1. sql 匹配相似记录
不知道你的相似度判断的规则是什么，通过数据库实现的话，可以考虑定义一个相似度比较函数，然后在update时调用并判断，下面是MSSQL的思路，不过需要把相似度判断的函数写完整。
其他数据库应该也可以用相同思路来做吧。
FUNCTION fn_GetSimilar
(
@strA As Varchar(255), --传入的待比较的字符
@StrB As Varchar(255 --期望字符
)
RETURNS int
AS
BEGIN
DECLARE @Result int;
if @strA= @StrB
begin
set @Result=100
end
----
--相似度判断条件及判断方法赋值
----
RETURN @Result
END
如果函数测试没问题，就可以调用下面的方法来修改了
update 不规则名称表 set StdMedName=b.CommonName from 标准名称表 b
where dbo.fn_GetSimilar( 不规则名称表.IrrMedName,b.CommonName)>相似度的值
2. WPS如何实现输入值与数据库匹配相似度
选中这些数据区域，右键，复制，再右键，选择性粘贴，数值，确定。
3. sql怎么查询一列数据的相似度
with t as (select 'xspasdfdfsdfz,xpaysdfsdss,xparsdfd' a from al)
selectsubstr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (selectdistinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(orderby lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (selectrownum rn,a from t) connectby
level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connectbylevel<=length(str)) groupby rn,lvl orderby lvl asc) where cnt<>1)) x leftjoin t y on1=1;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
x
SQL> with t as (select 'xxxxasdfdfsdfz,xxxxxysdfsdss,xxxxxxxxsdfd' a from al)
select substr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (select distinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(order by lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (select rownum rn,a from t) connect by
3 level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connect by level<=length(str)) group by rn,lvl order by lvl asc) where cnt<>1)) x left join t y on 1=1
4 ;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
xxxx
这个例子 'xxxxasdfdfsdfz,xxxxxysdfsdss,xxxxxxxxsdfd' 是把这些放在一行里面 如果是一列数据 可以把列转成行
SQL> select * from tt;
ID NAME
---------- ------------------------------
1 aab
1 aac
2 ddca
2 ddcp
2 ddco
SQL> select id,wm_concat(name) newstr from tt group by id;
ID NEWSTR
---------- --------------------
1 aab,aac
2 ddca,ddco,ddcp
这样把最上面的SQL写成函数，直接用函数来处理各分组里面相似度