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慢sql查询对数据库的影响

发布时间: 2023-05-21 14:30:52

A. sql语句查询较慢时,应该怎么样分析

查看服务器资源(内存,cpu)利用情况,数据库日志大小,太大了影响速度,还有就是看看有没有死锁

B. 如果一个sql查询特别慢会把服务挂掉吗

sql对查询的记录数是没有限制的,如果表很大,建议采用索引。
mysql以及其他的数据库都是有连接池数的限制,所以即使你同时册胡发出1000条的查询,也是需要等待连接池资源释放的。查询的快州蠢拦慢同数据库的性能,表的档毁大小,硬件条件相关,不可一概而论。

C. mysql数据库cpu飙升800%,如何故障定位及优化

mysql数据库cpu飙升800%,基本上就两种原因:

访问量大,大到你8核cpu都承受不了;

慢查询,数据库执行sql语句操作(查询数据、修改数据)会产生大量的逻辑读,将读出来的数据维护到临时表中(内存),系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。

大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够,导致慢sql查询的产生,进而影响数据库的整体运行状况。

大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高,但这些情况出现的概率非常低。

当我们的数据库性能下降的厉害或者cpu飙升时候,可以进行如下操作定位问题:

查询mysql进程列表

showfullprocesslist;

获取到mysql当前使用的进程:

如果进程很多,说明请求量很大,需要区分纳慎耐是否正常业务流量,还是代码问题导致的。

查询慢查询日志

showvariableslike'%slow_query_log%'

找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/

slow_query.log

,即可找到慢查询日志信息,解决这些慢sql,你的cpu一定会降下来。

避免数据库cpu飙升

实际开发过程中,我们对数据库的使用一定要小心,不能等问题发生了再去排查问题解决问题,而是要预防问题的发生,并且在问题可能发生的情况下,提前介入,避免问题扩大化。平时开发过程中需要做好一些准备工作:

增加CPU使用率告警机制,比如使用率超过80%就短信告警;

所有的sql语句必须走索引,有DBA则由DBA统一调控,没有的话开发人员先执行explain看sql执行计划,必须走索引,属于强制规则;

新功能上线必洞春须进行压测;

日常mysql运行监控,慢查日志查看,将隐患扼杀孝戚在摇篮之中。

以上就是一些mysql稳定运行的个人看法,大家还有什么好的建议,欢迎评论去交流讨论,批评指正~

D. oracle一条查询语句慢会影响整个数据库的效率吗

oracle一条查询语句慢会影响雹缺整个数据库的效率吗
如果你的服务器性能已经负载很高了,这时在出现一条特别慢的sql语句,占野肆孙用了cpu,内存,IO资源颂链等,有可能会产生严重的后果。

E. 影响数据库性能的主要因素有哪些

以MySQL为例:

影响数据库性能的主要因素总结如下:

1、sql查询速度

2、网卡流量

3、服务器硬件

4、磁盘IO

以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能,而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能,那么整个数据库性能就会严重受阻。另外,这些影响因素都是相对的。

例如:当数据量并没有达到百万千万这样的级别,那么sql查询速度也许就不是个重要因素,换句话说,你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少,反之,这种情况,无论如何怎么优化sql语句,可能都没有太明显的效果。


相关内容拓展:

1、SQL查询速度

风险:效率低下的SQL

2、网卡流量

风险:网卡IO被占满(100Mb/8=100MB)

方案:

①减少从服务器的数量。从服务器都要从主服务器上复制日志,所以,从服务器越多,网络流量越大。

②进行分级缓存。前方大量缓存突然失效会对数据库造成严重的冲击。

③避免使用“select * ”进行查询

④分离业务网络和服务器网络

3、磁盘IO

风险:磁盘IO性能突然下降。

方案:使用更好的磁盘设备解决。

F. 开启mysql慢查询 的话 对系统性能影响大么

这是一个慢查询日志的展示工具,能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题,给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。QAN(Query Analytics)

PMM 目前有 2 个版本,但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成:

QAN-Agent(client):负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端

QAN-API(server):负责存储采集的数据,并对外提供查询接口

QAN-APP:专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件


1. 数据流转

slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP(grafana)

2. pmm1 架构图

G. 最近我的数据库(sql)查询速度很慢,这是什么原因

查询慢是和表结构,语句,系统等相关的建索引等方法都可以改善表结构,另外如果返回数据量很大,当然会慢,所以你尽量查询相对有用的数据再就是查询语句了比如用in查询没有jion查询快,还有
between
改成
>
<会快再还有,用子查询也会慢很多,如果是一些很复杂的查询,可以改用存储过程会好点,有时用临时表会慢但,从海量数据中查询取数进行子查询又不如用临时表快,不同的问题用不同的解决方法,看你要哪种了,单看你的问题无法直接判断。不过,优化查询句是关键的了。