⑴ flyway中文乱码怎么解决
①.js 文件中文显示乱码
Javascript文件XX.js编辑保存时有一种编码方案(如GBK),当打开文件的时候所用的编码(如UTF-8)和保存时的编码方案不一致时,则会出现中文显示乱码。
解决方案:(1)用编辑器打开浏览的时候,选择和原文件编码(如GBK)一致的编码方式查看,则不会出现乱码;
(2)在eclipse中的package
explorer中选中乱码的XX.js,右键菜单中选择properties,在Text file
encoding中选择与XX.js编辑保存时的编码(如GBK),则可以正常显示;
②网站页面中JavaScript中中文字段乱码
在eclipse或者编辑器中XX.js中中文显示正常,在页面调用XX.js,执行后页面结果中中文字段显示乱码。
解决方案:
在引用XX.js的页面上“显示”加上XX.js文件的编码方式,使之与XX.js文件的本身手轮的编码方式(如GBK)保持一致。<scripttype="text/javascript" language="JavaScript" src="/js/XX.js"
charset=“GBK”
</script建议:
(1)在用Eclipse或者Myeclipse新建XX.js,进行编辑时,建议先将Textfile encoding改为UTF-8,然后进橘薯闷行编辑保存。
(2)用文本圆弯文档或者其他编辑器编辑保存XX.js,建议以UTF-8的编码方式保存。(3)在引用XX.js的页面上“显示”加上XX.js文件的编码方式UTF-8。<scripttype="text/javascript" language="JavaScript" src="/js/XX.js"
⑵ 如何在单个Boot应用中配置多数据库
为什么需要多数据库?
默认情况下,Spring Boot使用的是单数据库配置(通过spring.datasource.*配置具体数据库连接信息)。
对于绝大多数Spring Boot应用,这是符合其使用场景的,因为Spring Boot提倡的是微服务理念,每个应用对应一个单独的业务领域。但在某些特殊情况下,一个应用对应多个数据库又是无法避免的,例如实施数据库分库后原本单个数据库变为多个数据库。本文就结合实际代码介绍如何在单个Boot应用中配置多数据库,以及与之相关的Druid,jOOQ,Flyway等数据服务框架的配置改造。
配置示例
DB1,DB2: 两个示例数据库
ServiceA, ServiceB: 分别使用DB1和DB2的服务类
连接池Druid
Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池,提供了强大的监控支持,号称Java语言中最好的连接池。
创建两个配置类分别注册对应DB1和DB2的DataSource Bean和TransactionManager Bean。以DB1为例:
Tip: 可以把其中一个配置类中注册的DataSource Bean和DataSourceTransactionManager Bean加上@Primary注解,作为默认装配实例。
// DB1
@Configuration
public class Db1Config {
@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
@ConfigurationProperties(prefix = "db.db1")
public DataSource dataSource1() {
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager transactionManager1() {
DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager();
transactionManager.setDataSource(dataSource1());
return transactionManager;
}
}
application.conf中的配置:
# DB1
db.db1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
db.db1.username=root
db.db1.password=
ORM框架jOOQ
jOOQ是一个开源ORM框架,最大特点是提供类型安全的流式API,支持代码生成。
参照Boot自带的JooqAutoConfiguration,不难写出如下配置类:
@Configuration
public class JooqConfig {
// DB1
@Bean
public DataSourceConnectionProvider dataSourceConnectionProvider1(
@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1) {
return new DataSourceConnectionProvider(
new (dataSource1));
}
@Bean
public SpringTransactionProvider transactionProvider1(
@Qualifier("transactionManager1") DataSourceTransactionManager txManager1) {
return new SpringTransactionProvider(txManager1);
}
// DB2
// ...
@Configuration
public static class DslContextConfig {
@Autowired(required = false)
private RecordMapperProvider recordMapperProvider;
@Autowired(required = false)
private Settings settings;
@Autowired(required = false)
private RecordListenerProvider[] recordListenerProviders;
@Autowired
private ExecuteListenerProvider[] executeListenerProviders;
@Autowired(required = false)
private VisitListenerProvider[] visitListenerProviders;
// DSLContext for DB1
@Bean
public DefaultDSLContext dslContext1(@Qualifier("dataSourceConnectionProvider1") DataSourceConnectionProvider connectionProvider1,
@Qualifier("transactionProvider1") SpringTransactionProvider transactionProvider1) {
return new DefaultDSLContext(configuration(connectionProvider1, transactionProvider1));
}
// DSLContext for DB2
// ...
private DefaultConfiguration configuration(ConnectionProvider connectionProvider, TransactionProvider transactionProvider) {
DefaultConfiguration configuration = new DefaultConfiguration();
configuration.setSQLDialect(SQLDialect.MYSQL);
configuration.set(connectionProvider);
configuration.set(transactionProvider);
if (this.recordMapperProvider != null) {
configuration.set(this.recordMapperProvider);
}
if (this.settings != null) {
configuration.set(this.settings);
}
configuration.set(this.recordListenerProviders);
configuration.set(this.executeListenerProviders);
configuration.set(this.visitListenerProviders);
return configuration;
}
}
}
服务类
配置好DataSource,TransacationManager和DSLContext之后,服务类的配置就比较简单了,直接引用即可。注意由于存在多套Beans,需要通过@Qualifier注解指定装配实例。
@Transactional("TransactionManager1")//每个事务指定 tx
public class ServiceA {
@Autowired
@Qualifier("dslContext1")
protected DSLContext dsl;
}
数据库迁移框架Flyway
Flyway是一个轻量级的开源数据库迁移框架,使用非常广泛。
参照Boot自带的FlywayAutoConfiguration,同样可以写出如下配置类:
@Configuration
public class FlywayConfig {
@Bean(initMethod = "migrate")
@ConfigurationProperties(prefix = "fw.db1")
public Flyway flyway(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1) {
Flyway clinic = new Flyway();
clinic.setDataSource(dataSource1);
return clinic;
}
// DB2
// ...
/**
* @see FlywayAutoConfiguration
*/
@Bean
@
public () {
return new ();
}
/**
* Convert a String or Number to a {@link MigrationVersion}.
* @see FlywayAutoConfiguration
*/
private static class
implements GenericConverter {
private static final Set<ConvertiblePair> CONVERTIBLE_TYPES;
static {
Set<ConvertiblePair> types = new HashSet<ConvertiblePair>(2);
types.add(new ConvertiblePair(String.class, MigrationVersion.class));
types.add(new ConvertiblePair(Number.class, MigrationVersion.class));
CONVERTIBLE_TYPES = Collections.unmodifiableSet(types);
}
@Override
public Set<ConvertiblePair> getConvertibleTypes() {
return CONVERTIBLE_TYPES;
}
@Override
public Object convert(Object source, TypeDescriptor sourceType,
TypeDescriptor targetType) {
String value = ObjectUtils.nullSafeToString(source);
return MigrationVersion.fromVersion(value);
}
}
}
application.conf中的配置:
# DB1
fw.db1.enabled=true
⑶ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建,可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck:Facebook构建工具。官网
ASM:通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist:一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job)。官网
Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube:通过插件集成其它分析组件,对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测。官网
config:针对JVM语言的配置库。官网
owner:减少冗余配置属性。官网
Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术。官网
JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可,也可以购买商业版。官网
CircleCI:提供托管服务,可以免费试用。官网
Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式。官网
fabric8:容器集成平台。官网
Go:ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins:支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版。官网
Travis:通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具,用简单的脚本就能设置pipeline,而且能快速构建,可以免费试用。官网
uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway:简单的数据库迁移工具。官网
H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP:高性能JDBC连接工具。官网
JDBI:便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf:Google数据交换格式。官网
SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网
Wire:整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike:CDI扩展框架。官网
Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射。官网
Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2:轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展。官网
Auto:源代码生成器集合。官网
DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables:类似Scala的条件类。官网
JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok:减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded:类重载代理。官网
vert.x:多语言事件驱动应用框架。官网
Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm:实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast:高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix:提供延迟和容错。官网
JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra:列式数据库,可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray:发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool)。官网
JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件。官网
Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT)。官网
documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换,转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式)。官网
Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网
Javaslang:一个函数式组件库,提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX:全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX:Swing的后继者。官网
Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor:线程间消息传递开发库。官网
fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网
GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC:基础类型集合。官网
Javolution:实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools:JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke:Hash set和hash map。官网
Trove:基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse:老牌开源项目,支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网
Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9:JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK:JDK开源实现。官网
Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2:使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana:分析及可视化日志文件。官网
Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash:日志文件管理工具。官网
Metrics:通过JMX或HTTP发布参数,并且支持存储到数据库。官网
SLF4J:日志抽象层,需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O:用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML:高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack:跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark:是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs:内存文件系统。官网
Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发。官网
OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM:Java编写原生iOS应用。官网
Quartz:强大的任务调度库.官网
AppDynamics:性能监测商业工具。官网
JavaMelody:性能监测和分析工具。官网
Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic:性能监测商业工具。官网
SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库。此外,还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client:异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty:构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp:一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow:基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器,在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink:支持许多持久化标准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis:带有存储过程或者SQL语句的耦合对象(Couples object)。官网
OrmLite:轻量级开发包,免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz:另一个SSH。官网,Github
JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官网,Github
Apache FOP:从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports:JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件。注意,用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports:一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup:提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH:JVM基准测试工具。官网
JProfiler:商业分析器。官网
LatencyUtils:测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM:对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler:商业分析器。官网
Reactive Streams:异步流处理标准,支持非阻塞式反向压力(backpressure)。官网
Reactor:构建响应式快速数据(fast-data)应用程序的开发库。官网
RxJava:通过JVM可观察序列(observable sequence)构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器(binder)。官网
Jersey:JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress:一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX:基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit:类型安全的REST客户端。官网
Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网
DataMelt:用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT:支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience:用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr:一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene:是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle,涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网:多途加密开发库。支持JCA提供者(JCA provider)
Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本,但是看起来非常有前途。官网
PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project)。官网
FlatBuffers:高效利用内存的序列化函数库,无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo:快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST:提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack:一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官网
Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发。官网
WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。官网
Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter:功能性测试和性能评测。官网
Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。官网
AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility:用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber:BDD测试框架。官网
Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器。官网
JMockit:用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit:通用测试框架。官网
Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG:测试框架。官网
Truth:Google的断言和命题(proposition)框架。官网
Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试。官网
WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数。官网
Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j:命令行参数解析器。官网
CRaSH:为运行进行提供CLI。官网
Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander:命令行参数解析器。官网
Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。官网
Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网
jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
数据库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言,在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎,用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
⑷ flyway能否按不同的项目往同一个数据库执行脚本
在DOS提示符下可以按下列方式执行:
C>sqlplus 用户名/口令@连接字符串 @脚本名
脚本是SQL类型文件,里面写上你的两个语句:
select * from tbo_presenceinfo;
quit
里面的语句更多当然也可以。在#提示符下我没试过。
⑸ Flyway 不能在现有的库上操作吗
类似Flyway这样的工笑尘滑具基本原理都非常简单,数据库版本的升级都是通过SQL或者Java代码来完成。
每执行一次升级或者更新碰腊,数据库中就会把这个操作的版本号记录下来。这样就可以非常容易的判断出,当前数据库处于哪个版本。
使用Flyway
Flyway的官方文档已经做得比较详细了,大家照着做做,一下就兄塌明白了。
Flyway First Step: http://flywaydb.org/getstarted/firststeps/api.html
for Java
⑹ 如何获取flyway迁移sql脚本的版本号
类似Flyway这样的工具基本原理都非常简单,数据库版本的升级都是通过SQL或者Java代码来完成。
每执行一次升级或者更新,数据库中就会把这个操作的版本号记录下来。这样就可以非常容易的判断出,当前数据库处于哪个版本。
使用Flyway
Flyway的官方文档已经做得比较详细了,大家照着做做,一下就明白了。
⑺ 世界最大OpenStack私有云是如何运营的 00 OpenStack中国社区
一、构建篇
在构建方面,PayPal的工程师最关心扩展性和可用性,具体涉及以下几个方面:
1,首先是可用性,基于Nova的Cell来实现IT服务的可用性。
2,其次是弃用那些过时的工具,以负载均衡为例,eBay和PayPal花了几年时间试图自己开发工具以实现LBaaS,最终还是决定改用社区的功能组件,因为社区的组件更开放,合作伙伴更容易在上面开发插件。
3,在线升级和测试 这一功能对于的健壮性和扩展性尤为重要,能够在线升级,才能跟上社区发展的脚步。
4,实时容量扩展 PayPal的目标是新机架到货之后,只需要1-2天就可以完成部署并上线应用。
二、迁移篇
相对于构建一个新的系统,将应用和数据迁移到新的架构则更具挑战,我们来看看这次迁移任务的细节和面对的挑战:
1,有限的工作人员;
2,超过8000台机器;
3,2PB的公共数据,以及大量存储于虚拟机内的本地数据;
4,上述应用和数据位于3个不同的地点;
5,通过迁移将可用性技术从Nova Availability Zone变更为Nova Cell Service以实现更好的可用性和扩展性;
6,变更防火墙配置,制定访问规则;
7,检验并解决新硬件的兼容性问题,确保新系统的稳定性。
下面是PayPal通过这一次迁移总结出的经验:
1,基础架构的可见性对保持配置一致性非常重要 如果你没有一个关于基础架构的完整视图,那将是致命的。比如你在部署应用的过程中如果有虚拟机宕机了,等它重新恢复工作时,上面的应用和配置将是不正确的。
2,不要指望所有的应用和开发工作都能迁移到新的环境 必然会有无法迁移的部分,在云计算时代,少几个虚拟机应该不是什么大问题。
3,不要一开始就使用自动化配置工具 PayPal先用手工的方式完成5%-10%的配置工作,在确定一定正常之后才引入自动化的方法完成后绪的工作。
4,迁移API服务的时候要万分小心 很多自动化操作基于这些API完成,因此你不能随便停止这些API服务,选择关键操作的执行间隙来迁移服务,并且不要指望在一个时间窗口内迁移所有API服务。
5,要清楚你迁移的是什么 不要为了节省时间而停止你的生产API或实例的虚IP,那样会增加风险。
6,切记,如果遇到问题,你不一定可以回滚配置。
补充说明一下这个Cell,它是用来替代原来的Zone以更好地解决OpenStack的扩展性问题,这部分内容OS借鉴了AWS的做法。一个OS云首先分为多个Region,正尘不同的Region通常需要不同的地域,多个Region之间只有KeyStone和Horizon服务是共享的,因此Region可以用来实现隔离和优化访问。Region的下一级就是Cell,每个Cell都有一套独立的数据库和消息队列服务,另外Cell是树形结构,只有树根Cell有Nova-API服务,因此也被称为API-Cell。其它的子Cell都共享这个Nova-API服务,而Nova的其它服务则分布于每一个Cell,子Cell也称计算Cell。
PayPal提到Cell这个组件目前功能还不完整,在数据同步方面还有一些不足,但是因为帆袭扩展性和可用性需要,PayPal必须用Cell来代替原有的Zone。
三、工具篇
PayPal使用了一些开源工具:
1,Graphite用于绘图
2,Puppet和Salt用于配置管理
3,Zabbix用于监视
4,Cobbler用于裸机部署
另外PayPal自己开发了一个名为Flyway的迁移工具,用于从eBay云向PayPal云迁移几千台虚拟机和相关资源。它负责完成下述资源的迁移工作:
1,Nova虚拟机
2,用户、租户、角色、密钥对和限额
3,镜像和快照
4,Cinder卷和数据
5,Trove数据库实例举轿禅
6,LBaaS VIP实例和证书
PayPal计划将这一工具开源到GitHub。此外,PayPal还开发了其它一些迁移辅助工具:
1,Stackwatch/Stackmetrics用于健康检查和度量
2,Reparo用于服务器修复和置备,也负责硬件监测和补丁管理
3,Cloudinfo用于云的可见性,将各种视图和相关数据汇总到一起,也提供Metric视图。
4,CloudMinion用于资源回收 通过扫描网络流量发现闲置虚拟机,管理过期时间,发送告警,自动回收资源并提供报告。
5,CMS 用做中央配置数据库,集中存储和管理物理和虚拟组件,基础架构和应用等所有资源的信息,并可以呈现这些资源之间的关系。
四、未来篇
1,采用Masterless Puppet构建更具扩展性和可用性的配置管理方案,消除单一故障点。
2,Infra AZ项目:通过OpenStack来部署OpenStack,开发更好的控制平面,提高容量扩展速度,实现一键扩容。
3,从H版直接升级到Kilo版,数据平面不能停,控制只有几个小时的窗口,部分网络需要从Nova-Network升级到Neutron。
五、西蒙乱谈
1,采用开源技术要跟对主流,社区是靠一个庞大的群体来支持的,你对社区产品的增强只能是锦上添花,如果那块绣布烂掉了,你的手艺再好也是白搭。
2,OpenStack成长很快,正在不断完善,可堪大用,但因为它的定位只是一个框架,需要与大量的相关组件进行集成才能落地,因此采用社区版本自主开发云并不容易,你需要组建一个与社区联系紧密的专家团队。
3,OS在监控和运维管理方面相对薄弱,还有很多不足,PayPal在这方面花的功夫最多,如果不能很好地解决这一问题,就不要大规模采用OS,否则你会把自己拖死。
4,网络也是OpenStack短板之一,PayPal采用Neutron加上NSX来满足业务对网络服务的需求。
⑻ Springboot 使用flyway跟JPA ,二者谁创建的数据库,数据表,还有表之间的关联关系(中间表,外键关联)
insert into 工早锋资表 values(编号,姓名,小时工资) select 编号,姓名,小时工资 from 员工表 where 编号=‘输入的编号’) 或者 insert into 工资表祥颂 select 编号,姓名,null,null,null,小时工资 from 员工表 where 编号=‘输入的编号’ 你谨睁郑试试,我不确定
⑼ 程序开发数据库版本控制必备 - Flyway
在我们日常产品发布的过程中,代码的版本控制可以使用git、svn工具实现。对于数据库每当发布时会出现手动执行sql脚本进行升级数据库,中间经常出现一些漏写、错写情况,对数据库的版本与代码的版本不匹配,导致上线后出现数据库不同步的问题。flyway就是对数据库版本进行控制的工具,可以对不同环境的sql进行迁移操作。
flyway 的官网:https://flywaydb.org/
flyway会对每次执行过sql脚本保存到flyway_schema_history中,在数据库中将保存sql脚本的版本号和对sql生成checksum,当下次执行数据库迁移的时候就会按照版本号从低往高执行。如果以前的版本号脚本已经执行过就不会执行,如果以前版本的sql脚本已经被修改在执行的过程中则会报错。对flyway的详细描述与介绍可以查看flyway的官网。
配置好以上maven组件,在IDEA中就可以看到flyway的快捷插件了。
在插件中undo不能使用,undo为回滚操作。回滚操作只有使用商业版才能使用。
命令行执行
IDEA 工具执行(点击baseline、migrate)
使用migrate必须开头是V+版本号+“_ _“+描述.sql
如V1.0.3_20220618__increment.sql
对已经存在数据库schema结构的数据库的一种解决方案。实现在非空数据库新建metaData flyway_schema_history表,并把Migrations应用到该数据库;也可以在已有表格的数据库中添加metaData数据表。 注:对已有的数据结构的数据库来说,必须要进行baseline,才能进行migrate
清楚掉对应数据库Schema中所有的对象,包括表结构,视图,存储过程等,clean操作再dev和test阶段很好用,但是在生产环境务必禁用。
执行migrate会在指定文件夹下的sql按照版本号依次执行迁移操作。也就是执行sql脚本,对已经执行过的sql脚本便不再执行。