备、资料数据解释及成图图件等内容和数据项代码。
航空物探信息系统元数据标准:规定了航空物探空间数据管理与服务的元数据(数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征)的内容。
四、航迹线数据模型
(一)航迹线模型的结构
航空物探测量是依据测量比例尺在测区内布置测网(测线和切割线)。当飞机沿着设计的测线飞行测量时,航空物探数据收录系统按照一定的采样率采集采样点的地理位置、高度和各种地球物理场信息。采用属性数据分置的方法,将测线地理位置信息从航空物探测量数据中分离出来,形成航迹线要素类表,在此表中只存储与航迹线要素类有关的数据,如项目标识、测区编号、测线号、测线类型(用于区分测线、切割线、不同高度线、重复线等)、坐标、高度值等;将航迹线的对象类数据(磁场、重力场基础数据)分别以大字段形式存储在各自的二维表中,它们共享航迹线,解决了多源有序不同采样率的航空物探测量数据的数据存储问题,在满足要素类空间查询的同时,统一数据的存储方式(图2-9)。航迹线要素类隶属于测区要素类,它们之间为空间拓扑(包含)关系。测区从属于勘查项目,每个勘查项目至少有一个测区,它们之间为1对多关系。有关项目信息存放在项目概况信息对象类表中,各种表之间通过项目标识进行联接。
图2-9 航迹线数据模型结构
(二)航迹线的UML模型
统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。UML是面向对象技术领域内占主导地位的标准建模语言,成为可视化建模语言的工业标准。在UML基础上,ESRI定义了空间数据库建模的ArcGIS包、类库和扩展原则。
图2-10 与航迹线有关的数据库表逻辑模型结构图
在确定航迹线数据模型后,以它为基础,使用UML完成与航迹的有关的项目概况信息、测区信息、原始数据等数据库表逻辑模型设计(图2-10)。
由UML模型生成Geodatabase模式时,模型中的每个类都对应生成一个要素类或对象类。类的属性映射为要素类或对象类的字段。基类属性中包含的字段,在继承类中不需重复创建。例如,每个类都包括项目标识等字段,可以创建一个包含公共属性的基类,其他类从该类继承公共的属性,而无需重复建基类中包含的属性。因为基类没有对应的要素类或对象类,所以将基类设置为抽象类型。要素类之间的关系采用依赖关系表示。
五、数据库逻辑模型
关系数据库的逻辑结构由一组关系模式组成,因而从概念结构到关系数据库逻辑结构的转换就是将概念设计中所得到的概念结构(ER图)转换成等价的UML关系模式(图2-11)。在UML模型图中,要素数据集用Geodatabase工作空间下的静态包表示。要素集包不能互相嵌套,为了容易组织,在生成物理模型后,在要素数据集包中自定义嵌套。要素数据集与空间参考有关,但是空间参考不能在UML中表达。要素类和二维表都是以类的形式创建的,区别是要素类继承Feature Class的属性,而二维表继承Object属性。为了表达每种元素的额外属性,比如设置字符型属性字段的字符串长度,设置要素类的几何类型(点、线或面)需要使用Geodatabase预定义的元素标记值。
图2-11 逻辑设计关系转换
基于航空物探数据的内在逻辑关系进行分析,使用统一建模语言(UML)构建数据实体对象间的关系类,定义了航空物探数据库的逻辑模型(图2-12)。