① 数据库如何管理
管理数据库主要做好以下3方面的内容:
一、数据库定期备份
首先利用数据库自带的租瞎命令行工具将数据库备份下来,然后将该文件以日期参量重命名。
数据库定期备蔽悔份的原因:
1)、有些数据是随时变化的,备份可以记录某时间点的数据;
2)、如数据库故障,可以随时还原。
二、数据库优化
1)、进行sql语句的执行优化;
2)、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3)、整理数据库实体的碎片(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次宏型正);
4)、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c进行处理,效率大大提升);
5)、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;
6)、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。
三、数据库日志文件管理
1、查看数据库中日志文件；
默认是三个组,这是数据库创建时自己添加的三个日志文件组；
2、添加日志文件组并添加成员。
② 简述数据管理的三种方法
1、单个云包括存储和应用程序
2、应用程序在云端，存储在本地
3、应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地
在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些(供应商)锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。
第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。
企业应根据数据量以及数据的敏感度去进行衡量，判断是选择哪一种储存方式更适合，这样才能做出对企业发展有益的决策。
③ 网站数据库怎么管理
根据不同网站，不同的数据库，对应不同的管理方式
asp网站类，大部分是直接的access数据库存储
直接用office access就可以打开卜谈桥编辑
php类网站，多用mysql数据库，这种库可以采用在线程序管理的方式，比如phpmyadmin就可以，也可以使用电脑型猛客户端管理，比如Navicat forMySQL就很侍腊不错。
net类网站，多采用mssql数据库，这种数据也可以在线管理，如果电脑端管理的话，使用sql2000等标准客户端就可以管理的。
④ 空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点
矢量数据管理的方式分三种：
一：文件—关系数族神据库混合管理。
优橡橘点：
除通过
OID
连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。
其中图形系统采用高级
语言编程管理，可以直接操纵数据文件，因而图形用户界面与图形文件处理是一体的，两者中间没有逻辑裂缝。
缺点：
①需要同时启动图形文件系统和关系数据
库系统，甚至两个系统来回切换，使用起来不方便。
②属性数据和图形数据通过
ID
联系起来，
使查询运算、模型操作运算速度慢。
③数据发布和共享困难。
④属性数据和图形数据分开储存，数据的
安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空间对象及其关系的能力。
二：全关系数据库管理
对变长的几个数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。
将图形数据的变长部分处理成
Binary
二进制
Block
块字兆如亏段。
优点：
图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据
库存储，使用关系数据库标准机制来进行空间数据与属性数据的连接。
缺点：
①处理一个空间对象时，需要进行大量的
连接操作，非常费时，并影响效率
②二进制块的读写效率要比定长的属性字段慢的多，特别是涉及对象的嵌套，速度更慢。
三：对象—关系数据库管理
优点：
主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高
的多。
缺点：
没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。
⑤ 顾客数据库的管理方法有哪些
郭汉尧营销管理博客论坛资深订货会培训专家郭汉尧老师指出：顾客数据库的管理！
1.
动态管理指顾客的情况不断变化，顾客资料也要不断加以调整；对顾客的变化进行跟踪，使顾客资料管理保持动态性。
2.
专人负责指顾客资料只能供内部使用，不宜流出企业，店铺需制定顾客资料管理的具体规定，由专人负责管理，严格顾客资料的利用和借阅。
3.
保存期限指顾客资料至少保存三年。
⑥ 常用的数据库管理工具有哪些(传统的数据库管理工具)
除了Oracle公司自己开发的管理工具之外，还有以下几种常用的管理工具：
1.SQLPlus
安装完毕Oracle11g之后，在开始菜单中会产生Oracle自来的管理工具，其中就包括SQLPlus等。
SQLPlus是以命令行的方式管理Oracle数据库的工具，缺点是得学习命令，优点是功能强大且会了命令之后呢，操作起来更了解底层实现更加快捷方便。
2.DataBaseControl
DataBaseControl也叫企业管理器，其实就是个web界面的Oracle管理工具，功能一般般弯模，但是比较直观，初学者可以用用，后续也会简单介绍下用法槐明。
3.NetManager
顾名思义，网络管理器，主要是管理与Oracle数据库服务连接的，如果其他的工具或者程序想要访问Oracle数据库服务，就得NetManager来管管。
4.DatabaseAssistant
还是顾名思义，数据库配置助手，主要是用来可视化的创建、配置、删除数据库的。当然用命令或者其他管理工具也能实现，但是还是这个官方、正规、来的稳当高校。
5.NavicatforOracle
Navicat是一款非常快捷、可靠的数据库管理工具，它不是Oracle公司的哦。个人感觉它界面清埋明缓洁，操作方便。当然，在Oracle管理工具里面PL/SQLDeveloper还是王道。Navicat此处只是作为了解Oracle数据库的一种渠道，认识下就行。在MySQL数据库管理工具里面，Navicat有着更加重要的地位。
6.PL/SQLDeveloper
PL/SQLDeveloper与其说是一个数据库管理工具，它更像一个面向Oracle数据库对象的集成开发环境。程序开发人员往往使用PL/SQLDeveloper来玩转Oracle就够了，PL/SQL你绝对值得拥有。
⑦ 目前数据管理的主要方法是哪个
数据管理的主要方法是（B、文件系统和操作系统）。
数据库管理技术是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护的技术，数据管理技术的发展经过3个阶段：人工阶段、文件系统阶段和数据库阶段。
利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。
(7)数据库管理方式有扩展阅读：
在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率。
由于每一个文件都是独立的，当需要用到相同的数据时，必须建立各自的文件，数据还是无法共享，也会造成大量的数据冗余。
数据不具有独立性，在此阶段数据仍然不具有独立性，当数据的结构发生变化时，也必须修改应用程序，修改文件的结构定义；而应用程序的改变也将改变数据的结构。