A. 如何监测和优化OLAP数据库
微软SQLServer分析服务(SSAS)提供了一个用来创建和管理数据挖掘应用和在线分析处理系统的强大引擎，为了取得最佳的OLAP性能，你应该仔细的监测和优化OLAP数据库和潜在的关系数据源，本文介绍了监测SSAS和优化OLAP性能的工具。
SQLServer Profiler
你可以使用SQL ServerProfiler基于选择好的事件来捕获SSAS实例的活动，SQL Server
Profiler以跟踪的方式来捕获活动并且包含了一套满足最常见的跟踪捕获场景的预定义的模板，可以将跟踪到的信息保存到一个文件或者是一个允许你实时
监测数据的SSAS的数据库中，也可以实时的或者是一步一步的在同一个或者是另一个SSAS实例上重放跟踪，通过对跟踪进行重放，能够轻易地找到运行慢的
多维表达式，或者是MDXes，比较不同环境下的性能基准进行测试和调试，你也能够使用SQL Server
Profiler对安全进行审核，比如说，可以设置用来审核失败的链接尝试或者是一个用户试图访问一个未经授权的对象时许可失败的跟踪文件，关于如何创建
和运行跟踪的详细内容，请看为重放(分析服务)创建分析跟踪和分析服务跟踪事件。
系统监视器
监控本地和远程SSAS实例和操作系统以及所运行的计算机性能的一个最常使用的工具是系统监视器，这是一个Windows性能的实用组件，提供了近
乎实时的仅被用来实时监控的性能信息，并且是被看作用来测量性能和识别硬件瓶颈的最好的工具之一，但是，你不能使用系统监视器来鉴定性能问题的原因，比如
说，系统监视器也许显示高的CPU使用率，但是不会标识出原因;你可以从一个位置使用系统监视器来监控多个计算机，对于每一个需要监控的系统来讲可以减少
资源占用，并且给了你一种直接比较不同计算机的性能统计的方法。
扩展事件和分析服务动态管理视图
扩展事件(XEvents)是一个对系统资源占用非常少的一个高伸缩性和轻量级性能监视系统的事件基础架构，使用XEvents，可以捕获针对所有
SSAS事件给到指定的用户，XEvents基础架构已经被直接集成到了SQLServer并且可以使用T-SQL简单的进行管理，更多的信息请看SQL
Server扩展事件。
分析服务动态管理视图(DMVs)是用来提供大量的关于分析服务实例状态和服务器健康信息的查询结构，使用这些信息能够诊断和调优分析服务实例或者是数据库性能，所有的DMVs都内置于$System中，关于使用DMVs监控分析服务的更多信息，请查看MSDN资源。
以上是用来监测SSAS和OLAP性能的工具，下面是优化OLAP应该考虑的地方。
使用索引
索引可以提高影响多维在线分析处理(MOLAP)分区处理速度和关系在线分析处理(ROLAP)分区查询速度的基础数据库的查询性能，大部分分析服
务数据库是只读的因此可以从索引中受益，一般的经验法则是创建覆盖所有分析服务执行的查询，另外，为了实现最佳的性能，你应该创建的所有索引应该使用
100%的填充因子。
在基础数据库中成本消耗会关系到使用的索引，比如，更新数据的查询(INSERT,
UPDATE或者DELETE)也一定会修改索引，因此，大量的索引会降低这些DML操作(INSERT,UPDATE or
DELETE)的性能，但是，这个不会影响到一个只读系统，另外，索引会占用时间和磁盘空间，最好的做法是使用SQL Server
Profiler和数据库引擎优化向导或者和索引相关的DMVs和动态管理函数DMFS定期的分析查询和索引的使用，这样能帮助你发现需要创建的索引以及
删除掉的索引。
选择适当的聚合
查询性能在很大程度上依赖于适当的聚合，但是没有必要在每一个维度的级别上添加聚合，当使用聚合设计向导(Aggregation Design
Wizard)或者是Usage-Based优化向导时，你应该从较低的值开始尝试不同的性能增益值，最初，当你提高了性能增益值时会注意到主要的查询速
度的提高，尽管性能增益值提高了，也常常会有收益递减，每一次性能的提升使得磁盘空间的增长逐步升级，你也能够使用搜索日志来存储用户查询以备为将来分析
使用，使用Usage-Based优化向导对查询日志数据优化聚合，你也能使用聚合设计向导创建适当的聚合，对于一个拥有较少或者是没有查询日志数据的新
的系统来讲聚合设计向导是非常有用的，而当一个系统成熟时Usage-Based优化向导会产生较好的结果。
使用主动缓存
为了在查询OLAP数据库时达到较快的效果，你必须使用MOLAP存储，但是，如果你使用了MOLAP，因为它是周期性的处理数据的，所以数据会有
一些延迟，为了获得最新的数据，你也必须使用ROLAP存储，但是ROLAP的存储性能要比MOLAP在查询响应方面明显的慢，那就是主动缓存配置选项很
有用的地方了，因为它允许分析服务可以从MOLAP和ROLAP两边检索，因此为使用了ROLAP的最新数据的MOLAP提供了效能，可以在MSDN资源
中发现更过的关于主动缓存的信息。
B. 如何实时监测数据库变化
方法不唯一，而且越高的版本提供的工具虚迹越多，比如监控SQL命令，用Profile
监控数据差蚂并一是可以直接在表上加触发器，记录变更日志
数据库还有审计audit功能，2016还有历史表物漏，CDC等
C. 如何监控MySQL
首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个：
function：
∘默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；
∘也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；
variable：
∘默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；
threshold：
∘默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；
∘监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；
其他一些重要参数：
iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。
run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。
sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。
interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。
dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。
daemonize：以后台服务运行，默认不开启。
log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。
∘collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。
∘collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp：收集 tcpmp 数据，需要 tcpmp 工具。
连接参数：host、password、port、socket。
D. 如何使用C#监控oracle数据库
这种思路不好，实现不了。
需要换一种想法。
例如：
1.C#写一个实时监控程序，Oracle写包和触发器。
2.监控程序的作用是实时的调用包，然后返回相关数据。
3.触发器的作用是，当某个表有数据插入或者删除，或者某个字段被修改了会直接触发。将想要写的数据，写进指定表或视图。
整体思路是：
当某个表有变动，触发器就触发并写入数据到指定表或视图。
一段时间后，C#监控程序调用Oracle的包，包从指定表或视图获取数据，然后将数据返回到监控端，监控端再触发特定的C#代码。
E. 如何检测数据库是否更新
你所想监控的对象是数据库
如今所熟知的监控对象是表
相信你是知道表的监控的吧
方法很多
但是对数据库的监控，在下
确实不清楚
以下是我所想的监控表的方
法，希望对阁下有用
在监控表时是不希望对原有的程序进行修改的，吃力不讨好的事情咱们是不会做的！
1.在所监控的表对象中增加两个字段：
insertDate(数据写入时间)--设置默认值为系统当前时间getdate()
latestDate(最近更新时间)--设置默认值为系统当前时间getdate()
对所监控的表建立insert、update、delete触发器
建立一张记录表log（记录表中的字段可根据自己的需要添加）
以上三个触发器的共同点：
将该表被执行的动作与数据记录到这张记录表中
不同点：
update触发器时还需要更新被修改数据的最后修改时间latestDate
这样可以根据latestDate和insertDate中的时间判断该数据是否被更改、被更改的时间等。
也可以根据log表中的记录知道哪些数据被insert、update、detele等信息
以上只是自己的观点（比较罗嗦，哈！）
F. 如何使用阿里云监控自定义监控本地数据库状态
如何使用阿里云监控自定义监控本地数据库状态
1、进入阿里云后台管理，点云监控--云服务监控 就可以看到一些监控数据。 2、使用行云管家，里面也有主机监控，可以帮助你查看主机使用情况，还可以使用微信监控查看。还有成本分析和，堡垒机的运维审计等功能。
G. java求高手，怎样随时监测数据库中数据的增删改查
要看你是多大的项目，如果是比较大的项目，有必要泡在Unix上可以做shell脚本配成几分钟或者几秒钟就执行一次，里面跑一些java或者perl的程序，如果比较小，这个就随便了，开listener或者数据库加个trigger什么的都可以