㈠ 空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点
矢量数据管理的方式分三种：
一：文件—关系数据库混合管理。
优点：
除通过 OID 连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。
其中图形系统采用高级 语言编程管理，可以直接操纵数据文件，因而图形用户界面与图形文件处理是一体的，两者中间没有逻辑裂缝。
缺点：
①需要同时启动图形文件系统和关系数据 库系统，甚至两个系统来回切换，使用起来不方便。
②属性数据和图形数据通过 ID 联系起来， 使查询运算、模型操作运算速度慢。
③数据发布和共享困难。
④属性数据和图形数据分开储存，数据的 安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空间对象及其关系的能力。
二：全关系数据库管理
对变长的几个数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。
将图形数据的变长部分处理成 Binary 二进制 Block 块字段。
优点：
图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据 库存储，使用关系数据库标准机制来进行空间数据与属性数据的连接。
缺点：
①处理一个空间对象时，需要进行大量的 连接操作，非常费时，并影响效率
②二进制块的读写效率要比定长的属性字段慢的多，特别是涉及对象的嵌套，速度更慢。
三：对象—关系数据库管理
优点：
主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高 的多。
缺点：
没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。
㈡ 目前数据管理的主要方法是哪个
数据管理的主要方法是（B、文件系统和操作系统）。
数据库管理技术是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护的技术，数据管理技术的发展经过3个阶段：人工阶段、文件系统阶段和数据库阶段。
利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。
(2)数据库管理方式有哪些扩展阅读：
在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率。
由于每一个文件都是独立的，当需要用到相同的数据时，必须建立各自的文件，数据还是无法共享，也会造成大量的数据冗余。
数据不具有独立性，在此阶段数据仍然不具有独立性，当数据的结构发生变化时，也必须修改应用程序，修改文件的结构定义；而应用程序的改变也将改变数据的结构。
㈢ 常见数据库管理系统有哪些，它们各自具有什么特点
说下常见的关系数据库：
1.oracle，豪无争议处于霸主地位，特点是体系健全，处理效率高，安全可靠；面对不同的应用场景，拥有针对性的解决方案，有小企业应用的单实例数据库，高可靠性应用的RAC方案，主备方式的DATAGuard方案，数据同步的goldengate。
2.mysql，开源软件，优势是开源带来的群策群力能量，它的灵活性以及轻量级管理使他获得广泛的应用。但是闹闷目前mysql已经被oracle公司收购，是否影响它的开源特征值得关注。
3.sqlserver，微软公司的产品，只能应用于windows环境，卖弯手服务于中小应用中，优势是方便windows用户的界面操作。
最后，提下IBM公司的DB数据库，因为安全，很早就已经广泛应用于银行金融界。
因为互联网、大数据的广泛应用，衍生了很多特定领域范畴的非关系型数据库，例如键值型数据库hbase,内存型的mongdb等。这些nosql级中嫌的数据库，与传统关系数据库形成互补，有利支撑了互联网的快速发展。
㈣ 顾客数据库的管理方法有哪些
郭汉尧营销管理博客论坛资深订货会培训专家郭汉尧老师指出：顾客数据库的管理！
1.
动态管理指顾客的情况不断变化，顾客资料也要不断加以调整；对顾客的变化进行跟踪，使顾客资料管理保持动态性。
2.
专人负责指顾客资料只能供内部使用，不宜流出企业，店铺需制定顾客资料管理的具体规定，由专人负责管理，严格顾客资料的利用和借阅。
3.
保存期限指顾客资料至少保存三年。
㈤ 数据库管理指的是什么下列属于数据库管理方式的是什么
数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA).
㈥ 现代数据库系统是怎么管理数据库模式的
数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。
数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：
(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。
(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。
(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。
㈦ 简述数据管理的三种方法
1、单个云包括存储和应用程序
2、应用程序在云端，存储在本地
3、应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地
在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些(供应商)锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。
第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。
企业应根据数据量以及数据的敏感度去进行衡量，判断是选择哪一种储存方式更适合，这样才能做出对企业发展有益的决策。