Ⅰ IBM的DB2为什么市场占有率这么低~
IBM DB2是目前世界上唯一能和Oracle抗衡的优秀数据库，MS sql SERVER根本无法和它比。而且，IBM DB2在海量数据处理机制方面，更较Oracle有其自身的独特优势，这是因为DB2内部针对海量数据的处理机制和解决方案导致的，国内之所以用DB2的人少，那是因为国内的巨型企业并不像国外那样多，而且根据各大企业需求的不同，他们的专家会考虑采用相应的数据库，而不是必须指定只用某一数据库。同时，由于IBM DB2数据库软件功能的强大和操作的复杂，在配合其他原因，所以，国内搞DB2开发的人没有ORACLE的多，但这并不代表DB2就差了，
Ⅱ 使用db2start命令，出现提示 ：SQL1220N 不能分配数据库管理器共享内存集，请问一下是怎么回事，如何解决
SQL1220N
不能分配数据库管理器共享内存集。
说明数据库管理器不能分配其共享内存集。导致此错误原因可能是数据库管理器或正在尝试的操作环境中的内存资源不足。可导致此错森晌培误的内存资源包括：
系统中分配的共享内存谨肆标识数
共享内存段的大小
系统中可用的调页空间量或交换空间量
系统中可用的物理内存量
用户响应下列其中一项或多项：
验证是否有足够的内存资源可用于满足数此唯据库管理器和系统上正在运行其他程序的需求。
在 32 位 Linux 上，将内核参数 shmmax 增大到 256 MB。在 64 位 Linux 上，将内核参数 shmmax 增大到 1GB。
通过减小影响此内存集的数据库管理器配置参数来减小数据库管理器的内存需求。这些参数是：fenced_pool 和 numdb。
在适当的地方，停止使用该系统的其他程序。
Ⅲ 开源内存数据库有哪些
问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。
Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。
Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。
IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上......>>
问题二：开源的内存数据库都有哪些 1.最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大
问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择【内存】选择页―修改内存―确定
问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = 0; i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题
请把问题补充完整
大家才能给你提供完善的建议
相信您在知道这个平台
一定会有满意的收获
真诚希望能够帮助您，如果满意请采纳，祝您好运常伴。
问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 *** 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。
内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。
内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。
实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 4.0已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。
对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。
比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。
内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。
对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。
因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。
由于把大多数数据都放在内存中进行操作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一......>>
Ⅳ 管理DB2数据库的工具都有哪些，分别说下优缺点
一般DB2自带的工具就能完成太多数的功能，但有两个比较重要的工具介绍一下，一个是db2top，它可以对db2的各种对象进行实时监控，例如内存，语句，表等。二是toad for db2，这个工具像sqlserver的analyzer，可以用来查询数据，查看语句的执行计划，在数据库语句优化时很好用。
Ⅳ 关于DB2数据库的参数调优技巧
在开始前 请关闭IBM目录服务器 将上下文切换到IBM目录服务器DB 实例拥有者 一般是ldapdb 用户 比如
在Unix系统里 输入
su ldapdb
在Windows系统里 输入
db cmdset DB INSTANCE=ldapdb
为了调节DB 参数 运行db tunings sh脚本 你可以在这里下载:// sofare ibm /ibmdl/pub/sofare/tivoli_support/misc/Security/AMeB/_am /tuning_guide_scripts tar
或者通过ftp地址
ftp://ftp sofare ibm /sofare/tivoli_support/misc/Security/AMeB/am /tuning_guide_scripts tar
Web页面需要注册用户名和密码
这个脚本的文件系统拥有者必须是DB 实例拥有者 一般就是ldapdb 用户 文件系统组应该和实例拥有者相同(一般是dbsysadm) 脚本必须在DB 实例拥有者的上下文中使用
脚本中的ibmdefaultbp和ldapbp参数控制着DB 的缓冲池 db _turnings sh脚本 设置了DB 缓冲池的建议大小 其他一些可选的设置在脚本的注释里写明了 IBM目录服务器的性能随着DB 缓冲池的增长而提高 然而在大多数情况下 通过这样的参数调节方式 你可以预见不超过 %的性能提高
DB 缓冲池是DB 缓存数据表和索引的地方 DB 用户使用索引来在查询时迅速找到该获取哪个表行项 需要更多信息 请参考IBM Directory Server Tuning Guide
显示和验证当前设置
输入如下命令来显示当前的DB 参数调节设置的结果
db get database configuration for ldapdb |
egrep DBHEAP|SORTHEAP|MAXLOCKS|MINMIT|UTIL_HEAP_SZ|APPLHEAPSZ
db connect to ldapdb
db select bpname npages pagesize from syscat bufferpools
db terminate
如果某个堆配置参数过低 就将出现一些功能性的问题 输入如下命令来显示当前的堆参数设置
db get db cfg for ldapdb | grep HEAP
下面是一个使用了推荐值的多种堆参数的输出例子显示
Database heap ( KB) (DBHEAP) =
Utilities heap size ( KB) (UTIL_HEAP_SZ) =
Max appl control heap size ( KB) (APP_CTL_HEAP_SZ) =
Sort list heap ( KB) (SORTHEAP) =
SQL statement heap ( KB) (STMTHEAP) =
Default application heap ( KB) (APPLHEAPSZ) =
Statistics heap size ( KB ) (STAT_HEAP_SZ) =
如果一个堆参数小于最小值 输入如下命令将其增大到最小值
db update db cfg for ldapdb using parm_name parm_value
这里parm_name是上文输出中的第三栏的字样(无括号) parm_value是最后一栏的值
如果堆参数设置的过高或者过低 IBM的目录服务器都会以失效来提示出现了问题 在这种情况下 需要查看诸如IBM Directory Server V (IDS )的cli error文件或者IBM Tivoli Directory Server V (IDS v )的db cli log或者其他一些文件 在IDS v 系统中 该文件缺省目录在Solaris的/var/ldap/和AIX的/tmp中 在IDS v 和后来系统中 Solaris和AIX的缺省目录都是/var/ldap
注意db look能够在一条命令下提供关于数据库及其配置的足够多的信息 例子如下
db look d ldapdb u ldapdb p o output_file
output_file是存储结果的文件位置
关于IBM目录服务器运行的警告
DB 参数调节使用了db terminate 如果当该命令发出 IBM目录服务器slapd或ibmslapd进程在运行 它将阻止服务器的部分功能 所有缓存的搜索看起来反应正常 其他的搜索将会简单的变为无结果或者出现错误信息 恢复功能将会重启IBM目录服务器 因此最好是在调节DB 参数时关闭IBM目录服务器
关于缓冲池内存使用的警告
如果任何的缓冲池被设置过高 DB 将会因为缺少足够内存而无法启动 如果出现该问题将会有一个核心转储的文件 但是通常没有错误信息
在AIX系统里 系统错误日志将会报告一个内存分配失败 查看这个日志请输入
errpt a | more
使用太大的缓冲池大小来恢复一个被分在系统里的数据库将会导致恢复失败 查看//publib boulder ibm /infocenter/tivihelp/v r /topic/ ibm itame doc_ /am _perftune #idtrouble来解决这个问题
如果DB 因为缓冲池过大而无法启动 请重新调节DB 参数
关于MINMIT的警告
lishixin/Article/program/DB2/201311/11229
Ⅵ DB2数据库恢复有那几种方法
DB2数据库坦册恢复的三种方法
1
应急恢复
应急恢复用于防止数据库处于不一致或不可用状态。数据库执行的事务（也称工作单元）可能被意外中断，若在作为工作单位一部分的所有更改完成和提交之前发生故障，则该数据库就会处于不一致和不可用的状态。这时，需要将该数据库转化为一致和可用的状态。为此，需要回滚未完成的事务，并完成当发生崩溃时仍在内存中的已提交事务。如在COMMIT语句之前发生了电源故障，则在下一次DB2重新启动并再次访问该数据库时，需要回滚到执行COMMMIT语句前的状态。回滚语句的顺序与最初执行时的顺序相反。
DB2数据库恢租信粗复有那几种方法？
2
版本恢复
版本恢复指的是使用备份操作期间创建的映象来复原数据库的先前版本。这种恢复是通过使用一个以前建立的数据库备份恢复出一个完整的数据库。一个数据库的备份允许你吧数据库恢复至和这个数据库在备份时完全一样的状态。而从备份建立后到日志文件中最后记录的所有工作事务单位将全部丢失。
3
前滚恢复
这种恢弊镇复技术是版本恢复的一个扩展，使用完整的数据库备份和日志相结合，可以使一个数据库或者被选择的表空间恢复到某个特定时间点。如果从备份时刻起到发生故障时的所有日志文件都可以获得的话，则可以恢复到日志上涵盖到的任意时间点。前滚恢复需要在配置中被明确激活才能生效。
Ⅶ DB2和其他数据库在一些SQL语法上的区别
Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。
SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。
mysql2000和sql2000数据库的区别
1.根本的区别是它们遵循的基本原则
二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM， Heap， InnoDB， and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。
2.性能：先进的MySQL
纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL作为后台数据库。
当提及软件的性能，SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是，这些特性也要付出代价的。比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器，我建议你最好选择其他如DBMS数据库，因为这样你会得到更好的结果。
3.发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜
当提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。但是，如果你想用于商业产品的开发，你必须还要购买SQL Server Standard Edition。学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。
4.安全功能
MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制，这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃，这一二进制日志也会保持完整，而且复制的部分也不会受到损坏。
在SQL服务器中，你也可以记录SQL的有关查询，但这需要付出很高的代价。
安全性
这两个产品都有自己完整的安全机制。只要你遵循这些安全机制，一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口，但是有时候很不幸，这些IP也会被一些黑客闯入。当然，你也可以自己设置这些IP端口。
恢复性：先进的SQL服务器
恢复性也是MySQL的一个特点，这主要表现在MyISAM配置中。这种方式有它固有的缺欠，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。然而，对于SQL服务器而言就表现得很稳键。SQL服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。
Oracle和SQL Server之间的区别，已经有很多篇文章从企业的角度和数据库管理员的角度出发描写了两者之间的一般差别。在这篇文章里面，我将会从应用程序的角度向你描述SQL erver 和oracle平台之间的区别，并且将会讨论开发不依赖于数据库环境的应用程序的几种可能的方法。与此同时，我不会再论讨对于应用程序来说，两个平台之间显而易见的区别，例如表的分割和索引。
定义通用接口和语言有很少的几种通用语言和接口可以让应用程序不依赖于数据库，想来也可以以同样的方式应用在关系型数据库上面: ANSI是美国国家标准局定义的，这是一家志愿者成员的组织(用私人基金运转)，他们在有关设备和程序等广泛领域内开发了国家承认的标准。在数据库领域，ANSI定义了编写SQL命令的标准，假设命令可以运行在任何的数据库上，而不需要更改命令的语法。ODBC是开放数据库连接(ODBC)接口，微软定义的，它可以让应用程序访问数据库管理系统(DBMS)中的数据，使用SQL作为访问数据的标准。ODBC允许最大的互联性，这意味着一个单个的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后，应用程序终端用户可以添加开放数据库连接(ODBC)数据库驱动来将应用程序与他们所选择的数据库管理系统链接上。 OLE DB是ODBC的继承者，是一组允许例如基于VB、C++、Access等任何可以连接到类似SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等后台的“前台”的软件组件。在许多种情况下，OLE DB组件都比原有的ODBC提供了好得多的性能。 JDBC(Java数据库连接)应用程序接口是Java编程语言和广泛范围的数据库，SQL数据库和其他表列数据源(例如电子表格或者普通文本文件)之间，进行不依赖于数据库的连接的行业标准。JDBD应用程序接口为基于SQL的数据库访问提供了调用级别的应用程序接口。真实世界中的通用接口不幸的是，并不是所有数据库级别的命令都是ANSI，每个数据库平台都有自己的扩展功能。对于ANSI或者通用接口，一般来说都代表着几本功能，因此也可能意味着丧失了性能方面的竞争力。对于小型数据库和小型应用程序来说，要维护对数据库的通用访问是简单的，但是当数据库和/或应用程序变得越来越大，越来越复杂，你就不得不向代码中添加功能。
SQL Server和Oracle的常用函数对比
---------数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------三角函数相关
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer，Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------字符串函数
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
// 本文转自 C++Builder 研究 - [url][/url]
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现，但是instr可以通过第四个参数控制出现次数
select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替换
S:Replace
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样，发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4，4为同音，1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
Ⅷ DB2数据库发生死锁了怎么办
db2 get snapshot for locks on sample
db2 get db cfg for sample
db2 update db cfg using dlchktime 10000
-查看数据库管理器级别快照信息
db2 get snapshot for dbm
-查看数据库级别快照信息
db2 get snapshot for database on dbname
-查看应用级别快照信息
db2 get snapshot for application agentid appl-handler
注：appl-handler可以从list applicaitions的输出中得到
-查看表级别快照信息
db2 get snapshot for tables on dbname
注：需要把tables快照开关设为ON才会有作用
-查看锁快照信息
db2 get snapshot for locks on dbname
或
db2 get snapshot for locks on for application agentid appl-handler
-查看动态sql语句快照信息
db2 get snapshot for dynamic sql on dbname
db2 get monitor switches
db2 update monitor switches using lock on statement on
create event monitor mymonitor for deadlocks,statements write to file 'c:/temp'
set event monitor mymonitor state 1
db2evmon - path 'c:/temp'
--转自：http://blog.csdn.NET/rodjohnsondoctor/article/details/4323514
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第1页：上线前的准备
第2页：维护时的注意事项
第3页：发生死锁后的对策
【IT168 技术文档】在新的数据库应用系统上线初期，由于测试不完善或不熟悉DB2的机制，常会出现锁等待死锁等现象存在于我们的应用系统中，如何捕获锁等待或死锁信息并解决锁问题，是保证平稳上线必须面对的问题。目前应用系统最常使用的DB2数据库版本有多个，有8.1，8.2，9.1还有新推出的9.5，对于不同版本的DB2数据库提供的解决办法不尽相同，下面对于上述问题的解决作了一个简单说明，希望对大家有用。
首先在上线前有几件跟锁相关的事情需要开发设计人员一定要做好
1． 相关参数的更改
注册表变量参数：
DB2_EVALUNCOMMITTED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它将进行表或索引访问扫描以延迟或避免行锁定，直到知道数据记录满足谓词求值为止。
DB2_SKIPDELETED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它允许使用无条件地跳过已删除的键或跳过已删除的行。
DB2_SKIPINSERTED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它允许跳过未落实的已插入行，就好像从未插入这些行一样。
数据库参数：
LOCKLIST 锁定列表的内存量，当此参数设置为 AUTOMATIC 时，就启用了自调整功能。这允许内存调整器根据工作负载需求变化动态地调整此参数控制的内存区大小。如果不是自动，需要设置相对大一些；DB2默认是行锁，每个行锁大约占64或128个字节（64位数据库），计算锁定列表内存的大小公式是： ( 每个应用程序的平均锁定数目的估计值 * 每个锁定所需的字节数(128或64) * maxappls(或者max_coordagents) /4096 ) * 120%，这里只是建议公式，实际情况还要视操作系统实际的内存量来定。
MAXLOCKS 升级前锁定列表的最大百分比，默认是22%(windows)或10%(unix)，可以根据要求自行改动，计算公式是 2 * 100 / maxappls
DLCHKTIME 死锁检测时间间隔，默认是10000毫秒(10秒)，可以根据要求自行改动，也可不动。增大此参数以降低检查死锁的频率，因此增加应用程序必须等待消除死锁的时间。 减小此参数会增大检查死锁的频率，从而减少应用程序必须等待死锁解决的时间，但是会增加数据库管理器检查死锁所花的时间。
LOCKTIMEOUT 锁等待时间，默认是 -1，也就是永远等待，请改成固定的值，在事务处理（OLTP）环境中，可以使用 30 秒的初始启动值。在一个只查询的环境中，您可以从一个较高的值开始。
LOGFILSIZ 日志文件大小，此参数定义每个主日志文件和辅助日志文件的大小。如果数据库要运行大量更新、删除或插入事务，而这将导致日志文件很快变满，则应增大日志文件，了解您的并发应用程序的日志记录需求，来确定一个不会分配过量而浪费空间的日志文件大小。
LOGPRIMARY 主日志文件数，了解您的并发应用程序的日志记录需求，适当增大日志文件数。
注意： 在更新参数时，需要注意有些参数在更改后需要重新启动数据库DB2实例才可以生效；有些参数需要断开当前所有的应用程序，重新链接才能生效；有些参数可以立即生效，使用者请参考相关文档，注意参数生效特性。
2． 应用程序设计
－程序尽量短小精悍
－程序尽量晚地访问关键资源
－程序尽可能快地提交工作
－程序尽可能快地关闭游标
－建立合适索引
3． 性能测试
要根据将来实际的并发用户数和数据量进行测试
上线之后维护时我们要做的几件事情
1. 做好定期维护
通过使用如下命令进行维护：
－reorg表和索引定期重组
－runstats表和索引的统计信息定期更新
－rebind 程序包定期重新编译