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mongodb数据库

发布时间: 2022-02-24 06:18:35

Ⅰ mongodb数据库有哪些优势

1. 文档存储
数据存储以BSON/JSON文档,这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输,这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。

2. 可扩展性
MongoDB被用在一些规模庞大的环境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。

3. 简单的复制
就像分片技术一样,MongoDB范围内复制过程同样简单好用,在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。

4. 易于查询
MongoDB以文档的形式存储数据,不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于sql模式,嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询,然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具(如Doctrine2)将发挥自身的优势。

5. 安全性
由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象,而不是可以被解析的字符串,所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击,在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。

6. 支持
用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的,这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力,用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境,因为总有人与你讨论并解决问题。

7. 价格
MongoDB是免费的!

当然远不止这些优势,但是也有很多劣势。

Ⅱ mongodb数据库适合做什么

mongodb众所周知不支持事务,所以需要强事务的业务根本不能考虑mongodb。
mongodb的优势就是文档存储:
1. 业务经常变动,需要不时的添加字段,那么mongodb比较适合,关系型数据库添加字段的复杂度也还好
2. 嵌套文档,业务数据比较复杂,适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解,这里不谈。但这不仅仅这一点优势,具体下面会细说。
3. upsert支持,查询速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查询语法非常丰富,嵌套文档查询功能非常强大,不是重度用户可能不能理解
下面说说一个具体的使用事例:
项目的一条数据在10kb左右,如果使用关系型数据库那么需要将这条数据拆分成大概几百条左右,建造多个表,设计较复杂,这种数据大概在一百万条左右,想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下,只是一百万变十几亿比较恐怖而已。
如果采用MySQL存储,每次查询需要使用外键查询多个表,从这些表中拉取数据,性能肯定要下降很多,比不上只在一个表查询,而且只拉取少两个数量级的数据。查询也还好,业务允许可以对结果做缓存,放到redis里去。
但是重点来了,需求要增量更新部分数据,这时候需要更新多个表,根本没法做到原子性(注意事务不是原子操作),当然也可以使用cas等技术补偿,达到最终一致性。但使用mongodb存储只需要update一条数据,对相应的嵌套文档中内容更新,可以做到原子性,是不是很方便?
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具体说说该项目的难点,查询无法使用缓存,可能会很吃惊,但是业务决定了确实做不了,而且增量更新的量达到上万的QPS,如果不能保证原子性想想多么可怕!
所以mongodb在这里帮了大忙,关系型数据库解决不了这个难题。
有人可能要问,mongodb没有事务,上游数据写入也会有问题,你不可能所有数据都存一个表吧?
当然不是的,我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的,mongodb只做单点的业务需求,综合的数据还是在MySQL中。
此项目我们用了上百个副本集,保证系统的高可用,这些副本集配置只要一条shell就搞定,如果用MySQL的主从不知道怎么配(我自己不懂),估计DBA得忙死,而该项目完全不需要也没用到DBA。
说了这么多mongo的优点,也说说他的缺点:
1. 查询优化器和MySQL没法比
2. 不支持reload,只能冷重启,初始化配置的时候比较麻烦
3. 没有事务,不敢存储第一手数据,多用来做备份数据的存储
mongodb可以做很多事情,取决于你脑洞,性能不差,存一些相对不重要的数据,mongodb嵌套文档功能强大,多看看官方文档挖掘挖掘有用信息,每次都能发现惊喜。

Ⅲ 如何获取mongoDB数据库大小

您好,很高兴能帮助您
1. 获取mongoDB中数据库的大小命令
use databasename
db.stats()
显示信息如下
> db.stats()
{
"collections" : 3,
"objects" : 80614,
"dataSize" : 21069700,
"storageSize" : 39845376,
"numExtents" : 9,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 6012928,
"ok" : 1
}
其中storage表示的就是数据库的大小,显示出的数字的单位是字节,因此如果需要转换单位为KB需要除以1024

2. 获取MongoDB中collection
db.collection.dataSize()
//collection中的数据大小
db.collection.storageSize()
//为collection分配的空间大小,包括未使用的空间
db.collection.totalIndexSize()
collection中索引数据大小
db.collection.totalSize()
collection中索引+data所占空间

你的采纳是我前进的动力,
记得好评和采纳,答题不易,互相帮助,

Ⅳ 如何设置mongodb默认数据库路径

打开网络首页,搜索“MongoDB”,如下图所示:

网站主页中,点击“DOWNLOAD MONGODB”,并下载最新稳定版本,如下图所示:

下载下来的是一个msi安装文件,点击进行安装,默认安装到C:\Program File或C:\Program Files (x86)文件夹内,如下图所示:

配置环境变量,右键“我的电脑”->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量",在系统变量中找到Path变量值,进行修改,在末尾追加 ;C:\Program Files (x86)\MongoDB\bin,(当然你也可以将第3步骤中的MongoDB文件夹拷贝到其他磁盘路径下,我就是这样做的),如下图所示:

为了验证环境变量配置成功,打开CMD命令提示符,输入 mongod -help,下面会罗列一些列的配置参数,说明已成功,如下图所示:

在MongoDB文件夹下和bin目录同级目录下,新建一个data文件夹,data文件夹下再分别新建一个db和log文件夹,分别用来存放数据文件和日志文件,如下图所示:

在命令行中输入以下内容
mongod --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --logpath
"F:\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里是日志路径和数据路径,具体的路径根据自己数据和日志文件的文件路径相应进行修改,这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。这样就在Windows下成功建立了MongoDB的服务,如下图所示:

在“运行”中输入“services.msc”,打开“服务”管理界面,可以看到MongoDB这个服务,点击列表中的“MongoDB”,再点击“启动”按钮,就将MongoDB成功启动了,如下图所示:

Ⅳ 怎么连接mongodb的数据库

想在shell中连接数据库,首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复,自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下:/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置,没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令:

查看数据库命令:
show dbs;
查看集合命令:
show collections;
切换数据库:
use databaseName;
查询数据:
db.集合名.find()
插入数据:
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除:
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意,echo命令中的格式必须这样写,管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip:端口号,斜线后是数据库名称,--shell表示通过shell交互!

Ⅵ 如何打开已经创建的MongoDB数据库

1)列出当前的数据库
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库,上面看到的是有两个,分别是admin和local。
2) 定义新的数据库名
我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库,注意,即使你的数据库还没建立起来,依然可以这样使用,因为mongodb会在真正插入了数据后,才会真正建立起来。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意,在use mkyongdb后,mkyongdb实际上还没真正建立起来,只是表明目前是在使用mkyongdb了。
3)保存数据
定义一个collection,名为“users”,然后插入数据,如下:
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
>
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB
可以看到,用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候,名为“users”的collection已经建立起来了,同时,数据库mkyongdb也建立起来了。

Ⅶ mongodb数据库怎么查询出某一段时间内的数据

你需要有一个字段标示写入数据库的时间,然后查询的时候,设定查询时间段:
db.things.find({"createTime":{"$gt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 大于某个时间
db.things.find({"createTime":{"$lt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 小于某个时间
db.things.find({"$and":[{"createTime":{"$gt":"2014-10-29 0:0:0"}},{"createTime":{"$lt":"2014-10-29 0:0:0"}}]}) // 某个时间段

Ⅷ mongodb查询数据库有哪些表

db.getCollectionNames()