‘壹’ 如何查找数据库中的重复数据
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
(1)数据库重复算法扩展阅读
FROM子句指定SELECT语句查询及与查凳凯询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。
例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECTusername,citytable.cityid
FROMusertable,citytable
WHEREusertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
参考资蔽让料：百枣并唤度网络 SELECT语句
‘贰’ 数据库数据重复怎么解决
防止出现重复数据 也就是说我们再设拦雹计表的时候冲衡老,就应该对这些数据设置一个 索引,在插入的时候就可以保证其唯一性,也散升就不存在有重复的数据了。
‘叁’ oracle查询出来的数据怎么消除重复数据
Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法，一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重。
一、完全重复数据去重方法
对于表中完全重复数据去重，可以采用以下sql语句。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncateTABLE 表名;--清空原表数据
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--删除临时表
具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。
二、部分数据去重方法
首先查找重复数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：
deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1)
‘肆’ 高并发下数据库插入重复数据，有什么好方法
MySql避免重复插入记录的几种方法
本文章来给大家提供三种在mysql中避免重复插入记录方法，主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法，有需要的朋友可以参考一下
方案一：使用ignore关键字
如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用：
复制代码 代码如下:
INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('[email protected]', '99999', '9999');
这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0
还有个应用就是复制表,避免重复记录：
复制代码 代码如下:
INSERT IGNORE INTO `table_1` (`name`) SELECT `name` FROM `table_2`;
方案二：使用Replace
语法格式：
复制代码 代码如下:
REPLACE INTO `table_name`(`col_name`, ...) VALUES (...);
REPLACE INTO `table_name` (`col_name`, ...) SELECT ...;
REPLACE INTO `table_name` SET `col_name`='value',
...算法说明：
REPLACE的运行与INSERT很相像,但是如果旧记录与新记录有相同的值，则在新记录被插入之前，旧记录被删除，即：
尝试把新行插入到表中
当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时：
从表中删除含有重复关键字值的冲突行
再次尝试把新行插入到表中
旧记录与新记录有相同的值的判断标准就是：
表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否则，使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同，因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。
返回值：
REPLACE语句会返回一个数，来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和
受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替换了其它行：检查该数是否为1（添加）或更大（替换）。
示例:
# eg:(phone字段为唯一索引)
复制代码 代码如下:
REPLACE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('test569', '99999', '123');
另外,在 SQL Server 中可以这样处理：
复制代码 代码如下:
if not exists (select phone from t where phone= '1') insert into t(phone, update_time) values('1', getdate()) else update t set update_time = getdate() where phone= '1'
更多信息请看：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#replace
方案三：ON DUPLICATE KEY UPDATE
如上所写，你也可以在INSERT INTO…..后面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法来实现。如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。
例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=`c`+1;
UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1;
如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。
注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：
复制代码 代码如下:
UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1 OR `b`=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT…UPDATE语句的INSERT部分引用列值。换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT…UPDATE语句中有意义，其它时候会返回NULL。
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3), (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=VALUES(`a`)+VALUES(`b`);
本语句与以下两个语句作用相同：
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=3;
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
注释：当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。
示例：
这个例子是我在实际项目中用到的：是将一个表的数据导入到另外一个表中，数据的重复性就得考虑(如下)，唯一索引为：email：
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `table_name1` (`title`, `first_name`, `last_name`, `email`, `phone`, `user_id`, `role_id`, `status`, `campaign_id`)
SELECT '', '', '', `table_name2`.`email`, `table_name2`.`phone`, NULL, NULL, 'pending', 29 FROM `table_name2`
WHERE `table_name2`.`status` = 1
ON DUPLICATE KEY UPDATE `table_name1`.`status`='pending'
再贴一个例子：
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `class` SELECT * FROM `class1` ON DUPLICATE KEY UPDATE `class`.`course`=`class1`.`course`
其它关键：DELAYED 做为快速插入，并不是很关心失效性，提高插入性能。
IGNORE 只关注主键对应记录是不存在，无则添加，有则忽略。
特别说明：在MYSQL中UNIQUE索引将会对null字段失效，也就是说(a字段上建立唯一索引)：
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL);
是可以重复插入的（联合唯一索引也一样）。
‘伍’ 核磁数据查重算重复怎么办
核磁数据查重算重复方法如下：
1、相互比对：将待测样品与已有的样品进行对比，通过高如含比对特征峰位置、峰形、大小等信息来确定是否出现相同数据橡兆。这种方法可以使用专业的核磁软件，如Mnova、ChenomxNMRSuite等。
2、数据库查询：在公共数据库中搜索已有数据集，利用相似度算法找到相同的核磁数据。较为常用的戚笑数据库有BioMagResBank、HMDB等。
3、知识图谱检索：通过建立化学知识图谱，按照分子结构或质谱特征，自动匹配已知的相关结构信息，并比对待测数据。常用的知识图谱数据库包括ChemSpider、PubChem等
4、人工判定：对核磁数据进行手动比对，通过类似于关键点的方式找到已有数据中的相同区域进行比对。
‘陆’ mysql数据库，怎么让varchar类型的字段里没有重复的值呢
select str1, count(*) from table group by str1 having count(*)>1 找str1重的
select str2, count(*) from table group by str2 having count(*)>1 找str2重的
select str1,str2,count(*) from table group by str1,str2 having count(*)>1 找str1与仿枣str2同猛大颤时枝败重的
‘柒’ 关于数据库方面的算法
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去 25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了 3倍多。倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。
1、权是什么？
就是它出现的概率，先挑小的出来。
2、w={10，12，16，21，30}的数字是为什么要放在这里？不能放到顶层码？
这就是他们的权吧。
3、怎样计算？
4、举个类似的例子
就是从短到长排列，然后把最小的两个连起来
重复，知道变成一棵树
比如说1，2，3，4，5这五个数，本身的频度也就是这样，排列好以后
先是1，2合成3，新的排列：3，3，4，5
然后3，3合并成6，新的：4，5，6
然后4，5，新的：6，9
然后在合并
得到的树就是：
顶
6 9
3 3 4 5
1 2
编码的话，就是左边的树杈为0，右边为1
比如说2就是001，大概就是这个意思
‘捌’ 每一个查重系统的结果为什么会不同
首先通过多个不同的查重系统，分别以相同的文本样本为输入，得到了相应的姿带查重结果。结果表明，不同的查重系统之间的查重结果存在着一定程度的差异，但总体来说，这些差异并不会对整体的查重结果产生太大的影响。这是因为每个系统的算法、数据源和匹配方式均不相同，所涉及的领域和篇幅限制也不尽相同。
通过对多组数据的分析发现，不同的查重系统在处理文本时所采用的查重算法、匹配规则以及数据库的选择等因素，都会对查重结果产生影响。同时，还发现了一些查重系统在处理特定类型的文本时，其准确性会远远高于其他系统。
最后结论也在一定程度上说明了，虽然不同的查重系统之间的结果可能存在差异，但只要选用合适的系统，并采取合适的措施，就能够确保整个查重过程的准确性。在选择查重系统时需要谨慎，并且应该选择一个能够产生可靠结果的系统。尽管某些情况下不同的查重系统会产生不同的结果，但这种情况并不常见。同时局岁，在进行桐册睁查重时，学生和研究员也应该将多个系统的结果进行比对，以确保他们的论文没有任何问题。
‘玖’ 查重和送审的论文不一致
查重和送审的论文不一致，这也是正常的现象。
每一位大学生在毕业前都要提交毕业论文，学校不仅会要求学生提交毕业论文，还会对他们提交的论文进行原创度检测，如果检查后重复率没有达到学校要求，就不可能顺利毕业。
论文重复率太高了怎么办？一定要我们去做降重修改才行，有些同学认为降重修改的论文很容易，只要把那些重复的地方删掉或者改一下就行了。可以在我们实际操作之后发现，这样根本没有什么作用，如果只是随便地修改或者删去一些重复的语句，那不仅不能降低论文的重复率，甚至可能把自己的论文原稿改得乱七八闷大糟。
其实，这是由于查重系统数据库更新导致的，系统更新时增加了一些数据内容，而新添加的这部分内容包含与论文内容类似的句子，这样大罩昌在第二次查重之后，之前没有标记重复的内容，此时就会被标红，这样，最终论文的整体重复率肯定会提高。