‘壹’ db2 查看表分区语句与创建表分区
创建分区备胡:ALTER TABLE tablename ADD PARTITION statis_month STARTING'201301'
INCLUSIVE ENDING '20090102' INCLUSIVE。
查询分区仿升拦select * from syscat.datapartitions t where tabschema =模式名 and tabname = 表名笑消
‘贰’ db2表分区
表分区可扩展表的存储能力、对于大量数据表使用分区字段可提高查询效率。
create table IXP.ESBTLOG(
UUID VARCHAR(32),
UUID_POS VARCHAR(20),
MSG_ID VARCHAR(100),
ESB_CODE VARCHAR(20) ,
CLI_ID CHAR(3),
CLI_ID_BOCS CHAR(2),
SERV_ID CHAR(3),
SERV_TRAN_CODE VARCHAR(20),
SERV_TCODE VARCHAR(20),
ESB_RET_CODE VARCHAR(20),
ERR_MSG VARCHAR(200),
TRACE_NO VARCHAR(32),
TRAN_DATE CHAR(8),
TRAN_TIME CHAR(6),
TXN_STATUS CHAR(1),
JOURNAL_NO VARCHAR(32),
EXT_UUID VARCHAR(32),
TXN_TOKEN VARCHAR(32),
NODE_NAME VARCHAR(32),
TRAN_BEGIN_TIME TIMESTAMP,
TRAN_END_TIME TIMESTAMP,
SP1_BEGIN_TIME TIMESTAMP,
SP1_END_TIME TIMESTAMP,
USER_BOCS VARCHAR(20),
WKSTATION VARCHAR(20),
RET_TRAN_DATE VARCHAR(20),
RET_TRAN_TIME VARCHAR(20),
RET_AC_DATE VARCHAR(20),
RET_TRACE_NO VARCHAR(20),
AP_TRACE_NO VARCHAR(20),
BR_NO VARCHAR(20),
TM_SMP TIMESTAMP default current timestamp
)PARTITION BY RANGE(TM_SMP)
(
PARTITION PARTMAX starting '9999-12-31-00.00.00.000000' INCLUSIVE ending MAXVALUE EXCLUSIVE
)in USERSPACE1
注意：倒数三行是创建分区表的关键，此例中此TM_SMP为郑清烂分区字段，第一个分区名为PARTMAX，从'9999-12-31-00.00.00.000000'到无穷大都是它的分区范围。我们还可以在EXCLUSIVE后面继 续定义其它的分区，定义规则喊漏与定义PARTMAX分区相同，当然定义每个分区需以逗号分隔。最后一行in USERSPACE1表示分正或区表创建在USERSPACE1表空间中。我们还能添加，删除表分区。
db2 "alter table ESBTLOG add partition part20181118 STARTING '2018-11-18-00.00.00.000000' INCLUSIVE ENDING '2018-11-19-00.00.00.000000' EXCLUSIVE"
其思路是：detach分区到一张临时表（该操作会创建临时表，临时表已存在会报错，detach是分离分区的意思），再将临时表删除。
db2 "alter table ixp.esbtlog detach partition PART20181118 into table tb_temp"
db2 "drop table tb_temp"
A. 查询该表共有多少分区
db2 "select substr(TABNAME ,1,11) t_name,substr(DATAPARTITIONNAME ,1,12) part_name,DATAPARTITIONID ,substr(LOWVALUE,1,28) low_value,substr(HIGHVALUE,1,28) high_value from syscat.datapartitions where tabname='ESBTLOG' order by datapartitionid"
B. 显示每个分区有多少数据(没有数据的不会显示)
db2 "select substr(tm_smp,1,10) as tran_day,count(*) from esbtlog where 1=1 group by substr(tm_smp,1,10)"
C. 查询某个分区有多少数据量
db2 "select count(*) from ixp.esbtlog where substr(tm_smp,1,10)='2019-01-08'"
1. 请注意上方例子中的名称和分区范围。
2. 要想将一个已存在的表改成分区表，需要先将原表数据保存下来，删除表。再新建分区表，设定好表的分区及其范围，将原数据导入进去。
‘叁’ 如何建立DB2分区数据库
熟悉IBM DB2 UDB的都知道，构筑DB2数据库对象的层次关系，既每台物理机器可以配置多个实例，销帆桐而每个实例是一个独立的运行环境，在每个实例下可以创建多个数据库，每个数据库可以有多个表空间，而数据库中的表会存放在这些表空间中。那分区数据库中他们的关系又如何，是如何分区的呢？本文就分区数据库的基本概念做简单介绍。 有了数据库分区后，在原来构筑DB2数据库对象的层次关系里发生了一些变化，实例增加了一个物理特性，就是实例所拥有的数据库分区，为了使使用者能够充分利用分区数据库的特性，在数据库和表空间之间增加了一层，——数据库分区组。与之相关的名词包括数据库分区，数据库分区组，分区映射，分区键，下面就详细轿洞解释一下： 数据库分区 首先说一下什么是数据库分区，数据库分区是DB2数据库的一部分，由它自己的数据、索引、配置文件和事务日志组成。分区数据库就是具有两个或多个分区的数据库。这样，表就可以位于一个或多个数据库分区中。与每个数据库分区相关联的处理器都用来满足表请求。数据检索和更新请求将自动分解为子请求，并在适当的数据库分区中并行执行。 数据库分区组 数据库分区组是一个或多个数据库分区的集合。想要为数据库创建表时，首先创建用来存储表空间的数据库分区组，然后创建用来存储表的表空间。 可以在数据库中定义一个或多个数据库分区组成的命名子集。您定义的每个子亏坦集称为 数据库分区组 。包含多个数据库分区的每个子集称为 多分区数据库分区组 。多分区数据库分区组只能使用属于相同实例的数据库分区定义。 图1 给出了一个含五个分区的数据库示例，在这个示例中：
‘肆’ DB2 分区数据库备份与恢复操作如何进行 (1)
恢复以及带有 OVERFLOW 选项的前滚操作。对于 DB2 的分区数据库，某些直接发出的 DB2 命令只作用于当前一个分区，备份和恢复（BACKUP/RESTORE）就属于这一类命令。但是对于硬盘数据恢复分区数据库，由于同一数据库的数据分布在多个分区上。 则对它的备份和恢复操作就要考虑到各分区上数据的完整及同步问题，因此可以在 DB2 命令前加上 db2_all 命令，以便 DB2 命令在数据库的各个分区上被执行，而无需分别对每个分区重复发出相同的命令。 另外在 DB2 中，启用了前滚数据恢复模式的数据库，使用的是归档日志方式，而非缺省的循环日志方式。这样，在进行恢复操作时，可在利用 RESTORE 命令恢复了数据库或表空间的备份后，再通过前滚命令（ROLLFORWARD）命令前滚归档日志中的事务，恢复数据库备份时间点之后提交的事务，最大程度的保护数据库的数据。 与备份和恢复命令不同的是，前滚命令仅能通过在分区数据库的编目分区上运行，来实现数据库各分区的前滚操作。 下面就以一个启用了前滚恢复模式的分区数据库 SAMPLE 为例介绍其备份、恢复以及前滚操作的具体步骤。这里假设该数据库创建在一台服务器上，具有四硬盘数据恢复个分区，其编目分区为0号分区。 一. 对分区数据库的备份操作： 前面已经介绍了，备份操作仅作用于分区数据库的当前分区，所以要使用“db2_all”的命令实现对所有分区进行备份（这里使用联机备份方式），即： db2_all "db2 backup db sample online" 但是上述命令对各分区的备份是以串行方式进行的，为提高备份操作的性能，还有一种可使分区间以并行方式进行的方法。即在上述命令的 DB2 命令前加上以下选项来实现命令的并行： <<+分区号< ：表示后续命令作用于该分区。 <<-分区号< ：表示后续命令作用于除该分区之外的其它分区。 ||<<-分区号< 或 <<-分区号; ：表示后续命令作用数据恢复于除该分区之外的其它分区，并且是以并行方式进行的。 但由于备份和恢复操作要求独占编目分区，因此在对其它分区进行并行方式的备份操作之前，首先必须完成该分区的备份操作。其方法为： db2_all "<<+0< db2 backup db sample online" -- 对编目分区的备份 db2_all "||<<-0< db2 backup db sample online" -- 对其它分区硬盘数据恢复的并行备份 注：分区数据库的备份结束后会为每个分区都产生一个备份映象文件。
‘伍’ db2数据库 怎么按日或者按月 自动创建表分区
CREATE TABLE lineitem(l_orderkey DECIMAL(10,0) NOT NULL, l_cpartkey INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_linenumber INTEGER, l_quantity DECIMAL(12,2), l_extendedprice DECIMAL(12,2), l_discount DECIMAL(12,2), l_tax DECIMAL(12,2), l_returnflag CHAR(1), l_linestatus CHAR(1), l_shipdate DATE, l_commitdate DATE, l_receiptdate DATE, l_shipinstruct CHAR(25), l_shipmode CHAR(10), l_comment VARCHAR(44)) PARTITION BY RANGE(l_shipdate) (STARTING MINVALUE, STARTING '1/1/2000' ENDING '31/12/2020' EVERY 1 YEAR(按月就是 MONTH), ENDING MAXVALUE);
‘陆’ 如何建立DB2分区数据库
1） 了解分区定义
分区定义可以从节点配置文件(db2nodes.cfg)得到，其位于实例所有者的主目录中，它包含一些配置信息，告诉 DB2 有哪些服务器参与分区数据库环境的实例。分区数据库环境中的每个实例都有一个 db2nodes.cfg 文件。对于每个参与实例的服务器，db2nodes.cfg 文件必须包含一个条目。当创建实例时，会自动创建 db2nodes.cfg 文件并对拥有实例的服务器添加条目。这里我们假设有4个分区。
2） 创建数据库
create db dpfdb；
默认会创建3个分区组IBMCATGROUP（只在0号分区上）
IBMTEMPGROUP ，IBMDEFAULTGROUP（在所有分区上），如果用户没有创建其他分区组，所创建的表空间会默认放在IBMDEFAULTGROUP上
3） 创建分区组
我们在 1到3号分区建立一个分区组
CREATE DATABASE PARTITION GROUP USERGROUP ON DBPARTITIONNUMS(1,2,3)；
4） 创建表空间
CREATE TABLESPACE TS IN USERGROUP MANAGED BY DATABASE USING (file '/DB2containers/TScontainer $N' 10000)
有4个containers被创建
/DB2containers/TScontainer0 - on DATABASE PARTITION 0
/DB2containers/TScontainer1 - on DATABASE PARTITION 1
/DB2containers/TScontainer2 - on DATABASE PARTITION 2
/DB2containers/TScontainer3 - on DATABASE PARTITION 3
5） 创建表
CREATE TABLE DPFTABLE (ID INTEGER NOT NULL,
NAME CHAR(20) NOT NULL)
IN TS
PARTITIONING KEY (ID) USING HASHING；
‘柒’ Mysql数据库性能优化之分区分表分库
分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
**2、横向分表**
字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。
延伸：为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
什么是分表？
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。
什么是分区？
分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。
**MySQL分表和分区有什么联系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。
3、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。
4、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。
我们知道对于大型的互联网应用，数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别，同时面临这高并发的压力。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库，如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询。在企业级应用中，往往使用org_id(组织主键)做为分表字段，在互联网应用中往往是userid。在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据，
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
**2、分库**
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
**3、即分表又分库**
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略。一般分表分库策略如下：
中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）
库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）
表 = （中间变量%单库数据表数量）
实例：
1、分库分表
很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：
复制代码 代码如下:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?>
2、不停机修改mysql表结构
同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
/*创建临时表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了
接着重命名将新表替换上去：
/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多。