1. 大数据工程师需要学哪些技术
一、大数据采集
大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。
数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库Mysql和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。
网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。
文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。
二、大数据预处理
大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。
三、大数据储存
大数据每年举举都在激增庞大的信息量,加上已有的历史数据信息,对整个业界的数据存储、处理带来了很大的机遇与挑战.为了满足快速增长的存储需求,云存储需要具备滚让高扩展性、高可靠性、高可用性、低成本、自动容错和去中心化等特点.常见的云存储形式可以分为分布式文件系统和分布式数据库。其中,分布式文件系统采用大规模的分布式存储节点来满足存储大量文件的需求,而分布式的NoSQL数据库则为大规模非结构化数据的处理和分析提供支持。
四、大数据清洗
MapRece作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算，”Map(映射)”和”Rece(归约)”，是它的主要思想。它极大的方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统中。随着业务数据量的增多，需要进行训练和清洗的数据会变得越来越复杂，这个时候就需要任务调度系统，比如oozie或者azkaban，对关键任务进行调度和监控。
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2. 数据库工程师需要掌握哪些技术(数据库系统工程师知识点)
1、数据库系统工程师是做什么的。
2、数据库系统工程师从事的工作。
3、数据库工程师考什么内容。
4、数据库管理工程师是干什么的。
1."数据库系统工程师需要掌握什么，为您提供数据库系统工程师需要掌握什么视频及对应图文信息，掌握计算机系蠢桐统知识、数据库基础知识、数睁帆据库及数据库应用系统设计等方面的知识。
2.具有系统化综合能力悉档雹强、知识面广、分析、综合全面的能力。
3.提升计算机系统、数据库技术和应用系统的分析和设计等方面的能力。
3. 数据库开发工程师的技能要求有哪些
数据库开发，首先要学数据库原理，掌握范式；学习关系代数握磨返，键，属性游贺，元组，sql；然后学习要用的具体数据库例如mysql,oracle，pg;掌握存储过程，包，触发器，函数，索引等常见语法；然后学习一门宿主语言例如java或者python,通过数据库接口api调用数据库对象操纵数据库；之后可以学习数据统计，数据分析，spark等，涉及机器学段饥习领域；也准备好学习nosql，例如mongodb,redis等！
总之数据库领域涉及面很广，需要卧薪尝胆苦学苦练，方能立于不败之地！
4. 数据库系统工程师需要学习哪些
学习计算机体系结构、主要部件的性能和基本工作原理。学习常用数据结构和常用算法、软件工程和软件开发项目管理的基础知识。学习数据库应用系统的设计方法和开发过程，数据库系统的管理和维护方法。
5. 四级数据库工程师考什么
数据库理论基础知识、数据库设计与开发、数据库管理与维护和数据库应用开发。
1、数据库理论基础知识：如数据库的概念、结构、模型、范式、关系代数等。
2、友掘数据库设计与开发：如需求分析、数据建模、数据腊模库设计、SQL语言、存储过程、触发器、视图等。
3、数据库管理与维护：如数据库的安装、备份与恢复、性能优化、安全管理、数据迁移等。
4、数据库应用开发：如数据库程序设计、Web开发、移动端开发等轮告缓。
6. 成为大数据工程师要学习哪些知识
1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基粗歼础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师旅手需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，岩镇冲一般情况下HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。
5.编码
说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。
6.机器学习
虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。
7. 数据库系统工程师考试要求掌握哪些
数据库系统工程师属于软考中级资格考试，软考数据库系统工程师考试要求掌握数据库原理及基本理论，熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术。
根据软考数据库系统工程师考试大纲，数据库系统工程师考试要求掌握的内容如下：
（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；
（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；
（5）熟悉计算机网络的原理和技术；
（6）掌握数据库原理及基本理论；
（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；
（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；
（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；
（10）了解数据库发展趋势与新技术；
（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；
（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
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8. 数据库工程师需要掌握哪些知识
一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库操作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？
一、数据库应用系统分析及规划：1.软件工程与软件生命周期。 2.数据库系统生命周期。 3.数据库开发方法与工具。 4.数据库应用体系结构。 5.数据库应用接口。
二、数据库设计及实现：1．概念设计。 2.逻辑设计。 3.物理设计。 4.数据库对象实现及操作。
三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。 2. 索引技术。
四、并发控制技术：1．事务管理。 2.并发控制技术。3.死锁处理。
五、数据库管理与维护：1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。
六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。
9. 数据库工程师需要学什么
掌握计算机系统知识、数据库基础知识、数据库及数据库应用系统设计等方面的知识。
如果是应届毕业生争取获得一个数据工程师的实习逗迹机会。门槛最低雇主们愿意找一个没有工作经验的人;另一种是侧面获得该职位，即使你没有计算机科学或数学背景，仍然可以通过获得分析师或项目经理的此指巧职位进入数据工程领域，开始着手越来越多的数据工程领域的工作。不仅需要做自己份内的工作，也要做一些额外的数据工程工作，试着争取与数据工森键程师非常接近的职位。
10. 数据库系统工程师要学的科目
数据库系统工程师要学的科目有信息系统知识和数据库系统设计与管理，主要内容包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、数据库系统派灶昌的运行和管理、SQL、数据库发展趋势与新技术等。数据库系统工程师属于软考的一个中级科目，每年的合格分数线根据全国考生考试成绩的综合水平统一划线，据往年的考试数据来看，基本上稳定在45分及以上算合格。
通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工程师、高级工程师)。
总结
数据库系统工程师要学的科目有信息尘扒系统知识和数据库系统设计与管理，主要内容包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、数据库辩滑系统的运行和管理、SQL、数据库发展趋势与新技术等。