当然可以清理的， 手机中的缓存主要是上网时产生的缓存，清除一下浏览器里的缓存（一般手机浏览器都有清除缓存功能的）。还不行的话，备份一下号码薄，然后恢复出厂设置，就OK了
⑵ 启用数据库字段缓存有什么好处
thinkphp 3.2关闭/开启字段缓存实例
通常每个模型类是操作某个数据表，在大多数情况下，系统会自动获取当前数据表的字段信息。
系统会在模型首次实例化的时候自动获取数据表的字段信息（而且只需要一次，以后会永久缓存字段信息，除非设置不缓存或者删除），如果是调试模式则不会生成字段缓存文件，则表示每次都会重新获取数据表字段信息。
字段缓存保存在Runtime/Data/_fields/ 目录下面，缓存机制是每个模型对应一个字段缓存文件（注意：并非每个数据表对应一个字段缓存文件），命名格式是：
数据库名.模型名（小写）.php
例如：
demo.user.php // User模型生成的字段缓存文件
demo.article.php // Article模型生成的字段缓存文件
字段缓存包括数据表的字段信息、主键字段和是否自动增长，如果开启字段类型验证的话还包括字段类型信息等等，无论是用M方法还是D方法，或者用原生的实例化模型类一般情况下只要是不开启调试模式都会生成字段缓存（字段缓存可以单独设置关闭）。
可以通过设置DB_FIELDS_CACHE 参数来关闭字段自动缓存，如果在开发的时候经常变动数据库的结构，而不希望进行数据表的字段缓存，可以在项目配置文件中增加如下配置：
// 关闭字段缓存
'DB_FIELDS_CACHE'=>false
注意：调试模式下面由于考虑到数据结构可能会经常变动，所以默认是关闭字段缓存的。
如果需要显式获取当前数据表的字段信息，可以使用模型类的getDbFields方法来获取当前数据对象的全部字段信息，例如：
$User = M('User');
$fields = $User->getDbFields();
如果你在部署模式下面修改了数据表的字段信息，可能需要清空Data/_fields目录下面的缓存文件，让系统重新获取更新的数据表字段信息，否则会发生新增的字段无法写入数据库的问题。
如果不希望依赖字段缓存或者想提高性能，也可以在模型类里面手动定义数据表字段的名称，可以避免IO加载的效率开销，例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age');
protected $pk = 'id';
}
pk属性定义当前数据表的主键名，默认值就是id，因此如果是id的话可以无需定义。
除了可以设置数据表的字段之外，我们还可以定义字段的类型，用于某些验证环节。例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age',
'_type'=>array('id'=>'bigint','username'=>'varchar','email'=>'varchar','age'=>'int')
);
}
⑶ 缓冲存储器的作用是什么在哪些情况下要配置缓冲存储器
缓冲存储器是一种高速且临时地存储数据的设备，它用于提升计算机系统的性能。其主要作用是通过缓存在高速缓冲存储器中的数据，减少CPU或其他核心器件访问慢速存储器（例如硬盘或闪存）的次数，提高内存访问速度和系统整体性能。
在现代计算机中，许多系统都配置了缓冲存储器。缓冲存储器应用的情境和领域非常广泛，涉及到许多应用场景和领域，具体包括但不限于以下几种情况：
计算密集型应用：缓冲可用于一些计算密集型算法，例如图像处理、视频编辑等。这些应用通常需要大量的数据来进行计算，缓存可以提升读写速度，降低整个应用的响应时间。
数据库：在数据库系统中，缓存常用于减少系统访问丛握唯硬盘的次数。通过将常用的数据存储在缓存中，可以大大减少系统读写硬盘的频率，提升系统的性能和响应速度。
网络应用：缓存皮空在Web服务器、CDN等网络应用中具有重要的作用。对于一些静态资源，如图片、CSS和JavaScript文件等，这些文件可以预先缓存到本地，缩短了请求时间，降低了带宽无效消耗。
总之，缓冲存储器可以为一些需要快速访问大量数渗培据的应用提供帮助。但注意，在某些超低延迟的领域，如高频交易等，缓存有时可能会导致一些普遍的问题，如缓存命中率低、快取污染、数据不一致等等。
⑷ 网站缓存功能是什么意思
提前下载后储存在本地硬盘中
缓存的最根本的目的是为了提高网站性能,减轻频繁访问数据而给数据库带来的压力.再进一步,合理的缓存了某种数据形式,还会减轻程序运算时,对CPU带来的压力.首先,我们要知道一个最基本的效率规则,操作内存中的数据比操作存放在硬盘上的数据是要快N个数量级的.操作简单的文本结构的数据比操作数据库中的数据快N个数量级.
目前缓存的做法分为两种模式:
第一种模式是内存缓存,缓存数据存放在服务器的内存空间中,这种模式的效率是最高的.这里要注意的是:每一个服务器的资源都是有限的,盲目的把所有数据都加在到内存中,将可能会导致服务器资源占用过多,而造成Web服务失败.
第二种模式就是文件缓存,缓存数据存放在服务器的硬盘空间中.存放格式有很多种类,如:文本格式,XML格式,二进制格式等等.这里要注意的是,服务器I/O的处理能力有限,当一次性读取过大数据时(>1M),它并没有想象中那么的高效.这个时候就需要你有一个合理的文件结构来解决了.但这已经不在我们本次要讲叙的内容范围内了.
⑸ 数据库缓存机制是什么就是缓存是如何作用数据库的越详细越好。要对的。
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
⑹ 缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。
(6)数据库缓存的作用扩展阅读
缓存的状态数据只是主数据的快照，由于数据源可能被修改，所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分，可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常，重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效的时候缓存。
⑺ 分布式缓存的作用
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显着提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
⑻ 缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。
(8)数据库缓存的作用扩展阅读
缓存的状态数据只是主数据的快照，由于数据源可能被修改，所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分，可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常，重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效的时候缓存。
⑼ 数据库缓冲池有什么作用
其实就是一个存储转发的作用，如果你访问的信息在缓冲池就直接在缓冲里面拿，这对于降低数据库压力，提高数据库性能和速度有明显的效果
⑽ 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库
我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
tablecache的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于tablecache是否命中，其实tablecache是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace中没有关于表结构文件的open操作（只有stat操作，定位表结构文件是否存在），也就是说tablecache不命中闹亮罩，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中tablecache时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下MySQL的文档，关于table_open_cache的建议值公式：建议值=最大并发数*join语句涉及的表的最液闹大个数。
通过实验我们键迅容易理解：table_cache是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句join涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句join涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了MySQL的建议值公式。