㈠ 国裕集团的金融行业整体云解决方案——云端金融“街”
云端金融“街”是国裕集团依托绿色海量云存储基地，为金融用户量身打造的，在政府相关扶持政策的引导下，在“一行三会”的监管下，通过有效的整合IaaS层（基础实施即服务）、PaaS层（平台即服务）、SaaS层（软件即服务）的众多业内知名企业，联合将线上线下资源整合成一套包括交易平台、结算平台、网上支付平台、外汇交易实体平台、中小金融企业云服务平台等经济活动融为一体的、全面的、综合的金融服务平台，为金融客户提供生产中心、灾备中心、存储中心、灾难恢复、金融演练、远程数据保护、IT系统运维、网络优化、安全管理、运维人才外包等全方位的外包服务及各种云应用平台服务，最终形成面对金融行业的整体解决方案。 2012年4月6日14时，由黑龙江省金融工作办公室、黑龙江省发展和改革委员会、黑龙江省工业和信息化委员会、哈尔滨市人民政府共同指导，国裕集团主办的“云端金融“街”规划研讨会”在北京金融街8号中国华融大厦隆重举行。
参加此次会议的领导和专家有：国裕集团顾问/原人民银行总行科技司副司长陈天晴、农信银结算中心总裁王耀辉、中国人民银行金融电子化公司处长张慧、中国人民银行清算总中心高级工程师王力坚、中国数据中心产业发展联盟秘书长郑宏、黑龙江省金融工作办公室主任商庆军、黑龙江省发展和改革委员会高技术处处长于伟谦、哈尔滨市工业和信息化委员会副主任王国文、哈尔滨市发展和改革委员会高技术处处长赵永强、哈尔滨市经开区中国云谷管理办主任殷志伟、龙江银行科技条线总经理欧阳光、国裕集团董事长刘颋，以及世源科技、东华软件、中科软、启明星辰、蓝汛公司、戴尔公司负责人等三十多位领导、专家共同参会，对国裕集团专为金融用户打造的云端金融“街”方案进行研讨。 2012年4月7日上午9时，由《当代金融家》杂志社及国裕集团联合主办的“首届中小银行发展高峰会暨2011最佳中小银行评选颁奖典礼”在北京好苑建国酒店隆重举行。
原中国人民银行副行长/中国证监会首任主席刘鸿儒、北京银行副行长赵瑞安、哈尔滨银行董事长郭志文、包商银行董事长李镇西、华润银行董事长蒋伟、鄂尔多斯农商行董事长张增强、龙江银行行长关喜华、三峡银行行长丁世录、南粤银行行长廖文义、乌海银行行长崔洪杰、鄂尔多斯农商行行长刘生荣、汉口银行副行长雷丰新、河北银行副行长李艳霞、西安银行副行长王欣、洛阳银行副行长刘萍、福建海峡银行副行长舒平、包商银行董事长助理郭凯军、杭州银行行长助理丁锋、石嘴山行长首席风检管刘永宁、对外经贸大学金融学院中小金融机构发展研究中心主任粟勤、国裕集团董事长刘颋等领导参会。
集团副总裁王亚洲代表集团做“金融行业数据大集中已成趋势”的主旨演讲，并通过这次高峰论坛向全国金融用户发布了云端金融“街”云计算服务产品，标志着我国金融行业云计算应用领域的新突破和新模式的诞生。同时，也标志着国裕集团的云计算产业依托成熟的IaaS层服务，逐步向PaaS层和SaaS层过渡。
㈡ 2022年是不是买房的好时机你有买房的打算吗
2022年是不是买房的好时机？
其实对于需要买房的刚需人来说，不管是高价，还会低价，到了需要的时候不管时机你都得买，只不过你买房的时候是不是遇到了好政策，实属运气，其实2022年就是一个买房好时机。
住建部部长王蒙徽对2022楼市重磅定调，主要为两个方面：
第一，就是保持调控政策的连续性和稳定性颤历亮，增强调控政策的精确性和协调性。
第二，就是继续稳妥实施房地产长效机制，保障住房的刚需，同时满足合理的改善性需求，促进房地产良性循环和健康发展，不把房地产作为短期刺激经济的工具和手段，努力地稳地价，稳房价，稳预期。
以“保交楼、保民生、保稳定”为首要目标，稳是重点，坚决有力处置个别房地产企业因债务违约所引发的房地产项目逾期交付风险。
而且新年开始，也有一些政策，楼市政策、信贷环境无一释放出松动的信号，许多城市已经出现了降首付、降利率。
跌是很难再跌的了，这种平稳不涨，有政策的的时候不就是入手的好时机吗？
2022年首套买房新政策：
贷款买房首付规定：公积金贷款首付比例为首套房90㎡(含)以下的公积金贷款首付比例不得低于20%，90㎡以上的住房公积金贷款首付款比例不得低于30%。首套房商业贷款首付比例为30%，使用商业贷款买房利率将会上浮。
契税规定：家庭首套房购房面积90平米及以下，契税为1%;购房面积90平米以上，契税为1.5%。
当然刚需的时候，不管是农村自建房房，还是城市里买房，不管是高价还是低价，该建还得建，该买还是得买。
网络-房地产泡沫
㈢ 云数据库有哪些优点劣势
首先：云数据库具有以下几个显着特点
1.云存储服务类型
2.完美兼容Mysql协议、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服务
3.兼具哪闹首备份、扩容、迁移等功能，用户可以方便的进行数据库的管理
4.高度的虚拟化包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化等
5.更加智能化、自动化、便捷化、规模化和标准化
基于云数据库解决方案分为两个基本类别：数据库服务(DBaaS)和数据服务(DaaS)，这两者间的主要区别在于数据是怎样管理的。
“云数据弯备库VS传统数据库”优势
更高性价比：
这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单。
扩展性与灵活性更高：
数据库托管公司往往处于有利位置，为了得到更高的效率并减少未使用的空间而使资源得到最大化。云服务提供商会根据你不断变化的业务需求而对服务进行增加或缩减。
更高效：
提供了硬件共享、流程自动化和技术熟练的好处，可以从任何地方、使用任何电脑、移动设备或浏览器访问数据库，能从整体上降低资源的使用。
“云数据库VS传统数据库”劣势
隐私安李数全问题：
云计算中一个值得关注的事情是你的数据是通过网络访问的，网络访问这就产生了一系列问题，比如我们经常听到的数据库被攻击、***会员资料泄露等系列安全和隐私问题。因此，如果选择云服务商找一个靠谱的云服务商则显得更为重要！
数据的意外丢失风险：
互联网链接风险的损失，当数据通过网络进行交互，失去数据库连接将会对你的企业生产带来怎样的影响。企业要做好承担这种风险的准备。
定制化服务能力不足：
存在一定的局限性，当处理如此多的业务时，要求数据库服务商要很灵活。如果需要深度定制并且与现有系统集成来为日常业务服务，这个很多云数据服务提供商未必可以提供定制化的指定服务！
对于企业而言，是否选择云数据库来解决自身的数据存储方案，以及是否全部选择通过云服务，需要根据自身的实际行业环境、特点以及防止承担风险能力去评估！
㈣ 云数据库和云存储有什么区别呢
云数据库和云存储的区别：
一、从服务层面来说
这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(BlockStorage)以及对象存储(Object Storage)等。
二、从数据的结构来说
一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如图片，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。
三、从提供的服务来说
云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，图片，视频等。
云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。
四、从两者的关系来说
对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。
类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。
(4)哈尔滨云数据库解决方案服务扩展阅读：
云存储的主要用途：
云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。
数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。
减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。
由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。
参考资料来源：网络-云存储
网络-云数据库
㈤ 企业数据上云必有一战，华为云12.12云数据库2折起
每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显着的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。
2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。
2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。
那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？
转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。
最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。
2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。
2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。
就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。
在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。
GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。
苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”
正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。
2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。
总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。
第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。
第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。
第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。
当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。
总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）
㈥ 云数据库有必要吗云数据库RDS和在云服务器上自建MySQL有什么区别
RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。
★高可用：
采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后，备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺：99.95%
提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期，也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺：99.9999%
数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。
★高安全
提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段，有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。
提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。
提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示，供用户进行程序调整，杜绝SQL注入的发生。
SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句，系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。
控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作，便于管理员查看并管理RDS。
㈦ 什么叫云端数据库
所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。
目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PC Server，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。
云库的性能，足以满足中、小企业的需求。
云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。
云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。
㈧ 数据库没有本地存储怎么解决
如果数据库没有本地存储，可以通过以下几种方式解决：
1.使用云数据库：将数据存储在云端，可以通过网络访问和管理数据。云数据库具有高可用性、可扩展性和袜知安全性等优点，并且可以随时备份和恢复数据。
2.使用远程数据库：将数据存储在远程服务器上，通过网络访问和管理数据。远程数据库需要有良好的网络连接，同时也需要考虑数据安全性问题。
3.使用内存数据库：将数据存储在内存中，可以提供高性能的数据读写能力。内存数据库通常用于数据量较小、对性能要求较高的场景，但是需要注意数据持久化问题。
原因：数据库没有本地存储是因为数据库需要大裤好老量的存储空间来存储数据，而电脑的硬盘空间和性能有限，胡升无法满足大规模数据存储和高性能的数据读写需求。因此，需要采用上述的解决方案来满足数据存储和管理的需求。
拓展：随着数据量的不断增加，云数据库已成为企业数据管理的趋势。云数据库具有高可用性、可扩展性、安全性和可靠性等优点，并且可以随时备份和恢复数据。同时，云数据库还可以进行数据分析和挖掘，为企业提供更多的业务价值。
㈨ 数据资产可以被多人同时使用
可以的，但是必须保证装有数据库的机器在网络范围内，最少要在一个局域网内。而且最好是linux或者Windows2003系统，因为xp系统最多支持10人访问
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