❶ 关于Extended Yale B database(人脸数据库)
可能是随机生成的.因为没看你的文献,所以只是猜测.
❷ android中人脸识别扫描人然后怎样将图像保存到本地数据库
用AndroidSDK中的Face Detector实现人脸识别
流程是这样的：
1. 读取一张图片至Bitmap （从Resource中，或是从手机相册中选取）
2. 使用FaceDetector API分析Bitmap，将探测到的人脸数据以FaceDetector.Face存储在一个Face list中；
3.将人脸框显示在图片上。
❸ 求下载过cacd2000数据集，Adience数据集和IMDB-WIKI数据集的大神能分享到我的邮箱，不胜感激！！
公开人脸数据集
本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。
人脸识别
数据库
描述
用途
获取方法
WebFace 10k+人，约500K张图片 非限制场景 链接
FaceScrub 530人，约100k张图片 非限制场景 链接
YouTube Face 1,595个人 3,425段视频 非限制场景、视频 链接
LFW 5k+人脸，超过10K张图片 标准的人脸识别数据集 链接
MultiPIE 337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像，共750k+人脸图像 限制场景人脸识别 链接 需购买
MegaFace 690k不同的人的1000k人脸图像 新的人脸识别评测集合 链接
IJB-A 人脸识别，人脸检测 链接
CAS-PEAL 1040个人的30k+张人脸图像，主要包含姿态、表情、光照变化 限制场景下人脸识别 链接
Pubfig 200个人的58k+人脸图像 非限制场景下的人脸识别 链接
人脸检测
数据库
描述
用途
获取方法
FDDB 2845张图片中的5171张脸 标准人脸检测评测集 链接
IJB-A 人脸识别，人脸检测 链接
Caltech10k Web Faces 10k+人脸，提供双眼和嘴巴的坐标位置 人脸点检测 链接
人脸表情
数据库
描述
用途
获取方法
CK+ 137个人的不同人脸表情视频帧 正面人脸表情识别 链接
人脸年龄
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI 包含：IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基网络62k+张图片, 总共： 523k+张图片 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别，人脸年龄段(8组) 链接
CACD2000 2k名人160k张人脸图片 人脸年龄 链接
人脸性别
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI 包含：IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基网络62k+张图片, 总共： 523k+张图片 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别，人脸年龄段(8组) 链接
人脸关键点检测
数据库
描述
用途
获取方法
数据库 描述 用途 获取方法
人脸其它
数据库
描述
用途
获取方法
CeleBrayA 200k张人脸图像40多种人脸属性 人脸属性识别 获取方法
GitHub：DeepFace
❹ 常用的人脸识别数据库有哪些去哪里找，最好免费。
给你提供几个线索，数据都可以去数据堂下载。
1.FERET人脸数据库 -
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一
2.CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3.YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态
的变化.
4. YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制
5. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
6. ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。