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在线分析基因数据库

发布时间: 2023-05-16 16:02:48

A. 基因组数据库的介绍

基因组数据库(GDB)为人类基因组计划(HGP)保存和处理基因组图谱数据。GDB的目标是构建关于人类基因组的网络全书,除了构建基因组图谱之外,还开发了描述序列水平的基因组内容的方法,包括序列变异和其它对功能和表型的描述。

B. 哪个数据库可以查一个基因在不同组织器官的表达水平

牛人,顶一个:hand: 做一下序列比对看一下其他植物中有没有序列相似度高的基因, 做一些开花相关基因的表达分 亚细胞定位?如何定位,怎么做? 肯定是罩陵和灶闷桥花器官的生隐猛.

C. 什么在线网站可以做基因间的相关性分析

没有在线网站可以做基因间的相关性分析
现在早悄到达只要输入一个基因就能知道与它相关的基因的关系。基因是非常复杂的有机体,要搞懂肆睁郑是非常不容易的裂颂。

D. 这几个网站怎么使用

这四个茄孝差网站功能各异,每一个的用法都可以讲上一天。具体的用法要你自己去网站上去摸索,到文献中去寻找,另外要根据你自己的目的去探索。

这四个网站分别对应的功能是:直系同源基因数据库、基因组数据库、Tigre的直系同源基因数据库(真核生物)和基因本体数据库。

从总体上讲,这些网站的用法有:数据浏览、FTP数据下载和自己编写程序分颤皮析数据。

如果你的研究和直系同源基因相关,应该慎亏使用1,3
如果和基因的功能注释相关应该使用4,
如果关系测序基因组情况应该去Ensembl,比较全。

我的感觉1、2、4这三个数据库用的比较多,对3不甚了解。

E. 如何使用geo数据库分析基因表达与预后的关系

在NCBI的GEO数据库中,系列(series)中matrix目录下的GSExxx_series_matrix.txt.gz文件,其中的数据是什么含义。拿哪是不是别人已经标准化枯悔好的数据(而且是log2处理过的),我可以用来直接求倍数然后看表达差异?
GSExxx_series_matrix.txt.gz数据格式和楼主的数据截消败码图类似,差别在于列标题,楼主的列标题是GSMxxxxxx.CEL,而从GEO下载的GSExxx_series_matrix.txt.gz的数据,列标题是GSMxxxxxx,无“.CEL”。

ID_REF GSM413894 GSM413895 GSM413896 GSM413897 GSM413898 GSM413899 GSM413900 GSM413901
AFFX-BioB-3_at 8.472861 7.58379 7.726437 7.808923 8.604332 8.60782 8.343771 8.628157
AFFX-BioB-5_at 8.65537 7.696443 7.996466 7.719412 8.770542 8.652599 8.404749 8.911979
AFFX-BioB-M_at 8.813823 7.890245 8.127718 8.306655 9.011187 8.91993 8.566244 9.06862
AFFX-BioC-3_at 9.633732 9.024885 9.136383 9.120244 10.2995 10.15661 10.00954 10.25113
AFFX-BioC-5_at 9.756588 9.118516 9.137075 9.544678 9.945514 9.793713 9.544567 9.861975
AFFX-BioDn-3_at 12.0726 11.67344 11.62215 11.9874 12.16764 11.97144 11.81811 12.0963

F. divid数据库如何上传30个相似基因

如果要上传30个相似基因组,可以使用DIVID来实现。DIVID是一个在线的基因组数据库,可以用来上传和共享基因组数据。步骤如下:
1. 首先,注册一个DIVID帐号,登录并进入管理页面。
2. 点击“上传文件”,选择30个相似的基因组文件,点击“开始上传”完成上传。
3. 将上传的基因组文件分类。可以在“文件管理”页面中查看上传的基因组文件,并将其归类到不同的文件夹中。
4. 设置基因组文件的共享权限。在“文件管理”页面中可以为每个文件设置权限,例如可以设置文件只允许私有访问或公开访问。
5. 将基因绝袭手组文件发布到外部网站。可以利用DIVID的内置分享功能将上传的基因组文件发布到并嫌外部网站,例如Facebook、Twitter、Instagram等。
以上就是使用DIVID上传30个相似基因组的步骤。DIVID不仅可以上传和共享基因组数据禅冲,还可以实现复杂的基因组分析功能,帮助研究人员深入研究基因组数据。

G. 怎样用david数据库进行基因功能分析

  1. Pathway功能分析及显着性判断

  2. 对差异表达基因进行Pathway功能分析,并计算Pvalue进行显着性判断,Pvalue越小,表明该pathway变化越显着,并可对每条Pathway通路图进行展示,同时在相应的位置标注差异表达基因。

  3. 2. Pathway中基因相关性分析

  4. 根据每两个基因共出现在同一pathway中的次数统计,绘制基因共相关点线图,进而得到不同pathway上基因的关联情况。在分析工具上点击“cell differentiation”,在“Term Information”中描述了细胞分化术语的基本信息,包括树形及与父结点、子节点关系。

  5. 对于未知基因名的序列,可以用序列直接检索GO数据库。点击AmiGO首页上方的“BLAST”,进入检索界面。在检索框输入氨基酸或核酸序列或上传序列文件,检索工具能自动识别并相应地选择BLASTP或BLASTX来与数据库中的序列进行比对。以大肠杆菌DNA聚合酶Ⅱ基因polB为例,“High Scoring Gene Procts”栏内显示基因产物的名称、物种信息、p值。

H. 基因数据库 一般使用什么数据库

集合所有已知核酸的核苷酸序列,单核苷酸多态性、结构、性质以及相关描述,包括它们的科学命名、来源物种分类名称、参考文献等信息的资料库。基因和基因组的资料也包含在DNA数据库中。目前国际上比较重要的核酸(含蛋白质)一级数据库有美国的GenBank、欧洲的EMBL和日本的DDBJ。三个数据库信息共享,每日交换,故资料是一样的,唯格式有所不同。

I. 高通量测序数据公共数据库有哪些(高通量测序常规)

GenBank数据库结构

完整的GenBank数据库包括序列文件,索引文件以及其它有关文件。索引文件是根据数据库中作者、参考文枝芦乱献等建立的,用于数据库查询。GenPept是由GenBank中的核酸序列翻译而得到的蛋白质序列数据库,其数据格式为FastA。

GenBank中最常用的是序列文件。序列文件的基本单位是序列条目,包括核苷酸碱基排列顺序和注释两部分。目前,许多生物信息资源中心通过计算机网络提供该数据库文件。下面,我们介绍序列文件的结构。

GenBank序列文件由单个的序列条目组成。序列条目由字段组成,每个字段由关键字起始,后面为该字段的具体说明。有些字段又分若干次子字段,以次关键字或特性表说明符开始。每个序列条目以双斜杠“//”作结束标记。序列条目的格式非常重要,关键字从第一列开始,次关键字从第三列开始,特性表说明符从第五列开始。每个字段可以占一行,也可以占若干行。若一行中写不下时,继续行以空格开始。

序列条目的关键字包括LOCUS(代码),DEFINITION(说明),ACCESSION(编号),NID符(核酸标识),KEYWORDS(关键词),SOURCE(数据来源),REFERENCE(文献),FEATURES(特性表),BASECOUNT(碱基组成)及ORIGIN(碱基排列顺序)。先版的核酸序列数据库将引入新的关键词SV(序列版本号),用“编号.版本号”表示,并取代关键词NID。

LOCUS(代码):是该序列条目的标记,或者说标识符,蕴涵这个序列的功能。例如,图4.1中所示的HUMCYCLOX表示人的环氧化酶。该字段还包括其它相关内容,如序列长度、类型、种属来源以及录入日期等。说明字段是有关这一序列的简单描述,如本例为人环氧化酶-2的mRNA全序列。

ACCESSION(编号):具有唯一性和永久性,如本例中代码M90100用来表示上述人环氧化酶-2的mRNA序列,在文献中引用这个序列时哗茄,应该以此编号为准。

KEYWORDS(关键词)字段:由该序列的提交者提供,包括该序列的基因产物以及其它相关信息,如本例中环氧化酶-2(-2),前列腺素合成酶(synthase)。

SOURCE(数据来源)字段:说明该序列是从什么生物体、什么组织得到的,如本例中人脐带血(umbilicalvein)。次关键字ORGANISM(种属)指出该生物体的分类学地位,如本例人、真核生物等等(详见图4.1)。

REFERENCE(文献)字段:说明该序列中的相关文献,包括AUTHORS(作者),TITLE(题目)及JOURNAL(杂志名)等,以次关键词列出。该字段中还列出医学文献摘要数据库MEDLINE的代码。该代码实际上是个超文本链接,点击它可以直接调用上述文献摘要。一个序列可以有多篇文献,以不同序号表示,并给出该序列中的哪一部分与文献有关。

FEATURES(特性表):具有特定的格式,用来详细描述序列特性。特性表中带有‘/db-xref/’标志的字符可以连接到其它数据库,如本例中的分类数据库(taxon9606),以及蛋白质序列数据库(PID:g181254)。序列中各部分的位置都在表中标明,5’非编码区(1-97),编码区(98-1912),3’非编码区(1913-3387),多聚腺苷酸重复区域(3367-3374),等等。翻译所得信号肽以及最终蛋白质产物也都有所说明。当然,这个例子只是特性表的部分注释信息,但已经足以说明其详细程度。

接下来是碱基含量字段,给出序列中的碱组成,如本例中1010个A,712个C,633个G,1032个T。ORIGIN行是序列的引导行,接下来便是碱基序列,以双斜杠行“//”结束。

·EMBL数据库结构

EMBL数据库的基本单位也是序列条目,包括核甘酸碱基排列顺序和注释两部分。序列条目由字段组成,每个字段由标识字起始,后面为该字段的具体说明。有些字段又分若干次子字段,以次标识字或特性表说明符开始,最后以双斜杠“//”作本序列条目结束标记。

条目的关键字包括ID(序列名称),DE(序列简单说明),AC(序列编号),SV(序列版本号),KW(与序列相关的关键词),OS(序列来源的物种名),OC(序列来源的物种学名和分类学位置),RN(相关文献编号或递交序列的注册信息),RA(相关文献作者或递交序列的作者),RT(相关文献题目),RL(相关猛档文献杂志名或递交序列的作者单位),RX(相关文献Mediline引文代码),RC(相关文献注释),RP(相关文献其他注释),CC(关于序列的注释信息),DR(相关数据库交叉引用号),FH(序列特征表起始),FT(序列特征表子项),SQ(碱基种类统计数)。

其它常用核酸序列数据库

·dbEST

dbEST数据库专门收集EST数据,该数据库有自己的格式,包括识别符、代码、序列数据以及dbEST的注释摘要,也按DNA的种类分成了若干子数据库。1998年5月8日版的dbEST共包括1.6_106条EST。其中有1百万条人的EST,30万条小鼠和大鼠的EST。

·GSDB

GSDB是基因组序列数据库(GenomeSequenceDataBase),由美国新墨西哥州SantaFe的国家基因组资源中心创建。GSDB收集、管理并且发布完整的DNA序列及其相关信息,以满足基因组测序中心需要。该数据库采用服务器-客户机关系数据库模式,大规模测序机构可以通过计算机网络向服务器提交数据,并在发送之前对数据进行检查,以确保数据的质量。

GSDB数据库中条目的格式与GenBank中的基本一致,主要区别是GSDB数据库中增加了GSDBID识别符。

GSDB数据库可以通过万维网查询,也可以使用服务器-客户机关系数据库方式查询。无论用哪种方法,熟悉数据库结构化查询语言SQL,对更好地使用GSDB数据库会有所帮助。

·UniGene

人类基因组计划的首要任务是对人类基因组进行全序列测定,整个基因组估计有30亿个碱基对,其中大约3%可以编码蛋白质,其余部分的生物学功能还不清楚。转录图谱可以把基因组中能够编码蛋白质的部分集中起来,因此是一种重要的数据资源。

UniGene试图通过计算机程序对GeneBank中的序列数据进行适当处理,剔除冗余部分,将同一基因的序列,包括EST序列片段搜集到一起,以便研究基因的转录图谱。UniGene除了包括人的基因外,也包括小鼠、大鼠等其它模式生物的基因,而下一章将要介绍的HGI数据库只包括人的基因。该数据库的标题行(TITLE)给出基因的名称和简单说明,表达部位行(EXPRESS)指出该基因在什么组织中表达以及在基因图谱中的位置等。此外,列出该基因在核酸序列数据库GenBank或EMBL和蛋白质序列数据库SWISS-PROT中的编号的超文本链接。

UniGene中部分条目包括已知基因序列,而有些条目则仅有新测得的EST序列片段。这就意味着,这些EST序列所对应的基因尚未搞清,可以用来发现新基因。在描绘基因图谱及大规模基因表达分析等研究中,UniGene也可以帮助实验设计者选择试剂。

UniGene可以通过NCBI或SRS系统访问