㈠ 用SQL做 零件交易中心管理系统
包括顾客号、顾客名、地址、电话；零件信息包括零件号、零件名、重量、颜色、简介等。此系统可以让供应商增加、删除和修改所提供的零件产品
㈡ 淘宝交易系统用什么语言和架构去设计，又有多少行程式
淘宝架构框架一、个人网站2003年4月7日，马云，在杭州，成立了一个神秘的组织。他叫来十位员工，要他们签了一份协议，这份协议要求他们立刻离开阿里巴巴，去做一个神秘的项目。这个项目要求绝对保密，老马戏称“连说梦话被老婆听到都不行，谁要是透漏出去，我将追杀到天涯海角”。这份协议是英文版的，匆忙之间，大多数人根本来不及看懂，但出于对老马的信任，都卷起铺盖离开了阿里巴巴。他们去了一个神秘的据点——湖畔花园小区的一套未装修的房子里，房子的主人是马云。这伙人刚进去的时候，马云给他们布置了一个任务，就是在最短的时间内做出一个个人对个人（C2C）的商品交易的网站。现在出一个问题考考读者，看你适不适合做淘宝的创业团队。亲，要是让你来做，你怎么做？在说出这个答案之前，容我先卖个关子，介绍一下这个创业团队的成员：三个开发工程师（虚竹、三丰、多隆）、一个UED（二当家）、三个运营（小宝、阿珂、破天）、一个经理（财神）、还有就是马云和他的秘书。当时对整个项目组来说压力最大的就是时间，怎么在最短的时间内把一个从来就没有的网站从零开始建立起来？了解淘宝历史的人知道淘宝是在2003年5月10日上线的，这之间只有一个月。要是你在这个团队里，你怎么做？我们的答案就是：买一个来。买一个网站显然比做一个网站要省事一些，但是他们的梦想可不是做一个小网站而已，要做大，就不是随便买个就行的，要有比较低的维护成本，要能够方便的扩展和二次开发。那接下来就是第二个问题：买一个什么样的网站？答案是：轻量一点的，简单一点的，于是买了这样一个架构的网站：LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)。这个直到现在还是一个很常用的网站架构模型。这种架构的优点是：无需编译，发布快速，PHP功能强大，能做从页面渲染到数据访问所有的事情，而且用到的技术都是开源的，免费。当时我们是从一个美国人那里买来的一个网站系统，这个系统的名字叫做PHPAuction（他们的官方网站），这个框架易于扩展，方便组件化开发，它的页面模板支持JSP和Velocity等、持久层支持iBATIS和Hibernate等、控制层可以用EJB和Spring（Spring是后来才有的）。项目组选择了这个强大的框架，这个框架如果当时开源了，也许就没有WebWork和Struts2什么事了。另外，当时Sun在全世界大力推广他们的EJB，虽然淘宝的架构师认为这个东东用不到，但他们还是极力坚持。在经历了很多次的技术讨论、争论和争吵之后，这个系统的架构就变成了下图的样子：淘宝架构框架Java应用服务器是Weblogic，MVC框架是WebX、控制层用了EJB、持久层是iBATIS，另外为了缓解数据库的压力，商品查询和店铺查询放在搜索引擎上面。这个架构图是不是好看了一点了，亲？这帮Sun的工程师开发完淘宝的网站之后，又做了一个很牛的网站，叫“支付宝”。其实在任何时候，开发语言本身都不是系统的瓶颈，业务带来的压力的是压到了数据和存储上。上面一篇也说到，MySQL撑不住了之后换Oracle，Oracle的存储一开始在本机上，后来在NAS上，NAS撑不住了用EMC的SAN存储，再然后Oracle的RAC撑不住了，数据的存储方面就不得不考虑使用小型机了。在2004年的夏天，DBA七公、测试工程师郭芙和架构师行癫，踏上了去北京测试小型机的道路。他们带着小型机回来的时候，我们像欢迎领袖一样的欢迎他们，因为那个是我们最值钱的设备了，价格表上的数字吓死人。小型机买回来之后我们争相合影，然后Oracle就跑在了小型机上，存储方面从EMC低端cx存储到Sunoemhds高端存储，再到EMCdmx高端存储，一级一级的往上跳。到现在为止，我们已经用上了IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储，这些东西都是很贵的，那些年可以说是花钱如流水啊。有人说过“钱能解决的问题，就不是问题”，但随着淘宝网的发展，在不久以后，钱已经解决不了我们的问题了。花钱买豪华的配置，也许能支持1亿PV的网站，但淘宝网的发展实在是太快了，到了10亿怎么？到了百亿怎么？在N年以后，我们不得不创造技术，解决这些只有世界顶尖的网站才会遇到的问题。后来我们在开源软件的基础上进行自主研发，一步一步的把IOE（IBM小型机、Oracle、EMC存储）这几个“神器”都去掉了。这就如同在《西游记》里面，妖怪们拿到神仙的兵器会非常厉害，连猴子都能够打败，但最牛的神仙是不用这些神器的，他们挥一挥衣袖、翻一下手掌就威力无比。去IOE这一部分会在最后一个章节里面讲，这里先埋个千里伏笔。欲知后事如何，且听下回分解。
㈢ 大型数据库的设计原则与开发技巧
随着计算机技术越来越广泛地应用于国民经济的各个领域 在计算机硬件不断微型化的同时 应用系统向着复杂化 大型化的方向发展 数据库是整个系统的核心 它的设计直接关系系统执行的效率和系统的稳定性 因此在软件系统开发中 数据库设计应遵循必要的数据库范式理论 以减少冗余 保证数据的完整性与正确性 只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型 才能降低整个系统的编程和维护难度 提高系统的实际运行效率 虽然对于小项目或中等规模的项目开发人员可以很容易地利用范式理论设计出一套符合要求的数据库 但对于一个包含大型数据库的软件项目 就必须有一套完整的设计原则与技巧
一 成立数据小组
大型数据库数据元素多 在设计上有必要成立专门的数据小组 由于数据库设计者不一定是使用者 对系统设计中的数据元素不可能考虑周全 数据库设计出来后 往往难以找到所需的库表 因此数据小组最好由熟悉业务的项目骨干组成
数据小组的职能并非是设计数据库 而是通过需求分析 在参考其他相似系颤腔统的基础上 提取系统的基本数据元素 担负对数据库的审核 审核内容包括审核新的数据库元素是否完全 能否实现全部业务需求 对旧数据库（如果存在旧系统）的分析及数据转换 数据库设计的审核 控制及必要调整
二 设计原冲迟则
规范命名 所有的库名 表名 域名必须遵循统一的命名规则 并进行必要说明 以方便设计 维护 查询
控制字段的引用 在设计时 可以选择适当的数据库设计管理工具 以方便开发人员的分布式设计和数据小组的集中审核管理 采用统一的命名规则 如果设计的字段已经存在 可直接引用 否则 应重新设计
库表重复控制 在设计过程中 如果发现大部分字段都已存在 开发人员应怀疑所设计的库表是否已存在 通过对字段所在库表及相应设计人员的查询 可以确认库表是否确实重复
并发控制 设计中应进行并发控制 即对于同一个库表 在茄判衫同一时间只有一个人有控制权 其他人只能进行查询
必要的讨论 数据库设计完成后 数据小组应与相关人员进行讨论 通过讨论来熟悉数据库 从而对设计中存在的问题进行控制或从中获取数据库设计的必要信息
数据小组的审核 库表的定版 修改最终都要通过数据小组的审核 以保证符合必要的要求
头文件处理 每次数据修改后 数据小组要对相应的头文件进行修改（可由管理软件自动完成） 并通知相关的开发人员 以便进行相应的程序修改
三 设计技巧
分类拆分数据量大的表 对于经常使用的表（如某些参数表或代码对照表） 由于其使用频率很高 要尽量减少表中的记录数量 例如 银行的户主账表原来设计成一张表 虽然可以方便程序的设计与维护 但经过分析发现 由于数据量太大 会影响数据的迅速定位 如果将户主账表分别设计为活期户主账 定期户主账及对公户主账等 则可以大大提高查询效率
索引设计 对于大的数据库表 合理的索引能够提高整个数据库的操作效率 在索引设计中 索引字段应挑选重复值较少的字段 在对建有复合索引的字段进行检索时 应注意按照复合索引字段建立的顺序进行 例如 如果对一个 万多条记录的流水表以日期和流水号为序建立复合索引 由于在该表中日期的重复值接近整个表的记录数 用流水号进行查询所用的时间接近 秒 而如果以流水号为索引字段建立索引进行相同的查询 所用时间不到 秒 因此在大型数据库设计中 只有进行合理的索引字段选择 才能有效提高整个数据库的操作效率
数据操作的优化 在大型数据库中 如何提高数据操作效率值得关注 例如 每在数据库流水表中增加一笔业务 就必须从流水控制表中取出流水号 并将其流水号的数值加一 正常情况下 单笔操作的反应速度尚属正常 但当用它进行批量业务处理时 速度会明显减慢 经过分析发现 每次对流水控制表中的流水号数值加一时都要锁定该表 而该表却是整个系统操作的核心 有可能在操作时被其他进程锁定 因而使整个事务操作速度变慢 对这一问题的解决的办法是 根据批量业务的总笔数批量申请流水号 并对流水控制表进行一次更新 即可提高批量业务处理的速度 另一个例子是对插表的优化 对于大批量的业务处理 如果在插入数据库表时用普通的Insert语句 速度会很慢 其原因在于 每次插表都要进行一次I/O操作 花费较长的时间 改进后 可以用Put语句等缓冲区形式等满页后再进行I/O操作 从而提高效率 对大的数据库表进行删除时 一般会直接用Delete语句 这个语句虽然可以进行小表操作 但对大表却会因带来大事务而导致删除速度很慢甚至失败 解决的方法是去掉事务 但更有效的办法是先进行Drop操作再进行重建
数据库参数的调整 数据库参数的调整是一个经验不断积累的过程 应由有经验的系统管理员完成 以Informix数据库为例 记录锁的数目太少会造成锁表的失败 逻辑日志的文件数目太少会造成插入大表失败等 这些问题都应根据实际情况进行必要的调整
必要的工具 在整个数据库的开发与设计过程中 可以先开发一些小的应用工具 如自动生成库表的头文件 插入数据的初始化 数据插入的函数封装 错误跟踪或自动显示等 以此提高数据库的设计与开发效率
避免长事务 对单个大表的删除或插入操作会带来大事务 解决的办法是对参数进行调整 也可以在插入时对文件进行分割 对于一个由一系列小事务顺序操作共同构成的长事务（如银行交易系统的日终交易） 可以由一系列操作完成整个事务 但其缺点是有可能因整个事务太大而使不能完成 或者 由于偶然的意外而使事务重做所需的时间太长 较好的解决方法是 把整个事务分解成几个较小的事务 再由应用程序控制整个系统的流程 这样 如果其中某个事务不成功 则只需重做该事务 因而既可节约时间 又可避免长事务
适当超前 计算机技术发展日新月异 数据库的设计必须具有一定前瞻性 不但要满足当前的应用要求 还要考虑未来的业务发展 同时必须有利于扩展或增加应用系统的处理功能
lishixin/Article/program/SQL/201311/16498
㈣ 数据库设计作业
网购系统，主体设计，需要有以下几大模块：
1、会员管理子模块
如：会员注册、注销、注册时长等级划分等；这其中，有卖、买会员两个状态。
2、商品信息管理子模块
如：商品资料表、店铺表、货架表以及商品库存表等；
3、订单交易管理子模块
如：订单建立、提交审核以及交易收割成交表以及对库存增、减动态现实，资金交易表，钱款储蓄表等。
4、订单达成评价子模块
如：买、卖双方互评，评价积分设计等
㈤ 求“数据库课程设计”校园小商品交易系统
别vgcg
㈥ 股票交易管理系统 数据库的
三个臭皮匠顶个诸葛亮。更何况你是一个人操作，而我们是一个集体来分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盘中你有时间分析股票那么你有时间去盯盘吗？
你有时间盯盘，那么你有时间去找消息吗？你有时间找消息那么你有时间去研究公司、
行业、热点、资金、主力、市场、盘面、个股、等等……你要记住一心不能二用，
如果一心二用你认为你能做好吗？答案是否定的，不能。而我们有专业去分析消息、
搜索消息，以及专业研究热点、研究资金、研究市场，和专业去上市公司调研的老师。
你自己是肯定不能办到这些的。只有做到这些你才可以在股市里成为王者。但是，
现在离这些还差多少？10%、30%、50%呢？应该还有很多吧。那你还有什么理由不加入我们呢，
肯能我们离这些还有一定的欠缺，但是我们分工明确，最起码比你赚的要多。